• 제목/요약/키워드: DB(DataBase)

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교량 관리용 DB 시스템

  • 이장화;장인호
    • 전산구조공학
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    • 제3권3호
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    • pp.58-61
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    • 1990
  • 교량유지관리 업무는 교량의 건설(신설), 노후교량의 개축, 교통량 증가에 따른 교량의 확장, 보수를 통한 원상복구, 또한 보수기록의 보관문제, 기존교량의 계속적인 점검 및 조사 등으로 분류된다. 이러한 문제를 전산화 하는 것은 필요항목들을 특성별로 분류하여 각 항목 등에 대한 데이타베이스를 구축하고 교량의 점검 및 조사 등을 통하여 교량의 손상상태를 파악함은 물론 개축, 보수, 확장, 신설 등에 대한 판정 및 그 우선순위를 제시하여 주는 의사결정시스템 개발이다. 본 고에서는 교량관리업무를 전산화하기 위해 한국건설기술연구원에서 개발한 교량관리용 DB(DATA BASE)시스템에 대하여 간략히 소개하고자 한다.

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선박평형수 관리를 위한 통합정보시스템 구축 (Establishment of Integrated Information System for Ballast Water Management)

  • 김은찬;오정환;이승국
    • 한국해양환경ㆍ에너지학회지
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    • 제17권3호
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    • pp.189-197
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    • 2014
  • IMO 선박평형수 관리 국제협약의 원활한 이행을 위해서는, 선박평형수와 관련된 다양한 정보의 수집과 관리가 필요하다. 선박평형수 위해도평가 및 국외의 선박평형수 정보시스템을 바탕으로 국내 선박평형수 관리 통합정보시스템을 구축하였다. 본 정보시스템은 선박평형수 관리에 필요한 다양한 정보들을 구분하여 4개의 데이터베이스(DB)로 선박운항 DB, 선박평형수 DB, 항만별 환경 DB 및 생물 DB로 구성하였다. 선박운항 DB는 항만운영정보시스템(Port-MIS) 자료를 통해 구축하고 있으며, 선박평형수 DB는 협약이 발효되기 전이기 때문에 Port-MIS 자료로 부터 화물물동량을 통한 추정식에 의해 구축하고 있다. 항만별 환경 DB 및 생물 DB는 참고문헌, 기존 모니터링 자료 및 실측 모니터링 자료들을 통해 구축해 가고 있다. 이러한 자료들을 바탕으로, 본 정보시스템은 각종 선박평형수 관련 정보의 검색, 통계자료분석 및 위해도평가까지 수행할 수 있으며, 협약 발효시 국내 선박평형수 배출 및 항만 관리에 활용될 수 있는 관리 통합정보시스템의 역할을 충분히 수행할 수 있을 것이라 판단된다.

노인가구의 주거현황 DB 요소의 유형화에 관한 기초연구 (A Study on the Housing DB Construction of the Elderly Household)

  • 박남희;최재순
    • 한국주거학회논문집
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    • 제21권2호
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    • pp.69-76
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    • 2010
  • The purpose of this study was to investigate housing DB construction for elderly people. Document research and content analysis methods were used in this study. The major results of this study are as follows. The number of elderly household is increasing very rapidly. In particular, they consist of a single person or a couple. These households prefer to live and age in a detached house. However, the social welfare system does not satisfy their needs. Therefore a systematic social support or welfare system is required to reflect their needs. For example, related works of housing welfare need to be prepared so that their data base system correctly reflects the socio-demographic characteristics and living conditions of the elderly.

노인가구의 주거현황 DB 구축방안에 관한 기초연구 (A Study on the Housing DB Construction about the Elderly Household)

  • 박남희;최재순
    • 한국주거학회:학술대회논문집
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    • 한국주거학회 2009년도 추계학술발표대회 논문집
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    • pp.67-71
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    • 2009
  • The purpose of this study was to investigate the way of housing DB construction about the elderly people. Documentary research and content analysis methods were used in this study. The major results of this study are as follows. The number of elderly household is increasing very rapidly. Especially they consist of single or coupled family. They want to live in detached house and aging in place. But social welfare system is not enough to satisfy their needs. So, it is need that systematic social support or welfare system to reflect their needs. For example, related works of housing welfare for them are prepared that their data base system as socio-demographic characteristics and living conditions.

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인터넷 웹기반의 유학정보 데이터베이스 시스템 구축

  • 곽재홍;곽정필;최재원
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2000년도 춘계종합학술대회
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    • pp.314-319
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    • 2000
  • 현재 HP9000/H70 워크스테이션에 Sybase 10.01 DBMS를 근간으로 하여 '해외 유학정보'와 '의료정보' 등 5개의 DB가 구축되어 하이텔의 인포샵 서비스를 통해 일반 대중을 상대로 한 IP가 진행중이다. 이들 DB는 텍스트 위주의 명령을 기초로 하고 있어 정보접근과 사용이 어렵고, DB가 사장되는 결과를 초래한다. 따라서 기존의 DB로부터 유용한 정보를 쉽게 접근하게 하고, IP 정보제공자는 기존의 정보 추가와 갱신을 원활히 할 수 있다. 현재 서비스 중인 5개의 Database 중에 “유학정보”만을 인터넷 통합 정보망으로 구축함으로서, 사용자는 GUI 환경에선 쉽게 정보를 제공받으며, 사업자는 사장되는 DB를 쉽게 개발 할 수 있도록 도와주며, 기존의 Database뿐만 아니라 타 Database 까지 수용할 수 있는 DataBase Bank 역할을 할 수 있다.

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Industrial IoT를 위한 데이터베이스 접근 기반 장비 제어 시스템 개발 (Development of Equipment Control System based on DB Access Method for Industrial IoT)

  • 조경우;전민호;오창헌
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제20권6호
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    • pp.1142-1147
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    • 2016
  • 최근 다양한 분야에 걸쳐 ICT 기술을 융합하여 지능적인 서비스를 제공하는 IoT에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 특히 독일의 'Industry 4.0'의 등장으로 제조 산업에 ICT를 융합하여 생산능력을 극대화 하는 industrial IoT의 중요성이 강조되고 있다. 이에 국내에서도 industrial IoT의 근간이 되는 스마트 팩토리 보급을 위한 다양한 노력이 진행 중이다. 그러나 현재의 스마트 팩토리 시스템은 장비의 임베디드 시스템에 선언된 데이터를 통해 설비를 제어하며, 다수의 설비가 배치되어 있는 환경에 대처하기 어렵다. 본 논문에서는 industrial IoT를 위해 장비의 변수 정보를 DB화하여 장비를 제어하는 데이터베이스 접근 기반 장비 제어 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템을 다양한 변수가 존재하는 사출 시스템에 적용하여 데이터베이스의 수정으로 다수의 장비를 제어하는데 효율적임을 확인하였다.

LBS 개념을 도입한 도로시설물유지관리시스템 개발 (Development of Road Management System Introducing Concept of Location Based Service)

  • 이현직;구대성;유지호
    • 대한공간정보학회지
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    • 제13권2호
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    • pp.21-28
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    • 2005
  • 지자체에서는 효율적인 업무수행과 복잡한 도시시설물의 효과적인 관리를 위하여 GIS DB를 구축하고, 이를 이용한 지하시설물관리시스템, 도로시설물관리시스템 등의 응용시스템을 개발 활용하고 있다. 그러나 시설물관리시스템은 업무에 요구되는 기능은 제공하고 있으나, GIS DB의 유지관리를 위한 기능을 제공하지 않고 있다. 도시시설물 GIS DB는 GIS 전문기술자에 의하여 실측과 현장조사를 통하여 기본적인 도형 빛 속성정보를 수집하고 구조화편집 등의 복잡한 과정을 거쳐 구축이 되어짐으로 GIS의 경험이 부족한 시설물관리시스템을 운영하는 실무 사용자가 직접 GIS DB를 유지관리를 수행할 경우 GIS DB의 최신성과 신뢰성이 저하될 우려가 있다. 따라서 시설물관리시스템을 운영하는 실무 사용자가 손쉽게 GIS DB를 유지관리할 수 있는 기능이 제공되어야 한다. 본 연구에서는 원주시의 도로시설물을 대상으로 LBS개념을 도입한 DB 구축방안과 GIS DB의 유지관리 방법론을 적용하여 도로시설물 DB를 구축하고 시설물관리시스템을 운영하는 실무 사용자가 GIS DB를 유지관리할 수 있도록 응용시스템을 개발하였다.

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Estimation of Smart Election System data

  • Park, Hyun-Sook;Hong, You-Sik
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제7권2호
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    • pp.67-72
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    • 2018
  • On the internal based search, the big data inference, which is failed in the president's election in the United States of America in 2016, is failed, because the prediction method is used on the base of the searching numerical value of a candidate for the presidency. Also the Flu Trend service is opened by the Google in 2008. But the Google was embarrassed for the fame's failure for the killing flu prediction system in 2011 and the prediction of presidential election in 2016. In this paper, using the virtual vote algorithm for virtual election and data mining method, the election prediction algorithm is proposed and unpacked. And also the WEKA DB is unpacked. Especially in this paper, using the K means algorithm and XEDOS tools, the prediction of election results is unpacked efficiently. Also using the analysis of the WEKA DB, the smart election prediction system is proposed in this paper.

A Study on Quality Checking of National Scholar Content DB

  • Kim, Byung-Kyu;Choi, Seon-Hee;Kim, Jay-Hoon;You, Beom-Jong
    • International Journal of Contents
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    • 제6권3호
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    • pp.1-4
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    • 2010
  • The national management and retrieval service of the national scholar Content DB are very important. High quality content can improve the user's utilization and satisfaction and be a strong base for both the citation index creation and the calculation of journal impact factors. Therefore, the system is necessary to check data quality effectively. We have closely studied and developed a webbased data quality checking system that will support anything from raw digital data to its automatic validation as well as hands-on validation, all of which will be discussed in this paper.

Improved LTE Fingerprint Positioning Through Clustering-based Repeater Detection and Outlier Removal

  • Kwon, Jae Uk;Chae, Myeong Seok;Cho, Seong Yun
    • Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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    • 제11권4호
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    • pp.369-379
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    • 2022
  • In weighted k-nearest neighbor (WkNN)-based Fingerprinting positioning step, a process of comparing the requested positioning signal with signal information for each reference point stored in the fingerprint DB is performed. At this time, the higher the number of matched base station identifiers, the higher the possibility that the terminal exists in the corresponding location, and in fact, an additional weight is added to the location in proportion to the number of matching base stations. On the other hand, if the matching number of base stations is small, the selected candidate reference point has high dependence on the similarity value of the signal. But one problem arises here. The positioning signal can be compared with the repeater signal in the signal information stored on the DB, and the corresponding reference point can be selected as a candidate location. The selected reference point is likely to be an outlier, and if a certain weight is applied to the corresponding location, the error of the estimated location information increases. In order to solve this problem, this paper proposes a WkNN technique including an outlier removal function. To this end, it is first determined whether the repeater signal is included in the DB information of the matched base station. If the reference point for the repeater signal is selected as the candidate position, the reference position corresponding to the outlier is removed based on the clustering technique. The performance of the proposed technique is verified through data acquired in Seocho 1 and 2 dongs in Seoul.