Recent, cyber violence is increasing in a school and the severity of the problems encountered day by day. In particular, the severity of the cyber force using the smart phone is recognized as a very high and great problems socially. Cyberbullying have long damage degree and a wide range time duration against of existed physical cyber violence. Then student's affects is very seriously. Therefore, we analyzes the relationship and languages in the classroom for students to use to identify signs of cyber violence that may occur between friends in the class. And we support this information to identified parent, classroom teachers and school sheriff for prevent cyberbullying accidents in the school. For this research, we will design and implement a messenger in the cyber classroom. It have many components that are Big-data vocabulary, analyzer, and communication interface. Our proposed messenger can analyze lingual sign and friendship between students using Big-data analysis method such as text mining. It can analysis relationship by per-student, per-classroom.
This paper aims to identify and clarify the cyber security risks and their interaction with the power system in Smart Grid. The EMS and other communication networks interact with the power system on a real time basis, so it is important to understand the interaction between two layers to protect the power system from potential cyber threats. In this study, the optimal power flow(OPF) and Power Flow Tracing are used to assess the interaction between the EMS and the power system. Through OPF and Power Flow Tracing based analysis, the physical and economic impacts from potential cyber threats are assessed, and thereby the quantitative risks are measured in a monetary unit.
Hardware security primitives, also known as physical unclonable functions (PUFs), perform innovative roles to extract the randomness unique to specific hardware. This paper proposes a novel hardware security primitive using a commercial off-the-shelf flash memory chip that is an intrinsic part of most commercial Internet of Things (IoT) devices. First, we define a hardware security source model to describe a hardware-based fixed random bit generator for use in security applications, such as cryptographic key generation. Then, we propose a hardware security primitive with flash memory by exploiting the variability of tunneling electrons in the floating gate. In accordance with the requirements for robustness against the environment, timing variations, and random errors, we developed an adaptive extraction algorithm for the flash PUF. Experimental results show that the proposed flash PUF successfully generates a fixed random response, where the uniqueness is 49.1%, steadiness is 3.8%, uniformity is 50.2%, and min-entropy per bit is 0.87. Thus, our approach can be applied to security applications with reliability and satisfy high-entropy requirements, such as cryptographic key generation for IoT devices.
Heterogeneous physical systems and computational devices are incorporated on a large-scale in a CPS (cyber-physical system) environment. Simulations can be useful for the reliable behaviors of CPSs. Time synchronization is one of major technical issues for the simulations. In the CPS, distributed systems control themselves by interacting with each other during runtime. When some simulation models have high complexity, wrong control commands as well as incorrect data can be exchanged due to the time error. We propose a time synchronization algorithm for the hybrid model that has characteristics of both continuous time systems and discrete event systems. In addition, we develop a CPS simulator based on our algorithm. For the verification of the algorithm and the execution of the simulator, we develop an example hybrid model and simulate considering user controls as well as interactions among the distributed systems.
The purpose of this study was to keep the Security Control Center, which operates under a shift system, uninterrupted during the COVID-19 virus epidemic. Security facilities responding to cybersecurity threats are essential security facilities that must be operated 24 hours a day, 365 days a day in real time, and are critical to security operations and management. If security facilities such as infectious disease epidemic, system failure, and physical impact are closed or affected, they cannot respond to real-time cyberattacks and can be fatal to security issues. Recently, there have been cases in which security system facilities cannot be operated, such as the closure of facilities due to the COVID-19 virus epidemic and the availability of security systems due to the rainy season, and other cases need to be prepared. In this paper, we propose a plan to configure a security system facility as a multiplexing facility and operate it as an alternative in the event of a closed situation.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.4
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pp.639-653
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2013
Smart grid is a network of computers and power infrastructure that monitor and manage energy usage efficiently. Recently, the smart grid demonstration projects around the world, including the United States, Europe, Japan, and the technology being developed. The protection of the many components of the grid against cyber-threats has always been critical, but the recent Smart grid has been threatened by a variety of cyber and physical attacks. We model and analyze advanced metering infrastructure(AMI) in smart grid. Using attack countermeasure tree(ACT) we show qualitative and probabilistic security analysis of AMI. We implement using SHARPE(Symbolic Hierarchical Automated Reliability and Performance Evaluator) tool and calculate probability, ROA, ROI, Structure Importance, Birnbaum Importance.
According to the development of IT technology, life itself is becoming the change to Knowledge-based systems or information-based systems. However, the development of IT technology, the cyber attack techniques are improving. And DDoS a crisis occurs frequently, such as cyber terrorism has become a major data leakage. In addition, the various paths of attack from malicious code entering information in the system to work for your company for loss and damage to information assets is increasing. In this environment, the need to preserve the organization and users of information assets to perform ongoing inspections risk management processes within the organization should be established. Processes and managerial, technical, and physical systems by establishing an information security management system should be based. Also, we should be introduced information security product for protecting internal assets from the threat of malicious code incoming to inside except system and process establishment. Therefore we proposed enterprise and government information security enhancement scheme through the introduction of information security management system and information security product in this paper.
The cyber battlefield called the fifth battlefield, is not based on geological information unlike the existing traditional battlefiels in the land, sea, air and space, and has a characteristics that all information has tightly coupled correlation to be anlayized. Because the cyber battlefield has created by the network connection of computers located on the physical battlefield, it is not completely seperated from the geolocational information but it has dependency on network topology and software's vulnerabilities. Therefore, the analysis for cyber battlefield should be provided in a form that can recognize information from multiple domains at a glance, rather than a single geographical or logical aspect. In this paper, we describe a study on the development of the cyber operation COP(Common Operational Picture), which is essential for command and control in the cyber warfare. In particular, we propose an architecure for cyber operation COP to intuitively display information based on visualization techniques applying the multi-layering concept from multiple domains that need to be correlated such as cyber assets, threats, and missions. With this proposed cyber operation COP with multi-layered visualization that helps to describe correlated information among cyber factors, we expect the commanders actually perfcrm cyber command and control in the very complex and unclear cyber battlefield.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.225-228
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2016
CPS(Cyber Physical System)는 사이버 세계(cyber world)와 물리적 세계(physical word)를 연결하여, 현실과 사이버의 정보를 융합 분석하고, 분석한 데이터를 현실에 Feedback 하는 자동적이고 지능적인 제어 시스템이다. 이러한 CPS는 빅데이터를 분석하여 사용자에게 알맞은 정보를 제공해 주며 딥러닝(Deep Learning)을 통해 정확하고 세밀한 Feedback을 제공하는 등 이종 복합 시스템 간의 고신뢰성과 실시간성을 보장하는 무결점 자율 제어 시스템으로 주목 받고 있다. 실생활에서는 의료, 헬스케어, 교통, 에너지, 홈, 국방, 재난대응, 농업, 제조 등에서 폭 넓게 사용되고 있다. 해외에서는 이와 같은 CPS를 이용해 한 분야에 세밀하게 접목시켜 발전을 도모하며, CPS에 의해 변혁되는 데이터 구동형 사회를 준비하고 있다. 하지만, 이러한 CPS를 사용할 때, 보안의 문제점으로 대규모 정전사태가 발생하고, 생명을 위협하는 등의 취약점 또한 드러나고 있어 이에 대한 보안의 중요성과 CPS의 적용분야를 파악하여 전반적인 보안 문제점을 분석하고자 한다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.6
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pp.1403-1412
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2019
Effect of damage and loss cost for downtime is huge, if physical devices such as turbines, pipe, and storage tanks are in the abnormal state originated from not only aging, but also cyber attacks on the control and monitoring system like PLC (Programmable Logic Controller). To improve availability and dependability of the physical devices, we design and implement an indirect health monitoring system which sense temperature, acceleration, current, etc. indirectly, and put sensor data into Influx DB in real-time. Then, the actual performance of detecting abnormal state is shown using the indirect health monitoring system. Analyzing data are acquired using the real-time indirect health monitoring system, abnormal state and security threats can be double-monitored and lower maintenance cost utilizing prognostics and health management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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