정부 주요인사의 스마트폰을 대상으로 한 해킹과 인터넷뱅킹 보안소프트웨어 제작업체의 내부 전산망 장악시도 및 방글라데시 중앙은행의 계좌 이체 등에서 보듯이 최근의 사이버공격은 국내외는 물론 공공과 민간영역을 구분하지 않고 동시다발적으로 발생하고 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 사이버위협에 대처하기 위한 관계기관간의 사이버위협정보 공유 필요성을 제기하면서 법 제도 미흡, 통합된 정보시스템 미비, 민 관의 공동 협의기구 부재 등 현실태를 지적하였다. 이를 해결하기 위해 정보공유 가이드라인 제정 등 법 제도 개선, 국가정보공유센터 설립 및 통합정보시스템 구축 운영, 사이버위협정보 수집 분석 검증 등 전 과정 자동처리기술 개발, 민 관 합동 정보공유협의체 구성 등 사이버위협 정보공유 활성화를 위한 관리적 기술적 개선모델을 제시함으로써 사이버위협을 사전 차단하고 사이버공격 발생 시에도 피해의 확산을 방지하고자 한다.
ICT가 사회 주요 기반 구조로 자리매김 함에 따라 사이버 공간을 보다 안전하고, 효과적으로 활용하기 위한 사이버보안 역량 강화 필요성이 대두되고 있다. 이에 미국을 비롯한 주요 선진국은 사이버보안 역량 강화에 지속적인 관심을 갖고, 역량 강화 방안을 마련하기 위한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 사이버보안 역량 강화 방안 마련을 위해서는 먼저 우리나라 및 주요 국가에 대한 역량 평가를 통해 정확한 실태를 파악하고, 이를 기반으로 국가 정책 방향을 수립하고 법과 제도를 완비해야 할 것이다. 평가항목의 선정은 객관적인 사이버보안 역량 평가뿐만 아니라 향후 정책 방향을 제시하기에 매우 중요한 의미를 가진다. 그러나 사이버보안 역량에는 국가의 기반인 정책, 법 제도부터 기술, 문화, 인력 등 다양한 요소가 영향을 미치기 때문에 평가항목 선정에 어려움이 따른다. 이에 본 논문에서는 객관적인 국가의 사이버보안 역량 평가항목 도출을 위해 미국과 유럽 등지에서 연구된 사이버보안 역량 평가의 평가항목을 분석하고, 우리나라의 특성을 반영한 사이버보안 역량 평가를 위한 평가항목을 제안하였다.
현재 제어시스템은 국가 기간시설 및 대규모 산업 플랜트 등 우리 생활에 있어서 매우 중요한 역할을 수행하고 있다. 일반적으로 제어시스템을 관리하기 위하여 SCADA 시스템을 운영하고, 이런 SCADA 시스템은 정보시스템과 연동하여 운영하는 추세이다. 또한 SCADA 시스템의 운영체제는 사용자에게 편의성과 다양한 기능을 제공하기 위하여 잘 알려진 운영체제인 윈도즈나 유닉스로 변화하고 있다. 이러한 변화는 과거에 물리적으로 별도 네트워크로 안전하게 운영되던 시스템을 정보시스템에 대한 위협요소인 사이버테러에 노출하는 원인을 제공하였다. 정보시스템보다 제어시스템에 대한 사이버테러 가능성은 아직까지는 미비하지만 점차 증가하는 추세이고, 사이버테러가 발생하면 국가, 사회전반에 매우 큰 규모의 피해영향을 주게 된다. 그러므로 본 논문은 SCADA 시설에 대한 보안강화 방안을 제시하여 체계적인 보안전략을 마련하고 구현함으로써 보안수준을 향상시키고자 한다.
사이버 보안성 평가란 위협 및 취약성 분석을 통해 시스템의 위험 수준을 평가하여 적절한 보안조치를 취하기 위한 과정이다. 최근 증가하고 있는 사이버 공격과 지속적으로 개발되는 지능형 보안 위협에 대비하기 위해 정확한 보안 평가 모델이 필요하다. 따라서 보안 장비와 구간, 취약점마다 가중치를 할당하여 점수화하는 매트릭 기반 보안 평가 모델 분석을 통해 위험도 평가 모델을 제시한다. 사이버 보안성 평가 시 필요한 요소들을 간략화하고 기업 환경에 맞춰 평가가 가능하다. 보안 장비별 평가를 통하여 기업 환경에 더 적합한 평가를 시행하여 추후 사이버 보안 평가 연구에 도움이 될 것으로 기대된다.
지능형 사이버 공격으로 인한 피해는 시스템 운영 중단과 정보 유출뿐만 아니라 엄청난 규모의 경제적 손실을 동반한다. 최근 사이버 공격은 공격 목표가 뚜렷하며, 고도화된 공격 도구와 기법을 활용하여 정확하게 공격 대상으로 침투한다. 이러한 지능적인 사이버 공격으로 인한 피해를 최소화하기 위해서는 사이버 공격이 공격 대상의 핵심 시스템까지 침입하지 못하도록 공격 초기 또는 과정에서 차단해야 한다. 최근에는 빅데이터나 인공지능 기술을 활용하여 사이버 공격 경로를 예측하고 위험 수준을 분석하는 보안 기술들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 자동화 사이버 공격 경로 예측 시스템 개발을 위한 기초 메커니즘으로 공격 트리와 RFI 기법을 활용한 사이버 공격 경로 분석 방법을 제안한다. 공격 트리를 활용하여 공격 경로를 가시화하고 각 공격 단계에서 RFI 기법을 이용하여 다음 단계로 이동할 수 있는 경로를 판단한다. 향후에 제안한 방법을 기반으로 빅데이터와 딥러닝 기술을 활용한 자동화된 사이버 공격 경로 예측 시스템의 메커니즘으로 활용할 수 있다.
최근 주요기반시설은 기존의 폐쇄적인 환경에서 개방적인 환경으로 변화하고, 사이버공간으로 범위가 확장되면서 사이버위협의 새로운 대상이 되고 있다. 또한 정보통신기술의 발전으로 주요기반시설 간의 상호의존성이 증가하고 있다. 그러나 기존 연구는 동향조사 및 보호정책 논의 수준에 머물러, 정책의 효율적 추진을 위한 현황 진단 및 적절성 판단 등의 연구는 별도로 진행되고 있지 않다. 이에 본 연구는 기존에 국가별 사이버보안 수준을 측정하는 국제지표 3가지를 비교 분석하여 주요기반시설의 보호수준을 측정하기 위한 새로운 지표를 개발하고, 해당 지표를 통하여 미국과 일본, 영국, 독일, 노르웨이로 대표되는 주요국과 한국의 현재 주요기반시설의 보호수준을 측정한다. 이를 통하여 미래 사이버공간에서 한국의 영향력을 확대하고 국가 간 신뢰를 구축할 근거자료가 되기를 기대한다.
The wide spread of the Internet has become a momentum to promote informatization, and thus individuals, organizations, and government bodies are competitively participating in this kind of new wave. Informatization enables us not only to circulate and utilize information without any limitation but also to maximize users' benefits and convenience. On the other hand, it brings about negative effects-security incidents such as cyber terror, Internet fraud and technology leakage, etc. Evaluation on security level should precede over all the others in order to minimize damage by security incidents since it diagnoses current status on security as it is and can be used as a guideline for appropriate security management. In this study, evaluation domains, items and indicators of information security to evaluate information security are theoretically developed on the basis of critically reviewing the major existing research. And then the coincidence level(content validity, ease and reliability of evaluation) of each evaluation indicators are empirically analyzed through performing the field study of 83 information security experts.
본 논문에서는 현재 사이버 상에서 이루어지는 모든 인증서의 암호화 형태를 보완하고 개인의 암호사용 부작용과 그 단점들을 해소하기 위한 방안으로서 새로운 형태의 사이버 인증 알고리즘을 구현하여 실제 온라인상에서 적용할 수 있도록 그 방법론을 제시하였으며 수시로 변하는 개인암호 및 인증서를 사용함으로써 좀 더 보안이 유지되는 암호화 기법 시스템을 제안한다. 이 시스템은 특히 은행 및 온라인상에서 통용되고 있는 보안카드나 인증서를 관리함에 있어 기존의 DB를 그대로 이용하면서 암호의 도용과 사이버 범죄로부터 사전에 차단할 수 있는 사전차단 방어 메카니즘에 대해 시뮬레이션하고 있다.
생체정보를 이용한 사용자 인증은 차세대 인증 방법으로서 기존의 인증 시스템에서 급진적으로 사용되고 있는 인증 방법이다. 현재 대부분의 생체인증 시스템은 단일 생체정보를 이용하고 있는데, 단일 생체인증 시스템은 노이즈로 인한 문제, 데이터의 질에 대한 문제, 인식률의 한계 등 많은 문제점들을 가지고 있다. 이를 해결하기 위한 방법으로 다중 생체정보를 이용하는 사용자 인증 방법이 있다. 다중 생체인증 시스템은 각각의 정보에 대한 information fusion을 적용하여 새로운 정보를 생성한 뒤, 그 정보를 기반으로 사용자를 인증한다. information fusion 방법들 중에서도 Rank-level fusion 방법은 표준화 작업이 필요하고 높은 계산 복잡도를 갖는 Score-level fusion방법의 대안으로 선택되고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 방법보다 정확도가 높게 향상된 Rank-level fusion 방법을 제안한다. 또한, 본 논문에서 제안하는 방법은 낮은 정확도를 갖는 matcher를 사용하더라도 정확도를 향상시킬 수 있음을 실험을 통해 보이고자 한다.
사이버 위협이 증가하면서 국가 기반시설을 담당하는 산업제어시스템 보안에 대한 위험이 증가하고 있다. 이를 보완하기 위해 산업제어시스템의 다양한 분야에서 표준화가 진행되고있고, IEC 62443 Series는 산업제어시스템의 전반적인 안전을 위한 가이드를 제시한다. 본 논문은 최근 발행 된 IEC 62443-4-1의 통제항목들을 타 표준들과 비교 및 ?석하여 개선방안을 제시하고 최종적으로 산업제어시스템의 제품 개발단계 보안을 향상에 기여하여 전반적인 기반시설 보안 수준을 향상하는 것을 목표로 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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