In a high precision vertical machining center, the estimation of cutting forces is important for many reasons such as prediction of chatter vibration, surface roughness and so on, and cutting forces are difficult to predict because they are very complex and time variant. In order to predict the cutting forces of end-milling process for various cutting conditions, a mathematical model is important and this model is based on chip load, cutting geometry, and the relationship between cutting forces and chip loads. Specific cutting force coefficients of the model have been obtained as interpolation function types by averaging farces of cutting tests. In this paper, the coefficients are obtained by neural network and the results of the conventional method and those of the proposed method are compared. The results show that the neural network method gives more correct values than the function type and that in teaming stage as the omitted numbers of experimental data increases the average errors increase.
Enhancement of the accuracy of products and productivity are essential to survive in a global industrial competition. This trend requires tighter dimensional tolerance specifications. To actively cope with the rapid change of the workpiece material and cutter geometry, a general method that can predict and analyze the machined surface is needed. Surface generation model for the prediction of the topography of machined surfaces is developed based on cutting force model considering cutter deflection and runout. This paper presents the method that constructs the three-dimensional machined surface error following the movement of a cutter, irrespective of the variations of cutting conditions. In addition, the effects of the cutting forces and the kink shape on the machined surface are extensively investigated.
Cooling lubricants are used in machining operations in order to reduce friction at the tool-chip and tool-workpiece interfaces, cool both chip and tool, and remove chip. Furthermore, they influence a strong effect on the shearing mechanisms and, consequently, on the machined surface quality and tool wear. However, several researchers state that the costs related to cutting fluids is frequently higher than those related to cutting tools. Moreover, the cooling lubricants cause an increase in both worker's health and social problems related to their use and correct disposal. Therefore, many researchers have focused on the environmentally conscious machining technologies. One of the technologies is known as MQL(Minimum Quantity Lubrication) machining. In this paper, an experimental model to obtain the optimal cutting conditions in MQL turning was suggested, and the effects of cutting conditions on surface roughness and cutting force were analyzed. For these purposes, FFD (Fractional Factorial Design) and RSM (Response Surface Methods) were used for the experiment. Cutting force and surface roughness with different cutting conditions were measured through the external cylindrical turning of Al 6061 based on the experiment plan. The measured data were analyzed by regression analysis and verification experiments with random conditions were conducted to confirm the suggested experimental model.
The achievable machining accuracy depends upon the level of the micro-engineering, and the today's accuracy targets are dimensional tolerances in the order of 10nm and surface roughness in the order of 1nm. Such requirements cannot be satisfied by the conventional machining processes. Single point diamond turning is the one of new techniques which can produce the parts with such accuracy limits. The aims of this thesis are to get a better understanding of the complex cutting process with a diamond tool and, consequently, to develope a predicting model of a turned surface profile. In order to predict the turned surface profile, a numerical model has been developed. By means of this model, the influence of the operational settings-the material properties of the workpiece, the geometry of the cutting tool and the dynamic behaviour of the lathe-and their influences via the cutting forces upon the surface roughness have been estimated.
본 연구에서는 볼 엔드 밀 절삭실험을 통하지 않고 일반적인 선삭가공 등에서 쉽게 구할 수 있는 2차원 절삭 데이터를 이용하여 볼 엔드 밀의 기하학적 형상 및 절삭조건이 주어졌을 때 모든 볼 엔드 밀 가공에서의 절삭기구를 해석하고 절삭력 모델을 구하고자 한다. 이를 위하여 볼 엔드 밀의 기하학적 특성 및 절삭 조건 등을 분석하고, 미소절삭날터를 이용한 3차원 절삭해석방법을 적용하여 미소 절삭력을 구하고 이들의 합력으로서 절삭력을 계산한다.
A dynamic model for the prediction of surface topography in high speed end milling process is developed. In this model the effect of tool runout, tool deflection and spindle vibration were taken in to account. An equivalent diameter of end mill is obtained by finite element method and tool deflection experiment. A modal parameter of machine tool is extracted by using frequency response function. The tool deflection, spindle vibration chip thickness and cutting force were calculated in dynamic cutting condition. The tooth pass is calculated at the current angular position for each point of contact between the tool and the workpiece. The new dynamic model for surface predition are compared with several investigated model. It is shown that new dynamic model is more effective to predict surface topography than other suggested models. In high speed end milling, the tool vibration has more effect on surface topography than the tool deflection.
The chip control problem is one of the important subjects to be studied in the metal cutting process. Especially, an important practical problem concerns the form of chips pro- duced in machining since this has important implications relative to : 1. Personal safety. 2. Possible damage to equipment and product. 3. Handling and disposal of swarf after machining. 4. Cutting forces, temperatures, and tool life. However, a dependable way to predict the form of chips in a wide range of cutting conditions has not been established satisfactorily. In this paper, the relationship between the form of chips and the ratios of cutting forces were studied experimentally. According to what the experiments have been carried out in the turning process the main results can be summarized as follows : 1. By use of the multiple linear regression model, emperical formulas which are suitable to wide ranges of cutting conditions with accuracy were obtained satisfactorily. 2. The correlations between the form of chips based upon the classification by Henriksen and the ratios of cutting forces, namely (feeding force/thrust force), (principal force/feeding force) were determined. 3. Using above results, the algorithms which predict the form of chips were constituted. With these algorithms, the form of chips in a wide range of cutting of cutting conditions can be predicted.
This paper deals with the study on the cutting characteristics in ball endmilling process. First of all, the effects of the geometric cutting conditions such as the cutting speed, feedrates and the path interval on the surface integrity were evaluated by the analytical and the experimental approaches. Secondly, the cutting mechanism model was developed to predict the cutting force accurately. Prediction of cutting force make it possible to predict the shape error, estimate system stability and build the reliable adaptive control system. A large amount of experimental set are performed to show the validities of the proposed theories and to investigate the effect of cutting geometry such as rubbing effects, burr effects and etc.
Hard turning replaces grinding for finishing process with expectations of higher productivity and demanded surface quality. Especially for the surface roughness as surface quality demanded in finishing process of hard turning, know-how of machining characteristics of hardened materials by cutting force analysis should be accumulated in company with achievement of precision of elements and high stiffness design technology in hard turning. Considering chip formation mechanism of hardened materials, adequate cutting conditions are selected for machining experiments and cutting forces are measured according to cutting conditions. Increase of cutting forces especially thrust force and increase of dynamic instability could occur in hard turning. Analysis of dynamic characteristics of the cutting forces is executed to investigate relation between dynamic instability and surface roughness in hard turning. Investigation on effects of relative motion of machining system generated by vibration due to dynamic instability shows that ultimate surface roughness could be predicted considering relative motion of machining system with geometrical surface roughness.
The demands for robotic and automatic system are continually increasing in manufacturing fields. There have been many studies to monitor and predict the system, but they have mainly focused upon measuring cutting force, and current of motor spindle, and upon using acoustic sensor, etc. In this study, time series sequence of cutting force was acquired by taking advantage of piezoelectric type tool dynamometer. Radial cutting force was obtained from it and was available for useful observation data. The parameter was estimated using PAA(parameter adaptation algorithm) from observation data. ARMA(auto regressive moving average) model was selected for system model and second order was decided according to parameter estimation. Uncorrelation test was also carried out to verify convergence of parameter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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