It is essential to maximize the advantages of long-life housing in consideration of the occupants' demands in order to promote the construction of long-life housing. The diverse plan types with flexibility should be developed based on those demands. Therefore, this study aims to review the level of awareness of long-life housing, and identify the customer needs by conducting the survey for the preference to pre-defined plan types. The results of survey are as follows: 1) Despite the enforcement of the Long-life Housing Certification System in 2014, the recognition among the customers about the long-life housing is still on the low level as shown in that 79.9% of respondents were not aware of the long-life housing; 2) For three alternative plan types, 78.5% on the integration type in front, 63.1% on the moving kitchen type, 47.0% on the Divided Housing type had intention to change; 3) 68.9% of the total are willingly ready to purchase the long-life housing under the condition of no difference in price between normal apartment and long-life housing. The less the number of family members is, the bigger this ratio of positive purchase intention is. Reflecting these results into the designs is expected to contribute to the enhancement of customer satisfaction as well as the diffusion of long-life housing.
The study analyzes about brand image's effect and change when customers purchase product. Purpose of this study suggests how to influence that brand image come up to product purchase to cosmetic customer . Consumers compare with product and trademark when they select product. Consumers evaluate dissatisfaction and satisfaction about goods that they choose through comparison and analysis. Find the factor that decides consumer's choice. Give weight by the scores of each factor's relative importance. The purpose of this study is find various requirement of consumers and present efficient marketing activity through theoretical verification and actual proof analysis .
The Processes of a new product design based on ergonomics and customer satisfaction have been studied for years. However, few attempts have been made to systematically include ergonomic design concept to communication service design. Service design can be regarded as a specific type of product design in a way that the processes of product design can also be employed to those of service design. However, a few difficulties may often arise in doing so. First, services have no explicit tangible features, which implies that a customer may not properly appraise contents, quality and functionality of newly designed services with a prototype before launching into market. Second, customer demands on services change more rapidly according to advances in related technology. In the study, we examined earlier studies of product design process and identified that a service design process must alos conform ergonomic methodology, extracting innovative values for creativitybased design and subsequently evaluate its level of customer satisfaction. In this study, we proposed a customer-centered ergonomic design process for communication services. This process includes a hierarchical structure of service requirement identification, customer-centered trend analysis, service scenario development and service evaluation. To prove the practicality of the design process, a case study of communication service design was conducted according to the procedure that follows.
In a recent as the compact and the precision motor is needed, the use of rare earth permanent magnet with high energy product is frequent. Accordingly it is important to reduce the cogging torque for improving the control precision of motor. In order to develop the motor with low cogging torque which is contented with the requirement of customer, the prototype is designed and complete based on analysis method to reduce the cogging torque. The experimental results verify the validity.
The purpose of this paper is to investigate the customer's requirements for shoe products using the survey method, to analyze customers' needs, and to supply information to make the shoe that they want. For this work, we made 38 survey items for the degree of shoe satisfaction, for foot care and shoe control, for shoe characteristics, and for shoe purchase in future. For the purchase of shoe products in future, customers in their twenties gave the highest score for shoe design among price, design, size, fashion, fitness, color, brand, so forth. However, respondents in their forties selected the degree of fitness instead of shoe design. In the question for the buying price of shoe products in future, all customers wanted shoe products between 30,000 won md 50,000 won.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제30권2호
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pp.1-18
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2023
Recently, as technology development has accelerated and product life cycles have been shortened, it is necessary to derive key product features from customers in the R&D planning and evaluation stage. More companies want differentiated competitiveness by providing consumer-tailored products based on big data and artificial intelligence technology. To achieve this, the need to correctly grasp the required quality, which is a requirement of consumers, is increasing. However, the existing methods are centered on suppliers or domain experts, so there is a gap from the actual perspective of consumers. In other words, product attributes were defined by suppliers or field experts, but this may not consider consumers' actual perspective. Accordingly, the demand for deriving the product's main attributes through reviews containing consumers' perspectives has recently increased. Therefore, we propose a review data analysis-based required quality methodology containing customer requirements. Specifically, a pre-training language model with a good understanding of Korean reviews was established, consumer intent was correctly identified, and key contents were extracted from the review through a combination of KeyBERT and topic modeling to derive the required quality for each product. RevBERT, a Korean review domain-specific pre-training language model, was established through further pre-training. By comparing the existing pre-training language model KcBERT, we confirmed that RevBERT had a deeper understanding of customer reviews. In addition, all processes other than that of selecting the required quality were linked to the automation process, resulting in the automation of deriving the required quality based on data.
Despite all efforts, many product development projects fail and lead to an introduction of products that do not meet customers' expectations. In general, designers usually relies upon their past experiences of similar products as a source of design knowledge when they work on a new design project. Designers need a set of practical step-by-step tools and methods which ensure a understanding of customers' needs and requirements, as well as a past design experience knowledge. In this paper we propose a design initial value module for an excavator that proposes a key initial design parameter value in an early design stage to improve a design process on Customer Requirements. It makes possible to support designers more effectively, objectively, and easily. Also it can propose better products in terms of a customer satisfaction.
Companies widely use survey to identify customer requirements, but the survey has some problems. First of all, the response is passive due to pre-designed questionnaire by companies which are the surveyor. Second, the surveyor needs to have good preliminary knowledge to improve the quality of the survey. On the other hand, text mining is an excellent way to compensate for the limitations of surveys. Recently, the importance of online review is steadily grown, and the enormous amount of text data has increased as Internet usage higher. Also, a technique to extract high-quality information from text data called Text Mining is improving. However, previous studies tend to focus on improving the accuracy of individual analytics techniques. This study proposes the methodology by combining several text mining techniques and has mainly three contributions. Firstly, able to extract information from text data without a preliminary design of the surveyor. Secondly, no need for prior knowledge to extract information. Lastly, this method provides quantitative sentiment score that can be used in decision-making.
소프트웨어의 규모가 커지고 다양해짐에 따라 고객이 원하는 요구사항을 정확하게 이해하여 표현하는 것의 중요성이 강조되고 있다. 특히 개발 초기에 요구사항은 추상적이고 개념적이기 때문에 핵심적인 시스템의 요구사항을 도출해서 명세하는 작업은 쉬운 일이 아니다. 기술적인 측면에서 이론적으로 다양한 분석과 검증기법이 소개되고 있지만 실무적으로는 요구사항을 명확하게 도출하기 힘들다. 본 논문에서는 고객이 원하는 요구사항을 명확하게 도출하기 위해, 텍스트언어학(textlinguistics)의 거시구조 개념을 이용한다. 먼저, 서술적으로 명세 된 요구사항을 텍스트언어학(textlinguistics)의 거시구조로 분석하였고 다음으로 거시규칙을 적용하여 거시명제를 도출하여 요구사항을 명확히 정의하도록 하였다. 마지막으로 도출된 거시명제를 이용하여 Use-case Model로 문서화하는 방법을 제시하도록 한다.
According to the change of customer needs, integration with other systems, and the advent of new technology, it is inevitable for the existing system requirements to be requested to redesign. However, there are actually no methodologies and processes to be able to reorganize the existing requirements or integrate a number of requirements different from each other. The traditional requirements processes do not work when solving such problems. Thus, since the existing approaches to develop requirements are not helpful, many traditional requirement engineering processes can not help falling in Red Ocean. In this paper, in order to solve such the problems, we propose a novel requirements engineering process applying Blue ocean strategy which is used to open a non-competition market not discovered yet. Blue Ocean approach is a novel effective method to elicit and build up new requirements from customers. In order to accomplish the strategy, this paper presents a framework and processes to discover new perspectives and analyze the corresponding requirements. In addition, some pieces of case study are presented to introduce how our approach is applied to practical system developments and the evaluation analysis for how valid it is.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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