Recently, government agencies are actively adopting the platform model as a means of public policy. However, existing studies on the public platform are minimal and have focused on user experiences or the possibility of public usage of the platform model. Now the research concerning building governance structure and utilizing network effects of the platform after adopting the platform model in the public sector is keenly required. This study intended to ignite academic dialogue on the governance of public platforms in the context of digital transformation. This study focused on a case of the 'Special delivery,' a public delivery app established by Gyeonggi-do. In order to analyze the characteristics of the public platform and its governance structure, data were collected from press releases, policy reports, and news articles. Data was analyzed using the frame of Hagui's platform design factors and Ansell & Gash's collaborative governance model. The results of the public platform analyses showed 1) incompleteness in the value trade-off accounting, which was designed for platform business based on general cost-benefit analysis, and 2) a closed governance structure that limits direct participation of diverse user groups(i.e., service provider, customer) in order to enhance providers' utility by preventing customers' excessive online activities. The results of this study provided theoretical and policy implications regarding designing the strategy for accounting for value trade-offs and functioning governance structure for public platforms.
Moving forward on smart society, change of the way to solve the spatial issue used in information society is required. In order to be competitive and sustainable spatial information service, existing "spatial information open platform" strategy needs to be transformed into "spatial information social platform". The requirement for the spatial information open platform to be socialized and evolved into the spatial information social platform is investigated with respect to the characteristics of social platform P. Savalle(2010) suggested. Based on the investigation, the definition of spatial information social platform is formulated. Several roles of the government as a platformer to create and manage the spatial information social platform are suggested.
The cosmetic medical information mobile platform is evolving into a new channel for searching and obtaining relevant information before using cosmetic medical service. In addition, the medical institutions can facilitate the medical contracts, and take advantage of systemic customer management through the cosmetic medical information mobile platform. Therefore, the paradigm of the cosmetic medical mobile service industry is facing a flow of change through the use diffusion of cosmetic medical information mobile platform. In this study, in order to explore the factors affecting the use diffusion of the cosmetic medical information mobile platform, this study used the research model of the influence of the characteristics of the cosmetic medical information mobile platform on perceived convenience and usefulness, and use diffusion by applying TAM(Technology Acceptance Model). As a result, immediateness, interactivity, and customization in the characteristics of cosmetic medical information mobile platform had positive effects on the perceived convenience. Also, interactivity, customization, and economics had positive impacts on perceived usefulness. In addition, perceived convenience and usefulness had positive effects on the use diffusion. Through this study, the factors influencing the use diffusion of cosmetic medical information mobile platform were actually explored, and the service value of the cosmetic medical information mobile platform were categorized. Future research is expected to contribute to the continuous improvement of quality and expansion of the cosmetic medical service market based on various research.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.280-282
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2015
This paper proposed Small business owners can use customer contact without additional external assistance professionals and mobile apps, the mobile web, homepage is can automatically create. Automation Platform system combines Single Page Application, cross-platform based native mobile apps, N-Screen based Content building, private cloud based PaaS of construction technology, P2P file sharing and network based multimedia-threaded technology and by automated platform to study how a small business to communicate with customers easily.
This study defines copyrighted public records in broad sense including open government data and public domain except for some private records. Additionally, this study aims to investigate improvement plan for maximizing utilization of copyrighted public records in web-sites using customer side, without consideration of supplier side. For this purpose, qualitative study method was used with grounded theory on analyzed problems from literature review and case study. Literature review was concentrated on definition of open data and abroad utilization indicators whereas case study analyzed current situation of four web-sites providing copyrighted public records. Converged opinions from in-depth interview and various statistical data was analyzed as a basis for grounded theory, then a paradigm model was constructed and future improvement plans were presented. The findings imply that opening of copyrighted public records is not just important for quantitative results, rather it requires qualitative improvement providing latest credible information that is consistent with the demand of the customer. Thus, development of service platform and business models for copyrighted public records are urgent task.
With the development of the 4th industrial revolution, companies are trying to introduce new AI technologies and improve their performance. In particular, chatbot technology has developed and can not only communicate smoothly with humans, but also perform many complex tasks, so it has high market potential. However, there is still little research on chatbots in the field of e-commerce. Accordingly, this study aims to suggest ways to improve corporate performance through chatbot user satisfaction analysis. With the rapid development of China's e-commerce platform, In this study, through previous studies, the characteristics of chatbots were classified into accessibility, accuracy, empathy, reliability, and intimacy as factors influencing perceived usefulness, perceived ease, and perceived enjoyment of the Technology Acceptance Model (TAM). Five were selected and used as independent variables, and a model that affects customer satisfaction was set up. This paper sets user satisfaction as an important indicator of chatbot service and analyzes the path that affects user satisfaction, thereby improving chatbot service technology. It is important in that it provides a way to improve the smart chatbot service by understanding the degree of user acceptance in depth.
Kim, Mingyeong;Huh, Jaeseok;Sa, Aejin;Jun, Ahreum;Lee, Hanbyeol
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.27
no.2
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pp.21-36
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2022
Recently, as COVID-19 has made the e-commerce market expand widely, customers who have different consumption patterns appear in the market. Because companies can obtain opinions and information of customers from reviews, they increasingly face the requirements of managing customer reviews on online platform. In this study, we analyze customers and carry out market segmentation for classifying and defining type of customers in e-commerce. Specifically, K-means clustering was conducted on customer review data collected from Wemakeprice online shopping platform, which leads to the result that six clusters were derived. Finally, we define the characteristics of each cluster and propose a customer management plan. This paper is possible to be used as materials which identify types of customers and it can reduce the cost of customer management and make a profit for online platforms.
This study focused on the Korean-wave content consumed in the global market and analyzed success/failure factors of services through business model analysis. It aims to offer an effective new media content platform model. ViKi, Drama Fever, Maaduu.com which are representative global OTT were researched on management strategy by case analysis. The success of the global OTT platform is organized into three factors, target customer coverage, revenue model and community activation. Clear and wide coverage of target customer is important to determine the value of the service. Also, revenue model based on the pay service and community for Korean-wave fandom are essential to make good performance in new media platform business.
Purpose - This study is to classify quality characteristics of online environment-friendly agricultural products shopping malls into 6 categories and to empirically test their relationship with customer trust, perceived manageability, perceived utility and purchase intention. Research design, data, and methodology - This study targeted adults who have purchased ecofriendly agricultural production online malls for 4 weeks from September 3 to September 30, 2019. The survey type used was a structuralized self-report survey questionnaire made to meet the research purpose in 2019 as the time range. Out of 800 questionnaires, 500 copies are used after excluding surveys with insincere responses. Results - First, results to hypothesis 1, which was about independent variables and customer trust. Analysis showed that health, familiarity, platform reputation, reviews and product quality were found to have significant effect on customer trust; the hypothesis was adopted. On the other hand, system security did not affect customer trust significantly; it was rejected. Second, customer trust was shown to have significant effect on perceived manageability and perceived utility, so the hypothesis was adopted. Third, the hypothesis that perceived manageability moves onto perceived utility was adopted. Moreover, the hypothesis that perceived manageability moves onto purchase intention and the hypothesis that perceived utility moves onto purchase intention were adopted as well. Conclusions - Furthermore, the results of the study imply that it's imperative for online environment-friendly agricultural products shopping malls to consider their characteristics as the means to increase purchase intention of customers.
Although there have been studies regarding the influence of customer reviews on consumer decision making at online shopping sites, research on factors affecting the perceived customer review quality for online shopping sites is limited. This study posits that sociability, which is one of the environmental factors of an online shopping site, can affect the quality of customer reviews. Sociability is a key factor in building a collaborative environment online, but studies have been limited to applying sociability to customer reviews that are the result of a collaborative environment. This study expects that sociability affects the performance of online shopping sites through the perceived information quality of customer reviews, and customers' efficacy. More specifically this study investigates the structural relationship between sociability, self-efficacy, collective efficacy, and the perceived information quality of the reviews in an online shopping context, regarding the patronage intention of customers. This study was conducted using a survey of 361 college students. The structural equation model results indicate that user perception of sociability increases self-efficacy and collective efficacy. The improved efficacy enhances the perceived information quality of reviews for online shopping sites, which increases patronage intention of customers. This study found that online shopping sites require a platform for customers to engage in social interaction to enhance their customers' loyalty and lifetime value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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