최근 정보화 사회에 있어 멀티미디어의 향상으로 기술의 중심은 사람에게 맞추어져 가고 있다. 만약 기계가 사람의 감정을 인식하여 그들의 상황을 이해할 수 있다면 감지된 상황에 따라 능동적으로 사람에게 도움을 줄 수 있을 것이다. B2C(Business to Customer) 산업에 있어 효율적인 성과관리를 위해서는 고객이 원하는 서비스 요소를 추론하여 고객이 원하는 서비스를 제공하고 그 결과를 평가하여 지속적으로 서비스품질 및 성과를 향상 할 수 있도록 해야 한다. 그것을 위한 중요한 요소는 고객 만족도의 정확한 피드백인데 현재 국내에는 고객의 만족도 측정에 대한 정량적이고 표준화된 시스템이 열악한 상황이다. 본 연구에서는 B2C산업 서비스 분야에 있어 고객 만족도를 실시간으로 수집 및 분석할 수 피드백 시스템으로서 고객 만족도를 고객의 얼굴감성인식을 이용하여 추론할 수 있는 시스템을 제안하며 효율적인 얼굴 감성 인식에 대한 분석을 한다.
국내 B2C(Business to Customer) 산업에 있어 많은 기업,기관들의 효율적인 성과관리를 위해서는 고객이 원하는 서비스 요소를 추론하여 고객이 원하는 서비스를 제공하고 그 결과를 평가하여 지속적으로 서비스품질 및 성과를 향상 할 수 있도록 해야 한다. 이를 위한 중요한 요소는 고객 만족도의 정확한 피드백인데 현재 우리나라에서는 고객 만족도 측정에 대한 정량적이고 표준화된 시스템이 부재한 상황이다. 본 연구에서는 B2C산업군중 의료서비스 분야에 있어 고객 만족도를 실시간으로 수집 및 분석할 수 있는 피드백 모바일 시스템을 제안하며 시스템 개발과정 중 가장 중요한 요소인 고객 만족도 측정항목을 분석한다.
Haptic systems have been widely used for both virtual reality and augmented reality application including game, entertainment, education and medical sectors. Clothing designers and retailers initiated using AR and VR technologies to help the consumers find style with the perfect fit. Most of the developed augmented reality shopping is implemented by overlapping the image of the clothes on the customer so that he/she can find the fit. However, those are only visual information and the customer cannot experience the real size and the stiffness of the clothes. In this paper, we present the haptic upper garment which provides the haptic feedback to the user using cables. By controlling the length of the cable, the size of the clothes is set and by stiffness control, the compliance of the fabric is implemented. The haptic garment is modeled for precise control and the distributed controller architecture is described. With the haptic upper garment, the user's experience of the virtual clothes is greatly enhanced.
This study .is about marketing of menu-delivery-web site through internet which is getting bigger in working-together-couples. The purpose of this study is suggesting the way which can make internet marketing to activate by means of analysing of a certain enterprise's homepage with marketing mix method. We draw the findings which is seperated by goods, price, promotion, distribution, other service according to marketing constituents. As a result of research, it was found that each company has given much more weight on some part in internet marketing's field of activity. In general, they put an empasis on activity of goods and promotion. On the other hands they didn't consider prices and delivery to be important compared with other parts. In a field of price, menu-site just announced price but in further advance, it had better offer and compare two price level when customer used menu-delivery-web site or not. And that site needed to promote and to be advertised what customer who just think using web site was expensive have benefit in the price. One of the most important things about internet-marketing was that fast and exact feedback and community made each enterprise to be able to help to communicate with customer. For these strategy to execute effectively, first company's name should be known well and goods and service the company had should be well advertised. But first of all, differentiated strategy should precede through consistency of taste and quality, consistant information update as a internet-company and sincere homepage management.
최근 정보통신은 국가 핵심사업으로 급속히 성장하고 있어 정보통신산업 통계의 필요성이 더욱 대두되고 있다. 정보통신산업 통계품질은 조사품질, 통계자체품질, 통계결과물에 대한 품질, 통계생산 기관의 품질 등 다양한 요인들에 의해서 이루어진다 이에 본 연구는 구조방정식을 이용하여 정보통신산업협회의 통계 이용자를 대상으로 통계품질에 영향을 주는 다양한 요인들간의 관계를 파악하고자 한다. 이와 더불어 이용자의 특성에 따른 만족도를 비교함으로써 이용자별 특성에 맞는 통계를 제공하고자 한다. 본 연구의 결과는 정보통신산업 통계를 생산하는 기관들의 평가 및 통계품질 향상을 위한 자료로 사용할 수 있을 것이다.
A silicon wafer is a highly customized product made to the individual order varying its electrical and physical characteristics. Therefore, it has distinctive supply chain structure that is different from highly standardized commodity product. For high-volume/high-standardization product, it is general that a main stream of information flow initiated by the production planning of the manufacturers is usually directed to push both ways in a supply chain: upstream to the suppliers and downstream to the customers. Contrastingly, for low-volume/high-customization product, the information flow triggered by the fluctuating customer demand usually propagates upward to the suppliers through the manufacturers. Furthermore, for R &D based hi-technology product like silicon wafer, the interactive information feedback mechanism between manufacturer and customer, which is essential to the new product development process, is to be embedded in the supply chain. This article is a case study of supply chain management system of LG Siltron, a major Korean silicon wafer manufacturer. The SCM system entails special information structure fitting well typical high-variety/high-customization product, and also gives application possibilities to the R&D based high-technology product made to the individual customer order.
This study is conducted to analyze how Social Media characteristics of restaurant franchise affect customer decision making and redelivery intention and find out how to do Social Media marketing which is getting important. Through this study, we will understand the direction of Social Media management. In this study, we had 220 users to respond questionnaires who looked up about restaurant franchise through Social Media. In the previous research, we classified the Social Media characteristics about the restaurant franchise into the fields of liveliness, agreement, reliability, communication, accuracy, and entertainment. In order to verify the hypothesis, we conducted single regression analysis and multiple regression analysis and verified the relationship between variables. First, we found that Social Media characteristics of restaurant franchise has a positive relationship with favorability. Second, Social Media characteristics of restaurant franchise has a positive relationship with satisfaction. Third, favorability has a positive effect on satisfaction. Fourth, favorability has a positive effect on the intention of re-inquiry and redeliver. Fifth, satisfaction has a positive effect on the revisit and intention to redirect. As a result of the study, we found that restaurant franchise will gain trust of customers if they take into account the characteristics of Social Media of restaurant franchise and conduct customized marketing according to the head office of restaurant franchise and perform continuous feedback and management in order to improve customer's favorability and loyalty.
기업이나 기관들의 효율적인 성과관리를 위해서는 고객이 원하는 서비스 요소를 추론하여 제공하고 그 결과를 평가하여 지속적으로 서비스품질을 향상 시킬 수 있도록 해야 한다. 이를 위한 중요한 요소는 고객 만족도의 정확한 피드백인데 우리나라에는 고객 만족도 측정에 대한 정량적이고 표준화된 시스템이 부족한 상황이다. 본 연구에서는 고객만족도를 효율적으로 평가할 수 있는 설문분석시스템을 제안한다. 이 시스템은 서비스 품질요인별로 측정요인을 설정하고 이를 통한 체계적인 설문 조사가 가능하도록 구성되어 있다. 특히, 스코어링 시스템을 도입하여 서비스 및 단위서비스에 대한 품질 수준을 정량적으로 평가하고, 개선해야할 요소의 우선순위를 제공하여 효율적인 관리가 가능하다. 또한 모바일과 온라인 시스템으로 설문작업이 이루어지므로 실시간으로 데이터를 분석할 수 있으며 언어별로 설문지를 작성할 수 있도록 하여 외국인도 사용 가능하다. 실제 체험학습 프로그램에 참여한 학생들 대상으로 만족도 설문분석을 적용한 사례를 제시하여 본 시스템의 유효성을 입증한다.
Background : The concept of 'service' in a hospital is based on the quality of medical staffs who serve as customer-satisfying media, and this is what distinguishes general hospitals from other business corporations in which customer satisfaction is achieved through commercial products. Thus, the internal employee satisfaction is essential in the improvement of the 'service' and subsequent 'competitiveness' of a hospital. The purpose of this study is to establish internal marketing strategies for a general hospital through regular surveys on employee satisfaction. Method : Surveys on employee satisfaction in radiology department were conducted regularly twice a year in a university hospital with 800 beds 2001 in 2004. The subjects of this study were 35 employees who work in radiology department. The authors developed the questionnaires and the surveys were conducted initially during the first 6 months of the year. After necessary improvements were made by applying 6 Sigma techniques, subsequent surveys were conducted during the latter 6 months of the year and the degree of employee satisfaction was compared. Results : Overall satisfaction increased with a constant rate and the authors were able to assess that the hospital is being gradually stabilized. The degree of satisfaction assessed by multiple choices showed only minor changes. However, as a result of focusing on the demands put forth by the employees through the open questions, the degree of satisfaction increased gradually year after year. Conclusions : It is important to heighten the internal employee satisfaction systematically and harmoniously through the assessment on the demands of the internal customers and feedback-based communications between the management officers and the staffs. Continuous surveys on the internal employee satisfaction will serve to be valuable materials in the establishment of internal marketing strategies for a general hospital.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제2권3호
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pp.204-209
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2002
The interest of data mining in artificial intelligence with fuzzy logic has been increased. Data mining is a process of extracting desirable knowledge and interesting pattern ken large data set. Because of expansion of WWW, web data is more and more huge. Besides mining web contents and web structures, another important task for web mining is web usage mining which mines web log data to discover user access pattern. The goal of web usage mining in this paper is to find interesting user pattern in the web with user feedback. It is very important to find user's characteristic fer e-business environment. In Customer Relationship Management, recommending product and sending e-mail to user by extracted users characteristics are needed. Using our method, we extract user profile from the result of web usage mining. In this research, we concentrate on finding association rules and verify validity of them. The proposed procedure can integrate fuzzy set concept and association rule. Fuzzy association rule uses given server log file and performs several preprocessing tasks. Extracted transaction files are used to find rules by fuzzy web usage mining. To verify the validity of user's feedback, the web log data from our laboratory web server.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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