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소셜 TV 시스템의 연구 개발 동향 (A Trend of Social TV System for Research and Implementation)

김유두;문일영
- 한국정보통신학회:학술대회논문집
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- 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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- pp.73-75
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- 2010
방송과 통신 서비스가 분리된 형태에서 융합의 형태로 변화되면서 IPTV서비스가 발전하고 있다. IPTV는 기존의 TV와 달리 상호작용을 통한 서비스가 가능하여 시청자의 다양한 요구를 수용 할 수 있는 장점이 있다. 특히, 시청자간의 소통 뿐 아니라 시청자와 TV간의 소통이 가능한 소셜 서비스가 핵심이 되기 때문에 이를 위한 소셜 TV 시스템의 연구가 활발히 진행되기 시작하였다. 이에 본 논문에서는 소셜 TV 시스템과 관련된 연구와 기술개발 동향을 살펴보고자 한다.
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Current Trend and Direction of Deep Learning Method to Railroad Defect Detection and Inspection

Han, Seokmin
- International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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- 제14권3호
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- pp.149-154
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- 2022
In recent years, the application of deep learning method to computer vision has shown to achieve great performances. Thus, many research projects have also applied deep learning technology to railroad defect detection. In this paper, we have reviewed the researches that applied computer vision based deep learning method to railroad defect detection and inspection, and have discussed the current trend and the direction of those researches. Many research projects were targeted to operate automatically without visual inspection of human and to work in real-time. Therefore, methods to speed up the computation were also investigated. The reduction of the number of learning parameters was considered important to improve computation efficiency. In addition to computation speed issue, the problem of annotation was also discussed in some research projects. To alleviate the problem of time consuming annotation, some kinds of automatic segmentation of the railroad defect or self-supervised methods have been suggested.
https://doi.org/10.7236/IJIBC.2022.14.3.149 인용 PDF KSCI

Emotional Palette: Trend에 따른 감성적 사용자 경험 요소 매핑 (Emotional Palette: Mapping Affective User experience Elements based on Trend)

전명훈;이주환;양정민;허우범;임태훈;안정희;김진
- 한국HCI학회:학술대회논문집
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- 한국HCI학회 2008년도 학술대회 2부
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- pp.451-455
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- 2008
감성 디자인의 중요성은 정정 강조되는 반면, 제품의 전반적인 디자인 아이덴티티로부터 실질적인 오감만족을 제공하기 위해 사용자 요소들을 적절하게 통합하는 작업은 그리 체계적으로 이루어지지 않았다. 본 연구는 트렌드 분석에 따른 감성 어휘를 추출하고, 사용자 경험 요소를 매핑하여, 사용자 경험 요소를 통일성 있게 제품 디자인에 활용할 수 있도록 하기 위해 실시되었다. 본 연구에서 사용자 경험 요소는 칼라, 소재&마감, 사운드로 국한하였다. 이를 위해 각종 문헌 조사와 트렌드 분석 업체 및 사용자 경험 전문가들이 '08~'09 트렌드를 분석하고, 이를 가장 잘 반영할 수 있는 감성 형용사 31 개를 최종 추출하였다. 추출된 31 개의 어휘간 유사성 평정을 실시한 후, 다차원척도 분석을 통하여 2 차원의 감성축을 구성할 수 있었다. 트렌드 감성 어휘는 'human-centered' vs. 'techno-centered' 및 'warm vs. cool' 의 2 차원 공간에서 표현될 수 있었다. 다음으로 각 어휘에 따른 칼라, 소재&마감, 사운드 자극을 각각 제작한 후, 참가자들로 하여금 2 차원 감성 평면 위에서 직접 매핑시키는 실험을 통하여 이들간의 부합 정도를 검증해 보았다. 실험 결과를 토대로 가장 근접한 위치의 감성 어휘와 감성 요소들을 연결시키고, 디자이너들이 활용할 수 있도록 시스템화하였다. 추후 더욱 견고한 차원 구축 및 시스템화를 통해 실질적인 감성 디자인을 가이드 할 수 있을 것으로 기대된다.
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