There is a wide variety of existing Genetic Algorithms (GA) operators and parameters in the literature. However, there is no unique technique that shows the best performance for different classes of optimization problems. Hence, the evaluation of these operators and parameters, which influence the effectiveness of the search process, must be carried out on a problem basis. This paper presents a comparison for the influence of GA operators and parameters on the performance of the damage identification problem using the finite element model updating method (FEMU). The damage is defined as reduction in bending rigidity of the finite elements of a reinforced concrete beam. A certain damage scenario is adopted and identified using different GA operators by minimizing the differences between experimental and analytical modal parameters. In this study, different selection, crossover and mutation operators are compared with each other based on the reliability, accuracy and efficiency criteria. The exploration and exploitation capabilities of different operators are evaluated. Also a comparison is carried out for the parallel and sequential GAs with different population sizes and the effect of the multiple use of some crossover operators is investigated. The results show that the roulettewheel selection technique together with real valued encoding gives the best results. It is also apparent that the Non-uniform Mutation as well as Parent Centric Normal Crossover can be confidently used in the damage identification problem. Nevertheless the parallel GAs increases both computation speed and the efficiency of the method.
Cognitive radio (CR) is considered an attractive technology to deal with the spectrum scarcity problem. Multi-radio access technology (multi-RAT) can improve network capacity because data are transmitted by multiple RANs (radio access networks) concurrently. Thus, multi-RAT embedded in a cognitive radio network (CRN) is a promising paradigm for developing spectrum efficiency and network capacity in future wireless networks. In this study, we consider a new CRN model in which the primary user networks consist of heterogeneous primary users (PUs). Specifically, we focus on the energy-efficient resource allocation (EERA) problem for CR users with a special location coverage overlapping region in which heterogeneous PUs operate simultaneously via multi-RAT. We propose a two-tier crossover genetic algorithm-based search scheme to obtain an optimal solution in terms of the power and bandwidth. In addition, we introduce a radio environment map to manage the resource allocation and network synchronization. The simulation results show the proposed algorithm is stable and has faster convergence. Our proposal can significantly increase the energy efficiency.
Huang, Yisong;Samawi, Hani M.;Vogel, Robert;Yin, Jingjing;Gato, Worlanyo Eric;Linder, Daniel F.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.23
no.6
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pp.543-553
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2016
The validity of statistical inference depends on proper randomization methods. However, even with proper randomization, we can have imbalanced with respect to important characteristics. In this paper, we introduce a method based on ranked auxiliary variables for treatment allocation in crossover designs using Latin squares models. We evaluate the improvement of the efficiency in treatment comparisons using the proposed method. Our simulation study reveals that our proposed method provides a more powerful test compared to simple randomization with the same sample size. The proposed method is illustrated by conducting an experiment to compare two different concentrations of titanium dioxide nanofiber (TDNF) on rats for the purpose of comparing weight gain.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.19
no.6
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pp.467-473
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2008
This study is to investigate the influence of catalyst loading quantity on the direct methanol fuel cell (DMFC) performance. In this paper, Pt-Ru and Pt-black loading as the catalyst were varied from 1 to $4mg/cm^2$ at the anode and cathode, respectively. The experiment was conducted with single fuel cell consisted of $5cm^2$ effective electrode area, serpentine type flow pattern and Nafion 117 membrane. Also, AC impedance and methanol crossover current were measured to investigate the performance loss precisely. As a result, the performance of fuel cell was significantly increased with the increase of cathode catalyst loading. However, the performance did not increase further above a certain Pt-Ru catalyst loading as the increase of anode catalyst loading.
Objectives : To elucidate the transient effects on the risk of occupational injuries as acute events and establish so alternative proposal. Methods : The study population comprised a total of 302 workers randomly selected from applications for occupational injury compensation reported to the Inchon local labor office from January 1. 1999 to December 31. A case-crossover design, where each case serves its own control, was applied to this study. Through a telephone interview, workers provided useful data concerning five job related stressful events such as company transfer, work load change, overtime work, exchange duty, and work-part transfer. They were asked whether there were stressful events within a week of the occurrence of injury and the degree of stress. Exposure status from one year prior was used as control information. In the end, the data provided by 158 of selected persons was used for the analysis based on the quality of the data provided by the participants. A conditional logistic regression was used to discover the transient effects on the risk of occupational injuries as acute events. Results : The effects a company transfer and work load change on occupational injury was statistically significant on the risk of occupational Injuries as an acute event(RR=5.5, 95% CI=2.501-12.428; RR=3.1, 95% CI=1.963-5.017, respectively). Other stressful events were found to elevate the risk factor for the occurrence of occupational jujury, but were not significant. Conclusions : Our results suggested that transient stressful events elevated the risk factor for the occurrence of occupational injury.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.4
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pp.743-754
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2017
Assessing bioequivalence between original drug and generic drug is traditionally based on $2{\times}2$ crossover design. As bioequivalence trials for highly variable drugs are getting popular, the required sample size based on $2{\times}2$ crossover design would be very large, which might cause the ethical concerns. Regulatory agencies like EMA and MFDS recommended higher order crossover designs such as $2{\times}4$, $4{\times}2$ and $4{\times}4$ crossover designs. Alternatively, a $2{\times}3$ dual design may be recommended in terms of economical and ethical points of view in comparison with the $2{\times}4$ crossover design for highly variable drug. In this study, we consider some statistical characteristics of $2{\times}3$ dual design and propose statistical procedures for calculating sample size and assessing bioequivalence based on $2{\times}3$ dual design. We also discuss the proposed procedures from the perspective of newly revised bioequivalence guidance issued by MFDS.
This paper presents the steady-state performance analysis of the first stage of a multistage centrifugal pump, composed of a shrouded-impeller, a vaned-diffuser and a return-channel, using the commercially available computational fluid dynamics (CFD) code, ANSYS CFX. The detailed flow fields in the vaned-diffuser with outlet in its side wall and the return-channel are investigated by the CFD code adopted in the present study. The effect of the vaned-diffuser with a downstream crossover bend and the corresponding return-channel on the overall hydrodynamic performance of the first stage pump has also been demonstrated over the normal operating conditions. The predicted hydrodynamics for the diffusing components herein could provide useful information to match the inlet blade angle of the next stage impeller for improving the multistage pump performances.
Direct Methanol Fuel Cell (DMFC) is considered as a candidate technology for applications in stationary, transportation as well as electronic power generation purposes. To develop a high performance direct methanol fuel cell(DMFC), a competent electrolyte membrane is needed. The electrolyte membrane should be durable and methanol crossover must be low. One of the approaches to increase the stability of generally used polymer electrolyte membranes such as Nafion against swelling or thermal degradation is to bond it with an inorganic material physically or chemically. In Noritake Company, we have developed a novel method of reinforcing the polymer electrolyte matrix with inorganic fibers. Methanol crossover values measured were significantly lower than the original polymer electrolyte membranes. These fiber reinforced electrolyte membranes (FREM) were used for DMFC study and stable power output values as high 160 mW/$\textrm{cm}^2$ were measured. The details of the characteristics of the membranes as well as I-V data of fuel cell stacks are detailed in the paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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