In the Korean fashion industry, 3D printing systems are considered as new technology and a new opportunity. With 3D printers, consumers can be manufacturers and individuals can develop businesses with little upfront capital. In this study, a dress form for the typical Korean women's body shape was developed using 3D technology (3D scanning, 3D modeling, and 3D printing). Ten women with apparel sizes 85-91-160 were selected from 3D body-scan data collected by SizeKorea of 201 women aged 25 to 34 (2010). First, 15 horizontal cross-sections were collected from the 3D scan data of the 10 subjects. Then, inside lines of those cross-sections were drawn at 15-degree intervals, and the lengths were measured. The average of the inside lines was connected to the internal spline curve, and the curves were used as the average cross-sections. The average torso body and the dress form of Korean women were developed into a 3D solid model using a 3D CAD program (Solidworks 2012). An output mockup was printed by the FDM type's 3D printing system (Bonbot 1200, Bonbot 3-H4) using PLA material. The dimensions comparing the 3D solid modeling to the 3D printed mockup of the dress form were measured, and minor differences were between 0.00cm and 0.40cm. In the future, 3D printing systems are expected to be in use for various personalized dress forms.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.1
s.116
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pp.31-36
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2007
In the RFID system, one of the important criteria of tag antenna performance is the detection distance. The most important factor determining the detection distance of the tag antenna is the Radar Cross Sections(RCS). In this paper, we propose a method to simply measure the RCS of the RFID tag antenna using two reader antennas(Tx and Rx) and a network analyzer. We estimate RCS' from the RCS equation based on the measured $S_{21}$ using the network analyzer. We compare the measured $S_{21}$ values with the calculated $S_{21}$ values and the simulated $S_{21}$ values using EM simulator. The used tag antennas are two kinds of dipole-type, metal-type, and an inductively-coupled type ones. In case of the dipole type, the measured, simulated and calculated values of the RCS are almost the same. In case of other types, we obtain the measured RCS values with a difference of about 3 dB.
The $^{93}Nb(n,n\alpha)^{89m}Y$, $^{93}Nb(n,{\alpha})^{90m}Y$ and $^{93}Nb(n,2n)^{92m}Nb$ cross sections at a neutron energy of 14.6 MeV have been measured relative to the $^{27}Al(n,p)^{27}Mg$ and $^{27}Al(n,{\alpha})^{24}Na$ cross sections. A small accelerator utilizing $T(D,n)^4He$ reaction was used as a neutron source and the neutron energy spread is about 0.4MeV at the sample. All induced activities were measured with a 70cc HPGe detector in the same geometry.
Yaman S. S. Al-Kamaki;Abdulhameed A. Yaseen;Mezgeen S. Ahmed;Razaq Ferhadi;Mand K. Askar
Computers and Concrete
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v.34
no.1
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pp.93-122
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2024
One well-known reason for using Fiber Reinforced Polymer (FRP) composites is to improve concrete strength and strain capacity via external confinement. Hence, various studies have been undertaken to offer a good illustration of the response of FRP-wrapped concrete for practical design intents. However, in such studies, the strength and strain of the confined concrete were predicted using regression analysis based on a limited number of test data. This study presents an approach based on artificial neural networks (ANNs) to develop models to predict the strength and strain at maximum stress enhancement of circular concrete cross-sections confined with different FRP types (Carbone, Glass, Aramid). To achieve this goal, a large test database comprising 493 axial compression experiments on FRP-confined concrete samples was compiled based on an extensive review of the published literature and used to validate the predicted artificial intelligence techniques. The ANN approach is currently thought to be the preferred learning technique because of its strong prediction effectiveness, interpretability, adaptability, and generalization. The accuracy of the developed ANN model for predicting the behavior of FRP-confined concrete is commensurate with the experimental database compiled from published literature. Statistical measures values, which indicate a better fit, were observed in all of the ANN models. Therefore, compared to existing models, it should be highlighted that the newly developed models based on FRP type are remarkably accurate.
The neutron induced nuclear cross section data for Ir-191 and Ir-193 were calculated and evaluated from unresolved resonance energy to 20MeV. The energy-dependent optical model potential parameters were determined based on the experimental data and applied up to 20MeV. A spherical optical model, a statistical model in an equilibrium energy region, and a multistep direct and multistep compound model in a pre-equilibrium energy region were used in the calculations. The direct capture model enhanced the fast neutron capture in the pre-equilibrium energy. The theoretically calculated cross sections were compared with the experimental data and the evaluated files. The calculations were found to be in good agreement with the experiment data. The evaluated cross section results were compiled with the ENDF-6 format. The fast energy results will be merged with the resonance parts to create a full evaluation library. The improvement of the neutron-induced cross section data will contribute to an increase in the efficiency of the production of Ir-192 as a radiation source.
This paper presents a thorough investigation into the structural performance of cold-formed steel column bases using double lipped C sections with bolted moment connections. A total of four column base tests with different connection configurations were carried out, and it was found that section failure under combined bending and shear was always critical. Moreover, the proposed column bases were demonstrated to be structurally efficient attaining moment resistances close to those of the connected sections. In order to examine the structural behaviour of the column base connections, a finite element model was established using shell and spring elements to model the sections and the bolted fastenings respectively. Both material and geometrical non-linearities were incorporated, and comparison between the test and the numerical results was presented in details. The design rules originally developed for bolted moment connections between lapped Z sections were adopted and re-formulated for the design of column base connections after careful calibration against the test data. Comparison on co-existing moments and shear forces at the critical cross-sections of the column bases was fully presented. It was shown that the proposed design and analysis method was structurally adequate to predict the failure loads under combined bending and shear for column bases with similar connection configurations.
This paper presents a thorough investigation into the structural performance of cold-formed steel column bases using double lipped C sections with bolted moment connections. A total of four column base tests with different connection configurations were carried out, and it was found that section failure under combined bending and shear was always critical. Moreover, the proposed column bases were demonstrated to be structurally efficient attaining moment resistances close to those of the connected sections. In order to examine the structural behaviour of the column base connections, a finite element model was established using shell and spring elements to model the sections and the bolted fastenings respectively. Both material and geometrical non-linearities were incorporated, and comparison between the test and the numerical results was presented in details. The design rules originally developed for bolted moment connections between lapped Z sections were adopted and re-formulated for the design of column base connections after careful calibration against the test data. Comparison on co-existing moments and shear forces at the critical cross-sections of the column bases was fully presented. It was shown that the proposed design and analysis method was structurally adequate to predict the failure loads under combined bending and shear for column bases with similar connection configurations.
This study was conducted to understand and to compare the qualitative aspects of anatomical characteristics in compression wood (CW), lateral wood (LW), and opposite wood (OW) in a stem of Ginkgo biloba. The qualitative analysis was examined by optical microscopy and scanning electron microscopy. CW in Ginkgo biloba disks were dark brown in color, and the OW and LW were light brown in color. CW and OW showed abrupt transitions from earlywood to latewood, while LW showed a gradual transition. Cross sections of CW presented circular tracheids with angular outlines, many intercellular spaces, and varying sizes of lumens. Cross sections of LW and OW showed rectangular tracheids, fewer intercellular spaces, and varying sizes of lumens. In radial sections, CW showed an irregular arrangement of tracheids in earlywood, while LW and OW showed comparatively regular arrangements. Slit-like bordered pits on the tracheid cell wall, piceoid pits in the crossfield, and a few spiral checks were present in CW. LW and OW showed bordered pits with slightly oval-shaped apertures, as well as cuppresoid pits in the crossfields. Rays were primarily uniseriate, with few biseriate rays in the tangential sections of CW, LW, and OW. The tips of the tracheids were branched in CW but had a normal appearance in LW and OW.
Kim, Byungsoo;An, Soyoung;Son, Jungmin;Park, Hyemi
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.29
no.5
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pp.949-960
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2016
This paper uses all sections of highway data (VDS) for two years (Jan. 2014-Dec. 2015), with 15 minute units. The first purpose of this study is to find clusters with similar patterns that appear repeatedly with time variables of month, week and hour. The cluster analysis results indicate a variety of patterns of average traffic speeds by time variables depending on the clusters; subsequently, these can be utilized to model for the forecast of the speed at a specific time. The second purpose is to do cluster analysis for grouping sections by effect nets that are closely related to each other. For the similarity measure we use cross-correlation functions calculated after pre-whitening the speed of each section. The cluster analysis gets 19 clusters, and sections within a cluster are geographically close. These results are expected to help to forecast a real-time speed.
Flow analysis of profile extrusion is essential for design and production of a profile extrusion die. Velocity, pressure, and temperature distribution in an extrusion die are predicted and compared with the experimental results. A two dimensional numerical method is proposed for three dimensional analysis of the flow field within the profile extrusion die by applying a modified cross-sectional numerical method. Since the cross-sectional shape of the die is varied gradually, it is assumed that the pressure is constant within a cross-sectional plane that is perpendicular to the flow direction. With this assumption, the velocity component in the cross-sectional direction is neglected. The exact cross-sectional shape at any position is calculated based on the geometry of standard cross-sections. The momentum and energy equations are solved with proper boundary conditions at a cross-section and then the same calculation is carried out for the next cross-section using the current calculated values. An L-shaped profile extrusion die is produced and employed for experimental investigation using a commercially available polypropylene. Numerical prediction for the varying cross-sectional shape provides better results than the previous studies and is in good agreement with the experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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