One of the most fundamental problems in business is ranking items with respect to profit based on historical transactions. The difficulty is that the profit of one item comes from its influence on the sales of other items as well as its own sales, and that there is no well-developed algorithm for estimating overall profit of selected items. In this paper, we developed a product network based on association rule and an algorithm for profit estimation and item selection using the estimated profit ranking(EPR). As a result of computer simulation, the suggested algorithm outperforms the individual approach and the hub-authority profit ranking algorithm.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2004.11a
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pp.203-210
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2004
Due to the explosion of e-commerce, recommender systems are rapidly becoming a core tool to accelerate cross-selling and strengthen customer loyalty. There are two prevalent approaches for building recommender systems - content-based recommending and collaborative filtering. Collaborative filtering recommender systems have been very successful in both information filtering domains and e-commerce domains, and many researchers have presented variations of collaborative filtering to increase its performance. However, the current research on recommendation has paid little attention to the use of time related data in the recommendation process. Up to now there has not been any study on collaborative filtering to reflect changes in user interest. This paper proposes dynamic fuzzy clustering algorithm and apply it to collaborative filtering algorithm for dynamic recommendations. The proposed methodology detects changes in customer behavior using the customer data at different periods of time and improves the performance of recommendations using information on changes. The results of the evaluation experiment show the proposed model's improvement in making recommendations.
This study analyzed the curricula of fashion related majors at 4-year colleges in the USA, UK, Japan and Hong Kong as well as in Korea and compared the characteristics of the Korean curriculum with those of the four countries. A total of 124 curricula from 103 colleges were collected. Courses were divided into eight categories (including industry and market information; materials; merchandise planning; design; production; distribution and selling; basics; and consumption) representing the production and distribution process of fashion business. There were differences in course offerings among the five countries. Overall, curricula in Korea emphasized design and production (construction) areas and showed not much differentiation among colleges. While industry and market information, merchandise planning, and production (management) areas were emphasized in the USA , differentiation/specialization by major was observed . UK and Hong Kong had well-specialized curricula by major Japan seemed to offer traditional and consumption oriented courses. Based on the findings, some propositions for the Korean fashion curriculum were discussed.
This study aims to test the relationship between brand embeddedness and cross-selling intention, as well as how customer satisfaction affects as mediator its relationship. The data set includes 258 consumers using a specific smartphone brand and we gather the data by conducting a survey. We use structural equation modeling to verify hypotheses and do nonparametric bootstrap approach for additional analysis of the mediating role of customer satisfaction. The results of analysis are as follows. First, it has been shown that barnd embeddedness positively affects customer satisfaction and cross-buying intention. Second, customer satisfaction is found to have a positive effect on cross-buying. By combining these results and additional analysis, we confirm that the direct effect of brand embeddedness is more effective for cross-buying intention than the indirect effect of customer satisfaction. The results of this empirical analysis show the academic value that brand embeddedness as social capital can be a antecedent for cross-buying intention. In addition, this study suggests the need for brand practitioners to increase the embeddedness of customers related to the brand and consider the mediating role of customer satisfaction together in order to increase cross-buying.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.3
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pp.97-107
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2024
This study aims to identify the factors that affect customer satisfaction as the market growth of rental subscription services for living environment home appliances increases. Unlike previous research, which focused on online subscriptions (e.g., digital content, over-the-top (OTT) services, e-books, and mobile devices), this study expands the scope to include rental subscriptions for household environmental appliances. Specifically, this study analyzes the factors influencing customer satisfaction among rental subscription service users by examining the effects of perceived usefulness, reliability, and convenience. The results show that users' perceived reliability and convenience of rental subscription services for living environment home appliances significantly affect customer satisfaction. Perceived usefulness, however, was not found to have a significant impact, as it is an abstract and subjective customer aspect. The implications of the results are as follows: First, standardized services must be strengthened to increase the reliability of rental subscription services. Additionally, it is necessary to improve convenience by developing additional services when managing regular visits tailored to the characteristics of each product. Providing customized services by integrating products and Information and Communications Technologies (ICT). Furthermore, effective customer management to increase customer satisfaction is crucial, as it can lead to cross-selling and up-selling opportunities. Lastly, venture start-ups should actively apply a subscription service business model.
Objectives: Human immunodeficiency virus (HIV)/acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) adversely impacts food security in households of people living with HIV/AIDS (PLWHA). Little research has focused on food insecurity among PLWHA in India. The purpose of this study was to identify the prevalence of and factors relating to food security in households of PLWHA in the Siliguri subdivision of Darjeeling, West Bengal, India. Methods: A cross-sectional community-based study was carried out among 173 PLWHA residing in Siliguri and registered at the Anti-retroviral Therapy Centre of North Bengal Medical College & Hospital. Data was collected at the household level with interviews of PLWHA using a food security survey instrument. We analyzed the associations using logistic regression. Results: The prevalence of household food security among the participants was 50.9% (88/173). Five years or more of schooling, higher socioeconomic class and males were found to be significantly associated with a higher likelihood of food security. A later stage of the disease and the presence of other family members with HIV/AIDS were significantly associated with a lower likelihood of food security. The major coping strategies to deal with food insecurity in the acute phase HIV infection included borrowing money (56.1%), followed by spousal support, loans from microfinance institutions, banks, or money lenders, borrowing food, or selling agricultural products. Conclusions: The present study revealed that only about half of households with PLWHA were food secure. Prior interventions relating to periods of food and economic crisis as well as strategies for sustaining food security and economic status are needed in this area.
Domestic film industry sales are increasing every year. Theaters are the primary sales channels for movies and the number of audiences using the theater affects additional selling rights. Therefore, the number of audiences using the theater is an important factor directly linked to movie industry sales. In this paper we consider a hybrid model that combines a multiple linear regression model and the Bass model to predict the audience numbers for a specific day. By combining the two models, the predictive value of the regression analysis was corrected to that of the Bass model. In the analysis, three films with different release dates were used. All subset regression method is used to generate all possible combinations and 5-fold cross validation to estimate the model 5 times. In this case, the predicted value is obtained from the model with the smallest root mean square error and then combined with the predicted value of the Bass model to obtain the final predicted value. With the existence of past data, it was confirmed that the weight of the Bass model increases and the compensation is added to the predicted value.
Yoon, Jung Hyun;Moon, Hyun Sil;Kim, Jae Kyeong;Choi, Ju Cheol
Journal of Information Technology Services
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v.14
no.2
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pp.143-158
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2015
Companies and governments in an era of big data have been tried to create new values with their data resources. Among many data resources, many companies especially pay attention to data which is obtained from Social Network Service (SNS) because it reveals precise opinion of customers and can be used to estimate profiles of them from their social relationships. However, it is not only hard to collect, store, and analyze the data, but system applications are also insufficient. Therefore, this study proposes a S-POS (Social POS) system which consists of three parts; Twitter Side, POS Side and TPAS (Twitter&POS Analysis System). In this system, SNS data and POS data which are collected from Twitter Side and POS Side are stored in Mongo D/B. And it provides several services with POS terminal based on analysis and matching results which are generated from TPAS. Through S-POS system, we expect to efficient and effective store and sales managements of system users. Moreover, they can provide some differentiated services such as cross-selling and personalized recommendation services.
Electronic commerce includes the tasks that support the buying and selling of goods and services, and interactions among those tasks. Electronic commerce enables companies to close stores, reduce inventory requirements, and distribute products over the internet. Electronic commerce can simplify communication and change relationships The expanding global e-marketplace has triggered an evolution with powerful implications. The introduction of interactive media and the online environment has made real-time, customized one-to-one advertising, marketing and commerce possible. I-marketing is the most rapidly growing channel being explored today. Users of this expanding medium include a range of service providers, publishers, marketers of music, s/w, other products that cross an increasing number of industry lines. Thus, the opportunities for e-business marketing strategy, and new businesses based on interactivity and sophisticated database technology are vast. This study explores the e-business marketing strategy of digital age. Strategic e-marketing can harness the power of today's technology to propel a company of any size farther into the worldwide market than ay any other time in history, increasing potential profits and productivity.
The purposes of this study were, first, to investigate retention levels of toxic elements and oxide individual plies for each panel and, second, to examine disproportioning of individual toxic elements Thirty five water gum plywood panels were treated with a copper-chromium-arsenic preservative (CCA) by the soaking process as the treament time were applied. Such individual plies at a distance of 2.5cm, 7.5cm from the edge were assayed for CuO, $CrO_3$, and $As_2O_5$ on the basis of copper, chromium and arsenic content by Atomic Absorption Spectrophotometry. In these experiments, 12mm thickness plywood panels made of water gum, which were selling, were selected for the preservative treatment. Treating solutions were prepared for 10%, dilute solution of copper-chromium-arsenic preservative and then 1, 3, 6, 12 and 24 hours soaking trements in CCA preservative were applied. The results obtained are as follows: 1. The retention of total oxide in the face and back plies (1+7) retained more than the retention of total oxide in the other plies. The total oxide retention for the individual plies except the face and back plies (1+7) was showed in the following orders; cross plies (3+5), cross plies (2+6), core ply (4). 2. The retentions of total oxide increased as the increase of treatment time. The CCA treated plywood retained high levels of total oxide retention in the face and back plies (1+7). 3. All the retentions in the face and back plies (1+7) is over 5Kg/$m^3$, New Zealand Timber Preservation Standards Specification, and after 6 hours, the retentions in the cross plies (3+5) is over 4. The relative penetration of copper, chromium, and arsenic were not affected by the treatment time. The proportion of arsenic decreased in relation to both copper and chromium and the proportion of copper increased in relation to both chromium and arsenic. 5. A disproportioning of copper, chromium occurred with longer distance from edge, and with longer distance from edge the leachability resistance of CCA treated specimens decreased. After 6 hours (soaking time), the proportion of active elements at a distance of 2.5cm from the edge was consistent. And after 24 hours-soaking, the proportion of active elements at a distance of 7.5cm from the edge was consistent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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