It is necessary to maintain stable crop productions under the unsuitable environments, because the drought and flood may be frequently caused by the global warming. Therefore, it is agent to improve the crop growth model corresponded to soil moisture status. Chili pepper (Capsicum annuum) is one of the useful crop in Asia, and then it is affected by change of precipitation in consequence drought and flood occur however crop model to evaluate water stresses on chili pepper is not enough yet. In this study, development of crop model under different soil moisture status was attempted. The experiment was conducted on the slope fields in the greenhouse. The water level was kept at 20cm above the bottom of the container. Habanero (C. chinense) was used as material for crop model. Sap bleeding rate, SPAD value, chlorophyll content, stomatal conductance, leaf water potential, plant height, leaf area and shoot dry weight were measured at 10 days after treatment (DAT) and 13 DAT. Moreover, temperature and RH in the greenhouse, soil volume water contents (VWC) and soil water potential were measured. As a result, VWC showed 4.0% at the driest plot and 31.4% at the wettest plot at 13 DAT. The growth model was calculated using WVC and the growth analysis parameters. It was considered available, because its coefficient of determination showed 0.84 and there are significant relationship based on plants physiology among the parameters and the changes over time. Furthermore, we analyzed the important factors for higher accuracy prediction using multiple regression analysis.
In order to evaluate water balance at upland according to RCP8.5 climate change scenario distributed by Korean Meteorological Administration (KMA), we simulated soil moisture using estimation model, called AFKAE0.5 for 66 sites from 2011 to 2020, and established the water balance maps. The amount of annual average precipitation by RCP8.5 scenario was highest in 2016 as recorded 2,062 mm and lowest in 2011 with 1,134 mm. As result of analysis for monthly precipitation and runoff, the amounts of precipitation and runoff have been especially intensive in July in 2014, 2016, 2019, and 2020. Overall, the area of Kyeongbuk and Gyeonggi was estimated more dried status of soil compared with precipitation. Except 2015 and 2020, soil water balance was recorded as negative value in other years which was calculated by subtracting output from input. The status of soil moisture was the most dry in 2020 among those in other years.
Horticulture, Environment, and Biotechnology : HEB
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제59권6호
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pp.815-826
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2018
The intense drought affecting olive production in Northern Chile underscores the need to research non-traditional irrigation strategies to obtain the best crop performance. Accordingly, this study aimed to obtain preliminary data to guide future research on this topic. Different water replenishment levels on crop evapotranspiration ($ET_c$ ; 13.5, 27.0, 40.5, and 54%) were established in a young orchard, cv. Arbequina, from the end of fruit drop (EFD) to full bloom in the next season. We evaluated the influence of plant water status (${\Psi}_{stem}$ ) and crop load, considered as function of fruit number divided by trunk cross-sectional area, on reproductive and productive variables using multiple linear regressions. Our results show that crop load and ${\Psi}_{stem}$ measured from EFD to harvest affected yield components. Nevertheless, ${\Psi}_{stem}$ had the strongest influence on fruit size, pulp development, oil accumulation, and yield. Oil content and yield were reduced by 54% and 50% for each MPa, respectively, from ${\Psi}_{stem\;EFD-H}$ -1.8 MPa, an effect that intensified as crop load increased. During the period of flower development (September-November), the number of flowers per inflorescence and percentage of perfect flowers were reduced when ${\Psi}_{stem}$ was less than -2.0 MPa. These preliminary results showed that bud differentiation, inflorescence and flower formation are highly sensitive to water deficit.
Kim, Minyoung;Kim, Seounghee;Kim, Youngjin;Choi, Yonghun;Seo, Myungchul
한국토양비료학회지
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제48권5호
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pp.499-504
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2015
Decision making by farmers regarding irrigation is critical for crop production. Therefore, the precision irrigation technique is very important to improve crop quality and yield. Recently, much attention has been given to remote sensing of crop canopy temperature as a crop water-stress indicator, because it is a scientifically based and easily applicable method even at field scales. This study monitored a series of time-variant canopy temperature of cucumber under three different irrigation treatments: under-irrigation (control), optimal-irrigation, and over-irrigation. The difference between canopy temperature ($T_c$) and air temperature ($T_a$), $T_c-T_a$, was calculated as an indicator of cucumber water stress. Vapor pressure deficit (VPD) was evaluated to define water stress on the basis of the temperature difference between leaf and air. The values of $T_c-T_a$ was negatively related to VPD; further, cucumber growth in the under- and over-irrigated fields showed water stress, in contrast to that grown in the optimally irrigated field. Thus, thermal infrared measurements could be useful for evaluating crop water status and play an important role in irrigation scheduling of agricultural crops.
Plant water status during growth is directly and indirectly associated with seed yield. The objective of the present study was to determine the genotypic differences in leaf water characteristics at an early growth stage of soybean [Glycine max (L.) Merrill] plants through the pressure-bomb technique. Measurements of water potential as well as relative water content (RWC) were made at the third leaf from the fully-expanded top leaf of eight different soybean genotypes grown for 31 to 35 days after field emergence. On the basis of the modified exponential model, pressure-volume (PV) curves were fitted well ($R^2$=0.92** to 0.99** for the curvi-linear region and R=0.67** to 0.96** for the linear region), indicating that a segmented model using PROC NLIN of SAS could be used effectively to estimate the leaf water characteristics. The regression analysis for the pressure-volume (PV) curve revealed genotypic variation in the solute potential at saturation (Ψ$_{s,sat}$ :-10.7 to -14.8 bar), solute potential at incipient plasmolysis (Ψ$_{s,ip}$ : -14.3 to -18.3 bar), RWC at incipient plasmolysis (RW $C_{ip}$ : 83.3 to 91.7%), high integrated turgor pressure from saturation to plasmolysis ( $_1$$^{b}$ : 0.39 to 0.81), and maximum volumetric modulus of elasticity ($\varepsilon$$_{max}$ : 150 to 445 bar).).
Meteorological data are often needed to evaluate the long-term effects of proposed hydrologic changes. The evaluation is frequently undertaken using deterministic mathematical models that require daily weather data as input including precipitation amount, maximum and minimum temperature, relative humidity, solar radiation and wind speed. Stochastic generation of the required weather data offers alternative to the use of observed weather records. The precipitation is modeled by a Markov Chain-exponential model. The other variables are generated by multivariate model with means and standard deviations of the variables conditioned on the wet or dry status of the day as determined by the precipitation model. Ultimately, the objective of this paper is to compare Richardson's model and the improved weather generation model in their ability to provide daily weather data for the crop model to study potential impacts of climate change on the irrigation needs and crop yield. However this paper does not refer to the improved weather generation model and the crop model. The new weather generation model improved will be introduced in the Journal of KWRA.
1. 우리나라 북부 8개 지역을 대상으로 하여 최근 30년간의 기상자료 분석에 의한 12월~6월의 일평균 PET는 $2.31mm\;day^{-1}$ 이었다. 2. 시설재배 고추의 우리나라 북부 8개 지역별, 3개 토성 및 16개 순별, 총 384경우의 재배여건에 적합한 물 절약형 적정 관개간격 및 1회 관개량을 산정하였다.
Environment agriculture carried out from 1999 in Daeho reclaimed saline area, located in central east cost of Choongnam Korea, resulted in dramatic reduction of amount of nitrogen fertilizer and application times and amount of pesticides. The ecological status of Daeho reclaimed saline area was considered to still very sound from the results of ecological survey on flora and fauna. However, it was desirable to adapt precision agriculture for production of high eating quality of rice and preservation of Daeho ecosystem. Especially, precise application of nitrogen and phosphorus fertilizer was recommendable for prevention of water pollution in environment rice cultivation by duck or mud snail or crab. The bioefficacy of Scirpus maritimus and Echinochloa crus-galli in paddy field of environment rice cultivation by duck or mud snail or crab in Daeho reclaimed saline area was revealed very low. Therefor, it was concluded that the pre-measures of reduction of natural weed population were necessary for successful environment agriculture. The most desirable and ideal environmentally sound agriculture in Daeho reclaimed saline area was performance of crop rotation, introduction of legume crops and green manure crops, and also, simultaneous management of crop production and animal husbandry for smooth flow of energy cycle within the closed Daeho ecosystem.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.151-154
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2008
Information on the area and spatial distribution of crop fields is needed for biomass production, arrangement of water resources, trace gas emission estimates, and food security. The present study aims to monitor crops status during the growing season by estimating its aboveground biomass and leaf area index (LAI) from field reflectance taken with a hand-held radiometer. Field reflectance values were collected over specific spectral bandwidths using a handheld radiometer(LI-1800). A methodology is described to use spectral reflectance as indicators of the vegetative status in crop cultures. Two vegetation indices were derived from these spectral measurements. In this paper, first we analyze each spectral reflectance characteristics of vegetation in the order of growth stage. Vegetation indices (NDVI, GNDVI) were calculated from crop reflectance. And assess the nature of relationships between LAI and VI, as measured by the in situ NDVI and GNDVI. Among the two VI, NDVI showed predictive ability across a wider range of LAI than did GNDVI. Specific objectives were to determine the relative accuracy of these two vegetation indices for predicting LAI. The results of this study indicated that the NDVI and GNDVI could potentially be applied to monitor crop agriculture on a timely and frequent basis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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