The purpose of this study is to present a standardized scheme for providing agriculture-related information at various spatial resolutions of satellite images including Landsat + ETM, KOMPSAT-1 EOC, ASTER VNIR, and IKONOS panchromatic and multi-spectral images. The satellite images were interpreted especially for identifying agricultural areas, crop types, agricultural facilities and structures. The results were compared with the land cover/land use classification system suggested by National Geographic Information based on aerial photograph and Ministry of Environment based on satellite remote sensing data. As a result, high-resolution agricultural land cover map from IKONOS imageries was made out. The classification result by IKONOS image will be provided to KOMPSAT-2 project for agricultural application.
This study was carried out to investigate the nutrient value and yield response of corn, barley, and sudangrass by the application of anaerobic liquid fertilizer in two tidal land soil in order to design the resource recycling agricultural system between livestock and forage crop cultivation in a environment friendly agricultural region. Forage crop yields at reclaimed tidal soil during were at the level of 64~76% comparing with forage crop yields at upland soil in the cropping system of corn, barley, and sudangrass. And yields of forage crops were in the order of barley > corn > sudangrass in the cultivated cropping system for 2 year. Relative feed values (RFVs) of forage crops were 88%~106% for corn, 90%~111% for barley, and 91%~113% for sudangrass, and the carrying capacity of beef cattle (Hanwoo) was 5.8~8.6 head/year/ha for the corn-barley cropping system of one year, and 4.8~6.7 head/year/ha for the barley-sudangrass cropping system of one year. Also, carrying capacity of beef cattle (Hanwoo) was highest in the application level of anaerobic liquid fertilizer 200%.
Land Surface Temperature (LST) is one of the useful parameters to diagnose the growth and development of crop and to detect crop stress. Unmanned Aerial Vehicle (UAV)-based LST (LSTUAV) can be estimated in the regional spatial scale due to miniaturization of thermal infrared camera and development of UAV. Given that meteorological variable, type of instrument, and surface condition can affect the LSTUAV, the evaluation for accuracy of LSTUAV is required. The purpose of this study is to evaluate the accuracy of LSTUAV using LST measured at ground (LSTGround) under various meteorological conditions and growth phases of garlic crop. To evaluate the accuracy of LSTUAV, Relative humidity (RH), absolute humidity (AH), gust, and vegetation index were considered. Root mean square error (RMSE) after minimizing the bias between LSTUAV and LSTGround was 2.565℃ under above 60% of RH, and it was higher than that of 1.82℃ under the below 60% of RH. Therefore, LSTUAV measurement should be conducted under the below 60% of RH. The error depending on the gust and surface conditions was not statistically significant (p-value < 0.05). LSTUAV had reliable accuracy under the wind speed conditions that allow flight and reflected the crop condition. These results help to comprehend the accuracy of LSTUAV and to utilize it in the agriculture field.
This experiment was conducted to verify the responses of major crop species to saline stress.To determine the saline tolerance of crop species, sevral crop species were cultivated under sand-culture system using Hoagland's nutrient solution whit 200mM NaCl. The crop species showing saline tolerance were cotton(Gossypium indicum), maize(Zea mays), barely(Hordeum vulgare), and wheat(Triticum aestivum) but perilla (Perilla frutescens) and leguminous crops, mung bean(Phaseolus radiatus), azuki bean(Phaseolus angularis) and soy bean(Glycin max) showed very por tolerance. One the typical symptom was the darkening of leaf color due to increase of chlorophyll concentration.Among of the plant families, Fabaceae was the most susceptible but crop species belonging to Poaceae were more proper for cultivating on reclaimed tidal land in the course of desalinazation. It was suggrsted that the crop species belonging to Fabaceae, a sensitive family to soil salinity, must be cultivated when the soil salinity decreased below 10ds/m. To know the critical salinity level for crop growth,salinity of saline soil collected from reclaimed tidal land was adjusted from 10.0ds/m tp41.7ds/m with tap water. It was suggested that the ECs of the soil in which the plant height of each crop spicies was reduced to 50% of control plant were 22.6 and 21.7 ds/m in rice, barley, corn, mung bean, and soy bean,respectively.
Due to its high salt content and poor physical properties in reclaimed tidal lands, it is important to ameliorate soil physical properties to improve the efficiency of desalination. The objective of this study was to evaluate the changes of soil properties at Saemangeum reclaimed tidal saline soil with various soil amendments. Field experiment was conducted at Saemangeum reclaimed tidal land in Korea and the dominant soil series was Munpo series (coarse loamy, mixed, nonacid, Mesic, Typic, Fluvaquents). Woodchips, crushed-stone, oyster shell, coal bottom ash, and rice hull were added as soil amendments and mixed into surface soil to improve soil physical properties. There was large variability in soil hardness, but oyster shell treatment was significantly lower soil hardness at surface layer. Soil hardness was not significantly different below 15 cm depth. Infiltration rate was also significantly greater at oyster shell treatment. This may be due to the leaching of Ca ions from oyster shell and improved soil properties. However, there was no statistical significant difference of the soil bulk density, moisture content, and porosity. Improved physical properties increased desalinization rate in soil and retarded the resalinization rate when evapotranspiration rate was high. Although soil salinity was significantly decreased with oyster shell amendment, soil pH was increased that should be made up as a soil amendment. Our results indicated that oyster shell application increased infiltration rate and improved soil hardness, and thus oyster shell could be used to improve soil salinity level at Saemangeum reclaimed tidal saline soil.
Although the need of crop production has increased in Mongolia, crop cultivation is very limited because of the harsh climatic and topographic conditions. Crop lands are sparsely distributed with relatively small sizes and, therefore, it is difficult to survey the exact area of crop lands. The study aimed to find an easy and effective way of accurate classification to map crop lands in Mongolia using satellite images. To classify the crop lands over the study area in northern Mongolia, four classifications were carried out by using 1) Thematic Mapper (TM) image August 23, 2) TM image of July 6, 3) combined 12 bands of TM images of July and August, and 4) both TM images of July and August by layered classification. Wheat and potato are the major crop types and they show relatively high variation in crop conditions between July and August. On the other hands, other land cover types (forest, riparian vegetation, grassland, water and bare soil) do not show such difference between July and August. The results of four classifications clearly show that the use of multi-temporal images is essential to accurately classify the crop lands. The layered classification method, in which each class is separated by a subset of TM images, shows the highest classification accuracy (93.7%) of the crop lands. The classification accuracies are lower when we use only a single TM image of either July or August. Because of the different planting practice of potato and the growth condition of wheat, the spectral characteristics of potato and wheat cannot be fully separated from other cover types with TM image of either July or August. Further refinements on the spatial characteristics of existing crop lands may enhance the crop mapping method in Mongolia.
This experiment was conducted to set ideal harvest time for itallian ryegrass (IRG) seed in reclaimed land. For IRG 'Kowinearly' variety sown in both autumn and spring, the peak growth in reclaimed land occurred in 20-30 days after heading. Plant height of IRG seedings in the spring was 90.4% of the fall-sown's plants. The yield of IRG seeds in reclaimed land was generally lower than that of farm land due to poor growth conditions. After heading, the lodging and shattering increased gradually with time. The highest yield of seed in the fall-sown trial treatment was 238 kg/10a. However, in the spring-sown treatment, the highest yield reached 169 kg/10a, which was 71% that of the fall-sown treatment. To set optimum harvesting time for IRG seed, morphological changes in the plant, moisture content of seed, and germination rate were analyzed according to time series after heading. After heading, IRG stem color had turned pink in 18 days and seed color also changed after 20 days. Following 20-25 days after heading, the seed moisture content decreased to below 55% and germination rate increased to over 90%. Therefore optimum harvesting time for IRG 'Kowinearly' variety in reclaimed land was 20-30 days after heading because germination rate and yields were high and shattering percentage was low.
Kang, Chan Ho;Lee, In Sok;Yoo, Young Jin;Seo, Sang Young;Choi, Kyu Hwan;Lee, Ki Kwon;Na, Young Eun
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.369-369
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2017
To improve the reclaimed land soil, we put organic materials (Chopped kenaf, decomposed rice hull, rice straw, pellet type manure compost) into reclaimed land for 3,000 kg per 10a. As a result, EC of reclaimed soil was lowered by 58% ($1.2dS/m{\rightarrow}0.5$), content of soil organic material was risen from 6.7 g/kg to 16.0 (1.4 fold ${\uparrow}$), porosity of soil was elevated from 1.57 % to 1.31 (16.6% ${\downarrow}$), soil hardness was reduced from 20.2 mm to 17.9 (11.4% ${\downarrow}$) and plow layer soil was deepen from 19.8 cm to 26.8 (35% ${\uparrow}$). In the wake of physiochemical improvement of reclaimed soil, the growth phase of crops became better contrast to non-treatment. For example the plant height of Kenaf (Hibiscus cannabinus L.) cultivated in reclaimed land containing organic materials was lengthen by 18.8%. Especially, the improvment effect of pellet type manure compost and rice straw was more preferable. When the kenaf was cultivated in reclaimed land containing organic materials, the yield was become higher. The average yield of organic materials treatment was 9,218 kg/10a, and it was 2.1 times higher than non-treatment (4,368kg/10a). And the effective treatments to increase yields were pellet type manure compost (10,848 kg/10a, 148% ${\uparrow}$), rice straw (120% ${\uparrow}$) and chopped kenaf (95% ${\uparrow}$). To intensify the effect of physicochemical enhancement of reclaimed land soil and improving yields, we put into various physical types of organic materials (pellet type, liquid type, powdered type). The most effective organic materials type for enhancement of physicochemical properties (EC of reclaimed soil was lowered, content of soil organic material was risen, porosity of soil was elevated, soil hardness was reduced, plow layer soil was deepen) was pellet. And source to maintain better growth phase and get more yield were liquid and pellet types. When we used pellet type organic material, the plant height of kenaf was lengthen by 41% in comparison with non-treatment and yield was more than 122% more. And also liquid type could get more yield (by 127%) and growth phase (by 38%)
A probabilistic classification framework is presented that can combine temporal contextual information derived from an existing land-cover map in order to improve the classification accuracy of land-cover classes that can not be discriminated well when using spectral information only. The transition probability is computed by using the existing land-cover map and training data, and considered as a priori probability. By combining the a priori probability with conditional probability computed from spectral information via a Bayesian combination rule, the a posteriori probability is finally computed and then the final land-cover types are determined. The method presented in this paper can be adopted to any probabilistic classification algorithms in a simple way, compared with conventional classification methods that require heavy computational loads to incorporate the temporal contextual information. A case study for crop classification using time-series MODIS data sets is carried out to illustrate the applicability of the presented method. The classification accuracies of the land-cover classes, which showed lower classification accuracies when using only spectral information due to the low resolution MODIS data, were much improved by combining the temporal contextual information. It is expected that the presented probabilistic method would be useful both for updating the existing past land-cover maps, and for improving the classification accuracy.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.21
no.4
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pp.337-346
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2019
Land suitability assessments for agricultural crop production determine the suitability of an area in terms of crop yields. We employed the maximum limiting characteristic method (MLCM) and an analytic hierarchy process (AHP) to assess land suitability for Pears (Pyrus) in all Korean provinces (Dos). In general, suitability grades according to the MLCM were much lower than those according to the AHP. The MLCM determined that suitable areas (S1, S2, and S3) exist on 19.55% of the land, whereas 99.08% of the land was classified as suitable by the AHP. Based on information on pear farms in each Korean province in 5 years (1982, 1987, 1992, 1997, 2002, and 2007), the proportion of suitable land area according to the MLCM in each province as compared to all suitable areas was closer to the proportion of areas covered by pear farms in the 5 years in each province and also to the proportion of pear farm areas in 2007 in each province. Based on the assumption that if a province has more suitable areas for pears, more pears will be cultivated in that province, the results of the MLCM can be regarded as more accurate than those of the AHP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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