Surface crack detection is an important aspect in the quality control process of egg markets. The acoustic vibration of an egg could be used as a critical factor in evaluating the eggshell quality. The mode shape indicates the egg vibration behavior at different locations with respect to the input impulse and provides important information for the optimum sensor location to obtain the desired acoustic measurements. Theoretical analysis and experimental measurements were conducted to determine the acoustic vibration modes in eggs. The resonant fiequencies of the first and second resonance mode of intact eggs were found to be distributed between 2kHz and 7kHz range. The measured mode shapes of an egg were similar to theoretical shapes of homogeneous, elastic spheres. An elliptical deformation at the equator ring of the egg was observed. The frequency peak of this mode was dominantly present in the frequency spectrum of an intact egg impacted at its sharp position. The mode shapes related to the first resonant frequency of an egg shelved that the optimum location for the measuring sensor was the 180 degrees position. A optimum location for the egg support was found to be the 90 degrees position having the smallest vibration magnitude.
Advanced signal processing techniques have been long introduced and widely used in structural health monitoring (SHM) and nondestructive evaluation (NDE). In our research, we applied several signal processing approaches for our embedded ultrasonic structural radar (EUSR) system to obtain improved damage detection results. The EUSR algorithm was developed to detect defects within a large area of a thin-plate specimen using a piezoelectric wafer active sensor (PWAS) array. In the EUSR, the discrete wavelet transform (DWT) was first applied for signal de-noising. Secondly, after constructing the EUSR data, the short-time Fourier transform (STFT) and continuous wavelet transform (CWT) were used for the time-frequency analysis. Then the results were compared thereafter. We eventually chose continuous wavelet transform to filter out from the original signal the component with the excitation signal's frequency. Third, cross correlation method and Hilbert transform were applied to A-scan signals to extract the time of flight (TOF) of the wave packets from the crack. Finally, the Hilbert transform was again applied to the EUSR data to extract the envelopes for final inspection result visualization. The EUSR system was implemented in LabVIEW. Several laboratory experiments have been conducted and have verified that, with the advanced signal processing approaches, the EUSR has enhanced damage detection ability.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.794-799
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2009
The temperature control of in-place concrete is the most important factor for an early age of curing concrete. Heat stress of mass concrete caused by the heat of hydration can induce the crack of concrete, and a frost damage from cold weather casting concrete results defect on compressive strength and degradation of durability. Therefore, success and failure of concrete work is dependant on the measurement and control of concrete temperature. In addition, the compressive strength assessment of in-place concrete obtained from the maturity calculated from the history of temperature make a reduction of construction cycle time, possible. For that purpose, wireless temperature measuring system was developed to control temperature and assess strength of concrete. And, it was possible to monitor the temperature of concrete over 1km apart from site office and to take a proper measure; mesh-type network was developed for wireless sensor. Furthermore, curing control system that contains the program capable to calculate the maturity of concrete from the history of temperature and to assess the compressive strength of concrete was established. In this study, organization and practical method of developed curing control system are presented; base on in-place application case.
This study was conducted preliminarily to develop the crack source location technique for plain concrete beam using acoustic emission(AE). Before the main experiment, the test of virtual An source location was achieved in plain concrete block. The sensor layout was mutually compared between triangular layout and rectangular layout. As the results of test, AE source location by triangular layout was evaluated more effective than that by rectangular layout. The specimen to apply he source location technique was man in total nine specimens (each three in 40 %, 50%, 60% of W/C ratio) which the experiment variable was the compressive strength level(W/C ratio). The bending loading method is selected by cyclic loadings to evaluate the degree of concrete damage. It is seen that Kaiser effect and Felicity effect exists through analysis of AE parameters in coming failure experiment. As a result of analyzing the felicity ratio(FR) values, it is shown that this values can be used for evaluating the degree of concerto damage. AE activity is started highly at the 70% of failure load without the compressive strength level. Thus considered by a index in constructing the system of the failure warning at application of the field structure. And the results compared the real cracking location with the source location has perceived by AE monitoring before it is appeared the primary crack by visual observation.
It is important to estimate the distribution of intensity of a magnetic field for application of magnetic method to industrial nondestructive evaluation. Magnetic camera provides the distribution of a quantitative magnetic field with homogeneous lift-off and same spatial resolution. Leakage magnetic flux near the crack on the specimen could be amplified by 3-dimensional magnetic fluid and zoom in and out of measurement area. This study introduces the experimental consideration of the effects of lens for concentrating of magnetic flux. The experimental results showed that the magnetic fluid has sufficient lens effect for magnetic camera and effect of improvement in probability of detection.
The implementation of chirplet transform to locate axially aligned defects in pipes has been investigated. The results are obtained from experiments performed on a carbon steel pipe using magnetostrictive sensors. Chirplet transform is applied to the reflected signal to separate the individual modes from dispersive and multimodal waveform. The separated modes are used to calculate reflection coefficients which would be used to characterize defects. It is found that the reflection from a defect consists of the wave pulses with gradually decaying amplitudes. Also the results show that the reflection coefficient initially increases with the crack length but finally reaches an oscillating regime.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.921-924
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2004
This paper is to investigate a crack for plasma sprayed MCrAlY coated material by acoustic emission method in 4-point bending test. The CoNiCrAlY is coated on Inconel-718 by vacuum plasma spray process. Micro-hardness measurement was conducted by means of Micro Vickers-hardness indentor. The porosity of coating layer was measured using a SEM and Image Analyzer. AE monitoring system is composed of PICO type sensor, a wide band preamplifier(40dB), a PC and AE DSP(16/32 PAC) board. The AE count, Hit and energy of coating specimens is measured according to coating thickness.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.10a
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pp.480-483
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1997
In this paper, we have proposed an automatic inspection system for cracks on the surface of a structure. The proposed system consists of the imaging system and the veh~cle system. The imaging system. a set of optical sensor, lens, illuminator, storage and their configuration, images the scene and store it on the hard disk. We adopted a linescan camera of 5000 pixel density to achieve high resolution without loss of simplicity. The vehicle system that moves the optical system IS ~mplemented by an AGV. The AGV moves forward at constant velocity and avoid obstacles to acquire a stable image. We have cmplemented an experimental system and have acquired images of the wall of hallway. The image is of 0.1-mmipixel resolution and the scanning time IS about 1 mlsec. The allow able scan.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2003.04a
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pp.161-166
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2003
The purpose Performance degradation of concrete structures is generally caused by the deteriorations, such as surface collapse, pop-out, crack, and so on. It may result in serious defects of the concrete structures. Thus it is very important to detect and repair the defects of concrete structures within a proper time to assure the structural safety. However, the defects due to the deteriorations are usually difficult to find by visual inspection. A sensor is developed in this study, which may give early indications for degradation of concrete structures and show the locations of the demage. Cracks can be defected by the liquid in a small glass capsules which are embedded in the concrete structures. This paper discusses the applicability of that was developed smart concrete.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2006.04a
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pp.82-88
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2006
In People usually think that smart materials and smart structures have not been developed until recent years. But those kinds of sensors have already been used for sensing damage in a variety of materials and structures. Two typical examples are piezoelectric materials (e.g., PZT) and electric strain gauges. Load cell is an example that utilizes the piezoelectric property to measure the change in physical quantities occurred by applied loads, while strain gauges are used to measure the deformation of compressive and tension members. The feasibility of using smart materials is realized for a monitoring technology when those sensors are used to monitor damages at inside or outsider of the structures. In this study, a fundamental study on the development of self diagnostic smart concrete using PZT, and unsaturated polyester electric resistance sensor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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