DNA methylation regulates gene expression and contributes to tumorigenesis in the early stages of cancer. In colorectal cancer (CRC), CpG island methylator phenotype (CIMP) is recognized as a distinct subset that is associated with specific molecular and clinical features. In this study, we investigated the genome-wide DNA methylation patterns among patients with CRC. The methylation data of 1 unmatched normal, 142 adjacent normal, and 294 tumor samples were analyzed. We identified 40,003 differentially methylated positions with 6,933 (79.8%) hypermethylated and 16,145 (51.6%) hypomethylated probes in the genic region. Hypermethylated probes were predominantly found in promoter-like regions, CpG islands, and N shore sites; hypomethylated probes were enriched in open-sea regions. CRC tumors were categorized into three CIMP subgroups, with 90 (30.6%) in the CIMP-high (CIMP-H), 115 (39.1%) in the CIMP-low (CIMP-L), and 89 (30.3%) in the non-CIMP group. The CIMP-H group was associated with microsatellite instability-high tumors, hypermethylation of MLH1, older age, and right-sided tumors. Our results showed that genome-wide methylation analyses classified patients with CRC into three subgroups according to CIMP levels, with clinical and molecular features consistent with previous data.
Sejoon Lee;Kil-yong Lee;Ji-Hwan Park;Duck-Woo Kim;Heung-Kwon Oh;Seong-Taek Oh;Jongbum Jeon;Dongyoon Lee;Soobok Joe;Hoang Bao Khanh Chu;Jisun Kang;Jin-Young Lee;Sheehyun Cho;Hyeran Shim;Si-Cho Kim;Hong Seok Lee;Young-Joon Kim;Jin Ok Yang;Jaeim Lee;Sung-Bum Kang
BMB Reports
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v.57
no.3
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pp.161-166
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2024
Aberrant DNA methylation plays a critical role in the development and progression of colorectal cancer (CRC), which has high incidence and mortality rates in Korea. Various CRC-associated methylation markers for cancer diagnosis and prognosis have been developed; however, they have not been validated for Korean patients owing to the lack of comprehensive clinical and methylome data. Here, we obtained reliable methylation profiles for 228 tumor, 103 adjacent normal, and two unmatched normal colon tissues from Korean patients with CRC using an Illumina Infinium EPIC array; the data were corrected for biological and experiment biases. A comparative methylome analysis confirmed the previous findings that hypermethylated positions in the tumor were highly enriched in CpG island and promoter, 5' untranslated, and first exon regions. However, hypomethylated positions were enriched in the open-sea regions considerably distant from CpG islands. After applying a CpG island methylator phenotype (CIMP) to the methylome data of tumor samples to stratify the CRC patients, we consolidated the previously established clinicopathological findings that the tumors with high CIMP signatures were significantly enriched in the right colon. The results showed a higher prevalence of microsatellite instability status and MLH1 methylation in tumors with high CMP signatures than in those with low or non-CIMP signatures. Therefore, our methylome analysis and dataset provide insights into applying CRC-associated methylation markers for Korean patients regarding cancer diagnosis and prognosis.
Purpose: Methylation of gene regulatory elements plays an important role in gene inactivation without genetic alteration. Gastric cancer is one of the tumors that exhibit a high frequency of CpG island hypermethylation. The purpose of this study was to investigate the occurrence of CpG island hypermethylation in gastric carcinoma in relation to H. pylori infection, CIMP and clincopathologic variables. Materials and Methods: We investigated the promoter methylation Status of six genes (hMLH1, p16, p14, COX-2, MGMT, E-cadherin) and CIMP in 36 gastric carcinoma tissues as well as in nontumor tissues. CIMP status was investigated by examining the methylation status of MINT 1, 2, 12, 25 and 31. The methylation status of the promoter was examined by methylation-specific PCR (MSP) and H. pylori infection was examined by histological diagnosis after staining with Warthin-Starry silver. Results: Among the 36 gastric carcinoma tissues, DNA hypermethylation was detected in the following frequencies: 14 (38.9%) for p14, 13 (36.1%) for p16, 8 (22.2%) for MGMT, 10 (27.8%) for COX-2, 21 (58.3%) for E-cadherin, and 6 (16.7%) for hMLH1. The frequencies for MINT1 and MINT25 hypermethylation were significantly higher in tumor tissues than in nontumor tissues. 16 (44.4%) of the 36 gastric carcinoma tissues were positive for the CIMP CIMP-H tumors were associated with older patients and larger tumor size than CIMP-L tumors. We found a significant association between the presence of the CIMP and hypermethylation of p16. Hypermethylation of p16 and MINT2 were significantly different when compared by age. MINT1 gene methylation was significantly associated with H. pylori infection (P=0.004). Conclusion: Our results suggest that aberrant hypermethylation of multiple tumor related genes (hMLH1, p16, p14, COX-2, MGMT, E-cadherin, MINT1, 2, 12, 25, 31) occurs frequently in gastric carcinoma tissues. The hypermethylation of MINT1 was significantly higher in the tumor tissues and was associated with H. pylori infection.
Seok-Byung Lim;Soobok Joe;Hyo-Ju Kim;Jong Lyul Lee;In Ja Park;Yong Sik Yoon;Chan Wook Kim;Jong-Hwan Kim;Sangok Kim;Jin-Young Lee;Hyeran Shim;Hoang Bao Khanh Chu;Sheehyun Cho;Jisun Kang;Si-Cho Kim;Hong Seok Lee;Young-Joon Kim;Seon-Young Kim;Chang Sik Yu
BMB Reports
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v.56
no.10
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pp.569-574
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2023
Aberrant DNA methylation plays a pivotal role in the onset and progression of colorectal cancer (CRC), a disease with high incidence and mortality rates in Korea. Several CRC-associated diagnostic and prognostic methylation markers have been identified; however, due to a lack of comprehensive clinical and methylome data, these markers have not been validated in the Korean population. Therefore, in this study, we aimed to obtain the CRC methylation profile using 172 tumors and 128 adjacent normal colon tissues of Korean patients with CRC. Based on the comparative methylome analysis, we found that hypermethylated positions in the tumor were predominantly concentrated in CpG islands and promoter regions, whereas hypomethylated positions were largely found in the open-sea region, notably distant from the CpG islands. In addition, we stratified patients by applying the CpG island methylator phenotype (CIMP) to the tumor methylome data. This stratification validated previous clinicopathological implications, as tumors with high CIMP signatures were significantly correlated with the proximal colon, higher prevalence of microsatellite instability status, and MLH1 promoter methylation. In conclusion, our extensive methylome analysis and the accompanying dataset offers valuable insights into the utilization of CRC-associated methylation markers in Korean patients, potentially improving CRC diagnosis and prognosis. Furthermore, this study serves as a solid foundation for further investigations into personalized and ethnicity-specific CRC treatments.
Alterations in DNA methylation play an important pathophysiological role in the development and progression of colorectal cancer. We comprehensively profiled DNA methylation alterations in 165 Korean patients with colorectal cancer (CRC), and conducted an in-depth investigation of cancer-specific methylation patterns. Our analysis of the tumor samples revealed a significant presence of hypomethylated probes, primarily within the gene body regions; few hypermethylated sites were observed, which were mostly enriched in promoter-like and CpG island regions. The CpG Island Methylator Phenotype-High (CIMP-H) exhibited notable enrichment of microsatellite instability-high (MSI-H). Additionally, our findings indicated a significant correlation between methylation of the MLH1 gene and MSI-H status. Furthermore, we found that the CIMP-H had a higher tendency to affect the right-side of the colon tissues and was slightly more prevalent among older patients. Through our methylome profile analysis, we successfully verified the methylation patterns and clinical characteristics of Korean patients with CRC. This valuable dataset lays a strong foundation for exploring novel molecular insights and potential therapeutic targets for the treatment of CRC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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