It is very important to estimate accurate construction total cost needed early in the project. In the initial phase of the design, the project cost estimates are determined by total quantity from design documents and the variables that affect the calculation of the total cost of the project. In order to determine accurate total construction cost, the contractor has to produce detailed quantity information based on the drawings and specifications. The process of preparing quantification and cost estimation documents is still being worked out manually, and a lot of errors have been occurred in many cases. Recent advances in information technology have led to the BIM based quantity takeoff and cost estimation. However, there are some limits to the extent to which the current specifications for BoQ documents are computed from BIM model. This research analyze the current BoQ cases and analyze how to make quantity takeoff possible through BIM. The study defined five levels of quantity category that could be produced by BIM. Only about 40% or indirectly usable items can be used when information is extracted to BIM modelling. This is very insufficient to fill out the BoQ. The BoQ document structure quantity takeoff specifications should be simplified in order to BIM based cost estimation more efficiently.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.11
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pp.5465-5480
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2018
Energy-efficient task scheduling on multi-core server is a fundamental issue in green cloud computing. Multi-core processors are widely used in mobile devices, personal computers, and servers. Existing energy efficient task scheduling methods chiefly focus on reducing the energy consumption of the processor itself, and assume that the cores of the processor are controlled independently. However, the cores of some processors in the market are divided into several voltage islands, in each of which the cores must operate on the same status, and the cost of the server includes not only energy cost of the processor but also the energy of other components of the server and the cost of user waiting time. In this paper, we propose a cost-aware scheduling algorithm ICAS for computation intensive tasks on multi-core server. Tasks are first allocated to cores, and optimal frequency of each core is computed, and the frequency of each voltage island is finally determined. The experiments' results show the cost of ICAS is much lower than the existing method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.11
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pp.3030-3049
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2023
With the development and wide application of hybrid network computing modes like cloud computing, edge computing and fog computing, the customer service requests and the collaborative optimization of various computing resources face huge challenges. Considering the characteristics of network environment resources, the optimized deployment of service resources is a feasible solution. So, in this paper, the optimal goals for deploying service resources are customer experience and service cost. The focus is on the system impact of deploying services on load, fault tolerance, service cost, and quality of service (QoS). Therefore, the alternate node filtering algorithm (ANF) and the adjustment factor of cost matrix are proposed in this paper to enhance the system service performance without changing the minimum total service cost, and corresponding theoretical proof has been provided. In addition, for improving the fault tolerance of system, the alternate node preference factor and algorithm (ANP) are presented, which can effectively reduce the probability of data copy loss, based on which an improved cost-efficient replica deployment strategy named ICERD is given. Finally, by simulating the random occurrence of cloud node failures in the experiments and comparing the ICERD strategy with representative strategies, it has been validated that the ICERD strategy proposed in this paper not only effectively reduces customer access latency, meets customers' QoS requests, and improves system service quality, but also maintains the load balancing of the entire system, reduces service cost, enhances system fault tolerance, which further confirm the effectiveness and reliability of the ICERD strategy.
The study presents work information classification system of apartment house which can organize all construction management services throughout the planning and management of a construction such as the decomposition of the design process, the assembly of construction process and cost estimating, etc. In addition, the study suggested a way to connect work information classification system based on a relational database in working order and built a conceptual model for automated cost estimating by utilizing established data base. A conceptual model for automated cost estimating will resolve the fundamental problems of the existing cost estimating system and will be able to take advantage of scientific cost estimating system at the construction site of apartment house.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.8
no.2
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pp.101-108
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2003
Presented in this paper is the development of an product cost estimation system at the product design stage. The efficient cost estimation function at the design stage is essential for the cost reduction activities through the entire product life cycle. For this purpose, it is necessary to establish a systematic working procedure, and to develop information system for managing a great deal of production and product-related data required for the cost estimation. The developed system has the capability of estimating a cost of assembly type products as well as unit-item type products. As proposed system is based on the variant approach, it can be used easily at an early design stage without the need for detail design information. Also, this system is integrated with legacy PDM (Product Data Management) and ERP (Enterprise Resource Planning) system for fast. accurate and easy product cost estimation. The estimated cost includes material cost, overhead cost as well as labor cost.
The title of this project is "A Simple Interactive 3D Interior Design Application for Living Room - Cost Management", focusing on developing an application that enables costing and designing to be executed concurrently in interior design phases. This is because any changes made at costing phase after design phase is completed, it will potentially lead to unnecessary increase in cost and time. Therefore, the objective of this project is aimed to devise a cost management module to be included in the proposed application, allowing interior designer to make cost-based decision at the designing phase itself. This can be achieved through its proposed functions which include total cost update, budget management, cost estimator calculator and material list generation. The methodology being proposed in this project is Prototyping Development, categorized under Rapid Application Development (RAD), by starting off with planning, analysis, design and implementation phases are performed concurrently and repeatedly in a cycle to produce a prototype until the application is completed. In the end of this project, the developed prototype is expected to contribute a better solution towards cost management in interior design.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.29
no.12
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pp.663-672
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2017
Building information modeling (BIM) technology based on 3D modeling has been applied to the entire domestic construction industry since 2010. It can calculate quantity take-off considering construction productivity at design phase. Based on this, it is possible to improve the reliability of construction cost prediction of design phase in the process of cost estimation. However, Building Information Level (BIL) defined by Ministry of Land, Infrastructure and Transport and Public Procurement Service does not seem to offer doable environment due to the lack of detailed application items. By calculating construction cost that meets Construction Cost Estimate Accuracy by American Association of Cost Engineers (AACE) through quantity take-off and cost estimation based on 3D modeling of BIM technology, a BIL improvement proposal at design phase for Mechanical Contracts and Construction is provided here. Results showed that properties including outline and minimum specification of the main equipment, internal main piping, and internal main duct should be defined from the intermediate design phase to have reliable cost estimation.
The cost-based scheduling work has been done in both the Operations Research (OR) and Artificial Intelligence (AI) literature. To deal with more realistic problems, AI-based heuristic scheduling approach with non-regular performance measures has been studied. However, there has been little research effort to develop a full inter-job cost propagation algorithm (CPA) for different jobs having multiple downstream and upstream activities. Without such a CPA, decision-making in scheduling heuristics relies upon local, incomplete cost information, resulting in poor schedule performance from the overall cost minimizing objective. For such a purpose, we need two types of CPAs : intra-job CPA and inter-job CPA. Whenever there is a change in cost information of an activity in a job in the process of scheduling, the intra-job CPA updates cost curves of other activities connected through temporal constraints within the same job. The inter-job CPA extends cost propagation into other jobs connected through precedence relationships. By utilizing the cost information provided by CPAs, we propose cost-based scheduling heuristics that attempt to minimize the total schedule cost. This paper develops inter-job CPAs that create and update cost curves of each activity in each search state, and propagate cost information throughout a whole network of temporal constraints. Also we propose various cost-based scheduling heuristics that attempt to minimize the total schedule cost by utilizing the cost propagation algorithm.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.12
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pp.3096-3117
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2013
To execute the performance driven Grid applications, an effective and scalable workflow scheduling is seen as an essential. To optimize cost & makespan, in this paper, we propose a Scalable Cost-Time Trade-off (SCTT) model for scheduling workflow tasks. We have developed a heuristic algorithm known as Scalable Cost-Time Trade-off Scheduling (SCTTS) with a lower runtime complexity based on the proposed SCTT model. We have compared the performance of our proposed approach with other heuristic and meta-heuristic based scheduling strategies using simulations. The results show that the proposed approach improves performance and scalability with different workflow sizes, task parallelism and heterogeneous resources. This method, therefore, outperforms other methods.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.05a
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pp.228-229
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2019
This study performs analyzing a status of labor cost policy of public construction project and labor management information system in Korea for improving of labor cost survey in the construction market. The outcome of this study will be helpful to build a labor cost information system included the information of man-hour, regular pay and benefit, total wage. And if these result is integrated with the information of worker's career, qualification, skill level, it is confidently expected that the survey of labor cost is reliable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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