Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.2
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pp.102-114
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2021
NDF (No Defect Found) is a phenomenon in which defects have been found in the manufacturing, operation and use of a product or facility, but phenomenon of defects is not reproduced in the subsequent investigation system or the cause of the defects cannot be identified. Recently, with the development of the fourth industrial revolution, convergence of hardware and software technologies in various fields is spreading to products such as aircraft, home appliances, and mobile devices, and the number of parts is increasing due to functional convergence. The application of such convergence technologies and the increase in the number of parts are major factors that lead to an increase in NDF phenomena. NDF phenomena have a significant negative impact on cost, reliability, and reliability for both manufacturers, service providers and operators. On the other hand, due to the nature of NDF phenomena such as difficult and intermittent cause identification and ambiguity in judgment, it is common to underestimate the cost of NDF or fail to take appropriate countermeasures in corporate management. Therefore, in this paper, we propose a methodology for estimating NDF costs by the PAF model which is a quality cost analysis model and ABC (Activity Based Costing) technique. The methodology of this study suggests a detailed procedure and the concept to accurately estimate the NDF costs, using ABC analysis, accounting system information, and IT system data. In addition case studies have validated the methodology. We think this could be a valid methodology to refer to when estimating the cost of other parts. And, it is meaningful to provide important judgment information in the decision-making process based on quality management and ultimately reduce NDF costs by visualizing them separately by major variable factors.
The automotive industry is facing a paradigm shift, changing from owning to sharing and from manufacturing to service. However, it is hard to conclude that the economic value of smart mobility service is always positive to users. Cost related to owing or share a vehicle is very hard to estimate from the perspective of potential users as well as the benefit of the service. Focusing on the cost side of the story, this study develops a cost estimating model based on three main factors: electrification, advanced driving assistant systems (ADAS) function, and participation of ride-sharing service. As a result of the model analysis, low cost was estimated as a result when receiving cost benefits such as electrification and ride-sharing participation. Various factors were analyzed through sensitivity analysis also. These results can provide useful insights into the cost prediction and strategies for potential users and manufacturers on smart mobility service market.
Partho Sarothi Roy;Young Don Yoo;Suhyun Kim;Chan Seung Park
Clean Technology
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v.29
no.1
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pp.53-58
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2023
This study shows the summary of the economic performance of excess electricity conversion to hydrogen as well as methane and returned conversion to electricity using a fuel cell. The methane production process has been examined in a previous study. Here, this study focuses on the conversion of methane to electricity. As a part of this study, capital expenditure (CAPEX) is estimated under various sized plants (0.3, 3, 9, and 30 MW). The study shows a method for economic optimization of electricity generation using a fuel cell. The CAPEX and operating expenditure (OPEX) as well as the feed cost are used to calculate the discounted cash flow. Then the levelized cost of returned electricity (LCORE) is estimated from the discounted cash flow. This study found the LCORE value was ¢10.2/kWh electricity when a 9 MW electricity generating fuel cell was used. A methane production plant size of 1,500 Nm3/hr, a methane production cost of $11.47/mcf, a storage cost of $1/mcf, and a fuel cell efficiency of 54% were used as a baseline. A sensitivity analysis was performed by varying the storage cost, fuel cell efficiency, and excess electricity cost by ±20%, and fuel cell efficiency was found as the most dominating parameter in terms of the LCORE sensitivity. Therefore, for the best cost-performance, fuel cell manufacturing and efficiency need to be carefully evaluated. This study provides a general guideline for cost performance comparison with LCORE.
Background: As the government has recently been discussing the expansion of the disaster health expenses support project, we would like to confirm the characteristics of beneficiaries of the support project, particularly those of high-cost beneficiaries. Methods: Using the database of catastrophic health expenditure support project from 2019-2020, this study aims to confirm the characteristics of high-cost beneficiaries focusing on the overlap of the relieved out-of-pocket systems, known as the out-of-pocket ceiling system and the system for rare incurable diseases. Logistic regression analysis is used to examine this issue. Results: In order to analyze the factors influencing high-cost beneficiaries, five models were created and analyzed, including the status of duplicated beneficiaries for relieved out-of-pocket systems, sociodemographic and economic factors, and individual health status as sequential independent variables. All five models were statistically significant, of which economic factors had the greatest impact on the model's predictions. The main results indicated that those who benefited from multiple systems in duplicate were more likely to be high-cost beneficiaries, and there is a higher probability of incurring high health expenses among the underage. In addition, within the beneficiaries of catastrophic health expenditure support project, it was observed that higher health insurance premium percentiles are associated with a higher proportion of high-cost beneficiaries. Conclusion: This study examined the characteristics of high-cost beneficiaries by encompassing reimbursement and non-reimbursement. According to this study, it is expected to be used as basic data for setting priorities and improving the current criteria of catastrophic health expenditure support project, aiming to sequentially expand the program.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.4
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pp.45-51
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2009
The paper presents the economic analysis of optimized-rehabilitation area method considered as one of the preventive maintenance methods in asphalt concrete pavement. The optimized-rehabilitation area was selected based on the analysis of traffic lane characteristics. The main concept of the selected method was to minimize the maintenance cost. The effective width of traffic lane in this method was 70 cm of each wheel path. According to the traffic survey conducted in this research, more than 95% of vehicles passed within the width of each wheel path. The new preventive optimized-rehabilitation area method showed less maintenance cost than the conventional overlay. In addition, traffic congestions and the user cost can be reduced. The research results revealed that the total maintenance cost was reduced by 35% by using the new method compare to the conventional one.
Purpose: This study is aimed to develope effective guidelines of R&D institute with regard to general management cost, by analyzing the management characteristics of 14 domestic R&D institutes general management costs. Methods: The bootstrapping method is applied to obtain the average general management cost of 14 R&D institute and the effective R&D institutes are presented by comparing the general management costs of R&D and the rate of inflation. Results: The results show that the average R&D general management cost of 14 R&D institutes is 3.32% and, in general, it turns out that the R&D general management costs do not reflect the inflation rate after a comparative analysis of the variation of the R&D general management costs. In addition, the results of cost-effective analysis show that only 5 R&D institutes are efficient in R&D activities. Conclusion: Applying a uniform standard of R&D general management costs although their management characteristics are different, can cause the impediment to the independence and transparency of R&D institutes. Therefore it is recommended a strict implementation with respect to the monitoring system of each R&D institute and the budget policy methods which are reflected management characteristics.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2004.10a
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pp.150-156
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2004
Though the concept of Life-Cycle Cost (LCC) itself is not new, its effectiveness for planning, design, rehabilitation and maintenance/management of civil infrastructures is becoming increasingly recognized. For the decision problems as in the case of the LCC of plant facilities, equipments, bridge decks, pavements, etc., the Life-Cycle Cost Analysis (LCCA) is relatively simple, and thus its practical implementation is rather straightforward. However, when it comes to major infrastructures such as bridge, tunnels, underground facilities, etc., the LCCA problem becomes extremely complex because lack of cost data associated with various direct and indirect losses, and the absence of uncertainty data available for the assessment as well. As a result, the LCC studies have been largely limited only to those relatively simple LCCA problems of planning or conceptual design for making decisions. Accordingly, in the recent years, the researchers have pursued extensive studies on the LCC effectiveness mostly related to LCC models and frameworks for civil infrastructures. Moreover, recently the demand on the practical application of LCC effective decisions in design and maintenance is rapidly growing unprecedently in civil engineering practice. Indirction cost is very important on LCC formulation. But that is very difficult and complicate the estimation every LCC. The objective of this paper is to suggest efficient regression model for the estimation of indirect cost approach to the practical application of LCC for the design and rehabilitation of civil. infrastructures considering traffic, traffic network, detour condition, and workzone condition. In this paper, it performed the sensitivity analysis and correlation analysis of parameter for development of regression model of inflection cost.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.9
no.6
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pp.189-195
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2009
Recently, the urban centralization phenomenon appears to be growing. As a result, many vigorous efforts for the use of underground space are being made. In particular, the basement depth of construction in the downtown area has deepened and construction is often done close to adjacent buildings. In this case, generally, the underground construction approach mainly used is the composite basement wall system. However, a cost analysis of the basement composite wall system does not exist. Therefore, in this study, the cost of the composite basement wall system was analyzed. The percentage breakdown of costs were: buttress work processes, 3% form work processes, 26% reinforcement work processes, 12% support work processes, 42% and other processes,17%. Accordingly, it will be necessary when developing new technology and construction methods to determine the development focus.
Kim, Jeong-Gook;Lee, Junghun;Jang, Cheolyong;Song, Doosam;Yoo, Seunghwan;Kim, Jonghun
KIEAE Journal
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v.16
no.5
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pp.39-45
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2016
Purpose: The purpose of this study is to analyze the energy saving and cost benefit analysis of the Low-income Energy Efficiency Treatment Program supported by KOREF(Korea Energy Foundation). This program was launched in 2007 and performs building energy retrofit for the low-income and energy poverty houses. Method: Energy simulation and cost benefit analysis were accomplished for the low-income detached houses. The structure of detached house was a lot og block structure, wood frame (single glass) and concrete roof. Baseline model of the low-income detached houses was proposed. Result: Annual heating energy consumptions were decreased by about 3.2% with the window system replacement(Case 1), 9.3% with reinforcement of insulation(Case2), and 12.5% with both(Case 3) compared to those of baseline model. The construction cost will be recouped within 5 years for the Case 1, 3 years for the Case 2, and 3 years for the Case 3. Case 3 was the most cost beneficient construction method in the analyzed cases in this study.
Purpose: The objective of this study is to verify the economic validation of quality management integrated train freight car by analyzing economic evaluation indicators such as benefit and cost, net present value, and inter rate of return. Methods: First, we itemize benefit and cost field by reviewing literatures; Benefit consists of 1)Safety, 2)Operation, and 3)Maintenance; Cost consists of 1)Set-up fee, 2)Wireless internet fee, and 3)Cloud storage using fee. Second, based on these estimated values, we conduct an economic evaluation analysis. Among them, benefit and cost, net present value, and internal rate of return are selected. Results: As a result, all estimated values are highly over criterion of economic validity($$B/C{\geq}_-1$$, $$NPV{\geq}_-0$$, $$IRR{\geq}_-R$$); 1)benefit over cost ratio is 28.22, 2)Net present value is 8,121.66million KRW, and 3)Internal rate of return value is 2272%. Conclusion: The findings of this study will help making a decision when train industry adopts IoT technology for improving the effectiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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