Purpose: This study was to investigate the effect of home visiting care service and to evaluate the effect from the cost-benefit perspective. Methods: Target participants were enrolled in 2007~2008 for home visiting care and provided with a home visiting nursing service for more than 18 months in J Ward of S City. Of 391 participants, 244 who satisfied the inclusion criteria were used in the final analysis. Cost-benefit analysis was done using the net benefit and benefit/cost ratio. Results: After providing the home care nursing service, the blood pressure control rate increased from 50.8% to 75.4%. Of the subjects, 39.8% maintained their blood pressure level within the target range. As a whole, the net benefit of home visiting care per person ranged from 434,964.86 to 447,112.43 won and the benefit/cost ratio ranged from 2.82 to 2.84. Conclusion: Home visiting care for vulnerable populations with hypertension was effective in both maintaining blood pressure and reducing blood pressure to the target range. Therefore these results are especially useful for establishing the value of home visiting services for policy makers as well as for prioritizing vulnerable populations.
This paper presents an operational technique to maximize profit of a cogeneration power plant. To minimize errors in a loss and gain analysis of a cogeneration power plant, the energy sale profit in the cost-based-pool electric power trade market, the heat sale profit, and the supplementary fund profit for electric power industry are taken into consideration. The objective is to optimize the heat-electric power ratio to maximize profit of a cogeneration power plant. Furthermore, the constrained bidding technique to optimize heat-electric power ratiocan be obtained. Profits from of a cogeneration power plant are composed of three categories, such as the energy sale profit in the cost-based-pool electric power trade market, the heat sale profit, and the supplementary fund profit for electric power industry. Profits of a cogeneration power plant are varied enormously by the operation modes. The profits are mainly determined by the amount of constrained heat generation in each trading time. And the three profit categories arecoupled tightly via the heat-electric power ratio. The result of this case study can be used as a reference to a cogeneration power plant under the power trading system considered in this case.
Nassif, Nadia;Al-Sadoon, Zaid A.;Hamad, Khaled;Altoubat, Salah
Structural Engineering and Mechanics
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제83권5호
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pp.671-680
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2022
The shear capacity of beams is an essential parameter in designing beams carrying shear loads. Precise estimation of the ultimate shear capacity typically requires comprehensive calculation methods. For steel fiber reinforced concrete (SFRC) beams, traditional design methods may not accurately predict the interaction between different parameters affecting ultimate shear capacity. In this study, artificial neural network (ANN) modeling was utilized to predict the ultimate shear capacity of SFRC beams using ten input parameters. The results demonstrated that the ANN with 30 neurons had the best performance based on the values of root mean square error (RMSE) and coefficient of determination (R2) compared to other ANN models with different neurons. Analysis of the ANN model has shown that the clear shear span to depth ratio significantly affects the predicted ultimate shear capacity, followed by the reinforcement steel tensile strength and steel fiber tensile strength. Moreover, a Genetic Algorithm (GA) was used to optimize the ANN model's input parameters, resulting in the least cost for the SFRC beams. Results have shown that SFRC beams' cost increased with the clear span to depth ratio. Increasing the clear span to depth ratio has increased the depth, height, steel, and fiber ratio needed to support the SFRC beams against shear failures. This study approach is considered among the earliest in the field of SFRC.
The purpose of this paper is to analyze the additional construction cost of G-SEED certification for domestic office building reflecting the latest standard(G-SEED 2016-2), and to derive cost impact by category and level. Therefore, it is intended to provide quantitave cost data according to G-SEED certification at the planning phase of the project, estimate the additional construction cost per level according to G-SEED Certification of similar project to be carried out in the future, and encourage G-SEED certification by supporting the decision of the owners. Method: The Process and method of this study are summarized in five steps, 1) Review of previous research, 2) Selection of target project, 3) Scenario setting by level, 4) Additional construction cost for each evaluation category, 5) Extraction of additional construction cost ratio by level. Result: This paper analyzed the cost impact by deriving the additional construction cost of detailed category for level improvement according to the revised G-SEED certification(G-SEED 2016-2). In conclusion, an additional construction cost(ratio) of G-SEED projects to the reference building is drawn as good level; 157,426,241 KWN(+0.43%), very good level; 321,907,802 KWN(+0.88%), excellent level; 999,371,478 KWN(+2.74%), and outstanding level; 1,467,047,718 KWN(+4.02%).
MISHRA, Nidhish Kumar;ALI, Ijaz;SENAN, Nabil Ahmed Mareai;UDDIN, Moin;BAIG, Asif;KHATOON, Asma;IMAM, Ashraf;KHAN, Imran Ahmad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권4호
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pp.315-324
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2022
The goal of this study is to understand better the relationship between hospital bed occupancy rate and cost rigidity as a proxy for the degree of hospital bed congestion, as well as the relationship between the risk of changes in hospital bed occupancy rate and congestion cost, targeting public hospitals. As public hospitals for analysis, we selected hospital projects from the Public Enterprises Survey Reports published by the Department of Public Enterprises, Ministry of Finance, and obtained unbalanced panel data consisting of 1,505 hospitals and 15 years, totaling 12,595 hospitals and years. The analysis revealed that the risk of changes in the bed occupancy rate increases the degree of cost rigidity and leads to a decrease in the variable cost ratio; furthermore, an increase in the bed occupancy rate decreases the degree of cost rigidity and leads to an increase in the variable cost ratio. These findings suggest that although public hospitals are taking managerial actions to avoid congestion costs, congestion costs resulting from higher bed occupancy rates have not been eliminated. The regression analysis results show that even if congestion costs arise as the occupancy rate increases, they are covered by the increase in revenue associated with the increase in the occupancy rate.
Construction industry is faced with the problems such as the quickly changeable circumstance and increasing construction companies due to regulation mollification of company registration. In order to overcome these problems, new estimation system based on historical estimation cost is ready to introduce by government step by step. But the time of transition for estimation system causes another problems such as chaos addition to simultaneity of a standard of estimation system and new estimation system, lack of related regulation, accumulation of historical extensive cost data, and adjustment methodology when historical estimation data is applied to next projects. The purpose of this study is to suggest the change factors by activities for estimating historical cost for apartment housing projects. New estimation system is based on historical construction data. For application of this system, the standard adjustment methodology system is necessary. and extensive cost data should be accumulated under an unified construction work classification system. Therefore in this study, according to the construction work classification system, every apartment housing project was classified to 16 work classifications, and 7 major composed items which occupy more than 85% of construction costs are analyzed by detailed activities and by average ratio and maximum ratio each of them. In the result of the study, furniture work, foundation work and masonry work are the works which have big gap of costs between average ration and maximum ratio. In addition to suggestion of change factor by work species, 5 qualified construction specialists are interviewed and change factors in 7 major works are analyzed.
국토지리정보원에서 제작하는 지도는 공공재적 성격을 지닌 재화로 제작원가를 공급가격으로 모두 회수할 수는 없다. 본 연구에서는 이러한 상황을 감안하여 지도제작원가를 산출하고, 이를 토대로 지도의 공공재적인 성격을 고려한 적정 지도가격을 산정하고자 한다. 이를 위하여 수치지도와 종이지도의 축척별, 형태별 제작원가를 계산하고, 지도공급가격을 결정하는 한편, 지도공급현황과 지도유통시장 분석을 수행하였다. 연구결과 두 가지 안을 제시하였다. 연구결과를 지도공급가격에 반영할 경우 인상율이 매우 크기 때문에 6년에 걸쳐 목표지도공급가격 까지 인상하는 대안 1(목표가 대비 30% 인상)과 3년 후에는 목표지도공급가격까지 인상하는 대안 2(목표가 대비 50% 인상)를 제시하였다.
The objective of this study was to compare business management indicators among textiles and fashion companies. Business management indicators of 356 textiles and fashion companies for the year 2015 were analyzed, using income statements showing their management results. The results were as follows. First, there were statistically significant differences between the operating income ratios of textiles and fashion companies for the term, but there were none when it came to net income ratio. Second, the differences between cost of goods sold, cost of finished goods sold, and cost of merchandise sold to sales ratios among textiles and fashion companies were all statistically significant. The cost of goods sold, cost of finished goods sold, and cost of merchandise sold to sales ratios were higher for fiber and thread companies, fabric companies, and dyeing and finishing companies than for clothing and fashion accessories companies. Third, there were statistically significant differences between the ratio of salaries and the ratio of advertising expenses among textiles and fashion companies. The salaries ratios and advertising expenses ratios for clothing companies were higher than those of fiber and yarn companies, fabric companies, and dyeing and finishing companies. This study is meaningful as it has identified the business characteristics of textiles and fashion companies using the management indicators of those companies, which have not been sufficiently explored by previous studies. It has also helped to improve understanding of the industrial structure of the upstream and midstream sectors of the textiles and fashion industries.
이 연구는 파각란 선별기 도입을 비용 편익분석 목적으로 수행되었다. 계란 파각란 선별기를 도입할 때의 총수입과 총비용 평가액의 추정결과는 다음과 같다. 총비용의 경우 구입가격, 고정비용 및 유동비용의 합계로 나타내었고, 할인율에 따라 5%, 10%일 때 각각 232,904천원과 242,904천원으로 산정되었다. 계란 파각란 선별기 평가액은 할인율에 따라 228,543천원(할인율 5%인 경우)과 218,543천원(할인율 10%인 경우)으로 추정되었다(Table 6). 파각란 선별기 기술가치에 대한 평가는 B/C비율, 순현재가치(NPV), 내부수익율(IRR)의 값으로 판단되었고, 내부수익율 IRR의 값은 가정했던 할인율보다 훨씬 높게 나타났고, 순현재가치도 0보다 큰 값으로 나타났으며, B/C비율도 1.0 이상으로 나타나 경제적 타당성을 가지는 것으로 판단되었다(Table 7).
본 연구는 한국복지패널에서 제공하는 1차년도조사데이터(2006)를 사용하여 농촌노인가구에 대하여 최저생계비를 기초로 한 절대적 빈곤율, 상대적 빈곤율, 주관적 빈곤율과 빈곤감의 지표로 주관적 경제수준 및 생활만족수준을 농촌비노인가구, 도시노인가구, 전체가구와 비교함으로써 농촌노인가구의 빈곤특성을 파악하고 있다. 연구결과는, 첫째, 농촌노인가구의 인구사회학적 특성에 따른 빈곤율에서는 남성보다는 여성이, 연령이 많을수록, 국민기초생활보장 수급가구일수록, 노인단독세대일수록 더 높은 빈곤율을 보이고 있다. 둘째, 절대적 빈곤율과 상대적 빈곤율에서는 농촌노인가구가 다른 집단에 비해 높은 빈곤율을 나타내고 있는 반면, 주관적 빈곤율에서는 도시노인가구와 전체가구가 더 높은 빈곤율을 보이고 있다. 셋째, 주관적 경제수준 및 생활만족수준에서는 도시노인가구가 농촌노인가구에 비하여 더 높은 빈곤감을 나타내고 있다. 따라서 실질적인 빈곤수준은 농촌노인가구가 다른 집단에 비해 현저히 높은 반면, 주관적인 빈곤감은 다소 낮은 빈곤특성을 보여주고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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