Purpose Renin is a proteolytic enzyme synthesized and secreted from epidermal(juxtaglomerular) cells in kidney. Renin acts on the renin substrate angiotensinogen to produce angiotensin I, and then angiotensin II is produced by the action of angiotensin converting enzyme. This causes the adrenal glands to boost blood pressure (vasoconstriction) and promote aldosterone secretion. While Plasma renin activity (PRA) is to test angiotensin I, the active renin concentration (ARC) is a renin test directly. They have different test methods and their own substrates. However, these two methods are sometimes interpreted as the same as a result. The purpose of this study was to evaluate the usefulness of the ARC test by comparing the results between PRA and ARC. Materials and Methods For the diversity of the experiment, 26 samples were requested to test with PRA(TFB company) and ARC(Cisbio company) to other institution. We compared and analyzed PRA(Immunotech company) and ARC(Cisbio company) tests using 28 samples from September $15^{th}$ to October $13^{th}$ in 2017. The statistical analysis method for PRA/ARC evaluated the usefulness using Microsoft Excel program by verifying a correlation analysis of Aldosterone/PRA ratio and a correlation analysis of Aldosterone/ARC ratio and conducting T-test. Results The regression equation of the PRA(Immunotech company)/ARC(Cisbio company), which was tested in the department, was y = 0.0619x + 0.4615 and the correlation coefficient was 0.73. The regression equation of the PRA(TFB company)/ARC(Cisbio company), which was tested in the other institution, was y = 0.0888x + 0.3316 and the correlation coefficient was 0.91. In addition, The regression equation of Aldosterone / PRA ratio and Aldosterone / ARC ratio was y = 0.875x - 11.688 and the correlation coefficient was 0.87. Plus T - test showed no significant difference (P>0.05). Conclusion Both tests showed a strong positive correlation, but this only represents the strength and direction of the relationship between the two tests. Furthermore, the actual results showed somewhat differences. It is presumed that the measured value was influenced by the endogenous renin group mass in the plasma, the condition of the enzyme reaction and the kind of the inhibitor. When the active renin concentration (ARC) test is performed, it is useful to distinguish between the two tests as they are complementary.
Purpose: The purpose of this study was to compare the reliability of unilateral hip abductor strength assessment in side-lying with break and make test in subjects with pelvic drop. Hip abduction muscles are very important in the hip joint structures. Therefore, it is essential to evaluate their strength in a reliable way. Methods: Twenty-five subjects participated in this study. Unilateral isometric hip abductor muscle strength was measured in side-lying, with use of a specialized tensiometer using smart KEMA system for make test, of a hand held dynamometer for break test. Coefficients of variation, and intra class correlation coefficients were calculated to determine test-retest reliability of hip abductor strength. Results: In make test, maximal hip abductor strength in the side-lying position was significantly higher compared with break test (p<0.05). Additionally, Test-retest reliability of hip abductor strength measurements in terms of coefficients of variation (3.7% for make test, 16.1% for break test) was better in the side-lying position with make test. All intraclass correlation coefficients with break test were lower than make test (0.90 for make test, 0.73 for break test). Conclusion: The side-lying body position with make test offers more reliable assessment of unilateral hip abductor strength than the same position with break test. Make test in side-lying can be recommended for reliable measurement of hip abductor strength in subjects with pelvic drop.
Laboratory methods commonly used today are biochemical oxygen demand, chemical oxygen demand, and total organic carbon. Establishment of constant relationships among the various measures of organic content depends primarily on the nature of the wastewater and its source. Of all the measures, the most difficult to correlate to the others is the BODs test, because of the problems associated with biological tests. The results were summarized as follwos, 1. For typical municipal wastes, however, the SBOD$_{5}$/SCOD$_{cr}$ ratio varies from 0.14 to 0.34(mean 0.21), SBOD$_{5}$/STOC ratio varies from 0.35 to 1.19(mean 0.69) 2. Correlation analysis between the SBOD$_{5}$ and SCOD$_{cr}$ gave good correlation coefficient r = 0.903 and the equation Y = 3.756X + 16,221 was obtained. 3. The correlation between the SBOD$_{5}$ and STOC was well presented with equation : Y = 1,070X + 7,637, and also correlation coefficient r = 0.821 4. The correlation between the SCOD$_{cr}$ and STOC was well presented with equation : Y = 0.256X +5.513 and also correlation coefficient r = 0.816. 5. Because of the rapidity with which the TOC test can be conducted, it is anticipated that more use will be made of these tests in the future.
The purpose of this study was to test the notion that the inter-individual difference in hypothesis-generating is presumably detected by differentiating subjects' EEG correlation patterns of the prefrontal lobes. To test the notion of the inter-individual difference by EEG analysis, eight healthy undergraduate volunteers' EEG signals on the prefrontal lobes were recorded during hypothesis-generating and resting with eyes-closed condition. Their EEG signals were analyzed by time durations and transformed into correlation patterns. The results showed that subjects' EEG correlation patterns during hypothesis-generating were significantly different among individuals. In addition, the EEG correlation patterns were decreased during hypothesis-generating thinking. Furthermore, subject's EEG correlation showed a fluctuationpattern through-out hypothesis-generating, which is presumably caused by the difference of subjects' thinking activities in hypothesis-generating. This study also suggests a possibility that student's scientific thinking ability and the difficulty of scientific knowledge generating may be measured by the analysis of subject's EEG correlation pattern of the prefrontal lobes.
We display important test information from radar, telemetry in real time for monitoring and control of guided missile flight test. Clearing test area is the most important thing for safety. Thus, we have to constantly monitor and control ships around the test area. Several maritime surveillance radars are deployed around the test area for that purpose. However, multiple points are displayed for the same target when using multiple surveillance radars and this confuses the test personnel during the mission. In this paper, we suggested a method to solve this problem by analyzing error factor of surveillance radar and comparing the correlation of each radar data.
본 연구는 간호대학생을 대상으로 지각된 스트레스, 자아존중감, 전공만족도가 시험불안에 미치는 영향을 확인하여 시험불안을 조절하기 위한 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 연구참여자는 B시의 간호대학생 251명을 대상으로 하였다. 자료분석은 SPSS 22.0 프로그램을 이용하여 실수, 백분율, 평균, 표준편차, t-test, ANOVA, 피어슨 상관계수, 다중회귀분석으로 분석하였다. 대상자의 시험불안은 2.97±.54점이었고, 일반적 특성에 따른 시험불안의 차이를 분석한 결과 성별(t=-3.241, p=.001), 대학생활만족도(F=5.682, p=.004)에서 유의한 차이를 나타냈다. 연구대상자의 시험불안은 지각된 스트레스(r=.361, p<.001)와는 정적상관관계, 자아존중감(r=-.186, p=.003)과는 부적상관관계를 나타냈다. 대상자의 시험불안에 영향을 미치는 요인은 지각된 스트레스, 성별로 나타났고, 설명력은 14%로 확인되었다. 본 연구결과를 통하여 간호대학생을 대상으로 시험불안에 영향을 미치는 요인을 확인함으로써 시험불안을 중재할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.
This study is a descriptive research to identify lifestyle for health promotion, health condition, and degree of life satisfaction based on Korean elderly's physical constitution. The interviewee of this research was 53 outpatients of Oriental herbal medicine hospitals who are the residents either in Seoul or Taegu city. The data collection was performed during the March to the November of 1999. The research tools used for the measurement of the lifestyle for health promotion was "The Health Promoting Lifestyle Profile" developed by Walker, Sechrist and Pender. Measurement of the health condition was carried out using CMI(Cornell Medical Index) developed by Brodman, Erdmann, Lorge and Wolff. The Index for degree of the life satisfaction of elderly developed by Yun Jin was utilized to measure the degree of life satisfaction. Data analysis was performed using SPSSWin 9.0 software. In some cases, frequency, percentile, t-test, ANOVA or Pearson Correlation was also used to meet the specific research purposes when necessary. Tukey test was done for the post test. The conclusions are as follows. 1) The ANOVA test showed a significant difference in the lifestyle for the health promotion depending on physical constitutions of the interviewee. According to the Tukey test, 태음인 ($103.67{\pm}16.81$) performed better lifestyle for the health promotion than SOEMIN(少陰人, $85.34{\pm}12.69$) and 소양인($88.47{\pm}16.81$) (F=6.72, p=.003). 2) The result of the Pearson Correlation showed a positive correlation between the lifestyle for health promotion and health condition. As a result, the group practicing lifestyle for health promotion maintained a good health condition. Result of the Pearson Correlation also showed a proportional correlation between the lifestyle for health promotion and life satisfaction. Accordingly, the group practicing lifestyle for health promotion maintained a high degree of life satisfaction. Finally, the result of the Pearson Correlation showed a proportional correlation between the health condition and the degree of life satisfaction. Consequently, the group in a good health condition showed the high degree of life satisfaction.
본 논문에서는 대전상관기의 상관결과를 고속으로 저장하기 위한 데이터아카이브 시스템의 성능시험에 대해 기술한다. 대전상관기는 다양한 관측모드를 지원하고 있는데, 이 관측모드 중에서 적분시간에 따라 상관기로부터 출력되는 상관결과의 속도에 영향을 받는다. 대전상관기의 상관결과를 가장 빠른 속도로 출력하는 것은 최대 1.4GB/s를 출력하며, C1 관측모드일 경우 25.6ms의 상관적분인 경우이다. 본 연구에서는 대전상관기의 핵심부분인 VLBI상관서브시스템(VLBI Correlation Subsystem)과 4개의 광케이블로 연결되어 상관결과를 저장하는 데이터아카이브 시스템의 성능시험을 수행하였다. 데이터아카이브 시스템은 본 연구를 위해 2개 회사의 제품을 선정하여 벤치마크테스트(Benchmark Test)를 진행하였다. 본 논문에서는 벤치마크테스트를 위해 개발한 VCS의 상관출력 파일 생성 프로그램과 시험결과에 대해 기술한다.
Background and Purpose: Electroencephalogram(EEG) is a multi-scaled signal consisting of several components of time series with different origins. Recently, because of the absence of an identified metric which quantifies the complex amount of information, there are many limitations in using such a linear method. According to chaos theory, irregular signals of EEG can also result from low dimensional deterministic chaos. Chaotic nonlinear dynamics in the EEG can be studied by calculating the correlation dimension. The aim of this study is to analyze correlation between the correlation dimension of EEG and psychological Test (TCI). Methods: Before and after moxibustion treatment, EEG raw data were measured by moving windows during 15 minutes. The correlation dimension(D2) was calculated from stabilized 40 seconds in 15 minutes data. 8 channels EEG study on the Fp, F, T, P was carried out in 30 subjects. Results: Correlation analysis of TCI test is calculated with deterministic non-linear data and stochastic non-linear data. 1. Novelty seeking in temperament is positive correlated with D2 of EEG on Fp. 2. reward dependence in temperament is positive correlated with D2 of EEG on T3,T4 and negative correlated with D2 of EEG on P3,P4. 3. self directedness in character is positive correlated with D2 of EEG on F4, P3. 4. Harm avoidance is negative correlated with D2 of EEG on Fp2, T3, P3. Conclusion: These results suggest that nonlinear analysis of EEG can quantify dynamic state of brain abolut psychological Test (TCI).
Objectives: The purpose of this research was to examine the correlation between aroma preferences and Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 (MMPI-2) subscales. Methods: We analyzed the survey results of the aroma preference test and MMPI-2 from 109 university student samples. The data were analyzed using descriptive analysis, the independent t-test, and Pearson's correlation analysis. Results: 1. Clinical scales of MMPI-2 Hs showed a low positive correlation with lavender; MMPI-2 D with ylang-ylang, thyme, and lavender; MMPI-2 Hy with lavender; MMPI-2 Pd with thyme and lavender; MMPI-2 Mf with clary sage and lavender; MMPI-2 Pa with clary sage and lavender; MMPI-2 Pt with thyme and lavender; and MMPI-2 Sc with thyme and lavender. MMPI-2 D and Si showed a low negative correlation with rosemary; and MMPI-2 Mf, Pt, and Si with rose. 2. Restructured clinical scales RC1 showed a low positive correlation with ylang-ylang and lavender; RC2 with thyme and lavender; RC4 with jasmine; and RC6 with clary sage and lavender. RC2 and RC7 showed a low negative correlation with rosemary; RC4 with peppermint; and RC6 and RC8 with frankincense. Conclusions: According to the result of the aroma preference test, men preferred clary sage and women preferred rose. Peppermint was the most preferred aroma, while Roman chamomile was the least preferred aroma.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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