This study was aimed to investigate the changes of chemical composition of the volatile organic compounds (VOCs) emitted from red pine needles in the process of needle abscission or senescence. The VOCs in intact, senescent, and litter red pine needle samples were analyzed by headspace-solid phase microextraction gas chromatography-mass spectrometry (HS-SPME-GC/MS). And then, multivariate statistical interpretation of the processed data sets was conducted to investigate similarities and dissimilarities of the needle samples. Principal component analysis (PCA) and orthogonal partial least squares discriminant analysis (OPLS-DA) were used to investigate the dataset structure and discrimination between samples, respectively. From the data preview, the levels of major components of VOCs from needles were not significantly different between needle samples. By PCA investigation, the data reduction according to classification based on the chlorophyll a / chlorophyll b (Ca/Cb) ratio were found to be ideal for differentiating intact, senescent, and litter needles. The following OPLS-DA taking Ca/Cb ratio as y-variables showed that needle samples were well grouped on score plot and had the significant discriminant compounds, respectively. Several compounds had significantly correlated with Ca/Cb ratio in a bivariate correlation analysis. Notably, the litter needles had a higher content of oxidized compounds than the intact needles. In summary, we found that chemical compositions of VOCs between intact, senescent, and litter needles are different each other and several compounds reflect characteristic of needle.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.79-82
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2012
최근 지진해일 발생으로 인한 막대한 피해로 인해 지진해일 방재에 대한 중요성이 높아지고 있다. 지진해일 방재연구는 주로 실제 발생하였던 역사지진해일과 발생가능성이 높은 가상의 지진해일에 대해 해당지역의 재해정보도를 제작하여, 지진해일 발생 시 인명 및 재산피해를 최소화 하는 것에 초점이 맞추어져 있다. 따라서 이번 연구에서는 이러한 재해정보도의 효율성을 높이기 위해 지진해일 발생 시 인명피해가 발생할 가능성이 높은 위험지역을 선정하였다. 지진해일 위험지역을 선정하기 위해 가상의 지진해일을 수치모의 하였으며, 지진해일 발생 시 인명피해가 발생할 수 있는 지진해일 범람 높이를 선정하여 선정한 기준 높이 이상의 범람이 발생할 확률을 계산하였다. 지진해일 수치모의는 지진해일 전파모의와 범람모의 과정으로 이루어진다. 지진해일 전파모형은 선형 Boussinesq 방정식을 지배방정식으로 사용하며, 지진해일 범람모형은 비선형 천수방정식을 지배방정식으로 사용하였다. 수치모의를 통해 주문진항에서의 가상의 지진해일에 대한 범람영역 및 범람 높이를 얻었다. 수치모의를 통해 얻어진 범람 데이터를 이용해 기준 높이 이상의 범람 발생 확률을 계산하였다. 확률 계산을 위해선 해당 데이터의 확률분포를 결정하여야 하기 때문에, 적합도 검정을 수행하였다. 이번 연구에서는 여러 가지 적합도 검정 기법 중 하나인 확률도시 상관계수 검정(Probability Plot Correlation Coefficient Test)을 사용하였으며, 범람 데이터의 확률분포로 Normal, Log-normal, Exponential, Gumbel 분포를 가정하여 검정을 수행하였다. 각 지점별로 확률도시 상관계수 검정을 수행하여, 해당 지점의 확률분포를 결정하였고, 각 지점별로 해당하는 확률분포의 누적확률분포 함수를 이용해 기준 높이 이상의 범람이 발생할 확률을 계산하였다. 얻어진 확률을 지도상에 도시하여 기준 높이 이상의 범람 발생 확률이 높은 지점을 주문진항에서의 지진해일에 대한 인명피해 발생 가능성이 높은 위험지역으로 선정하였다.
Park, Yumi;Jung, Wonje;Oh, Hyun;Kim, Yoonkyoung;Kim, Eunyoung;Kim, Mikyung;Shin, Heeyeon
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.24
no.2
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pp.227-234
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2018
Purpose: This study compared the temporal artery temperature (TAT) measured by infrared temporal artery thermometers to the axillary temperature (AT) measured by standard mercury-in-glass thermometers, and evaluated accuracy of the TAT measurement for clinical practice. Methods: A total of 247 adult inpatients in general wards in a tertiary medical center located in Seoul participated in the study. The TAT was measured within one minute after the AT measurement. Data were analyzed using descriptive statistics, paired t-test, Pearson correlation coefficient, linear regression, and the Bland-Altman plot. Results: There was a significant difference in mean temperature between AT and TAT, $36.89^{\circ}C$ (SD=0.70) versus $37.35^{\circ}C$ (SD=0.72). The Bland-Altman plots demonstrated the difference between the AT and TAT as -1.29 to +0.33. The specificity and sensitivity of the TAT in detecting fever were high. The positive predictive values were 57.5% and 71.0% when the AT were higher than $38.0^{\circ}C$ and the TAT fever cutoff levels were $38.0^{\circ}C$ and $38.3^{\circ}C$ respectively. Conclusion: TAT and AT were highly correlated and agreeable, indicating that TAT is as accurate as AT. The findings suggested that TAT measurement can be used in clinical practice. For accurate communication between medical personnel, medical institutions need to provide guidelines for temperature measurement, especially for the use of thermometer and measurement sites.
Chinese cabbage is one of the most important vegetables in Korea and a target crop for market stabilization as well. Remote sensing has long been used as a tool to extract plant growth, cultivated area and yield information for many crops, but little research has been conducted on Chinese cabbage. This study refers to the derivation of simple Chinese cabbage growth prediction equation by using RapidEye derived vegetation index. Daesan-myeon area in Gochang-gun, Jeollabuk-do, Korea is one of main producing district of Chinese cabbage. RapidEye multi-spectral imagery was taken on the Daesan-myeon five times from early September to late October during the Chinese cabbage growing season. Meanwhile, field reflectance spectra and five plant growth parameters, including plant height (P.H.), plant diameter (P.D.), leaf height (L.H.), leaf length (L.L.) and leaf number (L.N.), were measured for about 20 plants (ten plants per plot) for each ground survey. The normalized difference vegetation index (NDVI) for each of the 20 plants was measured using an active plant growth sensor (Crop $Circle^{TM}$) at the same time. The results of correlation analysis between the vegetation indices and Chinese cabbage growth data showed that NDVI was the most suited for monitoring the L.H. (r=0.958~0.978), L.L. (r=0.950~0.971), P.H. (r=0.887~0.982), P.D. (r=0.855~0.932) and L.N. (r=0.718~0.968). Retrieval equations were developed for estimating Chinese cabbage growth parameters using NDVI. These results obtained using the NDVI is effective provided a basis for establishing retrieval algorithm for the biophysical properties of Chinese cabbage. These results will also be useful in determining the RapidEye multi-spectral imagery necessary to estimate parameters of Chinese cabbage.
Kim, Seong Hwan;Park, Yong-Beom;Song, Min-Ku;Lim, Jung-Won;Lee, Han-Jun
Knee surgery & related research
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v.30
no.4
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pp.326-333
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2018
Purpose: To evaluate the reliability and validity of the femorotibial mechanical axis angle from radiographs in the weight bearing (WB) and supine positions compared with navigation-measured values. Materials and Methods: Sixty-eight cases of navigation-assisted total knee arthroplasty (TKA) were included. The pre- and postoperative whole leg radiographs (WLRs) in WB and supine positions were compared with the initial and final navigation values. Results: The mean mechanical axis angle from the preoperative WBWLR and navigation were not statistically different (p=0.079) and were correlated strongly with each other (intraclass correlation [ICC], 0.818). However, on postoperative measurements, although the WBWLR and navigation values were not different (p=0.098), they were not correlated with each other (ICC, 0.093). The standard error of measurement was $1.8^{\circ}{\pm}3.6^{\circ}$ for the preoperative WBWLR and $2.5^{\circ}{\pm}4.8^{\circ}$ for the postoperative WBWLR. The validity that was determined by the Bland-Altman plot was not acceptable for both pre- and postoperative measurements. Conclusions: The preoperative WBWLR could provide accurate but not precise measurement value of the femorotibial mechanical axis angle for navigation-assisted TKA, and postoperative measurements in navigation were not comparable with radiographic measurements. The lack of agreement was found between the radiographic and navigation measurements of the coronal alignment regardless of pre- or postoperative evaluation although the accuracy was found acceptable. Level of Evidence : Level 4.
Objectives: Ozone ($O_3$) advisories are issued by provincial/prefectural and city governments in Korea and Japan when oxidant concentrations exceed the criteria of the related country. Advisories issued only after exposure to high $O_3$ concentrations cannot be considered ideal measures. Forecasts of $O_3$ would be more beneficial to citizens' health and daily life than real-time advisories. The present study was undertaken to present a simplified forecasting model that can predict surface $O_3$ concentrations for the afternoon of the day of the forecast. Methods: For the construction of a simple and practical model, a multivariate regression model was applied. The monitored data on gases and climate variables from Japan's air quality networks that were recorded over nearly one year starting from April 2016 were applied as the subject for our model. Results: A well-known inverse correlation between $NO_2$ and $O_3$ was confirmed by the monitored data for Iksan, Korea and Fukuoka, Japan. Typical time fluctuations for $O_3$ and $NO_x$ were also found. Our model suggests that insolation is the most influential factor in determining the concentration of $O_3$. $CH_4$ also plays a major role in our model. It was possible to visually check for the fit of a theoretical distribution to the observed data by examining the probability-probability (P-P) scatter plot. The goodness of fit of the model in this study was also successfully validated through a comparison (r=0.8, p<0.05) of the measured and predicted $O_3$ concentrations. Conclusions: The advantage of our model is that it is capable of immediate forecasting of surface $O_3$ for the afternoon of the day from the routinely measured values of the precursor and meteorological parameters. Although a comparison to other approaches for $O_3$ forecasting was not carried out, the model suggested in this study would be very helpful for the citizens of Korea and Japan, especially during the $O_3$ season from May to June.
Background: In ecosystem carbon cycle studies, distinguishing between $CO_2$ emitted by roots and by microbes remains very difficult because it is mixed before being released into the atmosphere. Currently, no method for quantifying root and microbial respiration is effective. Therefore, this study investigated the relationship between soil respiration and underground root biomass at varying distances from the tree and tested possibilities for measuring root and microbial respiration. Methods: Soil respiration was measured by the closed chamber method, in which acrylic collars were placed at regular intervals from the tree base. Measurements were made irregularly during one season, including high temperatures in summer and low temperatures in autumn; the soil's temperature and moisture content were also collected. After measurements, roots of each plot were collected, and their dry matter biomass measured to analyze relationships between root biomass and soil respiration. Results: Apart from root biomass, which affects soil's temperature and moisture, no other factors affecting soil respiration showed significant differences between measuring points. At each point, soil respiration showed clear seasonal variations and high exponential correlation with increasing soil temperatures. The root biomass decreased exponentially with increasing distance from the tree. The rate of soil respiration was also highly correlated exponentially with root biomass. Based on these results, the average rate of root respiration in the soil was estimated to be 34.4% (26.6~43.1%). Conclusions: In this study, attempts were made to differentiate the root respiration rate by analyzing the distribution of root biomass and resulting changes in soil respiration. As distance from the tree increased, root biomass and soil respiration values were shown to strongly decrease exponentially. Root biomass increased logarithmically with increases in soil respiration. In addition, soil respiration and underground root biomass were logarithmically related; the calculated root-breathing rate was around 44%. This study method is applicable for determining root and microbial respiration in forest ecosystem carbon cycle research. However, more data should be collected on the distribution of root biomass and the correlated soil respiration.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.22
no.2
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pp.59-67
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2020
Growth tests on the Wando and Baengnyeongdo cultivars of Saccharina japonica were performed at the Myeongcheon and Gyedo aquafarms, Goheung in Jeollanamdo, from February to July in 2003. Five environmental conditions and 2 traits were measured monthly. The data were used to analyze the growth patterns, relationships between traits and principal component. Box plots were used to display the growth patterns. Scatter plots and regression and correlation coefficients were used to determine the strength of relationships between the traits. A principal component analysis revealed that the first principal component explained more than 91.4% and 90.5% of the total sample variance in the Myeongcheon and Gyedo aquafarms. From the viewpoint of the economic traits (blade length, blade weight), the growth of populations from the Gyedo aquafarm was stronger than that of those from the Myeongcheon aquafarm, and the growth of the Baengnyeongdo cultivar was superior to that of the Wando one.
In this study, ozone (O3) samples were prepared for investigating the heterogeneous reactions between O3 and tropospheric aerosols and were characterized by spectroscopic methods. O3 generated from an ozone generator was purified by selective adsorption on refrigerated silica gel, followed by transfer to a sample bulb. The amount of UV light (λ = 256 nm) absorbed by O3 was measured as a function of time at two different temperatures (room temperature and 50 ℃) and under different irradiation conditions. A correlation plot of 1/[O3] versus time showed that O3 decomposition follows the 2nd order reaction rate under a steady-state approximation. The initial concentration of O3, observed rate constants (kobs), and the half-life of O3 in the sample stored at room temperature were determined to be 2.74 [±0.14] × 1016 molecules·cm-3, 4.47 [±0.64] × 10-23 molecules-1·cm3·s-1, and 9.5 [±1.4] days, respectively. The evaluation of O3 stability under various conditions indicated that special care should be taken to prevent the exposure of the O3 samples to hightemperature environment and/or UV radiation. This study established a protocol for the preparation of highly purified O3 samples and confirmed that the O3 samples can be stored for a day after preparation for further experiments.
Germination and emergence of 16 barley cultivars bred in Korea were studied under different low temperature conditions in laboratory at Suweon. This study revealed that the barley cultivars differed markedly in their germination rate index (GRI), emergence rate index (ERI), and dry matter weight. The seeds of Baekdong, Namhaebori, Gangbori and Buheung germinated better than others in $4^{\circ}C$ plot. Yeongsanbori, Kwangseong and Baekdong had very poor ERI values, but Buhobori, Namhaebori, Oweolbori, Albori and malting barley, Sacheon 6 had very good ERI values. Germination rate index were not correlated with emergence rate index under any temperature conditions. The correlation coefficient between ERI of $4^{\circ}C$ and $7^{\circ}C$ plots was very high. Those results showed that for screening the varieties or lines with good emergence capacity under low temperature conditions ERI, FS and dry matter weight would be available.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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