This study tried to confirm whether the public's negative emotions such as fear and anxiety about corona virus infection caused by the spatial nature of the aircraft were alleviated due to factors of in-flight services focusing on hygiene and quarantine and further had a positive effect on the formation of Rapport between cabin crews and passengers. We also investigated the impact on passengers' perceptions such as Reliability and Safety which can be viewed as a new measure and standard of customer satisfaction in the Pandemic era through Rapport. A survey was conducted online in December 2021 for passengers with experience in boarding aircraft after the COVID-19 outbreak, and a total of 211 responses were used for analysis. As a result of the analysis of the data, it was confirmed that aircraft in-flight service had a positive (+) effect on Rapport, and Rapport between passengers and cabin crews had a positive (+) effect on passenger Reliability and Safety.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권1호
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pp.204-210
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2022
From the 1970s to the present, the number of new infectious diseases such as SARS, Ebola virus, and MERS has steadily increased. The new infectious disease, COVID-19, which began in Wuhan, Hubei Province, China, has pushed the world into a pandemic era. As a result, Countries imposed restrictions on entry to foreign countries due to concerns over the spread of COVID-19, which led to a decrease in the movement of tourists. Due to the restriction of travel, keywords such as "Corona blue" have soared and depression has increased. Therefore, this study aims to analyze the stress meaning network of the COVID-19 era to derive keywords and come up with a plan for a travel-related platform of the Post-COVID 19 era. This study conducted analysis of travel and stress caused by COVID-19 using TEXTOM, a big data analysis tool, and conducted semantic network analysis using UCINET6. We also conducted a CONCOR analysis to classify keywords for clustering of words with similarities. However, since we have collected travel and stress-oriented data from the start to the present, we need to increase the number of analysis data and analyze more data in the future.
This study divided articles into two time periods, from 2012 to 2022, with the aim of using big data analysis to look at patterns in the ecosystem of fashion start-ups. The research method extracted top keywords based on TF(Term Frequency) and TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency), analyzed the network, and derived centrality values. As a result of comparing the first and second fashion startup ecosystems, elements of policy, support, market, finance, and human capital were derived in the first period. In addition, in the second period, elements of policy, support, market, finance, and culture were derived. In the first period, the fashion startup ecosystem focused on fostering new designer startups by emphasizing support, finance, and human capital factors and focusing on policies. Meanwhile, in the second period, online-based fashion platform startups and fashion tech startups appeared with the support of digital transformation and fulfillment services triggered by COVID-19(Corona Virus Disease 19), private finances were emphasized, and cultural factors were derived along with success stories of fashion startups. This study is meaningful in that it helps in developing strategies for fashion startups to grow into sustainable companies.
Various non-face-to-face services are being activated due to the influence of the Corona 19 virus around the world. However, unlike the rapid development of delivery services, social awareness of delivery services is causing many problems. Therefore, in this study, we analyze the quality attributes of delivery services from the consumer's point of view, and based on the results, we try to derive a direction for service improvement. In this study, quality factors were established through interviews and surveys with actual consumers, and quality attributes were classified through the Kano model and Timko's customer satisfaction coefficient. "Attractive" is ('Ease of ordering, Accurate delivery to the designated place'), "One Dimensional" is ('Variety of payment methods, Accurate delivery on time, Accurate delivery of ordered food, Degree of non-deformation of packaging conditions, etc., Convenience of use time'), "Must be" is ('Kindness of the delivery person'), "Reverse" is ('provision of services, service response to order discrepancies'). This study has academic significance in that it compensated for the disadvantage of not being able to interpret the mathematical meaning of the Kano model with Teamco's customer satisfaction coefficient. It also has practical implications in that it provides an indirect clue to future improvement directions.
In order to secure practising rapid pattern(證, zheng) differentiation against acute infectious diseases like corona virus disease-19(COVID-19) showing rapid variation and contagion, a simplified classification of stages centering on the exterior-interior pattern identification with 2 step-subdivision by cold, heat, deficiency, excess pattern and pathogens is proposed. Pattern differentiation by compound patterns of 8 principles is made for the non-severe stage of general cold and the early mild stage of epidemic disease. Compound pattern's names of 8 principles about external infectious diseases are composed of three stages, that is disease site-characters-etiology. Based on early stage symptoms of fever or chilling etc., exterior, interior and half exterior and half interior patterns are determined first, and then cold, heat, deficiency, excess patterns of exterior and interior pattern respectively are determined, and then more concrete differentiation on pathogens of wind, dryness, dampness and dearth of qi, blood, yin, yang accompanied with constitutional and personal illness factors. Summarizing above descriptions, 4 patterns of exterior cold, exterior heat, exterior deficiency, exterior excess and their secondary compound patterns of exterior cold deficiency and exterior cold excess and so on are classified together with treatment method and available decoction for a standard measure of eight principle pattern differentiation.
We present a fatal case of cerebral arterial thrombosis after corona virus disease 19 (COVID-19) vaccination with ChAdOx1 nCOV-19. The deceased was a 63-year-old woman with no relevant medical history. She presented symptoms of nausea, fatigue, and headache immediately after vaccination. Ten days after vaccination, she suddenly started vomiting and developed high blood pressure. The patient eventually died 23 days after vaccination. Autopsy findings showed that the cerebral arteries and internal carotid arteries were fully enlarged and were compacted with thrombi. The brain stem showed ischemic necrosis, and extravasation from this necrotic lesion led to focal subarachnoid hemorrhage around the brain stem where large blood clots still remained. No aneurysms or atherosclerotic changes were found in these arteries. We note the following three facts. Firstly, all symptoms occurred immediately after vaccination; secondly, the main cause of death was consistent with known side effects of the vaccine; and lastly, the mechanism of thrombus formation in this case goes beyond the general category of thrombogenesis known so far. While the authors know that this case does not fall into known categories of vaccine side effects, we presenting this case to demonstrate that a comprehensive review of various possibilities related to vaccine side effects is needed to establish a COVID-19 defense system.
Purpose: This study discusses how Indonesia's response to the Corona Virus Disease-19 pandemic based on the perspective of housing policy capacity which consists of resources, organizations, and networks, politics, systems, and finance. Research design, data and methodology: This study used a qualitative method through a literature review. Data collection techniques were carried out by searching various sources and literature related to housing capacity theory and various data on Indonesia's response to the Covid 19 pandemic. Based on a literature review, this study adapted and modified the five components of capacity, namely resource capacity, organizational and network capacity, political capacity, system capacity and financial capacity in Indonesia in responding to the Covid-19 pandemic. Data analysis used analytical themes which consist of understanding the data, generating initial codes, looking for themes, reviewing themes, defining and naming themes, producing of manuscripts. Results: The results show that the weakness of the system capacity greatly affects Indonesia's housing policy capacity in responding to the Covid-19 pandemic and on the other hand the five housing capacities are an integrated process within the housing policy framework in Indonesia, especially to overcome the Covid-19 pandemic. Conclusions: The findings of this study are the importance of building a system capacity that is directly integrated with housing policy and the strengthening of the resources capacity, organizations, and networks, politics, and finance in the context of Indonesia's housing policy, especially in dealing with the Covid-19 pandemic situation.
세계 경제 및 국내 경제에 큰 영향을 준 코로나바이러스 감염증(이하 COVID-19) 위기는 경영자의 미래 실적에 대한 전망에 영향을 줄 수 있다. 본 연구는 경영자의 미래 실적에 대한 전망은 원가 운영에 영향을 미치기 때문에, COVID-19 위기 또한 원가 운영에 영향을 줄 수 있다고 보아 COVID-19 위기가 원가의 하방경직성에 미치는 영향이 영업 불확실성에 따라 달라지는지 살펴보고자 한다. 2018년부터 2020년까지 유가증권 시장 및 코스닥 시장의 비금융업 상장법인을 대상으로 분석한 결과, 매출 성장률의 변동성이 낮은 그룹에서 COVID-19 위기가 원가의 하방경직성을 강화하는 것으로 나타났다. 본 연구는 COVID-19 위기가 원가의 하방경직성에 미치는 영향이 기업의 영업 불확실성에 따라 다르다는 실증 결과를 제시하였다는 점에서 공헌점이 있다.
코로나19로 말미암아 언택트(Untact) 시대가 도래하였다. 코로나 바이러스의 위협 가운데서 대면이 힘들어 졌기 때문에 온라인이 발달할 수밖에 없다. 이런 시대 가운데 하나님께 드리는 예배조차도 온라인으로 드리게 되었다. 온라인에 가장 익숙한 세대인 청소년들은 온라인 예배에 쉽게 적응하는 모습을 보인다. 포스트 코로나 시대에도 온라인 청소년 예배는 계속될 것으로 전망된다. 그렇다면 과연 온라인 청소년 예배가 가능한지에 대한 신학적 성찰이 필요하다. 신학적 성찰을 통해 온라인 청소년 예배에 대한 신학적 정당성을 확인하고, 좀 더 나은, 좀 더 바른 온라인 예배가 될 수 있도록 노력해야 한다. 청소년들의 눈높이에 맞춘 온라인 예배, 청소년들의 영적인 필요를 채워주는 온라인 예배가 기획되고, 준비되고, 시행되어야 한다. 본 논문은 예배의 정의, 예배의 요소, 예배의 장, 예배의 역사를 살펴보면서 온라인 청소년 예배에 대한 신학적 정당성을 살펴보았다. 그리고 청소년기의 특성을 살펴보면서 온라인 청소년 예배가 왜 중요하고 필요한지를 제시하였다. 그다음 지금 각 교회에서 진행하고 있는 온라인 예배보다 더 발전되고 바른 온라인 청소년 예배를 기획하기 위해 온라인 청소년 예배의 목적과 내용, 방법에 대해 살펴보면서 온라인 청소년 예배의 실제를 제시하였다.
최근 COVID-19와 같은 신종 바이러스 감염증이 확산하여 심각한 공중 보건 문제를 제기하고 있다. 특히 이러한 질병은 고령자에게 치명적으로 작용하여, 생명을 위협하고 심각한 사회적, 경제적 손실을 초래하였다. 이에 많은 산업분야에서 사물 인터넷(IoT) 및 인공 지능(AI)을 응용한 원격진료, 헬스케어, 질병예방 등의 애플리케이션이 소개되어 질병 감지, 모니터링 및 검역 성능을 향상하고 있다. 하지만 기존기술은 갑작스러운 전염병의 출현에 신속하고 통합적으로 적용되지 않기 때문에, 사회 속에 감염병이 대규모 감염 및 전국적 확산되는 것을 차단하지 못하였다. 따라서 본 논문에서는 바이러스 질병 정보 수집기를 통해 지역적 한계가 있는 다양한 감염 정보를 수집하고, AI 브로커를 통해 AI 분석 및 심각도 매칭을 수행하여 감염의 확산을 예측하고자 한다. 최종에는 질병관리본부를 통해 고령자에게 위험경보 발령, 확산 차단 문자 발송 및 감염지역 대피정보를 신속하게 제공한다. 현실적인 고령자 지원시스템은 감염자 발생지역 정보와 고령자의 위치정보를 비교하여 증강현실 기반의 스마트폰 애플리케이션으로 직관적인 위험지역(감염지역) 회피기능을 제공하고 감염지역 방문이 확인되면 자동으로 방역관리 서비스를 제공한다. 향후 제안시스템은 위치기반의 사용자 밀집도를 파악함으로써 갑작스런 인파 집중으로 인한 압사 사고를 사전에 예방하는 방법으로도 활용 가능할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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