• 제목/요약/키워드: CopyNet

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Input-feeding RNN Search 모델과 CopyNet을 이용한 한국어 의미역 결정 (Korean Semantic Role Labeling using Input-feeding RNN Search Model with CopyNet)

  • 배장성;이창기
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회
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    • pp.300-304
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    • 2016
  • 본 논문에서는 한국어 의미역 결정을 순차열 분류 문제(Sequence Labeling Problem)가 아닌 순차열 변환 문제(Sequence-to-Sequence Learning)로 접근하였고, 구문 분석 단계와 자질 설계가 필요 없는 End-to-end 방식으로 연구를 진행하였다. 음절 단위의 RNN Search 모델을 사용하여 음절 단위로 입력된 문장을 의미역이 달린 어절들로 변환하였다. 또한 순차열 변환 문제의 성능을 높이기 위해 연구된 인풋-피딩(Input-feeding) 기술과 카피넷(CopyNet) 기술을 한국어 의미역 결정에 적용하였다. 실험 결과, Korean PropBank 데이터에서 79.42%의 레이블 단위 f1-score, 71.58%의 어절 단위 f1-score를 보였다.

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Input-feeding RNN Search 모델과 CopyNet을 이용한 한국어 의미역 결정 (Korean Semantic Role Labeling using Input-feeding RNN Search Model with CopyNet)

  • 배장성;이창기
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2016년도 제28회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.300-304
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    • 2016
  • 본 논문에서는 한국어 의미역 결정을 순차열 분류 문제(Sequence Labeling Problem)가 아닌 순차열 변환 문제(Sequence-to-Sequence Learning)로 접근하였고, 구문 분석 단계와 자질 설계가 필요 없는 End-to-end 방식으로 연구를 진행하였다. 음절 단위의 RNN Search 모델을 사용하여 음절 단위로 입력된 문장을 의미역이 달린 어절들로 변환하였다. 또한 순차열 변환 문제의 성능을 높이기 위해 연구된 인풋-피딩(Input-feeding) 기술과 카피넷(CopyNet) 기술을 한국어 의미역 결정에 적용하였다. 실험 결과, Korean PropBank 데이터에서 79.42%의 레이블 단위 f1-score, 71.58%의 어절 단위 f1-score를 보였다.

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Zero-copy 방식을 활용한 임베디드 환경에서의 딥러닝 성능 최적화 (The optimization of deep learning performance for embedded systems using a zero-copy technique)

  • 이민학;강우철
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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    • pp.62-63
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    • 2016
  • 딥러닝의 대표적 개발 환경 중 하나인 Caffe를 임베디드 시스템의 메모리 구조를 고려하여 최적화하고 실제 측정 실험으로 기존의 방식보다 처리시간과 소비 전력량의 이득이 있다는 것을 확인하였다. 구체적으로 통합 메모리를 사용하는 임베디드 시스템 환경의 특성에 적합한 zero-copy기법을 적용하여 CPU와 GPU 모두 접근이 가능하도록 메모리 영역을 맵핑하는 방식으로 메모리 복제에 따른 오버헤드를 줄였으며, GoogLeNet 네트워크 모델에 대하여 10%의 처리 속도 향상과, 36% 소비 전력 감소를 확인하였다.

단면곡선의 궤적을 고려한 곡선망 보간곡면 형성 (Construction of curve-net interpolation surface considering trajectory of cross-section curves)

  • 유우식;신하용;최병규
    • 대한산업공학회지
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    • 제20권2호
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    • pp.77-90
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    • 1994
  • Curve-net interpolation surface is one of the most popular method in engineering design. Therefore it is supported with many commercial CAD/CAM system. However, construction algorithm of curve-net interpolation surfaces is rarely opened to the public because of its copy-right. In this paper we establish a construction algorithm of curve-net interpolation surface so called sweeping surface which especially concentrates on trajectory of cross-section curve. We also show the method which can construct sweeping surfaces as NURB or Bezier mathematical models. Surfaces having the form of standard mathematical models are very useful for the application of joining, trimming, blending etc. The proposed surface interpolation scheme consists of four steps; (1) preparation of guide curves and section curves, (2) remeshing guide curves and section curves, (3) blending section curves after deformation, and (4) determination of control points for sweeping surface using gordon method. The proposed method guarantee $G^1$-continuety, and construct the surface salifying given section curves and trajectory of section curves.

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ATM-PON 환경에서 VPN지원을 위한 ONU와 OLT 기능 구현 및 성능 분석 (Implementation and performance evaluation of the ONU&OLT supporting VPN in the ATM-PON)

  • 박미리;장성호;이대봉;장종옥
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2002년도 추계종합학술대회
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    • pp.306-310
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    • 2002
  • 오늘날 기업들은 인터넷과 같은 공용망을 이용해 내부정보에 접근하도록 하고, 장비를 따로 구입하지 않고도 공중망을 기업정보망으로 활용할 경제적인 방안을 모색중이다. 그러나, 인터넷의 특성상 신뢰적인 데이터 전송을 보장할 수 없기 때문에 데이터의 보안과 전송로 대역을 보장받을 수 있는 기술로서 주목받는 것이 인터넷을 이용한 가상사설망(VPN)이다. 본 논문에서는 ATM-PON시스템의 ONU와 OLT에 VPN기능을 추가하여 SCB(Single Copy Broadcasting)를 제안한다. ATM망에 VPN기능이 있을 때보다 속도가 빠르고, 시간비 트랙픽 양을 줄일 수 있다. 이에 대한 성능분석을 NS-2를 이용한 네트워크 시뮬레이션을 실행하였다.

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정답 분리 인코더와 복사 메커니즘을 이용한 한국어 질문 생성 (Using Answer-Separated Encoder And Copying Mechanism)

  • 김건영;이창기
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2019년도 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.419-423
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    • 2019
  • 질문과 그에 대한 근거가 있는 문서를 읽고 정답을 예측하는 기계 독해 연구가 최근 활발하게 연구되고 있다. 기계 독해 문제를 위해 주로 사용되는 방법은 다층의 신경망으로 구성된 딥러닝 모델로 좋은 성능을 위해서는 양질의 대용량 학습 데이터가 필요하다. 그러나 질과 양을 동시에 만족하는 학습 데이터를 구축하는 작업에는 많은 경제적 비용이 소모된다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 정답 분리 인코더와 복사 메커니즘을 이용한 단답 기반 한국어 질문 자동 생성 모델을 제안한다.

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A replication study of genome-wide CNV association for hepatic biomarkers identifies nine genes associated with liver function

  • Kim, Hyo-Young;Byun, Mi-Jeong;Kim, Hee-Bal
    • BMB Reports
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    • 제44권9호
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    • pp.578-583
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    • 2011
  • Aspartate aminotransferase (AST) and alanine aminotransferase (ALT) are biochemical markers used to test for liver diseases. Copy number variation (CNV) plays an important role in determining complex traits and is an emerging area in the study various diseases. We performed a genome-wide association study with liver function biomarkers AST and ALT in 407 unrelated Koreans. We assayed the genome-wide variations on an Affymetrix Genome-Wide 6.0 array, and CNVs were analyzed using HelixTree. Using single linear regression, 32 and 42 CNVs showed significance for AST and ALT, respectively (P value < 0.05). We compared CNV-based genes between the current study (KARE2; AST-140, ALT-172) and KARE1 (AST-1885, ALT-773) using NetBox. Results showed 9 genes (CIDEB, DFFA, PSMA3, PSMC5, PSMC6, PSMD12, PSMF1, SDC4, and SIAH1) were overlapped for AST, but no overlapped genes were found for ALT. Functional gene annotation analysis shown the proteasome pathway, Wnt signaling pathway, programmed cell death, and protein binding.

전자상거래 지불시스템을 위한 보안 프로토콜 설계 (The Design of the Security Protocol for Electronic Commerce Payment System)

  • 이상덕;한승조
    • 한국항행학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.112-117
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    • 2007
  • 현대 사회는 인터넷의 급속한 보급과 발전으로 사회활동 전반에 걸친 변화를 주도하고 있으며, 새로운 형태의 상거래인 인터넷을 이용한 전자상거래(Electronic Commerce)가 확산 발전되고 있다. 본 논문에서는 공용 키 (PKI)에 기초를 두는 네트워크형 전자지불 프로토콜을 제안하고자 한다. 제안된 프로토콜은 컨텐츠 거래를 위해 개발된 NetBill 시스템의 익명성을 보장하지 못했던 단점을 보완하였다. 또한 온라인 상에서 제공된 디지털 콘텐츠에 대해 인증번호를 부여함으로써 무단 복제를 방지하고 최대한 안전성이 확보되도록 하였다.

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세종 전자사전과 준지도식 학습 방법을 이용한 용언의 어의 중의성 해소 (Word Sense Disambiguation of Predicate using Semi-supervised Learning and Sejong Electronic Dictionary)

  • 강상욱;김민호;권혁철;오주현
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.107-112
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    • 2016
  • 국립국어원의 주관으로 10년에 걸쳐 구축된 21세기 세종 계획의 결과물들은 한국어를 대상으로 한 대부분의 자연언어 처리 시스템 및 연구에 널리 이용되고 있다. 21세기 세종 계획의 결과물 중, 세종 전자사전은 한국어 어휘의 내재정보에 대한 체계적인 분석 정보를 담고 있어 세종 전자사전 내의 상세 정보를 이용하여 어의 중의성 해소(Word Sense Disambiguation) 규칙을 구축하는 데 이용할 수 있다. 하지만 한국어의 특성상 다양한 문형과 논항이 출현할 수 있으므로 문형과 논항에 대한 모든 정보를 담을 수 없는 단점이 존재한다. 본 연구에서는 세종 전자사전의 용언 하위범주화 정보와 한국어 어휘의미망(Korean Lexico-semantic Network)을 이용하여 구축한 어의 중의성 해소 규칙을 준지도 학습 방법을 이용하여 논항의 선택제약 정보를 확장 및 일반화한다.

이기종 SOAP 노드의 실시간 성능 모니터링 시스템 (A Performance Monitoring System for Heterogeneous SOAP Nodes)

  • 이우중;김정선
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제10권6호
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    • pp.484-498
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    • 2004
  • 본 논문에서는 Apache Axis나 .Net과 같은 SOAP 기반 미들웨어 상에 존재하는 SOAP 노드에 대한 실시간 성능 모니터링을 수행하는 방법으로써 네트워크 패킷 필터링을 통한 SOAP 오퍼레이션 검출 방법인 "TCP 흐름을 이용한 SOAP 오퍼레이션 검출 방법"을 제시하였다. 네트워크 패킷 필터링에 의한 SOAP 오퍼레이션 검출 방법은 Raw 패킷 내부에 단편화되어서 전송되는 SOAP 메시지를 직접 분석하기 때문에 다양한 SOAP 기반 미들웨어에 독립적으로 SOAP 노드를 모니터링 할 수 있게 한다 그러나 Raw 패킷들로부터 SOAP 메시지를 추출하여 분석하는 과정은 시스템의 많은 자원을 필요로 한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 "TCP 플래그를 이용한 선별적인 TCP 흐름에서의 SOAP 오퍼레이션 검출 방법"을 제시하고 첫 번째 방법과의 성능을 비교하였다. 본 논문에서는 제시한 검출 방법을 바탕으로, 패킷 필터링을 통하여 SOAP 오퍼레이션을 검출하는 SOAP Sniffer 컴포넌트와 이를 이용한 SOAP 모니터링 시스템을 구현하였다. 본 논문에서 구현한 SOAP 모니터링 시스템은 SOAP 기반 미들웨어에 독립적인 모니터링 방법을 제공하므로 서로 다른 SOAP 기반 미들웨어 상에 존재하는 SOAP 노드 간 트랜잭션 모니터링이나 로드밸런싱을 위한 모니터링 등의 다양한 활용이 가능할 것이다.