• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.300-304
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• 2016

본 논문에서는 한국어 의미역 결정을 순차열 분류 문제(Sequence Labeling Problem)가 아닌 순차열 변환 문제(Sequence-to-Sequence Learning)로 접근하였고, 구문 분석 단계와 자질 설계가 필요 없는 End-to-end 방식으로 연구를 진행하였다. 음절 단위의 RNN Search 모델을 사용하여 음절 단위로 입력된 문장을 의미역이 달린 어절들로 변환하였다. 또한 순차열 변환 문제의 성능을 높이기 위해 연구된 인풋-피딩(Input-feeding) 기술과 카피넷(CopyNet) 기술을 한국어 의미역 결정에 적용하였다. 실험 결과, Korean PropBank 데이터에서 79.42%의 레이블 단위 f1-score, 71.58%의 어절 단위 f1-score를 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.117-118
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• 2012

기존의 표절 검사 소프트웨어의 경우에는 수행 시간이 지나치게 오래 걸리거나 표절의 의미가 희박한 구간들을 찾는 등의 문제가 있었다. 본 논문은 대학에서 과제물 표절 검사에 활용할 수 있는 소프트웨어인 CopyCheck을 설계 및 개발하였다. CopyCheck은 각각의 대상 문서로부터 문서 고유의 시그니처 세트를 추출 비교하여 표절이 의심되는 문서들 간의 중복 인텍스 세트를 만들어 의심 구간들을 추려낸 다음 지역 정렬 방법을 이용하여 일치 구간을 찾아내는 방법으로 많은 문서들을 대상으로도 표절 구간들을 빠르게 찾아낸다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.10a
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• pp.592-596
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• 2001

A TACUB jig was applied to separate waste plastics [polystyrene (PS), acrylonitrile butadiene styrene (ABS), and polyethylene terephthalate (PET)] used in copy machine. The effect of water pulsation including amplitude and frequency on the separation performance was investigated for the feeds containing two or three plastics. Good results are obtained under suitable conditions. Grades of 99.8% PS,99.3% ABS, and 98.6% PET are recovered as the products in the upper, middle and bottom layers respectively. Based on these results, a processing plant fer recycling of plastics from scrapped copy machines is now under construction.

• English Language & Literature Teaching
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• v.18 no.2
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• pp.67-84
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• 2012

The present study investigated the effect of sentence translation as a production task on short-term and long-term retention of foreign vocabulary. 87 EFL university students at a beginning level, enrolled in reading class participated in the study. The study compared the performance of three groups on vocabulary recall: (1) Control group, (2) Translation group, and (3) Copy group. During the treatment sessions, translation group translated L1 sentences into English, while copy group simply copied given English sentences with each target word. Results of the immediate test were collected each week from week 2 to week 5 and analyzed by one-way ANOVA. Results revealed that regarding short-term vocabulary retention, participants in rote-copy condition outperformed those in translation group. Four weeks later a delayed test was administered to measure long-term vocabulary retention. In contrast, the results of two-way repeated measures ANOVA showed that long-term vocabulary retention of translation group was significantly greater than copy group. The findings suggest that although sentence translation is rather challenging to low-level learners, it may facilitate long-term retention of new vocabulary given the more elaborate and deeper processing the task entails.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2013.10a
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• pp.129-132
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• 2013

본 논문에서는 대학의 과제물이나 학위 논문 또는 회사의 입사지원서, 자기소개서와 같은 문서에 대하여 표절검사에 활용할 수 있는 소프트웨어인 CopyCheck를 설계 및 개발하였다. CopyCheck는 표절검사 방법을 빠른 검사와 정밀 검사를 두어 보다 사용자가 편리하게 사용할 수 있도록 하였다. 표절검사를 진행한 후, 전체보기와 구간보기, 표절구간 시각화의 3가지 방법을 통해 사용자가 다양한 방법으로 표절 문서를 파악할 수 있도록 도와준다. 또한, 표절검사 결과를 저장할 수 있도록 하여 사용자가 언제든지 다시 볼 수 있도록 하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.56-61
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• 2016

본 논문에서는 Sequence-to-sequence 모델을 생성요약의 방법으로 한국어 문서요약에 적용하였으며, copy mechanism과 input feeding을 적용한 RNN search 모델을 사용하여 시스템의 성능을 높였다. 인터넷 신문기사를 수집하여 구축한 한국어 문서요약 데이터 셋(train set 30291 문서, development set 3786 문서, test set 3705문서)으로 실험한 결과, input feeding과 copy mechanism을 포함한 모델이 형태소 기준으로 ROUGE-1 35.92, ROUGE-2 15.37, ROUGE-L 29.45로 가장 높은 성능을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.300-304
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• 2016

본 논문에서는 한국어 의미역 결정을 순차열 분류 문제(Sequence Labeling Problem)가 아닌 순차열 변환 문제(Sequence-to-Sequence Learning)로 접근하였고, 구문 분석 단계와 자질 설계가 필요 없는 End-to-end 방식으로 연구를 진행하였다. 음절 단위의 RNN Search 모델을 사용하여 음절 단위로 입력된 문장을 의미역이 달린 어절들로 변환하였다. 또한 순차열 변환 문제의 성능을 높이기 위해 연구된 인풋-피딩(Input-feeding) 기술과 카피넷(CopyNet) 기술을 한국어 의미역 결정에 적용하였다. 실험 결과, Korean PropBank 데이터에서 79.42%의 레이블 단위 f1-score, 71.58%의 어절 단위 f1-score를 보였다.

• Proceedings of the Korean Printing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.45-55
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• 2000

Recently, as the prepress mainstream is changed to the digital wolkflow, various digital proofing systems such as high price dye sublimation printers and low price ink jet printers are widely used in printing industry. Generally, CRT monitors are also often used as a soft proofing device for hard-copy image output. However, displayed color image on CRT monitor does not match to the actual color printing sheets. Because, the color space of CRT monitor used RGB color space, and it is differ with printing device color space, CMY. Therefore, proper color compensations are needed to match the colors between hard-copy proofs on the printing device and soft copy proofs on the monitor. For the proper compensation, we used LUT and gamut mapping method for color space transformation between device dependent color space and device independent color space, vis a vis. This paper shows the application method and the usefulness of CRT monitor for the soft-copy proofing using the output characteristics of printing device.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.15-16
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• 2011

본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 저장공간 이주(storage migration)시에 저장공간의 읽기/쓰기 비율을 고려한 저장공간 복제 모델 선정을 위한 실험 환경을 설계한다. 기존의 저장공간 이주 모델은 가상머신과 저장공간중에 저장공간이 먼저 이주하는 선복제(pre-copy)와 나중에 이주하는 후복제(post-copy)가 있다. 이러한 복제 기법은 VM과 저장공간 이주의 필요성과 그 방법만을 제안하였으며, 성능 향상을 위한 이주 기법 선정 방법은 제시하지 못하였다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 다양한 스토리지의 읽기/쓰기 비율에 따른 이주 모델 선정 기법을 실험할 수 있는 시뮬레이터 설계 방법을 제시한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.22 no.5
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• pp.527-534
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• 2019

Recently, Photo editing softwares such as digital cameras, Paintshop Pro, and Photoshop digital can create counterfeit images easily. Various techniques for detection of tamper images or forgery images have been proposed in the literature. A form of digital forgery is copy-move image forgery. Copy-move is one of the forgeries and is used wherever you need to cover a part of the image to add or remove information. Copy-move image forgery refers to copying a specific area of an image itself and pasting it into another area of the same image. The purpose of copy-move image forgery detection is to detect the same or very similar region image within the original image. In this paper, we proposed fast detection of forgery image using four step search based on discrete cosine transform and a four step search algorithm using discrete cosine transform (FSSDCT). The computational complexity of our algorithm reduced 34.23 % than conventional DCT three step search algorithm (DCTTSS).