• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.75-81
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• 2011

쿠키는 단순한 텍스트 파일로 사용자가 웹 서비스를 제공 받은 서비스 내용이 기록되어 있다. 쿠키파일에 기록 되는 정보 중에는 사용자의 개인정보도 포함된다. 개인정보가 기록된 쿠키파일을 공격자 획득하게 되면 사용자의 개인정보 유출로 인해 금전적인 피해까지 입을 수 있다. 본 논문에서는 쿠키 파일의 보안성 향상을 위해 제시된 관련연구와 쿠키파일의 낮은 보안성으로 인해 발생할 수 있는 취약성을 살펴본다. 관련 연구와 쿠키 파일의 취약성 분석을 통해 쿠키 파일을 안전하게 보관할 수 있는 보안영역에 대한 설계와 효율적인 보안영역을 제시를 위해 보안영역을 구현할 수 있는 방법에 대해서 알아본다. 또한, 성능평가를 통해서 보안성을 확인해 보았다. 보안영역을 통해서 사용자 PC에 저장된 쿠키파일의 보안성을 향상시켜 사용자의 개인정보를 안전하게 유지할 수 있을 것이다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제20권1호
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• pp.29-37
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• 2011

공격자의 공격으로부터 취약한 쿠키 파일의 안전성 향상을 위한 보안영역을 설계하여 공격자의 공격으로부터 사용자의 쿠키 파일을 안전하게 관리 할 수 있다. 본 논문에서는 쿠키 파일을 보안영역에 저장함으로써 사용자가 현재 방문하고 있는 웹 페이지와 유기적으로 연결되어 웹 페이지에서 쿠키 정보를 기존의 방식과 같이 사용 할 수 있도록 도와주는 동시에 사용자의 쿠키 파일의 안전성을 향상 시킬 수 있는 모델을 제안한다. 공격자가 사용자가 사용하는 웹 브라우저의 쿠키 폴더에 대한 공격을 시도 한다할지라도 사용자가 현재 방문 중인 웹 페이지에 대한 쿠키 파일만 존재하기 때문에 다른 쿠키 파일에 대한 안전성을 유지 시킬 수 있다.

• 정보보호학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.3-14
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• 2001

웹 서버는 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol) 통신프로토콜을 사용한다. HTTP 프로토콜은 서버가 다음 통신절차에서 필요한 클라이언트의 상태정보를 유지하지 않는 특성을 지니고 있다. 따라서, 웹 서버는 클라이언트의 요구에 대응한 응답메시지 전송과 동시에 클라이언트에 관련된 모든 정보를 제거한다. 이러한 HTTP 프로토콜의 특성은 클라이언트 사용자에게 반복된 정보입력 부담을 요구케 한다. 이러한 불편 해결책으로 쿠키(Cookie)기술이 구현되어 활용되고 있다. 하지만, 쿠키는 평문형태로 전송되고 저장되기 때문에 정보가 쉽게 노출될 수 있다. 따라서, 쿠키정보가 유출, 복사, 수정이 가능하여 안전하지 않다. 본 논문에서는 이러한 웹 환경에서의 쿠키 특성에 착안하여 안전한 쿠키를 제시하고, 이를 이용하여 웹 보안시스템을 설계 및 구현하였다. 구현된 시스템은 어떤 웹 환경에서나 활용이 가능하고, 사용자 기밀정보의 기밀성 보장과 더불어 인증, 무결성 등의 보안서비스를 제공한다.

• 경영정보학연구
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• 제4권1호
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• pp.47-67
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• 2002

1990년대 중반 이후 기업들은 인터넷상에서 사용자의 행동에 대한 관심이 높아짐에 따라, 인터넷상에서 사용자의 웹 사이트 클릭 정보가 남아 있는 웹 로그파일에 대한 관심 역시 높아지고 있다. 웹 로그파일에는 사용자 IP, 사용시간, 방문한 주소, 참조주소, 쿠키 파일 등 다양한 정보가 남기 때문에 이것을 이용하면 사용자의 웹 사이트 행위를 구체적으로 분석할 수 있다. 또한, 특정한 유형의 사용자와 관련된 웹 사이트를 찾아 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수도 있다. 본 연구에서는 SPSS사의 데이터마이닝 도구인 클레멘타인을 이용하여 웹 마이닝을 할 수 있는 방법론을 소개하고, 실제 인터넷 허브 사이트의 로그화일을 대상으로 분석을 수행하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제28권2호
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• pp.407-416
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• 2018

인스타그램(Instagram)은 사람 간의 관계망을 구축하고 취미, 일상, 유용한 정보 등을 공유하는 인터넷 서비스인 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service:SNS)로 최근 다양한 연령층에서 각광받고 있다. 하지만 업로드한 개인 정보를 불특정 다수가 열람할 수 있고 검증되지 않은 정보가 무방비하게 공유되기 때문에 이를 악용한 각종 사기, 스토킹, 명의 도용, 저작권 침해, 악성코드 유포 등의 문제가 발생 하고 있다. 이에 따라 인스타그램에 대한 디지털 포렌식적 관점에서의 분석이 필요하나 관련한 연구는 미약한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 안드로이드 환경에서 인스타그램에 대해 디지털 포렌식 관점에서 역 공학 및 동적 분석을 수행하였고 그 결과 채팅 내용, 채팅 대상, 게시한 사진, 쿠키 정보 등의 사용자 행위 분석이 가능한 데이터가 담긴 3개의 데이터베이스 파일과 4개의 파일 저장 경로, 다양한 데이터 저장된 xml파일을 확인하였다. 또한 위의 분석 결과를 디지털 포렌식 조사에 활용할 수 있는 방안을 제시한다.