• 한국통신학회논문지
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• 제27권3B호
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• pp.251-258
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• 2002

이 논문에서는 여러 반송파 직접수열 부호분할 다중접속 시스템에서 적응 부호율 길쌈부호화 방법을 살펴본다. 여러 가지 부호율을 쉽게 다를 수 있고 부호기와 복호기 얼개가 간단하도록 부호율 호환 구멍 뚫은 길쌈부호를(rate compatible punctured convolutional code: RCPC code) 쓴다. 데이터 처리량이 가장 많아지도록, 신호 대간섭과 잡음비 추정을 바탕으로 하는 적응 부호율 시스템을 제안한다. 제안한 적응 부호율 여러 반송파 직접수열부호분할 다중접속 시스템을 쓰면 주파수 대역 효율을 높이고 주파수 다양성을 얻을 수 있음을 보인다.

• 로봇학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.53-58
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• 2023

In general, in order to operate an autonomous underwater vehicle (AUV) in an underwater environment, a navigation system such as a Doppler Log (DVL) using a Doppler phenomenon of ultrasonic waves is used for speed and direction estimation. However, most of the ultrasonic sensors in underwater is large for long-distance sensing and the cost is very high. In this study, not only canal neuromast on the fish's lateral lines but also superficial neuromast are studied on the simulation to obtain pressure values for each pressure sensor, and the obtained pressure data is supervised using spherical CNN. To this end, through supervised learning using pressure data obtained from a pressure sensor attached to an underwater vehicle, we can estimate the speed and angle of the underwater vehicle in a quasi-static underwater environment and propose a method for a non-ultrasonic based navigation system.

• 스마트미디어저널
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• 제13권6호
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• pp.90-97
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• 2024

This paper focuses on detecting Alzheimer's Disease (AD). The most usual form of dementia is Alzheimer's disease, which causes permanent cause memory cell damage. Alzheimer's disease, a neurodegenerative disease, increases slowly over time. For this matter, early detection of Alzheimer's disease is important. The purpose of this work is using Magnetic Resonance Imaging (MRI) to diagnose AD. A Convolution Neural Network (CNN) model, Reset, and VGG the pre-trained learning models are used. Performing analysis and validation of layers affects the effectiveness of the model. T1-weighted MRI images are taken for preprocessing from ADNI. The Dataset images are taken from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). 3D MRI scans into 2D image slices shows the optimization method in the training process while achieving 96% and 94% accuracy in VGG 16 and ResNet 18 respectively. This study aims to classify AD from brain 3D MRI images and obtain better results.

• 한국전산구조공학회논문집
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• 제23권5호
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• pp.525-533
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• 2010

Newmark방법과 같은 직접시간적분법은 시간증분 구간 사이에서 하중이 변하더라도 하중값을 그 시간 구간에서 일정한 하중으로 사용하기 때문에 일정진폭하중과 같은 연속적인 하중함수를 불연속적인 하중함수로 가정하고 수치계산을 수행한다. 따라서 이러한 하중함수의 근사에 따른 오차로 인하여 정확한 수치결과를 계산할 수 없다. 이에 반해, Gurtin의 변분식 에 기초한 유한요소방정식은 하중함수를 시간이력에 대하여 합성적분하여 계산한다. 따라서 시간증분 구간에서 하중이 변하더라도 연속적인 하중함수의 곡선을 따라 가면서 계산하기 때문에 신뢰할 수 있는 수치결과를 구할 수 있다. 본 논문에서는 1차원 막대의 자유단에서 일정진폭하중을 받는 문제를 수치해석하여 Gurtin방법이 Newmark방법 보다 일정진폭하중을 받는 문제에 더 적합한 방법임을 보인다. 또한, Gurtin방법이 일정한 하중을 받는 문제보다 일정진폭하중을 받는 문제에 더 효과적인 방법임을 보인다. Gurtin방법을 FORTRAN으로 프로그래밍하여 해석한 수치결과와 해석용 소프트웨어인 ADINA의 Newmark방법에 의한 수치결과를 비교하여 제시된 수치해의 정확성과 타당성을 검증한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2004년도 학술대회지
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• pp.897-899
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• 2004

There is scientific work containing the recurrence method of synthesis the new class of orthogonal circle m-invariant signals: designed effective algorithms of fast-direct computing m-convolution in time domain: engineer methods of design economic scheme of decoders for optimal receiving in aggregate of suggested signal.

• 대한수학회보
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• 제48권4호
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• pp.697-704
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• 2011

By using the method of differential subordinations, we derive some sufficient conditions for strongly starlike functions associated with a linear operator. All these results presented here are sharp.

• 한국의학물리학회:학술대회논문집
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• 한국의학물리학회 1999년도 Japanese Journal of Medical Physics
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• pp.268-270
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• 1999

• 한국광학회:학술대회논문집
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• 한국광학회 2008년도 동계학술발표회 논문집
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• pp.123-124
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• 2008

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제22권3호
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• pp.537-547
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• 2011

In this article, we propose an estimation procedure for the treatment eect for the right censored data. We apply the least square method for deriving the estimation equation and obtain an explicit formula for an estimation. Then we consider some asymptotic properties with derivation of the asymptotic normality for the estimate. Finally we illustrate our procedure with an example and discuss some interesting aspects for the estimation procedure.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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• pp.965-966
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• 2008

In this paper, a robust method is developed to precisely detect iris of both eyes. The method does not put any restrictions on the background. The method is based on AdaBoost for face and eye candidate points detection. Candidate points are post-processed and an iris pair is selected using mean crossing function and a convolution template.