• 제목/요약/키워드: Convergence relation

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PROXIMAL TYPE CONVERGENCE RESULTS USING IMPLICIT RELATION AND APPLICATIONS

  • Om Prakash Chauhan;Basant Chaudhary;Harsha Atre
    • Nonlinear Functional Analysis and Applications
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    • 제29권1호
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    • pp.209-224
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    • 2024
  • The goal of this study is to instigate various new and novel optimum proximity point theorems using the notion of implicit relation type ℶ-proximal contraction for non-self mappings. An illustrated example is used to demonstrate the validity of the obtained results. Furthermore, some uniqueness results for proximal contractions are also furnished with partial order and graph. Various well-known discoveries in the present state-of-the-art are enhanced, extended, unified, and generalized by our findings. As an application, we generate some fixed point results fulfilling a modified contraction and a graph contraction, using the profundity of the established results.

토픽맵을 이용한 현대문학 콘텐츠 온톨로지의 적용 및 설계 (An Application and Design of Modern Culture's Contents Ontology using Topic Map)

  • 정화영;고인환
    • 디지털융복합연구
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    • 제10권6호
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    • pp.213-218
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    • 2012
  • 현대문학은 사회적 배경에 따라 그 시대적 상황을 표현하여 왔다. 즉 시대가 변하면 문학작품도 변화를 가져왔다. 따라서 우리는 현대문학을 통해 그 시대를 이해할 수 있고, 그 시대의 사회적 요구를 습득할 수 있다. 이러한 문학작품들은 정보통신의 발달에 따라 미디어 매체로 제작됨으로서 사용자들에게 보다 가까이 접근하는 계기를 만들어 주고 있다. 최근, IT 융합, 디지털 융합이라는 새로운 학문의 기류는 서로 다른 학문분야를 접목하여 보다 많은 시너지 효과를 가져 오고 있다. 따라서 본 논문은 현대문학작품들을 디지털화 하는데 필요한 온톨로지를 설계하고자 한다. 이를 위하여 시대별 문학작품의 구조를 분석하고 각 요소들과의 관계를 명세한다. 명세의 방법은 토픽맵을 이용하였다. 또한 각 관계 모델은 토픽벡터를 통해 연결을 명세하였다.

노인의 인지, 우울과 공격성의 관계에 관한 융합 연구 (Convergence Study on the Relation between Cognition, Depression and Aggression in the Elderly)

  • 권명진
    • 한국융합학회논문지
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    • 제6권6호
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    • pp.171-176
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    • 2015
  • 본 연구는 노인의 인지, 우울과 공격성의 관계를 파악하기 위해 시도되었다. 본 연구 대상자는 K지역 노인 198명이다. 본 연구결과는 다음과 같다. 1) 노인의 인지는 성별, 나이, 종교, 결혼상태, 교육, 거주형태, 건강보험 종류와 월수입의 차이에 따라 유의한 차이(p<.05)가 나타났으며 우울은 성별과 월수입의 차이에 따라 유의한 차이가 나타났다(p<.05). 2) 노인의 인지와 적대감(r=.15, p=.030), 우울과 적대감(r=.39, p<.001)은 유의한 상관관계를 나타냈고, 공격성 하부요인 간에는 신체적 공격성과 언어적 공격성이 유의한 상관관계(r=.55, p<.001)를 나타냈다. 3) 우울(${\beta}=0.568$, p<.001)은 노인들의 공격성에 유의한 영향을 주었으며 10.0%의 설명력이 있었다. 그러므로 노인의 공격성을 중재하기 위해서는 우울의 중재가 같이 이루어져야하며 이러한 노인의 특성을 고려한 간호는 노인의 삶의 질 향상에 도움이 될 것이다.

철도 신호분야 현장 근무자들의 자기효능감과 피로에 대한 AMOS를 이용한 융합적 관계 연구 (Convergence Relation Research using AMOS of between Self-efficacy and Fatigue of workers in the field of railroad signaling)

  • 이현주
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권7호
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    • pp.75-84
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    • 2017
  • 이 연구는 철도신호분야 현장근무자를 대상으로 자기효능감 세부영역과 피로 세부영역 간의 융합적 관계를 구조방정식 모형을 통해 규명하고자 하였다. 일반적 자기효능감, 사회적 자기효능감은 각각 신체적 피로와 정신적 피로에 부(-)의 영향을 미칠 것이라는 가정하였다. 철도 신호분야 현장 근무자들을 대상으로 자기기입식 설문을 실시하여 최종 341건에 대해 분석을 실시하였다. 연구결과, 일반적 자기효능감은 신체적 피로와 정신적 피로에 각각 부(-)의 영향을 미친 반면, 사회적 자기효능감은 신체적 피로와 정신적 피로에 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 따라서 일반적 자기효능감을 높이기 위한 회사차원의 지원을 강화한다면 연구대상자들의 피로를 감소시키는데 효과적일 것이다.

암반 등급 변화에 따른 터널 내공 변위 거동 특설 (Characteristics of Tunnel Convergence Behaviour based on Variation of Rock Mass Rating)

  • 김광염
    • 지질공학
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    • 제18권4호
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    • pp.545-553
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    • 2008
  • 터널 시공 중 막장관찰과 계측자료는 굴착으로 인하여 발생하는 지반 및 주변 구조물의 안정성 평가를 위한 가장 중요한 정보이다. 특히, 발파 굴착으로 이루어지는 NATM 공법에서 막장관찰과 계측은 다음 막장의 굴착 및 지보설계를 위한 핵심자료로 활용이 된다. 하지만, 국내에는 암반분류 결과와 계측결과의 관계에 대한 연구가 많이 부족하여 굴착 및 지보설계에 제대로 활용되지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 막장관찰에 의한 암반분류 중 국내외에서 가장 많이 사용되는 RMR 분류법과 내공변위 계측결과의 분석을 통해 지질상태의 변화가 터널의 거동에 미치는 영향을 살펴보고자 하였다. 내공변위의 계측위치와 계측 시점에 따른 변위 측정 편차를 변위 함수를 이용해 보정하였으며, 이를 통해 내공변위의 영향선과 지반조건의 관계를 고찰하였다. 또한 변위 함수 파라미터와 초기변위 발생비율 등 내공변위와 관련된 다양한 요소들의 지반조건에 따른 변화양상을 파악함으로써 막장관찰 및 내공변위 계측을 통한 지반 평가의 기초자료를 제시하고자 하였다.

CONVERGENCE OF EXPONENTIALLY BOUNDED C-SEMIGROUPS

  • Lee, Young S.
    • Korean Journal of Mathematics
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    • 제9권2호
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    • pp.115-121
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    • 2001
  • In this paper, we establish the conditions that a mild C-existence family yields a solution to the abstract Cauchy problem. And we show the relation between mild C-existence family and C-regularized semigroup if the family of linear operators is exponentially bounded and C is a bounded injective linear operator.

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On Some Properties of $L^p$($\mu$) Space

  • Lee, Kyu Youl
    • 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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    • 제22권3호
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    • pp.25-26
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    • 1984
  • This note treats the inclusive relation of L$_{p}$($\mu$) for 0$_{p}$($\mu$).X>).

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안경조정에 대한 안경사의 인식 및 실태 변화에 관한 연구 (A Study on the Change of Opticion's perception and Actual conditions on Eyewear Dispensing)

  • 박정식;이정영;장우영
    • 한국정보컨버전스학회논문지
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    • 제7권1호
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    • pp.47-53
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    • 2014
  • 본 연구는 안경조정과 관련하여 2회에 걸쳐 실시한 설문 결과를 바탕으로 안경조정에 대한 안경사의 인식 및 실태 변화에 대하여 조사하였으며, 그 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 안경사 업무 중 안경조정에 대한 비중이 점차 증가하는 것으로 나타났다. 안경조정에 있어서 비용의 유료화에 대한 긍정적 인식의 변화가 고객뿐만 아니라 안경사에게서도 나타났다. 플라스틱 안경테의 경우 불편감 해소에 대한 부담 및 조정 빈도에 대한 조사 결과 모두 다리 부분에 대해서 증가한 것으로 나타났다. 안경사들의 조정에 대한 부담을 줄이기 위해서는 올바른 안경사용법에 대한 지속적인 교육이 이루어져야 할 것으로 판단된다.

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클라우드 환경에서 개체 속성 기반 접근제어 모델 (An Entity Attribute-Based Access Control Model in Cloud Environment)

  • 최은복
    • 융합정보논문지
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    • 제10권10호
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    • pp.32-39
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    • 2020
  • 클라우드 환경의 대규모 인프라 구조에서는 응용프로그램들과 디바이스의 공유로 인하여 불법적인 접근권한 문제가 빈번하게 발생하기 때문에 이러한 공격에 적극적으로 대응하기 위해서는 상황별로 대비가 가능한 강화된 접근통제 시스템이 요구된다. 우리는 대규모 인프라 환경에 기반한 보안등급과 릴레이션 개념의 개체 속성 기반 접근통제 모델을 제시하였다. 본 모델은 주체와 객체에 무결성과 기밀성 등급을 부여하고 동일한 역할에 대해 서로 다른 서비스가 가능한 강화된 접근제어 특성을 가지며, 서비스와 관련된 릴레이션과 상태정보인 컨텍스트에 의해 역할과 권한을 배정함으로써 권한 관리의 유연성을 갖는다. 또한, 대학이라는 대규모 인프라 구조를 갖는 다중 서비스 환경에 적용한 응용 사례를 통하여 본 모델의 적용 가능성을 제시하였다.

A Design of Dynamically Simultaneous Search GA-based Fuzzy Neural Networks: Comparative Analysis and Interpretation

  • Park, Byoung-Jun;Kim, Wook-Dong;Oh, Sung-Kwun
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제8권3호
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    • pp.621-632
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    • 2013
  • In this paper, we introduce advanced architectures of genetically-oriented Fuzzy Neural Networks (FNNs) based on fuzzy set and fuzzy relation and discuss a comprehensive design methodology. The proposed FNNs are based on 'if-then' rule-based networks with the extended structure of the premise and the consequence parts of the fuzzy rules. We consider two types of the FNNs topologies, called here FSNN and FRNN, depending upon the usage of inputs in the premise of fuzzy rules. Three different type of polynomials function (namely, constant, linear, and quadratic) are used to construct the consequence of the rules. In order to improve the accuracy of FNNs, the structure and the parameters are optimized by making use of genetic algorithms (GAs). We enhance the search capabilities of the GAs by introducing the dynamic variants of genetic optimization. It fully exploits the processing capabilities of the FNNs by supporting their structural and parametric optimization. To evaluate the performance of the proposed FNNs, we exploit a suite of several representative numerical examples and its experimental results are compared with those reported in the previous studies.