Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2010.05a
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pp.5-5
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2010
Selection of specific medicinal sources as well as bioactive compounds is important for the preparation of medicine and related products with good quality. It is necessary to pay close attention for choosing correct medicinal sources, particularly in case of medicinal plants, because of their diversity, which can affect the quality and efficacy of medicine. Discrimination of plants based on morphological or genetic characteristics has been used as a conventional classification method of pharmaceutical sources so far; however, more need demands more general methods for accurate quality assessment of medicinal plants. In this study, ultra performance liquid chromatography/quadrupole time-of-flight mass spectrometry (UPLC/Q-TOF MS) technique applied to this metabolic profiling is a powerful tool due to its higher sensitivity, resolution, and speed compared to conventional HPLC technique. The metabolite profiling of several medicinal plants including Panax ginseng was carried out using UPLC/Q-TOF MS and total metabolites were then subsequently applied to various statistical tools to compare the patterns. The developed metabolomics tool with UPLC/Q-TOF MS successfully identified and classified the samples tested according to their origins.
Tidal power generation is to produce electrical energy from fluctuations of the ebb and flow in a constructed embankment. More specifically, the sinusoidal variations of tidal flow, along with the periodicity and changes in the height of waves over time make the tidal power generation possible at a certain tidal level. This paper proposes a more practical efficiency test method for tidal power plant generator that utilizes the axis torque changing values rather than the retardation method which is commonly used. The proposed method was compared with the conventional method and the test result shows that proposed method provides a similar accuracy with the conventional retardation method and a better efficiency.
For sensitive and accurate gene expression analysis, normalization of gene expression data against housekeeping genes is required. There are conventional housekeeping gene (e.g. ACT) that primarily function as an internal control of transcription. In this study, we performed an in silico analysis of 278 rice gene expression samples (GSM) in order to identify the gene that is most consistently expressed. Based on this analysis, we identified novel candidate housekeeping genes that displayed improved stability among the cross experimental conditions. Furthermore four of the most conventional housekeeping genes were included in our 30 other housekeeping genes among the most stable genes. Therefore, these 30 genes can he used to normalize transcription results in gene expression studies on rice at a broad range of experimental conditions.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.10
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pp.1978-1983
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2011
BLDC motor is used in a wide variety of industrial and servo applications. Its features and advantages mainly consist in high value of torque/inertia ratio, high efficiency with speed range and high dynamic performance. This paper deals with the speed control of a trapezoidal type brushless DC motor using Fuzzy PI controller. The conventional PI controller has been widely used in industrial applications. If we select a optimal PI control gain, the PI controller shows very good control performance. But it is very difficult to find the optimal PI control gain. Fuzzy control does not need any model of plant and is basically adaptive and gives robust performance for plant parameter variation. Therefore the combinations of conventional PI controller and fuzzy controller seem to be very effective. This paper deals with PI controller with 4-rule based fuzzy controller. The proposed fuzzy PI controller increases the control performance of the conventional PI controller. Simulation and experimental results show that fuzzy PI controller has a good robustness regarding the improper tuned PI controller.
In order to let a wind generator (WG) support the frequency control of a power system, a conventional inertial control algorithm using the rate of change of frequency (ROCOF) and frequency deviation loops was suggested. The ROCOF loop is prevailing at the initial stage of the disturbance, but the contribution becomes smaller as time goes on. Moreover, its contribution becomes negative after the frequency rebound. This paper proposes an inertial control algorithm of a wind power plant (WPP) using the maximum ROCOF and frequency deviation loops. The proposed algorithm replaces the ROCOF loop in the conventional inertial control algorithm with the maximum ROCOF loop to retain the maximum value of the ROCOF and eliminate the negative effect after the frequency rebound. The algorithm releases more kinetic energy both before and after the frequency rebound and increases the frequency nadir more than the conventional ROCOF and frequency loops. The performance of the algorithm was investigated under various wind conditions in a model system, which includes a doubly-fed induction generator-based WPP using an EMTP-RV simulator. The results indicate that the algorithm can improve the frequency drop for a disturbance by releasing more kinetic energy.
In the steel production line, the molten metal of a furnace is transformed into billet and then moves to the heating furnace of the hot rolling mill. This paper describes about the development of recognition system for the characters, which was marked at the billet material by use template-marking plate and hand written method, in the steel plant. For the recognition of template-marked characters, we propose PSVM algorithm. And for the recognition of hand written character, we propose combination methods of CCD algorithm and PSVM algorithm. The PSVM algorithm need some more time than the conventional KLT or SVM algorithm. The CCD algorithm makes shorter classification time than the PSVM algorithm and good for the classification of closed curve characters from Arabic numerals. For the confirmation of algorithm, we have compared our algorithm with conventional methods such as KLT classifier and one-to-one SVM. The recognition rate of experimented billet characters shows that the proposing PSVM algorithm is 97 % for the template-marked characters and combinational algorithm of CCD & PSVM is 95.5 % for the hand written characters. The experimental results show that our proposing method has higher recognition rate than that of the conventional methods for the template-marked characters and hand written characters. By using our algorithm, we have installed real time character recognition system at the billet processing line of the steel-iron plant.
The coexistence policy of GM and non-GM crops is still on the debates in EU since “the recommendation on guidelines for the development of national strategies and best practices to ensure the coexistence of GM crops with conventional and organic farming” has been reported in 2003. The major issues are maximum tolerance level of GMO admixture and minimum isolation distances of GM fields with others including conventional, organic and seeds production. Majority of member states in EU proposed that the tolerance level of GMO admixture must be more strictly controlled, in particular in the fields for organic crops and seeds production. To this end, it was proposed that minimum isolation distances to segregate GM crops from fields with organic crops and seeds production need to be further extended than those of conventional crops since cross pollination with other crops adjacent GM fields is known as the most prevalent source for GMO contamination. In these circumstances, it is strongly suggested that the current legislations need to be revised including the minimum isolation distances of fields for each species before field cultivation for a commercial GM crop is approved for the first time in South Korea.
The boiler tubes and steam Pipes operating both at high temperature and pressure for a long period of time in a power plant are degraded by creep because of internal pressure. So, the remaining life of a component is evaluated by the creep rupture strength. Although the conventional method to evaluate the creep damage is widely used, it has some disadvantages such as requires large size specimen and long employed to evaluate the correlation between fracture toughness and evaluation time. Recently, new method so called "small lunch test' is used to evaluate degradation of creep. In this study, a conventional creep test and a small punch test are conducted using 2.25Cr-1Mo steel which is mainly used for the boiler tubes and steam pipes in power plant. The creep life, approximately 1,500 hrs, is determined by conventional method under a severe condition then specimens for a small Punch test are obtained after certain time intervals such as 1/4, 1/2 and 3/4 of final rupture time, respectively.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.10
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pp.1469-1478
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2015
In this paper, The methodology of Type-2 fuzzy set-based Radial Basis Function Neural Network(T2RBFNN) is proposed for Sewage Treatment Process and the simulator is developed for application to the real-world sewage treatment plant by using the proposed model. The proposed model has robust characteristic than conventional RBFNN. architecture of network consist of three layers such as input layer, hidden layer and output layer of RBFNN, and Type-2 fuzzy set is applied to receptive field in contrast with conventional radial basis function. In addition, the connection weights of the proposed model are defined as linear polynomial function, and then are learned through Back-Propagation(BP). Type reduction is carried out by using Karnik and Mendel(KM) algorithm between hidden layer and output layer. Sewage treatment data obtained from real-world sewage treatment plant is employed to evaluate performance of the proposed model, and their results are analyzed as well as compared with those of conventional RBFNN.
Proceedings of the Korean Society of Plant Biotechnology Conference
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2005.11a
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pp.88-94
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2005
Plant tissue culture studies have been done for the preservation of medicinal plant resources and efficient production of pharmaceutically important secondary metabolites. Micropropagation methods for Cephaelis ipecacuanha have been established and these methods enabled much more efficient propagation of the plants than the conventional methods using seedling or layering. The C. ipecacuanha plants derived from tissue culture grew uniformly in the field and they showed higher alkaloid contents compared to the plants grown from seedlings. Hairy root cultures of C. ipecacuanha and Panax ginseng have been established by infection with Agrobacterium rhizogenes, and the production of important pharmaceuticals by these cultures have been successfully demonstrated. In the case of C. ipecacuanha, the highest alkaloid yields from the hairy roots cultured for 8 weeks were 2.75-fold cephaeline (5.5 mg) and one third emetine (0.7 mg) compared with those from the roots of one-year old plant propagated through shoot-tip culture and cultivated in a greenhouse (2.0 mg cephaeline and 2.0 mg emetine). In the case of P. ginseng, ginsenoside contents in the hairy roots optimally cultured for 4 weeks were much higher than those in the roots of 4-year old field-grown plant. Thus our medicinal plant tissue cultures demonstrate desirable properties. However, they are always exposed to danger of microbial contamination or unexpected trouble of culture facilities. Cryopreservation of plant tissue cultures is a reliable method for long-term preservation. Cryopreservation studies on these cultures are also presented.
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