A 110 mm diameter aspheric metal secondary mirror for a test model of an earth observation satellite camera was fabricated by ultra-precision single point diamond turning (SPDT) . Without a conventional polishing process, the surface texture of R$\sub$a/=2.8 nm, and the form error of R$\sub$a/=0.05 λ has been stably achieved In a laboratory condition. (omitted)
This paper presents an alternative technique for DOA (direction-of-arrival) estimation. For generating a weight vector orthogonal to the signal subspace, a modified version of MES (minimum eigenvalue searching ) method is introduced. The performance of the proposed technique is compared to that of the conventional ED (eigen decomposition) method in terms of angle resolution for a number of snapshots during agiven observation period as well as various SNR's. In addition, the superiority of the suggested technique is shown, by analyzing the required computational load of the proposed MES and conventional ED method. A novel procedure of simplifying the MES proposed in [1] is presented on that purpose. Another advnatage of the proposed technique is that it is performed independently of the detection of the number of signal components, which makes it possible to estimate the DOA's of clusters consisting of infinite number of inseparable signal components.
We report, for the first time to our knowledge, observation of polarization bistability from 1.55-${\mu}m$ wavelength single-mode VCSELs of a conventional cylinder-shape under control of their driving current, and demonstration of all-optical flip-flop (AOFF) operations based on the bistability with optical set and reset pulse injection at a 50 MHz switching frequency. The injection pulse energy was less than 14 fJ. The average on-off contrast ratio of the flip-flopped signals was about 7 dB. These properties of the VCSELs will be potentially useful for future high-speed all-optical signal processing applications.
This paper proposes variable incremental conductance(IC) algorithm for maximum power point tracking(MPPT) control of photovoltaic. The conventional perturbation & observation(PO) and IC MPPT control algorithm generally uses fixed step size. A small step size reduces a tracking error in the steady state but slows a tracking speed in the transient state. Also, a large step size is fast a tracking speed but increases a tracking error. Therefore, this paper proposes variable IC MPPT algorithm that adjust automatically step size according to operating conditions. To improve a tracking speed and accuracy, when operating point is far from the maximum power point(MPP), the step size uses maximum value and when a operating point is near from the MPP, the step size uses variable step size that adjust according to slope of P-V curve. The validity of MPPT algorithm proposed in this paper prove through compare with conventional PO and IC MPPT algorithm.
This paper proposes the maximum power point tracking(MPPT) control of photovoltaic system using fuzzy based variable step size perturbation & observation(FVSS-PO) method. Conventional PO and incremental conductance(IC)MPPT control algorithm generally uses fixed step size. A small fixed step size will cause the tracking speed to decrease and tracking accuracy of the MPP will decrease due to large fixed step size. Therefore, the fixed step size can't be satisfying both the tracking speed and the tracking accuracy. This paper proposes FVSS-PO MPPT algorithm that adjusts automatically step size of PO by fuzzy control according to operating conditions. The validity of MPPT algorithm proposed in this paper prove through compare with conventional PO MPPT algorithm.
In this paper, the idea of using a multiple symbol obervation interval to improve error probability performance is applied to differential detection of MTCM(multiple trellis code modulation) with ${\Pi}$/4 shift QPSK, 8DPSK and 16DPSK. We propose two types of sliding multiple symbol differential detection algorithm, type 1 and type 2. The two types of sliding detection scheme are examined and compared with conventional(symbol-by-symbol) detection and bolck detection with these modulation formats in an additive white Gaussian noise(AWGN) using the Monte Carlo simulation. We show that the amount of improvement over conventional and block detection depends on the number of phases and the number of additional symbol intervals added to the observation. Computer simulagtion results are presented for 2,4,8 states in AWGN channel.
Recently, Reinforcement Learning(RL) methods have been used far teaming problems in Partially Observable Markov Decision Process(POMDP) environments. Conventional RL-methods, however, have limited applicability to POMDP To overcome the partial observability, several algorithms were proposed [5], [7]. The aim of this paper is to extend our previous algorithm for POMDP, called Labeling Q-learning(LQ-learning), which reinforces incomplete information of perception with labeling. Namely, in the LQ-learning, the agent percepts the current states by pair of observation and its label, and the agent can distinguish states, which look as same, more exactly. Labeling is carried out by a hash-like function, which we call Labeling Function(LF). Numerous labeling functions can be considered, but in this paper, we will introduce several labeling functions based on only 2 or 3 immediate past sequential observations. We introduce the basic idea of LQ-learning briefly, apply it to maze problems, simple POMDP environments, and show its availability with empirical results, look better than conventional RL algorithms.
The object of this study is to clarify fatigue limit and fatigue crack growth characteristic of SBHS700 base metal which is 780 MPa class steel. This study carried out the fatigue tests of SBHS700 base metal containing different defect size, and the fatigue limit was compared with that of the conventional steel. Test results indicate that the fatigue limit increased with decrease initial defect size, and can be precisely evaluated by using ${\sqrt{area}}$ parameter model. This paper also presents that crack growth characteristic was almost the same as that of the conventional steel from the observation of striations by using Scanning electron microscope and length of beach marks.
Objectives : This study was to investigate the efficacy of Scolopendrid pharmacopuncture on relieving postauricular pain which was an early symptom of Bell's palsy. Methods : Clinical observation was done on 32 patients diagnosed with Bell's palsy in Cheon-ahn Oriental Medical Hospital of Daejeon University from November 11, 2011 to August 31, 2012. The patients were divided into 2 groups; group A received conventional treatment alone and group B received conventional treatment as well as Scolopendrid pharmacopuncture treatment. Results : 1. Scolopendrid pharmacopuncture group(group B) exhibited significantly reduced postauricular pain compared to conventional treatment group(group A). 2. Group B had significantly shorter duration of postauricular pain than group A. 3. Group B group showed better outcome than the group A but the difference was not significant. Conclusions : Scolopendrid pharmacopuncture shows a significant beneficial effect on postauricular pain as an early symptom of Bell's palsy.
본 논문에서는 단어 인식 시스템의 성능 개선을 위하여 다음과 같은 두가지 방법을 제안한다. 첫번째 방법은 VQ 코드간의 천이를 안정화시키기 위하여 음성신호의 특징벡터 시퀀스에 관성을 적용하는 방법이고, 두번째 방법은 이산 HMM 모델에서 인접 프레임 간의 시간 상관성을 고려하기 위하여 VQ 코드의 천이행렬을 출력 심벌의 관측확률에 가중치로 이용하여 새로운 관측확률을 발생하는 방법이다. 특징벡터 시퀀스에 관성을 도입함으로서, SOFM상의 각 단어에 대한 반응경로에서 확률분포가 중첩되는 것을 억제하여 HMM의 상태천이를 안정화 시킬 수 있다. 기존의 이산 HMM에 VQ 코드의 천이행렬을 가중치로 적용함으로써, 특징벡터의 확률분포를 더욱 세분화하고, 특징분포를 적당한 영역으로 제한함으로써 인식시스템의 성능을 개선할 수 있다. 제안한 방법을 평가하기 위하여 50개의 DDD 지역명을 대상으로 인식 실험을 수행하였다. 실험 결과에 의하면, 제안된 방법이 기존의 HMM 모델에 비해 화자종속 실험에서는 $4.2\%$의 인식률 향상과 화자 독립 실험에서는 $12.45\%$의 인식률 향상을 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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