The purpose of this study was done to explore the pregnant women's decision-making process about their infants feeding method. Data collection involved the in-depth unstructured interviews with 12 participants from January 1998 to January 1999. Data analysis was done by the grounded theory method. The 112 concepts, 29 sub-categories were confirmed in the analysis. The sub-categories were again grouped into 14 categories: expectation, situational condition, inevitability of breast-feeding, social recognition, self-awareness as mother, harmony, consideration, pursuit of ease, effect of external environments, lack of knowledge, hardening, the best choice, control, and bargain. " Adjustment through recognizing of motherhood" was the key category that was related to all categories. "Adjustment through recognizing of motherhood" was a process in which the mother became aware of mothering and sharing, and in which she considered herself or infant's needs and their priorities. This research will help nurse to understand mother's needs better. Therefore, nurse will be able to assist mother making the best decision for herself and her infant.
This study identifies communication patterns of groups using Instant Messenger for their group decision-making, and examines how these patterns are associated with creative solutions to problems. Our research suggests that certain communication behavior of groups, when appropriately organized, can be of help in enhancing creative production of outcomes. A qualitative study was conducted on communication patterns based on an analysis of text-based electronic conversation protocols. Specifically this research tried to overcome existing studies on electronic groups by focusing on interactive process of communication among participants. The major study conclusions are: (1) Satisfation of group decision-making may depend on the process or sequence of discussion among group members with Instant Messenger. That is, proper interactive responses and appropriate control of the discussion process are essential to obtain a high level of performance. (2) It is important to ]mike discuss rules based on meta-cognitive and interactive protocols in the early stage. Explicit rules relating to internal group processes as well as communication medium use are even more important to groups with Instant Messenger than face-to-face groups.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.27-34
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2021
The purpose of this study was to investigate the effect of ethical decision making confidence in nursing students and to provide the basic data of to control ethical decision making confidence. Data were collected from 205 nursing students in B city and analyzed by t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and multiple regression using SPSS/WIN 22.0. The degree of ethical decision making confidence in nursing students was 3.83±.62. There were significant differences in ethical decision making confidence with respect to gender(t=2.118, p=.037), achivement of life(F=3.851, p=.023). There was positive correlation between ethical decision making confidence and ethical value(r=.153, p=.028), critical thinking disposition(r=.477, p<.001), and professional self concept(r=.566, p<.001). The factors affecting the ethical decision making confidence of the study subjects were critical thinking disposition(β=.254, p<.001), professional self concept(β=.418, p<.001), with an explanatory power of 35.1%. Through this research requires the fellow study to determine the factors affecting ethical decision making confidence of nursing students.
In this paper, robot navigation experiments with a new navigation algorithm are carried out in real environments. The authors already proposed a reactive navigation algorithm for mobile robots using optimal via-point selection method. At each sampling time, a number of via-point candidates is constructed with various candidates of heading angles and velocities. The robot detects surrounding obstacles, and the proposed algorithm utilizes fuzzy multi-attribute decision making in selecting the optimal via-point the robot would proceed at next step. Fuzzy decision making allows the robot to choose the most qualified via-point even when the two navigation goals-obstacle avoidance and target point reaching-conflict each other. The experimental result shows the successful navigation can be achieved with the proposed navigation algorithm for real environments.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.11
no.4
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pp.1-23
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2004
This study identifies communication patterns of groups using synchronous text communication medium for their group decision-making, and examines how these patterns are associated with creative solutions to problems. Our research suggests that certain communication behavior of groups, when appropriately organized, can be of help in enhancing creative production of outcomes. A qualitative study was conducted on communication patterns based on an analysis of text-based electronic conversation protocols. Specifically this research tried to overcome existing studies on electronic groups by focusing on interactive process of communication among participants. The major study conclusion; are: (1) The production of creative outcome may depend on the process or sequence of discussion among group members with synchronous text communication medium. That is, proper interactive responses and appropriate control of the discussion process are essential to obtain a high level of performance. (2) It is importantto make discuss rules based on meta-cognitive and interactive protocols in the early stage. Explicit rules relating to internal group processes as well as communication medium use are even more important to groups with electronic communication medium than face-to-face groups.
In this paper, we propose stable walking algorithm using ZMP for the biped robot in the slope-way. At first, we define discrete state variables that classified stable area and unstable area by center of mass from ZMP during slope-way walking. For the stable walking gait, the discrete state controller for determining the high-level and low-level decision making are designed. The high-level decision making is composed of the discrete state variables; left foot support phase, right foot support phase, flat-way, and slope-way. Then the continuous state controller is implemented for the low-level decision making using ZMP.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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1994.04a
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pp.55-67
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1994
Studies on the ship's automatic navigation & berthing control have been continued by way of solving the ship's mathematical model but the results of such studies have not reached to our satisfactory level due to its non-linear characteristics ar low speed. In this paper the authors propose a new berthing control system which can evaluate as closely as captain's decision-making by using the FNN(Fuzzy Neural Network) controller which can simulate captain's decision-making by using the FNN(Fuzzy neural Network) controller which can simulate captain's knowledge. This berthing controller consists of the navigation subsystem FNN controller and the berthing subsystem FNN controller. The learning data are drawn from Ship Handling Simulator (NavSim NMS90 MK III) and represent the ship motion characteristics internally According to learning procedure both FNN controllers can tune membership functions and identify fuzzy control rules automatically The verified results show the FNN controllers effective to incorporate captain's knowledge and experience of berthing.
In this paper, we propose a method of cooperative control based on immune system in distributed autonomous robotic system(DARS). Immune system is living body's self-protection and self-maintenance system. Thus these features can be applied to decision making of optimal swarm behavior in dynamically changing environment. For the purpose of applying immune system to DARS, a robot is regarded as a B lymphocyte(B cell), each environmental condition as an antigen, and a behavior strategy as an antibody respectively. The executing process of proposed method is as follows. When the environmental condition changes, a robot selects an appropriate behavior strategy. And its behavior strategy is simulated and suppressed by other robot using communication. Finally much simulated strategy is adopted as a swarm behavior strategy. This control scheme is based on clonal selection and idiotopic network hypothesis. And it is used for decision making of optimal swarm strategy.
Purpose: The study evaluated a program to shorten EMC stay time. Methods: The subjects were EMC patients, and comprised a control group of 8,477 and an experimental group of 8,378. Data were collected from June 2006 to August 2007, and analyzed concerning stay time for doctor visit, decision making, and discharge. The data were analyzed by $X^2$-test and ANCOVA using SPSS14.0. Result: The stay time of doctor visit, decision making and discharge of the experimental group was significantly less compared to the control group. Using second and third grade triage criteria, the stay time of experimental group was statistically reduced from the control. Conclusion: The implemented shortening program was effective in reducing EMC stay time and increasing EMC effectiveness.
The support or automation of various kinds of intelligent work is urged at large, integrated control centers. Given this demand, a decision making system for wash timing of polluted insulators, applying the Bayesian rule theory, has been developed in order to support maintenance work in the power system. The results of this system application revealed that exact wash timing of the insulators could be determined automatically, equivalent in precision to judgement by skilled operators, thus contributing to further work efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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