We suggest how to program off-line robot path along shoes' outsole shape in the footwear buffing process by a 5-axis microscribe system like robot arms. This microscribe system developed consists a 5-axis robot link with a turn table, signal processing circuit, PC and an application software program. It makes a robot path on the shoe's upper through the movement of a microscribe with many joints. To do this, first it reads 5-encoder's pulse values while a robot arm points a shoes' outsole shape from the initial status. This system developed calculates the encoder pulse values for the robot arm's rotation and transmits the angle pulse values to the PC through a circuit. Then, Denavit-Hartenberg's(D-H) direct kinematics is used to make the global coordinate from robot joint one. The determinant is obtained with kinematics equation and D-H variable representation. To drive the kinematics equation, we have to set up the standard coordinates first. The many links and the more complicated structure cause the difficult kinematics problem to solve in the geometrical way. Thus, we can solve the robot's kinematics problems efficiently and systematically by Denavit-Hartenberg's representation. Finally, with the coordinate values calculated above, it can draw a buffing gauge-line on the upper. Also, it can program off-line robot path on the shoes' upper. We are subjected to obtaining shoes' outline points, which are 2 outlines coupled with the points and the normal vector based on the points. These data is supposed to be transformed into .dxf file to be used for data of automatic buffing robot. This system developed is simulated by using spline curves coupled with each point from dxf file in Autocad. As a result of applying this system to the buffing robot in the flexible footwear manufacturing system, it can be used effectively to program the path of a real buffing robot.
Purpose: This study examined the effects of the lower limb alignment on the pelvis, hip, and knee kinematics in people with genu varum during stair walking. Methods: Forty subjects were enrolled in this study. People who had intercondylar distance ${\geq}4cm$ were classified in the genu varum group, and people who had intercondylar distance <4cm and intermalleolar distance <4cm were placed in the control group. 3D motion analysis was used to collect the pelvis, hip, and knee kinematic data while subjects were walking stairs with three steps. Results: During stair ascent, the genu varum group had decreased pelvic lateral tilt and hip adduction at the early stance phase and decreased pelvic lateral tilt at the swing phase compared to the control group. At the same time, they had decreased minimal hip adduction ROM at the early stance and decreased maximum pelvic lateral tilt ROM and minimum hip rotation ROM at the swing phase. During stair descent, the genu varum group had decreased pelvic lateral tilt at the early stance and decreased pelvic lateral tilt and pelvic rotation at the swing phase. In addition, they had decreased pelvic frontal ROM during single limb support and increased knee sagittal ROM during the whole gait cycle. Conclusion: This study suggests that a genu varum deformity could affect the pelvis, hip and knee kinematics. In addition, the biomechanical risk factors that could result in the articular impairments by the excessive loads from lower limb malalignment were identified.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제38권6호
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pp.648-657
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2014
본 논문에서는 화재나 홍수로 인하여 침수된 건물 내부를 탐사할 수 있는 새로운 방수형 4축 로봇팔을 설계하고 로봇의 기구학 및 동역학 해석을 수행한다. 로봇팔은 카메라를 이용한 탐사를 위한 Pitch-Pitch-Pitch-Yaw 4축 구조로 설계하고, 이를 구동하기 위한 관절구동기의 용량을 선정한다. 또한 수심 10m의 방수가능한 관절구동기를 설계 하고 실제 구동시험을 통하여 방수성능을 검증한다. 설계한 로봇팔의 순기구학 및 역기구학 식의 해석을 통해 닫힌 해를 유도하며, 메커니컬실의 마찰력을 고려한 로봇팔의 운동방정식을 뉴턴-오일러 방법에 의해 유도한다. 유도한 동역학식을 이용하여 개발한 로봇이 목표궤적을 잘 추종할 수 있도록 슬라이딩모드 제어기를 설계하고, 시뮬레이션을 통해 그 성능을 확인한다.
Excessive pronation and impact force during running are related to various running injuries. To prevent these injuries, three type of running shoes are used, such as cushioning, stability, and motion control. Although there were may studies about the effect of midsole hardness on impact force, no study to investigate biomechanical effect of motion control running shoes. The purpose of this study was to determine biomechanical difference between cushioning and motion control shoes during treadmill running. Specifically, plantar and rearfoot motion, impact force and loading rate, and insole pressure distribution were quantified and compared. Twenty male healthy runners experienced at treadmill running participated in this study. When they ran on treadmill at 3.83 m/s. Kinematic data were collected using a Motion Analysis eight video camera system at 240 Hz. Impact force and pressure distribution data under the heel of right foot were collected with a Pedar pressure insole system with 26 sensors at 360 Hz. Mean value of ten consecutive steps was calculated for kinematics and kinetics. A dependent paired t-test was used to compare the running shoes effect (p=0.05). For most kinematics, motion control running shoes reduced the range of rearfoot motion compared to cushioning shoes. Runners wearing motion control shoe showed less eversion angle during standing less inversion angle at heel strike, and slower eversion velocity. For kinetics, cushioning shoes has the effect to reduce impact on foot obviously. Runners wearing cushioning shoes showed less impact force and loading rate, and less peak insole pressure. For both shoes, there was greater load on the medial part of heel compared to lateral part. For pressure distribution, runners with cushioning shoes showed lower, especially on the medial heel.
$\textbullet$ Introduce $\textbullet$ Basic principle and kinematics model of the AGV $\textbullet$ Design of the guidance system $\textbullet$ Simulation and experimentation $\textbullet$ Conclusion
This work proposes structure of spring backbone micro endoscope. For effective surgery in narrow and limited space, many manipulators are developing that different to existed structure. This device can move like elephant nose or snake unlike the existing robots. For this motion, a mechanism that uses spring backbone and wires has been developed. The new type endoscope that has Z axis motion for spring structure, therefore it has 3 degree of freedom, two rotations and one linear motion. And new kinematics for backbone structure is proposed using simple geographic analysis. The Jacobian and stiffness modeling are also derived. Exact actuator sizing is determined using stiffness model. Finally, the proposed kinematics are verified by simulation and experiments.
There are many researches on using human neuro-biological signals for various problems such as controlling a mechanical object and/or interfacing human with the computer. It is one of very interesting topics that human can use various instruments without learning specific knowledge if the instruments can be controlled as human intends. In this paper, we proposed an intelligent motion planner for a redundant manipulator, which is controlled by humans neuro-biological signals, especially, EOG (Electrooculogram). We found the optimal motion planner for the redundant manipulator that can move to the desired point. We used neural networks to find the inverse kinematics solution of the manipulator. We also showed the performance of the proposed motion planner with several simulations.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.486-490
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1993
In addtion to a basic motion task, redundant manipulators can achieve some additional tasks by optimizing proper performance criteria. Some of performance criteria can be transformed to inequality constraints. So the redundancy resolving problem can be reformulated as a local optimization problem with equality constraints for the end effector and inequality constraints for some performance criteria. In this article, we propose a method for solving the inverse kinematics of a manipulator with redundancy using the Kuhn-Tucker theorem to incorporate inequality constraints. With proper choice of inequality constraints, the proposed method gives a way of optimizing multiple criteria in redundant manipulators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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