Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2015.07a
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pp.533-535
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2015
안개 제거 알고리즘은 single image에서 대기값(Airlight)와 대기의 빛 전달량(Transmission)을 추정하여 안개로 인한 빛의 산란에 의해 생긴 Contrast 감소 및 채도의 왜곡과 같은 영상 왜곡을 보정해줌으로써 안개 영상에서 안개를 효과적으로 제거해준다. 하지만 기존의 안개 제거 알고리즘은 안개 영상에 특화되었기 때문에 안개가 없는 영상에 알고리즘을 시행 할 경우 색상과 명암에 왜곡을 불러 일으킬 수 있다. 이에 따라 알고리즘을 수행하기 앞서 안개 량을 측정하고 그 결과에 따라 안개 제거 알고리즘에 제거 정도 가중치나 알고리즘 수행 여부를 판단할 필요가 있다. 본 논문은 기존 안개 제거 알고리즘들이 영상의 patch를 사용하여 빛 전달량(Transmission)을 추정한다는 것을 이용하여 빛 전달량을 구함과 동시에 안개 량을 판단하는 알고리즘을 개발하였다. 안개량을 측정하기 위해 각 patch의 pixel 분포 특성과 patch의 빛 전달량(Transmission)을 구하기 위한 특정 값과 실제 pixel의 명암(Intensity)을 비교하여 안개 량을 측정한다.
International Journal of Vascular Biomedical Engineering
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v.4
no.1
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pp.1-8
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2006
The x-ray PIV method was improved for measuring quantitative velocity fields of real blood flows using a coherent synchrotron x-ray source. Without using any contrast media or seeding particles, this method can visualize flow pattern of blood by enhancing the phase-contrast and interference characteristics of blood cells based on a synchrotron x-ray imaging mechanism. The enhanced x-ray images were achieved by optimizing the sample-to-scintillator distance, the sample thickness, and hematocrit. The quantitative velocity fields of blood flows inside opaque tubes were obtained by applying a 2-frame PIV algorithm to the x-ray images of the blood flows. The measured velocity field data show typical features of blood flows such as the yield stress effect. The non-Newtonian flow characteristics of blood flows were analyzed using the x-ray PIV method and the experimental results were compared with hemodynamic models.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2017.11a
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pp.101-103
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2017
본 논문은 human visual system(HVS)에 따른 주파수 민감도와 공간에서 다양한 특성들을 구현하기 위한 신호처리 방법을 개발하였다. 인간의 눈은 주파수 성분에 따라 민감도가 다르며 초점에서 멀수록 인지 가능한 해상도가 떨어진다. 주파수 민감도를 구현하기 위해서 본 논문은 영상 신호의 에너지 스펙트럼 모양이 contrast sensitivity function(CSF)의 모양이 되도록 하여 영상 신호의 에너지를 증가시켰으며 신호 방향에 적응적인 multiband energy scaling 방법을 개발하였다. 기존의 시스템에서 능률만을 향상시키는 기존의 분석 모델과 비교하면 개발한 방법은 HVS에 좀 더 적절하고 선호되게 영상 신호를 처리할 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.11a
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pp.239-240
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2013
The quality of document images captured by digital camera might be degraded because of non-uniform illumination condition. The high illumination (glare distortion) affects on the contrast condition of the document images. This condition leads to the poor contrast condition of the text in document image. So, optical character recognition (OCR) system might hardly recognize text in the high illuminated area. The method to increase the contrast condition between text (foreground) and background in high illuminated area is proposed in this paper.
Press (un)fairness has been a social issue in Korea. The previous research focused mainly on the suggestion of fairness norms, principles, concepts, and definitions. Also, the research tried to measure the degree of fairness by analyzing press contents. This study attempted to overcome the media- and source-oriented approach proposing ordinary press consumers' perspectives. The study posited that one's fairness judgment would be greatly influenced by his or her preexisting attitudes on issue. Based on social judgment theory and hostile media perception framework, the research expected 'assimilation' bias for attitudinally congruent group and 'contrast' bias for attitudinally incongruent group. An $3\times3\times2$ experimental design was employed to test the theoretical predictions. The results found assimilation and contrast bias for strong attitude groups who read one-sided and two-sided messages. The results also implied hostile media perception occurred by selective categorization. Also the difficulty and limitation of traditional fairness judgment and media-centered approach was discussed.
In oral and maxillofacial surgery, there are many cases requiring the graft of epidermal tissues such as maxillectomy, and vestibuloplasty. There have been so many challenges for the culture of the epidermal tissue. Observing the ultrastructure of the cultured human oral kertinocytes, we could compare this findings with that of in vivo ones. With that, we could find the differencies and similarities between cultured cells and in vivo ones, and evaluate the clinical applications of cultured tissue. Human gingiva was obtained and the specimen was explanted on 24-well plate. Two types of culture media were used in this culture system. One was for the growth of the keratinocytes (Media I), and the other was for the stratification (Media II). Media I had special ingredients for the epidermal growth. Those were 0.5% dimethyl sulfoxide (DMSO), 30ng/ml of epidermal growth factor (EGF), 30ng/ml of cholera toxin, and $5{\mu}g/ml$ of transferrin. We cultured the oral keratinocytes for 3 weeks, and at that time the cultured keratinocytes were processed to prepare the specimen for the TEM study. The results were as follows.; 1. In the phase contrast micrograph, epidermal outgrowth firstly appeared on the 3rd day after explantation, and the growing keratinocytes were activley mitotic, and had polygonal shape and increased N/C ratio. 2. In the phase contrast micrograph, the outer most cells exhibited areas where broad cytoplasmic processes extended out onto the culture subtratum(fan-like appaearance). 3. In the TEM micrographs, the cultured keratinocytes showed stratification. The cells were in elongated form, and there were no morphologic differencies among the layers usually found in the in vivo gingiva. 4. Most of cellular organelles underwent lysis, and keratohyaline granules were seen. Tonofibrils were dispersed in the cytoplasm. 5. The cells were interconnected by desmosomes, and their frequency of distribution was considered to be lower than that of in vivo keratinocytes. 6. We could conclude the cultured oral keratinocytes exhibited signs of terminal differentiation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.5
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pp.731-740
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2021
This study applied LDA topic modeling analysis to collect and analyze news media big data related to face masks in the three waves of the COVID-19 pandemic in Korea. The results empirically show that media reports focused on mask production and distribution policies in the first wave and the mandatory mask wearing in the second wave. In contrast, more reports on trivial, gossipy events consist of the media coverage in the second and third waves. The findings imply that Korea's governmental interventions to address the shortage of face masks and to regulate mask wearing were successful relatively in a short time. In contrast, the study also reports that there may be relative less number of science-based news reports like the ones on the effectiveness of face masks or different levels of filter types. This study exemplifies how a big data analysis can be applied to evaluate and enhance public health communication.
This study aims to improve the satisfaction level of the patient who undergoes CT contrast examination by developing and applying pretreatment process system, which not only can reduce the side effects caused by the test but also can help carry out the test smoothly. The subjects were 214 patients who booked CT contrast examination from January 2014 to February 2014 but could not carry out their test on schedule. We analyzed the reasons for the delay and conducted follow-up survey on them. We analyzed the usefulness of pretreatment process system by contemplating and developing pretreatment process system and applying it to the patients for whom follow-up survey was conducted from January 2015 to February 2015. The number of outpatients who came to the hospital form January to February 2014 was 2,846 and the number of patients who could not undergo the test was 214, accounting for 7.52% of the total. The specific reason for the delay includes 214 cases of unknown creatinine 98 with 120 minutes of average delay time, 40 cases of creatinine over 1.3(19%) with 30minutes of average delay time, 34 cases of past contrast media side effect 6% with 40 minutes of average delay time and 25 cases of lack of pretreatment such as fasting, etc. 11% with 120minutes of average delay time. The number of CT scan has been increasing ever since the development of CT and the frequency of using the contrast media is expected to increase. If we can employ pretreatment process system in order to effectively control the side effect of contrast media and help the CT contrast examination to be smoothly conducted on schedule, I'm sure we could improve the quality of our medical service and increase our patients' satisfaction who come to our CT scan room.
Methods of contrast enhancement have problem such as side effect of over-enhancement with non-gaussian histogram distribution, tradeoff enhancement efficiency against brightness preserving. In order to enhance contrast at various histogram distribution, segmentation to region with gaussian distribution and then enhance contrast each region. First, we segment an image into several regions using GMM(Gaussian Mixture Model)fitting by that k-mean clustering and EM(Expectation-Maximization) in $L^*a^*b^*$ color space. As a result region segmentation, we get the region map and probability map. Then we apply local contrast enhancement algorithm that mean shift to minimum overlapping of each region and preserve brightness histogram equalization. Experiment result show that proposed region based contrast enhancement method compare to the conventional method as AMBE(AbsoluteMean Brightness Error) and AE(Average Entropy), brightness is maintained and represented detail information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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