Corporate social responsibility is a consistently discussed theme in many industries. Most corporations engage in CSR activities and now inform consumers in detail on what they have been doing for society. It has become a critical tool of consumer communication; however, little is known regarding the role of information transparency in the context of the fashion industry. This study discusses information transparency of fashion corporations which means revealing information regarding cost and garment making processes. The research proved that the higher consumers perceive a fashion brand's CSR performance (CSP), the more they think the provided CSR information is substantial; consequently, there is a favorable evaluation of the brand. The result provides insight regarding the relationship between CSP perception, perceived information substantiality, and brand evaluation. There was a significant partial mediation effect of perceived information substantiality. Moreover, the moderated mediation effect of information transparency appeared significant on the impact of CSP perception for brand evaluation via CSR information substantiality. The process model 7 was used as an analytical tool. The results of this study implies the importance of information transparency in the fashion industry context in the digital era.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권2호
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pp.383-403
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2021
With the development of mobile edge computing (MEC), some late-model application technologies, such as self-driving, augmented reality (AR) and traffic perception, emerge as the times require. Nevertheless, the high-latency and low-reliability of the traditional cloud computing solutions are difficult to meet the requirement of growing smart cars (SCs) with computing-intensive applications. Hence, this paper studies an efficient offloading decision and resource allocation scheme in collaborative vehicular edge computing networks with multiple SCs and multiple MEC servers to reduce latency. To solve this problem with effect, we propose a context-aware offloading strategy based on differential evolution algorithm (DE) by considering vehicle mobility, roadside units (RSUs) coverage, vehicle priority. On this basis, an autoregressive integrated moving average (ARIMA) model is employed to predict idle computing resources according to the base station traffic in different periods. Simulation results demonstrate that the practical performance of the context-aware vehicular task offloading (CAVTO) optimization scheme could reduce the system delay significantly.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제3권2호
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pp.35-48
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2013
Weak competencies in urban local bodies (ULBs) for implementing public private partnership (PPP) projects has been recognized as a major hurdle in uptake of PPP model in India. In this context, a questionnaire survey was conducted to evaluate perception of urban PPP experts and ULB representatives on three aspects related to competency development, including, critical competencies for implementing urban PPP projects, approaches for competency development in ULBs and constraints faced by ULBs in development of competencies. The five critical competencies identified are project identification, project conceptualization, transaction design, PPP process management and contract management. The approach of training programs for municipal staff and elected representatives, and capacity building oriented technical assistance for implementing urban PPP projects have been preferred by survey respondents for competency development. The frequent transfer of municipal decision makers and low motivation among municipal staff have been identified as the most significant constraints for development of competencies.
The current advance of IT and the e-commerce triggers the wide practice of dynamic pricing in all industries although the price discrimination has been very cautiously applied in the limited areas in the past. The price discrimination which offers different prices for each customer depending on their preference and buying behaviors has recently gained attention as it could provide superior benefits to sellers. The wide adoption of price discrimination, on the other hand, is reported to face buyer resistances and complaints. Our limited understanding on the perception of price fairness, which we think is key concept in the price discrimination on the Internet-enabled transactions, motives us to investigate factors that affect the perception of price fairness. This study focuses on illusion of control and lateral customer relationship to investigate their effects on price fairness in online auction and group purchase context. By conducting laboratory experiments, our study demonstrates that customers' perception on illusion of control in price determination and advantageous lateral customer relationship significantly affect price fairness perception in both online auction and group purchase environment. The findings are expected to provide researchers and managers with useful insights to develop better pricing strategies and design effective dynamic pricing mechanisms.
Mass customization is a marketing strategy to meet consumer needs for variation and uniqueness of products. Although there are quite a few studies quantitatively investigated the options provided by mass customization process, scholarly work related to mass customization has provided mixed results on consumer perception of complexity and their responses. The purpose of the study is to derive the factors that influence consumer complexity perception in online apparel mass customization process and consumers' needs to enhance mass customization services. Data were collected by conducting focus group interviews of which 29 participations in 4 groups. The results of the study suggested that consumers perceived complexity through mass customization process due to too many choice options. However, the effect of number of options on respondents' complexity perception was different depending on consumer characteristics such as consumer expertise and fashion involvement, and the characteristics of consumer preference development. Shopping context such as shopping purpose is another moderating factor. This study also suggests that a variety of marketing strategies which can enhance mass customization services affect the relationship between the number of options and consumers' complexity perception. The findings of the study provide academic and managerial implications.
In this paper, We propose reasoning system for object recognition and space classification using not only visual features but also contextual information. It is necessary to perceive object and classify space in real environments for mobile robot. especially vision based. Several visual features such as texture, SIFT. color are used for object recognition. Because of sensor uncertainty and object occlusion. there are many difficulties in vision-based perception. To show the validities of our reasoning system. experimental results will be illustrated. where object and space are inferred by bi -directional rules even with partial and uncertain information. And the system is combined with top-down and bottom-up approach.
Purpose: To study the internal psychological conflicts among nursing students during an infection control protocol carried out in the hospital by measuring their observation skills and performance during clinical training. Methods: Investigation of both pre- and post- infection control was conducted using questionnaires for clinical infection practices. We identified and evaluated the students' observation skills, clinical performance, clinical perception, and internal conflict regarding clinical infection control. We also interviewed the students as part of our study. Results: Among parameters such as clinical performance, observation skills, clinical perception, and internal conflict, the average observation skills (t=5.49, p<.001) were significantly lower, while internal conflict among students (t=-7.23, p<.001) was significantly higher than expected prior to clinical training. Generally, there was a negative correlation between observation skills and internal conflict in every aspect of infection control practice (r=-.281, p=.031). Internal conflict was significantly higher than expected in the context of hand hygiene (t=-2.135, p=.037), personal hygiene (t=-3.48, p=.002), and ventilator management (t=-3.69, p<.001). Clinical performance of students in the context of hand hygiene (t=4.69, p<.001), personal hygiene (t=2.06, p=.044), and ventilator management (t=2.68, p<.001) was significantly lower than expected prior to clinical training. Conclusion: Our findings showed that internal psychological conflict is higher when infection control practices are observed or performed to a lesser degree. Therefore, reinforcing education regarding infection control among students, such as developing a systematic program, or consecutive training and monitoring, is suggested.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권1호
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pp.371-384
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2019
Motion perception has been tremendously improved in neuroscience and computer vision. The baseline motion perception model is mediated by the dorsal visual pathway involving the cortex areas the primary visual cortex (V1) and the middle temporal (V5 or MT) visual area. However, few works have been done on the extension of neural models to improve the efficacy and robustness of motion perception of real sequences. To overcome shortcomings in situations, such as varying illumination and large displacement, an adaptive V1-MT motion perception (Ad-V1MTMP) algorithm enriched to deal with real sequences is proposed and analyzed. First, the total variation semi-norm model based on Gabor functions (TV-Gabor) for structure-texture decomposition is performed to manage the illumination and color changes. And then, we study the impact of image local context, which is processed in extra-striate visual areas II (V2), on spatial motion integration by MT neurons, and propose a V1-V2 method to extract the image contrast information at a given location. Furthermore, we take feedback inputs from V2 into account during the polling stage. To use the algorithm on natural scenes, finally, multi-scale approach has been used to handle the frequency range, and adaptive pyramidal decomposition and decomposed spatio-temporal filters have been used to diminish computational cost. Theoretical analysis and experimental results suggest the new Ad-V1MTMP algorithm which mimics human primary motion pathway has universal, effective and robust performance.
This study aims to discern the determinants influencing the perception of workability among the elderly population and delineate an appropriate retirement age within the labor market context. Employing binary logistic regression, this research utilizes data from the Korea Welfare Panel Study (2008, 2012, 2016, and 2020) provided by the Korea Institute for Health and Social Welfare. The findings indicate that key factors shaping the elderly's perception of workability encompass familial responsibilities (household and marital status) and their levels of physical and mental well-being. Econometric analysis suggests an anticipated retirement age for the elderly population ranging between 67 and 69 years. In addressing labor market demands and informing policymakers, the study proposes deliberations on extending the retirement age for individuals aged 60 to 65. This range serves as a compromise between the identified retirement age of 67 to 69 and the current average retirement age for elderly labor market participants. Bridging the disparity between the perceived workability age and the prevailing labor market baseline is crucial for achieving social consensus. Therefore, any extension of the retirement age should carefully consider both the demand and supply perspectives within the labor market. The study's contribution lies in two main aspects: firstly, presenting a retirement age framework for the labor market that integrates the workability of the elderly population, and secondly, providing evidence-based research outcomes to guide informed labor policies.
The design of space, which focuses on human senses and perception, has become more prominent. It can be understood as the space needed for a field of experience. Phenomenological attitude focuses on the relations between human in the context of their environment. The experiences generated were used as a method of design. The method guides a formation of active space through phenomenological experience in interior space as well as architecture. To stimulate a phenomenological sensitive experience, the parameters for certain experiences were connected to the five senses, finally creating a concrete space. Water, light, air, vapor, and earth as architectural media are connected to the five senses and lead to intermediation from abstract to actual. In particular, water is deeply rooted in peoples subconsciousness and stimulates our instincts. Using water by effectively combining its symbols and physical characteristics will be a method to reinforce the experience with a given space. This study will examine the need for space experience and characteristics of water as an essential elements for perception experience and present possible experimental design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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