Hyun-Woo Cho;Kangmin Seo;Min Young Lee;Ki Hyun Kim;Ju Lan Chun
Korean Journal of Agricultural Science
/
v.50
no.3
/
pp.407-416
/
2023
Plant-based, grain-free, and gluten-free diets have been the focus of recent research, as part of the premiumization trend in dog food. However, the lack of comprehensive information regarding carbohydrates in dog food makes it difficult to produce nutritionally balanced meals. Therefore, we aimed to evaluate the nutritional value of carbohydrate ingredients commonly used in commercial dog foods. First, using data from Euromonitor, we investigated the trends in the dry dog food industry and analyzed the annual volume of dry dog food sales, as well as the dog population from 2010 to 2021 in Korea. The growth of the market was greatest in 2021, when the total value of sales of premium dry dog food was 254.3 billion KRW (Korean won) more than in 2010. In addition, sales of dry dog food by age category were marked by a significant increase (404.8%) in the market for dry food for senior dogs. Second, we examined the frequency of carbohydrate ingredients used in dry dog food and conducted a proximate analysis of the top 10 most frequently used ingredients. Subsequently, we analyzed the crude protein, crude fat, and nitrogen-free extract in the carbohydrate ingredients based on dry matter (DM) and calculated the ratio of metabolic energy content supplied from each nutrient in the carbohydrate ingredients. The ratio of metabolic energy content in the carbohydrate ingredients indicated that mung beans had the highest crude protein content (31.3%), whereas oats exhibited the highest crude fat content (23.3%). Sweet potatoes had the highest nitrogen-free extract content, measuring at 93.6%. The results of this study are expected to provide a valuable foundation for the growth and development of the domestic dog food industry, while also contributing to a deeper understanding of the specific role of each ingredient as a carbohydrate source.
Kim Yu-Jin;Oh You-Kwan;Yoo Seung-Shick;Park Kun-Young;Kang Whankoo;Park Sunghoon
Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
/
v.10
no.3
/
pp.242-247
/
2005
Caseinomacropeptide (CMP) is a glycopeptide of 64 amino acid residues derived from the C-terminal of mammalian milk K-casein. Recently, human CMP (hCMP) was produced from the recombinant yeast Saccharomyces cerevisiae. In this study, the antiobesity activity of the recombinant hCMP (rhCMP) was investigated in vivo using Sprague-Dawley rats. The rhCMP did not affect the rats fed with a normal fat diet (fat content, $5.0\%$), but decreased the body weight gain of the rats fed with a high fat diet (fat content, $20\%$) by up to $19\%$. Autopsies revealed that the weights of the liver, kidney and adipose tissues decreased when the rats were given the rhCMP, which also reduced the lipid concentrations in the plasma and liver, but enhanced the fecal excretion of lipids. These results suggest that rhCMP prevent the accumulation of lipid by stimulating its fecal excretion, so could be used as a food supplement to alleviate the obesity problem caused by a high fat diet.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
/
v.8
no.4
/
pp.333-337
/
2002
A content-based image retrieval method using color, texture, and shape features is proposed in this paper. A region segmentation technique using PIM(Picture Information Measure) entropy is used for similarity indexing. For segmentation, a color image is first transformed to a gray image and it is divided into n$\times$n non-overlapping blocks. Entropy using PIM is obtained from each block. Adequate variance to perform good segmentation of images in the database is obtained heuristically. As variance increases up to some bound, objects within the image can be easily segmented from the background. Therefore, variance is a good indication for adequate image segmentation. For high variance image, the image is segmented into two regions-high and low entropy regions. In high entropy region, hue-saturation-intensity and canny edge histograms are used for image similarity calculation. For image having lower variance is well represented by global texture information. Experiments show that the proposed method displayed similar images at the average of 4th rank for top-10 retrieval case.
This study explored the current implementation status of corporate social responsibility (CSR) among textiles and apparel manufacturers and retailers in Korea, based on the Triple Bottom Line (TBL). We also investigated the provision of information related to CSR practices on the websites of companies. A quantitative content analysis was conducted to analyze the website disclosures of 61 listed companies categorized in the textiles, apparel, shoes, and luxury industry. Analysis was focused on the presence, accessibility, and the level of CSR website disclosure. Seven themes emerged by applying the constant comparison analysis. Using Scott's formula for pi, a high level of inter-coder reliability was achieved, ranging from 0.91 to 0.97. Regarding the three dimensions of CSR suggested in TBL, economic dimension was relatively more emphasized in the website disclosures of most companies, compared to social and environment dimensions. Website disclosures were further investigated, based on the product categories of each company. Limitations of this study and suggestions for future studies are discussed.
Character industry is fundamentally based on a technical environment, a media, like any other cultural content industry. In order to extend a life of a character and increase the brand value, a choice and utilization of a more efficient way is necessary. Analyzing why game characters are less worth as a value of commodities than other media contents is presented and suggests complementary methods for the matter. In this study, an approach to increase a brand value of a game character, as well as, linking to develop profitable models afterward is suggested presenting a case of game development.
Park, Chan-Gyu;Yoo, Nam-Jong;Choi, Bo-Kyung;Ko, Kwang-Baik
Journal of Environmental Science International
/
v.18
no.3
/
pp.283-288
/
2009
This is a study on the volatile organic compounds(VOCs) concentrator with zeolite adsorptive honey rotor and catalytic combustion system for abating VOCs emitted from printing industry. VOCs emitted from the printing industry is mainly caused by organic solvent of printing ink. The content of organic solvents in printing ink varies from 40% to 75% and its content in the gravure ink is higher than that in any other ink. The average concentrations of each VOCs are 139 ppm for toluene, 152.1 ppm for MEK, 256.9 ppm for methanol and 42.9 ppm for isopropyl alcohol. We used zeolite honeycomb for absorbent of VOCs concentrator and palladium for catalyst combustion system. This system abated over 96% of emitted total VOCs, 98% of toluene, 100% of MEK, 92% of methanol and, 100% of isopropyl alcohol. It is concluded that the low-leveled high-volume VOCs emitted from printing process were removed almost by concentrator with zeolite adsorptive honey rotor and catalytic combustion system.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
/
v.47
no.6
/
pp.73-80
/
2015
Corn stalk is the lignocellulosic biomass, which remain as leftover after harvesting. To use the corn stalk as raw material for paper industry, soda pulping was applied. In chemical compositional analysis, extractive contents of corn stalk (45.1%) was higher than hardwood. With corn stalk pith, soda pulp yield was 25.3% at 10.6 Kappa number, but 39.5% yield with 14.8 Kappa number for corn stalk rind. Higher extractives content in pith is one of the reason for lower pulp yield than rind. Pith pulp fibers had higher fines content than rind pulp. Pith parenchyma cell was removed as fines during pulping or washing process, which caused the lower yield. To use the corn stalks as a raw material for paper making, de-pith process is essential for higher pulp yield and longer pulp length.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
/
v.43
no.3
/
pp.349-360
/
2019
This study analyzes the trends of recommendation services for customized fashion styles in relation to artificial intelligence. To achieve this goal, the study examined filtering technologies of collaborative, content based, and deep-learning as well as analyzed the characteristics of recommendation services in the users' purchasing process. The results of this study showed that the most universal recommendation technology is collaborative filtering. Collaborative filtering was shown to allow intuitive searching of similar fashion styles in the cognition of need stage, and appeared to be useful in comparing prices but not suitable for innovative customers who pursue early trends. Second, content based filtering was shown to utilize body shape as a key personal profile item in order to reduce the possibility of failure when selecting sizes online, which has limits to being able to wear the product beforehand. Third, fashion style recommendations applied with deep-learning intervene with all user processes of buying products online that was also confirmed to penetrate into the creative area of image tag services, virtual reality services, clothes wearing fit evaluation services, and individually customized design services.
International journal of advanced smart convergence
/
v.12
no.4
/
pp.353-360
/
2023
This paper explores notable shifts in the restaurant startup market following the lifting of social distancing measures. Key trends identified include an escalated interest in startups, a heightened focus on the quality and diversity of food, a relative decline in the importance of delivery services, and a growing interest in specific industry sectors. The study's data collection spanned three years, from April 2021 to May 2023, encompassing the period before and after social distancing. Data were sourced from a range of online platforms, including blogs, news sites, cafes, web documents, and intellectual forums, provided by Naver, Daum, and Google. From this collected data, the top 50 words were identified through a refinement process. The analysis was structured around the social distancing application period, comparing data from April 2021 to April 2022 with data from May 2022 to May 2023. These observed trend changes provide founders with valuable insights to seize new market opportunities and formulate effective startup strategies. In summary, We offer crucial insights for founders, enabling them to comprehend the evolving dynamics in food service startups and to adapt their strategies to the current market environment.
Advances in information technology (IT) bring about technological innovation in financial businesses, referred to as financial technology (fintech), beyond the traditional financial industry. While fintech implies more convenient and various financial services to customers, it leads to more complexity in the financial sector, as different industry players (e.g., IT firms) can participate in financial businesses. The complexity of fintech causes controversial issues related to policies and the appropriate development direction. In order to provide insight into the current state of fintech, this study explores the fundamental understanding of the fintech phenomenon from the perspective of the major stakeholders (i.e., financial authorities, financial companies, IT firms) in South Korea. This study analyzed news articles, where those stakeholders expressed their arguments, by using a content analysis. The study also conducted an intensive examination of their arguments by using a core-periphery approach of social representations. This study found that while the three beholders had a common opinion on deregulation of the fintech industry, each of them had different knowledge of the phenomenon. By revealing each beholder's structure of representations of fintech, this study not only provides common knowledge regarding fintech but also explicates the perceptual gaps among stakeholders. Findings of the study offer a big picture of current fintech initiatives, which can be useful knowledge for future research on fintech.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.