• 한국통신학회논문지
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• 제30권2C호
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• pp.31-40
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• 2005

오류 역전파 알고리즘의 문제점과 ART 신경회로망의 문제점을 개선하기 위해 Jacobs가 제안한 delta-bar-delta 방법과 신경회로망을 결합한 자가 생성 지도 학습 알고리듬을 제안한다. 입력층과 은닉층에서는 ART-1과 ART-2 알고리듬을 이용하고, winner-take-all 방식은 완전 연결 구조이나 연결된 가중치만을 조정하도록 채택하였다. 실험을 위해 학생증, 주민등록증, 컨테이너의 영상으로 추출한 패턴을 신경회로망의 은닉층 노드에 대해 실험하였고, 실험결과 제안된 자기 생성 지도 학습알고리듬이 지역최소화, 학습 속도, 정체 현상이 기존의 방법보다 성능이 개선된 것을 확인하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권7호
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• pp.276-282
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• 2017

ID/PW(Identifier/Password) 인증방식은 다양한 보안취약성이 존재함에도 사용이 편리하고 구축비용이 저렴하여 아직까지 폭 넓게 사용하고 있으며, 유추해내기 어려운 복잡한 패스워드의 사용과 주기적인 변경을 요구하고 있다. 하지만 사용자 입장에서는 복잡한 패스워드를 기억하고 주기적으로 변경하는 것은 매우 불편한 일이다. 이에 본 논문에서는 USB(Universal Serial Bus) 메모리를 활용하여 복잡한 패스워드를 주기적으로 변경할 필요가 없는 인증시스템을 제안하였다. 사용자 인증시마다 자동으로 재생성 되도록 하고 기존의 인증데이터는 재사용이 불가능하도록 설계하였다. 이를 바탕으로 ID/PW 인증시스템을 크게 고치지 않으면서 사용이 편리하고, 인증서 / 지문인식 수준의 보안성을 제공할 수 있다.