The purposes of this study were to classify consumer types and to analyze purchase behavior depending on food safety attitudes related to the Fukushima nuclear accident. Based on the consumer survey data, factor analysis and cluster analysis were done to classify consumer types. Applying factor analysis, six factors with a total variance of 73.4% were extracted from 22 basic variables. The 6 factors were termed 'anxiety from ingesting agricultural and fishery products after the nuclear accident', 'importance of food safety when purchasing food', 'reduced rate of purchases of agricultural and fishery products after the accident', 'importance of food prices', 'socio-demographic characteristics' and 'family composition'. Using cluster analysis, consumers were classified into 5 types using the factor scores of 6 factors. The main results are as follows. For every consumer type, the anxiety about imported agricultural and fishery products was higher than that for domestic products after the nuclear accident. The food safety attitudes of consumers were mainly formed by the socio-demographic characteristics. Consumer types with high-education and high-income responded flexibly to the food safety concerning the accident; especially, the consumer type with a high-income and kids under 19 responded very reasonably to the accident. However, consumer types with a low-income and aged over 50 or less than 30 years were the least responsive to the accident, mainly due to financial restrictions. Thus, we suggest some food safety strategies and policy implications based on consumer type for food safety after the accident.
Prior studies on technology predictions attempted to predict the emergence and spread of emerging technologies through the analysis of correlations and changes between data using objective data such as patents and research papers. Most of the previous studies predicted future technologies only from the viewpoint of technology development. Therefore, this study intends to conduct technical forecasting from the perspective of the consumer by using keyword search frequency of search portals such as NAVER before and after the introduction of emerging technologies. In this study, we analyzed healthcare technologies into three types : measurement technology, platform technology, and remote service technology. And for the keyword analysis on the healthcare, we converted the classification of technology perspective into the keyword classification of consumer perspective. (Blood pressure and blood sugar, healthcare diagnosis, appointment and prescription, and remote diagnosis and prescription) Naver Trend is used to analyze keyword trends from a consumer perspective. We also used the ARIMA model as a technology prediction model. Analyzing the search frequency (Naver trend) over 44 months, the final ARIMA models that can predict three types of healthcare technology keyword trends were estimated as "ARIMA (1,2,1) (1,0,0)", "ARIMA (0,1,0) (1,0,0)", "ARIMA (1,1,0) (0,0,0)". In addition, it was confirmed that the values predicted by the time series prediction model and the actual values for 44 months were moving in almost similar patterns in all intervals. Therefore, we can confirm that this time series prediction model for healthcare technology is very suitable.
In this treatise, a survey was conducted on American female consumers to confirm the possibility of segmenting the American cosmetic industry by classifying lifestyles and analysing differences in consumer behavior, and also to provide global marketing strategy for entry into the American cosmetics industry by Korean companies. The results of the analysis provided three categories of American female consumer lifestyles. The first is the "practical conservative" type(58 people) who are fairly indifferent to or uninterested in external changes. The second is the "pro-active sensitive" type(48 people) who are interested in external changes and want to live a leading life. The last is the "neutral economical" type(54 people) who resemble characteristics that are in between the previous two types. The study has showed there was a difference in consumer motivation, considerations during selection, factors associated with shop choice according to consumer classification. It provides evidence that lifestyles can be a criteria in segmenting the American cosmetics market.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.7
no.1
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pp.77-89
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2003
This study examines factors to influence consumers’reliability, and satisfactions for consumer anti-site, and willingness to visit that site again among consumers utilizing anti-sites. According to the results of this study, first, male, consumers utilizing electronic commerce were more likely to visit anti-site. Consumers were more likely to write their own message and reply other consumers’message in anti-site when they have purpose to complain about their dissatisfaction regarding the process of purchase behavior. Second, consumer's satisfaction is higher in cases of consumers having higher recognition of necessity of anti-site, visiting not required to affiliate the members of anti-site, and being reliable sites. Third, consumers were more likely to use anti-site again when they had higher recognition in the necessity of anti-site and were more satisfied. Finally, in order to facilitate the utilization of anti-sites, those solutions include systematic classification and management of writings listed in the site, active management of the site managers, solutions for criticisms on the writings listed and lack of objectivity of information provided, and active searches for solutions rather than listing of writings on discontents and resistance.
Purpose - The purpose of this study is to research how the different types of experiences affect consumer's recognition in terms of luxury vintage fashion products, and what kinds of value consumer can achieve. Design/methodology/approach - The study is based on the means-end chain (MEC) approach for an in-depth understanding of consumers' recognition systems through conducting the laddering interview technique. Above all, the research conducted a pilot test to gain attributes of consumer experiences about luxury vintage fashion products from Korean and Taiwanese. Findings - It is found that not only by actual purchase, experience without purchasing also can lead to consumers' self-fulfilment and self-accomplishment, which filled the lack of relevant literature in the luxury vintage industry. In addition, the study sorted out the channels that consumers approach LVF products, which provide a classification reference for future research related to the luxury vintage consumer. Research implications or originality - As consumers can gain a lot kind of value through LVF products, luxury brands can attract consumers by using vintage as a market strategy. For luxury marketers, by running LVF shopping mall online or opening LVF stores, not only allow consumers' attach with LVF products but also can further lead to the purchase behaviors. In addition, consumers who are interested in LVF are those who are aware of the authenticity, uniqueness, and rarity of the brand. Due the fact, these consumers may be interested in the topic of sustainability.
Most previous electronic commerce studies have focused on a single product or similar products. The effects of different product types have been relatively neglected. and so previous studies have limited the generalization. The purpose of this study was to explore the effects of different product types. The Internet product and service classification grid proposed by Peterson et al.(1997). A survey-based approach was employed to investigate the research questions. Regression analysis demonstrated that the determinants of online shopping acceptance differ among product or service types. As a result of analysis, personal innovativeness of information technology, perceived Web security, personal privacy concerns, and product involvement can influence consumer acceptance of online shopping, but their influence varies according to product or service types.
Inverse demand models are well established as market demands in theory and practice of the existing literature. However, the derivation and its interpretation of individual demands from the market demands are not well known in the literature. This paper analyzes the fish market in Korea by the inverse demand model and shows how we deduce the consumer's responses from the market responses when the markets determine the prices by the quantities demanded. It illustrates empirically how this can be done applying to the korean fish market data. The empirical results show that all fishes are price inflexible and mackerels and hairtails are scale flexible in the market demand while mackerels, hairtails, and croakers are price elastic and mackerels and hairtails are income inelastic in the individual demand. The methodology and empirics used in the paper will make a contribution to the existing literature especially for the purpose of recovering consumer's demand from the market demand, thus implementing the policies to administer the fish markets.
The purpose of this study was to classify consumers barred on satisfaction with electronic commerce and to understand group differences in personal and behavioral characteristics. An on-line survey among hitel users was conducted from August 5th through 14th of 1999 and 678 replies were analyzed. This study identified four groups of consumers based on satisfaction with electronic commerce. They were 'the generally satisfied'. 'the generally dissatisfied', 'the satisfied with e-commerce while dissatisfied with the Internet', and 'the dissatisfied with e-commerce while satisfied with the Internet'. Demographic and behavioral characteristics of the four groups were significantly different. Implications on consumer education, consumer policy, and customer services of e-business were discussed.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.9
no.2
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pp.41-54
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2019
The cinema circuit is facing a digital, network, and mobile age, which expands non-theater accessibility to movies. Application platforms are situated as the most competitive business model that provide digital content such as games, music, books, and movies. Consumers can acquire content-related information not just offline, but online as well. Therefore, item information provided by application platforms is required. The information provided by application platforms consists of richly descriptive information such as storyline summary, consumer reviews, and related articles, while non-descriptive normative information covers data such as sales ranking, release date, genre, rental or purchase cost, domestic/foreign classification, consumer rating, number of consumer ratings, film rating, and so on. In this study, we surveyed and analyzed statistically the correlation between real-time sales ranking and other comparable non-descriptive information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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