Purpose: The purpose of this study was to analyze the relationship between physical activity and energy drinks consumption in Korean Adolescents. Methods: This study was a secondary data analysis using statistics from the 2017(13th) Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey. The variables used in the study were physical activity, energy drinks consumption and socio-demographic characteristics such as gender, academic achievement, household economic status and weekly allowance. The data were analyzed by $x^2$ test and multinominal logistic regression and the results were presented in percentage. Results: As the number of days engaging in moderate and vigorous physical activities increased, the response that they consume energy drinks 'more than 5 times a week' also increased. The subjects who participated in a 'moderate' or 'high' level of moderate physical activity consumed 1.4 times more energy drinks than those who do not participate in physical activity. And the subjects who engaged in a 'low' or 'moderate' level of vigorous physical activity consumed about 1.3 times more energy drinks than those who don't work out. Conclusion: As the level and intensity of physical activity increased, the number and frequency of energy drinks consumption increased. The results of this study can be used as basic data for intervention programs to reduce energy drinks consumption and promote proper physical activity.
In order to examine the relationship between the number of different foods consumed and nutrient intake, one-day food consumption were surveyed by 24-hour recall from a sample of 287 individuals(20-49 years) living in Daejon City. The number of consumed food items did not include seasonings except red pepper power, sugar, oil, and soybean paste when used in large amounts(DVS). The number, including all seasonings except salt and vinegar(DVSS), was also counted. Of the total subjects, 43.6%(DVS) or 39.0%(DVSS) consumed 18-23 daily different foods with an average of 20.2 or 22.9, respectively. As the DVS increased, daily intakes of total foods and most food groups were elevated. Cereals however were not changed and eggs were decreased with increasing DVS. Energy and nutrient intakes and their mean adequacy ratio(MAR) and index of nutritional quality(INQ) also show positive correlations with DVS. MAR equal to or greater than($\geq$) 0.75 was taken as a cut-off point for nutritional adequacy. In that case, the mean INQ was shown to be $\geq$1. MRI(10) for energy and 9 nutrients and MAR(3) for Ca, vitamin A, and riboflavin were estimated. Form a regression analysis, when MAR(10) was 0.75, the DVS and DVSS were assumed to be 19.6 and 22.2, respectively. And when MAR(3) was 0.75, the DVS and DVSS were assumed to be 31.6 and 34.6, respectively. However the subjects whose MAR(3) was 0.75(0.7-0.8) 23.8(DVS) or 26.6(DVSS) different foods in average, and their mean intakes of energy and all nutrients, except vitamin A, were ranged at 85-100% of the RDA. Of the 74 subjects who consumed DVS$\geq$24, 24 to 42 numbers took 〈75% RDA of Fe, Ca, riboflavin, and vitamin A. And five of 7 who consumed DVS$\geq$32 took $\geq$125%RDA of protein, which showed concerns of overnutrition in case of DVS$\geq$32. Form the above results it could be suggested that a daily intake of 24-32(or 28) of DVS or 27-35(or 31) of DVSS was recommendable for an optimal nutritional of all nutrients if the variety of food groups and sufficient intake of vitamin A and calcium were emphasized together.
Three protein feeding systems for egg-type pullets involving conventional step-down protein 18-15-12%), step-up protein(12-15-18%) and single-stage low protein (13-13-13%) with an iso-energy level of 2,900 ME kcal /kg were compared to examine the effect on pullet growth and subsequent laying performance. During the growing period, pullets subjected to the step-up and single-stage low protein feeding systems were lighter in body weight and consumed less feed and netabolizable energy than those on the conventional step-down protein feeding system(P<0.05). 3ut the pullets on the step-up protein diet consumed more protein, and those on the single-stage low protein diet consumed less protein than those on the step-down protein diet(P<0.05). Also, he feed cost was less in pullets on the single-stage low protein diet than in those on the other systems(P<0.05). During the laying period, sexual maturity was later in hens reared on the step-up and single-stage low protein diets than in those on the step-down protein diet(P<0.05), however, average hen-day egg production and egg weight were not significantly affected by the protein feeding systems in the growing period. Daily feed intake and feed required per egg were significantly reduced in hens on the single-stage low protein diet compared to those on conventional protein feeding system(P<0.05). It was concluded that the 13% single-stage low protein feeding system produced smaller pullets with less feed, energy, protein, and feed cost during the growing period, and hens reared on that system consumed less feed during the laying period without any impairment of production compared to the conventional rearing system.
Su, Pan;Shengping, Wang;Weiwei, Zhou;Shengmei, Liu
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권9호
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pp.4044-4062
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2016
We investigate the optimization of energy consumption in Mobile Cloud environment in this paper. In order to optimize the energy consumed by the CPUs in mobile devices, we put forward using the asymptotic time complexity (ATC) method to distinguish the computational complexities of the applications when they are executed in mobile devices. We propose a multi-scale scheme to quantize the channel gain and provide an improved dynamic transmission scheduling algorithm when offloading the applications to the cloud center, which has been proved to be helpful for reducing the mobile devices energy consumption. We give the energy estimation methods in both mobile execution model and cloud execution model. The numerical results suggest that energy consumed by the mobile devices can be remarkably saved with our proposed multi-scale scheme. Moreover, the results can be used as a guideline for the mobile devices to choose whether executing the application locally or offloading it to the cloud center.
This study calculated monthly and sectoral (for industry, energy industry, transport, residential, commercial and public sectors) greenhouse gas (GHG) emissions of Seoul, Korea from 1999 until 2009 with following the IPCC 2006 Guideline for National Greenhouse Gas Inventories through an analysis on available monthly data of fossil fuel and electricity consumption for the period. The time series analysis showed that GHG emissions had significant cyclical pattern season by season with the highest peak in August and the lowest peak in January throughout the period. The analysis on monthly and sectoral energy consumption showed that residential, commercial and public sectors had emitted about 65% of total GHG emissions of Seoul and had consumed more energy in winter for heating. About 30% GHG of Seoul was emitted from transport sector but its monthly energy consumption showed irregular pattern and it consumed 80% petroleum (in 2009) of Seoul. Hopefully together with further study on this subject, it is expected that this study can be used as basic data for various research regarding Greenhouse gas baseline emission, energy consumption pattern and estimation for future GHG emission of Seoul.
In cognitive radios, secondary users can use the spectrum exclusively allocated to a primary wireless system if the secondary users detect the spectrum in idle states. Because the secondary users can utilize the idle state of the spectrum, the utilization rate of the spectrum can be improved. The idle states can be detected by using secondary users' sensing schemes. However, the wireless channel environment where secondary users perform the spectrum sensing is not very friendly to secondary users because the signal-to-noise ratio of the received primary signal is very low. Hence, cooperative sensing scheme where more than one secondary user take part in the spectrum sensing is generally used in cognitive radios. In this paper, we investigate the cooperative sensing performance for machine-to-machine communication devices operated by batteries with limited energy. In general, the energy consumed for the spectrum sensing increases as the length of the sensing period and the number of cooperative sensing nodes. Accordingly, even though the total amount of the consumed energy is the same, an energy allocation methodology how to distribute the energy to the sensing period and sensing nodes can achieve the optimum sensing performance, which is numerically analyzed.
The study was designed to observe the correlation between the eating habits and growth development in 1,574 children (3-6 years old) in Kyunggi-do and Seoul, Korea. The eating habits and nutrient intake were determined by mini dietary assessment and food frequency questionnaire (FFQ). 35.6% children had been practicing an unbalanced diets. Children with unbalanced diet consumed less amount of protein source foods (meat, fish, egg, soy products), vegetables and fruits and had irregular meal time, but more of them preferred sweet foods (ice creme, cookies) and carbonated drinks as snack compared with children in balanced diet. 24-35% children consumed energy, iron (Fe), calcium (Ca), Niacin, Zinc (Zn) less than 75% RDA. Energy intake of children with unbalanced diet was not significantly different from those with balanced diet, but they consumed less amount of niacin, Fe, Ca and Zn than those with balanced diet. By using the relative percentage of standard weight-length-index (WLI), 65.7% children was normal weight, 12.9% was underweight, 13.4% was overweight and 7.9% was obese. However, 11.9% of underweight and normal weight children was so called thin obese since their body fat content was greater than 20%. There were 16.8% underweight in children with unbalanced diet and 12.6% underweight in those with balanced diet. Compared to normal weight, the underweight children significantly consumed less amount of milk and its product, high protein foods, fried foods and fruits, but obese children consumed more high protein source foods (meat, fish, egg, etc) and sweet foods. In conclusion, the eating habits of unbalanced meal was prevalent problem in preschool children which resulting in their health risks. Therefore, it would be needed that new approach for nutrition education to improve eating habits in preschoolers.
In end milling process the undeformed chip thickness and the cutting force components vary periodically with phase change of the tool. In this study, up end milling process is transformed to the equivalent oblique cutting. The varying undeformed chip thickness and the cutting force components in end milling process are replaced with the equivalent average ones. Then it can be possible to analyze the chip-tool friction and shear process in the shear plane of the end milling process by the equivalent oblique cutting system. According to this analysis, when cutting Inconel 718, 61, 64 and 55% of the total energy is consumed in the shear process with the helix angle 30$^{\circ}$, 40$^{\circ}$ and 50$^{\circ}$ respectively, and the balance is consumed in the friction process. With the helix angle of 40$^{\circ}$ the specific cutting energy consumed is smaller than with the helix angle 30$^{\circ}$ and 50$^{\circ}$.
하나의 패킷 손실은 TCP 세그먼트 손실과 재전송을 유발시키며, 여러 홉의 전송경로에서 전달된 해당 세그먼트를 구성하는 여러 패킷의 전송에 소모된 에너지 사용이 무의미해진다. 본 논문에서는, 종단간 TCP 재전송율이 데이터 전송에 소모되는 에너지량에 어떤 영향을 미치는지 분석하고자 하며, 특히 기존의 TCP 전송 방식과 Store-and-Forward TCP 전송 방식을 비교 분석하였으며, 전송손실의 증가에 대한 에너지 효율성의 산출 방안을 분석하였다. 다양한 상황에서의 데이터 전송시, 에너지 절감 결정이나 새로운 방안 연구에 공헌을 할 것으로 기대한다.
A train driving requires to n the fixed distance within given time, and it is desirable to consume low energy if necessary. Reducing energy consumption depends on the train operation modes by either manual or automatic operation. In this article, an operation to reduce energy consumption by changing modes of train operation by a driver without changing the train operation requirement is investigated. The powering model, braking model and consumed energy calculation model are developed, then simulated by using a Matlab software. The accuracy of the train dynamic model established by the simulations is verified by comparing with the real experimental data. Several simulations by various operations in the real track are executed, then the desirable pattern of train driving is found.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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