Lim, Jinkang;Lee, Jaewook;Lee, Seunghye;Kim, Han Soo;Jung, Sungwon
한국BIM학회 논문집
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제5권4호
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pp.37-46
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2015
In a construction project, collaboration amongst the project participants is a critical factor for high-quality results and successful completion of the project. Owing to the advance of information technologies, web-based systems have become more common in the construction industry, but research and development has been made for only limited areas. For organized and systematic collaboration in various fields, collaboration systems have to be developed in a holistic manner based on diverse needs from the whole construction industry. This study aims to investigate the current status of web-based collaboration systems from structural engineers' perspectives and propose an improvement plan. For a systematic analysis of selected cases, we apply a classification of three developmental stages depending on interoperability and organizational levels: structural design and analysis, collaborative design, and integrated design management. Thereafter, the characteristics of each stage are extracted and comparatively analyzed. Lastly, three functional factors were proposed for the improvement of web-based collaboration systems for structural design.
본 연구에서는 정책정보서비스를 제공하기에 적합한 분류체계를 제안하고자 하였다. 이를 위해 BRM분류체계분석, 문헌분석, 정책정보제공사이트 분류체계분석, 분류전문가논의과정, 정책정보수요자대상 설문조사 및 면담조사, 정책정보자료의 실제적 구축을 통한 경험적 검증과정을 거쳤다. 최종적으로 BRM 분류체계를 수정 보완하여, 정책정보관련 정보자원을 제공하기에 적합한 분류체계를 제안하였다. 전문가 논의 과정을 거쳐 정책정보서비스에 적절한 BRM 분류 단계를 3단계로 확정하였다. 국내외 정책정보제공사이트를 제공하고 있는 기관의 분류체계와 서비스 조사를 통해 BRM 분류체계가 정책정보자료 제공을 위해 적합하다는 것을 확인하였다. 실무자 면담 조사를 통해 BRM의 적절성 확인과 개선점을 도출하였다. 설문조사를 통해 정책정보서비스를 위한 BRM 분류체계 사용의 적절성과 BRM 주제분야별 보완요구사항을 분석하였다. 마지막으로 경험적 검증을 통해 정책정보서비스를 위한 BRM 분류 체제의 주제 내용을 확정하였다.
The importance of construction management has been increasing due to the fact that complex construction projects blend several different industries depending on the traits of the construction. This research was conducted to search for a method to enhance efficiency in cost management of construction project and meet the need for reusability of accumulated construction information. The process of detailed estimation and methodology for using standard unit price information has been developed to strengthen the interoperability in cost information by utilizing a standard classification system. The concept of ontology is proposed as a method of connecting construction information based on a standard breakdown structure to increasing the connectivity of the cost information in the construction project. Therefore, construction information knowledge framework is developed in order to improve the efficiency of the detailed estimation work process.
The amount of Meta-data to be managed increases with development of information technology. However, when trying to integrate and share product information of heterogeneous systems within or between companies, sharing of information is impossible if product information classification systems are different. Due to the situation mentioned above, engineers judge the product information classification system and maps corresponding Meta-data for document-based sharing. Judging exponentially increasing amount of data by engineers and sharing product information using documents create great amount of time delay and errors in data handling. Therefore, construction of a system for integrated management and interoperability between product information based on semantic information similar to engineer's judgment is required. This paper proposes a methodology and necessity of a system for interoperability of product information based on semantic web, and also designs a system to integrate heterogeneous systems with different product information using rule based reasoning. This paper also suggests a system base for interoperability and integration of product information between heterogeneous systems by integrating the product information classification system semantically.
데이타의 분류기법은 공장자동화나 로보틱스 분야에서 사용되는 지능시스템의 중요한 기능이다. 일반적으로 이러한 분류시스템을 설계하고자 할때, 준비된 데이타는 레이블링 되어야 하고, 분류하고자하는 클래스의 수도 설정되어야한다. 본 연구에서는 이러한 사전 정보없이 분류 시스템을 설계하고자 최적 클러스터 분석 모델, OFCAM을 제안한다. 이때 사용되는 최적 클러스터 분석 모델은 데이타의 구조에 대한 사전정보 없이, 주어진 데이타의 최적 클러스터의 수와 클러스터 중심점 및 각 데이타에 대한 소속정보를 구해준다. 이를 위하여 OFCAM에서는 목적합수를 가지는 비교사 학습신경망과 클러스터 타당성 전략을 결합하고 있다. OFCAM의 결과를 바탕으로 분류시스템의 데이터베이스, PCSDB가 구축되며 이는 결정 모듈에서 쉽게 활용될 수 있음을 보인다. 이와같은 방법은 하나의 데이타베이스 안에서 필요한 테이블만을 첨가하므로 독립적으로 여러 응용의 분류문제를 다룰 수 있다.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제5권1호
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pp.32-39
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2015
Construction industry is an aggregate of information that diverse information is integrated and controlled. To implement successful construction projects, it can be said that the information management is very important. In particular, because information of construction sites is controlled in a form of documents, importance of the document management in construction has been increased. But, by controlling information through documents, there are difficult problems in writing and classification of the documents and preservation and utilization of the information. Also, due to incompletion of the information management system, difficulty in systematic info management arises. For this reason, this study intends to suggest the document information breakdown structure for controlling document info efficiently which is generated at construction sites. For this, through the examination of preceding studies, establishment of the concept of the document info breakdown structure, the space breakdown structure, and the info breakdown structure, availability of document information is intended to heighten.
A comprehensive research effort in order to develop and disseminate modernized Korean housing (Hanok) has recently been initiated by Korean government. This large scale research project encompasses a wide spectrum of housing development including public policy, architectural plans, modules, construction materials and methods, prefabricated assemblies, automated production, construction management, and advanced information systems. For the purpose of integrating and automating the whole processes from an industry perspective, it is of great importance to develop a standard classification system and project numbering system (PNS) for the modernized Korean housing. This paper focuses on the standard classification systems and PNS for cost and schedule control. The distinct characteristics and managerial requirements were explored and embedded into the proposed classifications for modernized Hanok.
Retaining wall is a constructed structure in order to construct road, rail, building for effective use and obtainments of the limited ground. Recently, many kinds of research have been actively developed for a standardization and information to the maintenance and management of bridge, tunnel, road. With the works of database construction of that, many kinds of data with respect to statistics is cumulated. Database work of retaining wall is wholly lacking and lagged behind in the works of database construction. This paper suggests classification system on inspection data. On the basis of that, code work with classification system was practised and DB program of inspection data of retaining wall was developed. And input work for a data of maintenance and management was practised. The purpose of this paper is to suggest a kind of statistics data and investigate a characteristics of inspection using statistic data on retaining wall.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권1호
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pp.165-172
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2020
Industrial Revolution means the improvement of productivity through technological innovation and has been a driving force of the whole change of economic system and social structure as the characteristic of technology as the tool of this productivity has changed. Since the first industrial revolution of the 18th century, productivity efficiency has been advanced through three industrial revolutions so far, and this fourth industrial revolution is expected to bring about another revolution of production. In this study, the demand for the introduction of artificial intelligence(AI) technology has been increasing in various business fields due to the rapid development of ICT technology, and the classification of HS(harmonized commodity description and coding system) items has been decided using artificial intelligence technology, which is the core of the fourth industrial revolution. And it is enough to construct HS classification system based on AI technology using inference and deep learning. Performing the HS item classification is not an easy task. Implementation of item classification system using artificial intelligence technology to analyze information of HS item classification which is performed manually by the current person more accurately and without any mistake, And the customs administrations, customs offices, and customs agencies, it is expected to be highly utilized in the innovation of trade practice and the customs administration innovation FTA origin agent.
본 연구의 목적은 웹기반의 공간데이터 구축공정 관리시스템을 개발하는데 있다. 이를 위하여 기본측량 공종을 표준화하고, 품질관리 요소를 정립하였다. 기본측량인 GPS에 의한 기준점 측량, 수준측량, 창공사진촬영, 수치지도제작, 지형도 제작, 수차표고자료 제작, 항공사진 DB 구축, 정사영상지도 제작 공정 및 공종분류체계를 표준화하였다. 또한 기본측량 사업별 성과품 및 품질검사 업무 현황과 성과품 유형별 품질검사 요소 및 데이터 포맷을 분석하였으며, 이를 기반으로 데이터베이스 및 프로세스 설계 단계를 거쳐 공정관리, 품질관리, 메타데이터 관리, 시스템관리로 구성된 웹 기반의 공정관리 시스템을 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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