• 제목/요약/키워드: Construction Unit

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도시개발지구내 건설폐기물 발생원단위 특성연구 (A Study on Estimation of Construction Wastes Units in Urban Development)

  • 김상근;정하익;권기범;유준
    • 한국지반공학회:학술대회논문집
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    • 한국지반공학회 2008년도 추계 학술발표회
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    • pp.1452-1455
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    • 2008
  • In order to establish active and effective recycling plans on construction wastes, the study seeks to built unit generation data per construction waste types on each sector, prepare units data on urban construction waste generation and serve as meaningful data on the establishment of policies on construction waste recycling targeting urban regions. The significance of the study is on the establishment of construction waste recycling plan prior to generation, not as complementary measures on construction waste generated.

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초고층 커튼월 공정관리 최적화를 위한 건설성능 데이터 표준화 (Data Standardization of Construction Performance for Optimized Process Management in High-rise Curtain-wall Operations)

  • 이태희;고용호;김영석;한승우
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2012년도 추계 학술논문 발표대회
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    • pp.283-284
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    • 2012
  • High-rise building construction has been increasing for the recent years and the construction process has become more complicated. This suggests a need for precise planning based on reliable data to prevent cost overruns and delays. However, the process planning is implemented based mainly on the experience of engineers that can result in critical damage in cost and time. Accurate productivity estimation and unit cost analysis must be considered important matter to prevent such disaster. This study estimates productivity and unit cost of curtain wall operations in high-rise building construction by simulation techniques and statistical methodologies. This study suggests a decision making methodology for the site personnel that enables to compare various combinations of productivity and unit cost based on reliable data that has been collected in actual construction sites. It is expected that this study contributes to the following research of developing an optimized construction performance assembling model for the site personnel.

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고주파수분센서를 이용한 콘크리트 단위수량 평가 정확도에 관한 실험적 연구 (An Experimental Study on the Accuracy of Concrete Unit-Water Content Using High-frequency Water Fraction Sensors)

  • 윤지원;이승엽;유승환;양현민;이한승
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2022년도 봄 학술논문 발표대회
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    • pp.61-62
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    • 2022
  • The unit quantity is an important factor influencing the durability, workability, and quality of concrete. Methods for measuring the unit quantity include a high frequency heating method, a unit volume mass method, a capacitance method, and a microwave method. However, these methods have disadvantages of poor measurement method, time required, and accuracy, and a relatively experimental method compensating for these disadvantages was used to measure the unit quantity using a high frequency main sensor (FDR) capable of simple and fast measurement. In addition, the unit quantity was evaluated by analyzing the measurement data through deep learning.

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FDR 센서를 통한 콘크리트 골재 변수에 따른 단위수량 평가에 관한 실험적 연구 (An Experimental Study on the Evaluation of Unit-Water Content Acoording to Concrete Aggregate Variables through FDR Sensor)

  • 윤지원;유승환;양현민;윤종완;박태준;이한승
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2021년도 가을 학술논문 발표대회
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    • pp.70-71
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    • 2021
  • The unit quantity that affects the workability, shrinkage cracking, and durability of concrete is an important factor. Methods for measuring the unit quantity include a high frequency heating method, a capacitance method, a unit volume mass method, and a simple method. However, these methods have the disadvantage of poor measurement method, time required, and precision. To solve this problem, a relatively simple and fast measurement method was adopted to compensate for the shortcomings through a Frequency Domain Reflection (FDR) sensor, and the unit quantity was used. In addition, the measurement data was analyzed by deep learning to evaluate the unit quantity of concrete.

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대·소규모 토목공사의 실적공사비 비교 분석 (Comparative Analysis on Unit Price based on Historical Cost Data Estimating for Large and Small-scale Civil Engineering Works)

  • 홍성호;신주열;김창학;이동욱
    • 대한토목학회논문집
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    • 제33권4호
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    • pp.1707-1718
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    • 2013
  • 실적공사비 제도는 2004년부터 도입된 제도로서, 과거의 유사 공사의 계약단가를 토대로 공종별 단가를 파악하여 예정가격을 결정하는 방식이다. 이러한 실적공사비 단가는 매년 2회 한국건설기술연구원에서 발표하고 있다. 소규모 공사의 공사비 단가는 작업단위당 생산비용 증가, 장비 및 노무비 등 상승으로 인해 대규모 공사보다 높을 수밖에 없는 것이 건설공사의 특성이다. 그러나 실적공사비 단가가 공사의 규모와 무관하게 일률적으로 적용되고 있어 문제점으로 대두되고 있다. 본 연구에서는 이러한 실적공사비 제도의 문제점을 파악하기 위해서 대 소규모 토목공사의 실적공사비를 비교 분석하였으며, 소규모 토목공사의 실적공사비가 대규모 토목공사에 비해 21.8% 높은 결과가 도출되었다.

유닛 모듈러 공법의 특성요인 분석 및 시장진출전략 (Marketing Strategy and Influential Factors based on the Attributes of Unit Modular System)

  • 김도민;이정석;김주형;김재준
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제15권1호
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    • pp.78-86
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    • 2014
  • 유닛 모듈러 공법은 공장생산에 의한 공기단축, 품질관리, 친환경성 등 기존공법과 다른 다양한 특징을 가지고 있다. 이러한 특징에도 불구하고 현재 국내에서는 군 병영시설, 학교, 소형주택에만 제한적으로 적용되고 있다. 본 연구에서는 모듈러 공법의 시장 확대 및 활성화를 위해 공동주택을 중심으로 특성요인들에 대한 중요도 및 기술수준을 IPA 기법을 통해 분석하여, 모듈러 시장의 활성화 방안을 제시하였다. 분석결과 유닛 모듈러 공법을 공동주택 시장에 적용함에 있어 사용성 및 경제성 측면의 특성요인들이 중요하게 평가되었으나, 현재 기술수준은 상대적으로 중요도가 낮은 시공성 측면의 특성요인들이 높게 나타났다. 유닛 모듈러 공법을 공동주택 시장에 적용하기 위해서는 시공성 측면의 높은 기술수준을 바탕으로 사용성, 경제성 측면의 특성요인에 대한 보다 집중적인 연구 개발이 필요할 것이다.

Strategies for establishing sustainable safety inspection systems for existing multiple-unit dwellings in Korea

  • Park, Sang-Hoon;Baek, Cheong-Hoon
    • 한국건축시공학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.306-320
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    • 2013
  • This study compares and analyses the existing safety inspection systems in Korea and Japan to establish and propose future safety inspection systems for multiple-unit dwellings in Korea. The results of the study are summarized below. First, the state of Korea's current safety inspection systems and policies for multiple-unit dwellings are compared with the systems and policies in Japan. Second, the differences between the safety inspection systems of the two nations are presented, and the issues in Korea are addressed. Third, methods to establish future safety inspection systems for multiple-unit dwellings based on the systems in Japan are proposed for application in Korea.

딥러닝 모델 구조에 따른 모르타르의 단위수량 평가에 대한 비교 실험 연구 (Comparative Experimental Study on the Evaluation of the Unit-water Content of Mortar According to the Structure of the Deep Learning Model)

  • 조양제;유승환;양현민;윤종완;박태준;이한승
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2021년도 가을 학술논문 발표대회
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    • pp.8-9
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    • 2021
  • The unit-water content of concrete is one of the important factors in determining the quality of concrete and is directly related to the durability of the construction structure, and the current method of measuring the unit-water content of concrete is applied by the Air Meta Act and the Electrostatic Capacity Act. However, there are complex and time-consuming problems with measurement methods. Therefore, high frequency moisture sensor was used for quick and high measurement, and unit-water content of mortar was evaluated through machine running and deep running based on measurement big data. The multi-input deep learning model is as accurate as 24.25% higher than the OLS linear regression model, which shows that deep learning can more effectively identify the nonlinear relationship between high-frequency moisture sensor data and unit quantity than linear regression.

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딥러닝과 머신러닝을 이용한 FDR 센서의 콘크리트 단위수량 평가에 관한 연구 (A Study on the Evaluation of Concrete Unit-Water Content of FDR Sensor Using Deep Learning and Machine Learning)

  • 이승엽;윤지원;위광우;양현민;이한승
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2022년도 가을 학술논문 발표대회
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    • pp.29-30
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    • 2022
  • The unit-water content has a very significant effect on the durability of the construction structure and the quality of concrete. Although there are various methods for measuring the unit-water content, there are problems of time required for measurement, precision, and reproducibility. Recently, there is an FDR sensor capable of measuring moisture content in real time through an apparent dielectric constant change of electromagnetic waves. In addition, various artificial intelligence techniques that can non-linearly supplement the accuracy of FDR sensors are being studied. In this study, the accuracy of unit-water content measurement was compared and evaluated using machine learning and deep learning techniques after normalizing the data secured in concrete using frequency domain reflectometry (FDR) sensors used to measure soil moisture at home and abroad. The result of comparing the accuracy of machine learning and deep learning is judged to be excellent in the accuracy of deep learning, which can well express the nonlinear relationship between FDR sensor data and concrete unit-water content.

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유닛 모듈러 기둥 매입형 기초 접합부에 대한 실험 연구 (Test Result on Embedded Steel Column-to-Foundation Connection for Modular Unit Structural System)

  • 이상섭;배규웅;박금성;홍성엽
    • 한국강구조학회 논문집
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    • 제26권6호
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    • pp.537-547
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    • 2014
  • 골조 유닛 모듈러 구조 형식은 기 제작된 유닛 구조물을 적층하여 건물을 보다 간편히 건설을 할 수 있어 중, 고층 건물에 적용이 확대되고 있다. 이러한 유닛 모듈러 구조 형식은 외력에 의하여 발생하는 축력과 휨모멘트를 지반에 잘 전달시켜야 함으로 각각의 유닛구조물은 기초와 적절히 연결되어야 한다. 본 연구에서는 새로운 형태의 매입형 유닛-기초 접합부를 제안하였으며, 제안된 접합부의 성능을 일련의 실험 연구를 통하여 평가하였다. 총 5개의 실물 크기의 실험체를 제작하여 실험을 수행하였으며, 매입 길이와 엔드 플레이트와 같은 제안된 유닛-기초 접합부의 휨거동에 영향을 미칠 수 있는 인자들의 영향을 살펴보았다. 실험결과, 모든 실험체에서 강성은 최소한 반강접의 강성을 상회하는 것으로 나타났으며, 기둥의 매입길이는 본 연구에서 수행한 실험체에서 약 200mm가 적절한 것으로 파악되었다.