• 한국건설관리학회논문집
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• 제12권4호
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• pp.106-116
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• 2011

노동집약적 산업인 건설 산업에서 정확한 노무정보 수집과 관리는 매우 중요하다. 효율적인 노무정보 관리를 위한 방안으로 RFID를 활용한 연구 및 적용사례가 증가하고 있다. 하지만 RFID리더기의 경제적 부담, 동선방해 등의 이유로 현장출입구라는 한정적인 장소에 설치함으로써 출역관리라는 극소정보에 국한되어 관리되고 있다. 출역관리 외의 노무정보 및 안전정보는 현재 현장수첩에 수기 후 PC를 통한 웹 입력의 2중 작업이 이루어지고 있으며 이를 효율적으로 기록 및 관리하기 위한 방안이 필요하다. 이에 본 논문에서는 기존의 RFID출역관리 기반시스템에 스마트폰 어플리케이션으로 인식이 가능한 QR-코드를 부착하여 하나의 카드로 통합노무정보를 관리하는 프로토타입 어플리케이션을 개발하여 현장 적용테스트 및 기존 방식과 비교를 통하여 효과를 검증하고자 한다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제5권5호
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• pp.65-75
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• 2004

건설 프로젝트에 있어 노무관리는 주요 공사관리 요소임에도 불구하고 다양한 사업주체의 참여, 작업공정의 복잡성 및 일회성 채용 방식 등으로 인하여 효율적으로 운영되지 못하고 있는 실정이다. 대부분의 현장에서 수집되고 있는 노무정보들은 해당 현장의 기간별 노무자 투입정보 및 노무비 지급을 위한 공수 산정의 기초 자료로 활용될 뿐, 단위작업과의 연계를 통한 다양한 공사관리 정보로 활용되지 못하고 있는 한계성을 지니고 있다. 건설 프로젝트를 수행함에 있어 단위작업을 중심으로 발생되는 노무자의 작업정보는 해당 프로젝트의 생산성, 공정 및 원가정보와 연계되는 원천데이터로 정의될 수 있으므로 보다 적극적인 노무관련 정보의 수집과 가공을 위한 관리체계의 개발이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 정보기술을 활용하여 단위작업을 중심으로 발생되는 노무관련 정보를 수집하고 이를 생산성 데이터로 가공하여 공정 및 노무비용과 연계하는 정보기술 기반의 노무정보관리 시스템을 제시하고자 한다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제6권1호
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• pp.49-57
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• 2005

Construction labor productivity, which is the greatest source of variation in overall construction productivity, is the critical factor for determining the project performance in terms of time and cost, especially during scheduled overtime when extra time and cost are invested. The objective of this research is to select an appropriate type of probability distribution function representing the variability of daily labor productivity during overtime. Based on the results of statistical data analysis of labor performance during different weekly work hours, lognormal distribution is selected in order to take advantage of easiness of generating correlated random numbers. The selected lognormal distribution can be used for development of a simulation model in construction scheduling, cost analysis, and other applications areas where representation of the correlations between variables are essential.

• 국제초고층학회논문집
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• 제11권2호
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• pp.87-102
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• 2022

In Japan, the population progresses to the extreme aging society and it is entering the phase of the population decrease while the population increase is continuing in the world. The construction market is expected to shrink accordingly, however the situation of labor shortage is expected to continue at a faster rate, because the aging of construction workers is progressing and new younger labor force cannot be secured. In order to supplement the labor shortage, it is required to progress mechanization, automation, labor saving, and efficiency improvement by utilizing the information well in each stage in a series of flow of planning, design, construction, operation, and disassembly in one building. The measures to maintain and expand the construction market by the new efficiency improvement techniques which enhance the utilization degree of building information are required. Currently, the elemental technologies which utilized BIM (Building Information Modeling) are accumulated by advancing digitization in each phase. DX (Digital transformation) in the construction industry can be achieved by the technology maturing and having a series of continuities. It is anticipated that this will evolve to a new method which is unprecedented. Present status of BIM and mechanized constructions in Taisei Construction are introduced, and future prospect is described.

• 한국건축시공학회지
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• 제12권6호
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• pp.624-635
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• 2012

Construction projects, including housing, are carried out over long periods of time. According to changes to the construction period, the cost of input materials and wages also changes. Therefore appropriate management is important in order to minimize cost risks caused by fluctuations in prices. In Korea, housing units are usually sold in lots prior to construction completion. Therefore, careful management of input elements such as materials and equipment that are sensitive to price fluctuations is very important. This study deals with how the price fluctuation of materials, labor, and equipment influences the change of housing cost and seeks a way for cost management through identifying key resources sensitive to price fluctuation. As a result, a change to the housing cost index multiplies depending on cost changes of materials and labor together. Labor costs are a major factor on the housing cost index. In addition, certain types of materials and labor input to housing construction greatly influence price fluctuations. Thus, it is found that managing those main cost factors is the key for effective cost management.

• 기술사
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• 제42권4호
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• pp.62-67
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• 2009

Labor productivity issues within the construction industry are receiving increasing attention. With the improvement in the standard of living, domestic laborers are avoiding 3D (Difficult, Dirty, and Dangerous) jobs by degrees. Because of this situation, the problem of insufficient labor is exacerbating in several basic industries. In particular, insufficient labor is a serious problem in the construction sector, where the workers are ageing and labor costs are increasing. In this study, we adopt a systematic approach to identify factors that influence labor productivity and analyze the causality between the factors and their ripple effects with the aim that the results of the study will help improve labor productivity and ensure its effective management.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제15권6호
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• pp.71-82
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• 2014

우리나라 건설 현장에서는 인적요소인 건설근로자들의 경험과 행동에 따라 노동 생산성이 좌우된다. 건설현장의 노동 생산성을 향상시키기 위해서는 노동생산성을 저해시키는 잠재적인 요인들에 대한 전략적인 관리가 필요하다. 하지만 기존의 노동생산성 관리는 사전에 잠재적인 저해요인들을 도출하여 전략적으로 관리계획을 세우기보다는 현장에서 발생하는 현재적인 저해요인들만을 관리하는데 치중되어 있다. 이에 본 연구에서는 잠재적인 원인을 파악하는데 용이한 IPA를 이용하여 현장별 건설근로자의 노동생산성 저해요인을 비교분석하고자 하였으며, 근로자의 경제적인 문제에 대한 불만뿐만 아니라 근로자의 고용불안과 취약한 근로조건에 대해서 보호받고 있다고 느끼지 못하는 현실적 문제점을 파악 할 수 있었다. 이를 통해 현장관리자에게 실질적이고 현장에 적합한 관리측면의 전략적 시사점을 제시하며, 현장의 특성에 따라 노동생산성 향상의 중 장기적인 대책을 마련할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제16권4호
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• pp.60-69
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• 2015

출역관리는 전통적으로 출역점검표 작성에 의해 수작업으로 진행되기 때문에 많은 노력과 시간을 요구했다. Bar Code, QR code, RFID와 같은 전자장치들이 발달하면서 자동화된 출역관리시스템이 출현하였고, 최근에는 지문, 정맥인식과 같은 생체인식과 융합된 다양한 유형의 출역관리시스템이 등장하고 있다. 출석체크를 위해 사용되는 다양한 인식 장비들의 출연에도 불구하고, 건설현장 마다 적합한 출역관리시스템을 선정하기 위한 체계적인 기준이 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 출역관리에 사용되는 다양한 인식 장비를 건설 현장에 적합한 시스템을 선정하기 위한 체계적인 의사결정 프레임워크를 제시하는 것이 목적이다. 본 연구는 건설현장에서의 사용성을 테스트하기 위해 인식장비 마다 특징들을 살펴보고, 기존 문헌 및 전문가 인터뷰를 수행하였다. 테스트 결과, 가장 빠른 시간 내에 많은 인원의 출석을 확인하는 것에는 RFID가 적합한 것으로 나타났다. 그리고 손혈관과 지문의 경우, 손가락 변형과 상관없이 페인트, 시멘트와 같은 오염물질이 많이 묻어있는 경우 인식이 되지 않는 것으로 나타났다. 이러한 테스트 결과를 반영하여 본 연구는 출역관리시스템 선정을 위한 모델을 제시하였으며, 보다 효율적인 출역관리시스템 구축에 기여할 것으로 기대한다.

• 국제학술발표논문집
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• The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.839-846
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• 2022

Traditionally, the construction industry has shown low labor productivity and productivity growth. To improve labor productivity, it must first be accurately measured. The existing method uses work-sampling techniques through observation of workers' activities at certain time intervals on site. However, a disadvantage of this method is that the results may differ depending on the observer's judgment and may be inaccurate in the case of a large number of missed scenarios. Therefore, this study proposes a model to automate labor productivity measurement by monitoring workers' actions using a deep learning-based pose estimation method. The results are expected to contribute to productivity improvement on construction sites.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2010년도 춘계 학술논문 발표대회 2부
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• pp.95-97
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• 2010

Current trends in the Korean construction industry, including the aging of the workforce, a lack of new Korean construction workers, and an inflow of unskilled foreign labor, have caused a range of problems, including quality deterioration, reduced productivity, insufficient understanding of the function and difficulties in communication, to name a few. Yet while countermeasures to these problems should be based on accurate and diverse fundamental data, including the current status of demand and supply of domestic and foreign construction workers, the perception of construction workers, studies on these questions have, thus far, been scarce. For these reasons, this study was conducted using a questionnaire for managers and workers on construction sites, to secure fundamental data relating to construction workers. The findings of the survey showed that it is urgent to prepare measures to educate, train and foster human resources, considering the aging of the construction workforce and the lack of an inflow of new construction workers.