In case of applying the BIM method in the civil engineering of irregularly shaped structure, BIM method began to be introduced in the current building engineering area compared with the expected effects of the relatively high construction productivity has been recognized. In this paper, I have developed quantity calculation algorithms applying it to earthwork and bridge construction, tunnel construction, retaining wall construction, culvert construction and implemented BIM based 3D-BIM Modeling quantity calculation. Structure work in which errors occurred in range between -6.28% ~ 5.17%. Especially, understanding of the problem and improvement of the existing 2D-CAD based of quantity calculation through rock type quantity calculation error in range of -14.36% ~ 13.07% of earthwork quantity calculation. It's benefit and applicability of BIM method in civil engineering. In addition, routine method for quantity of earthwork has the same error tolerance negligible for that of structure work. But, rock type's quantity calculated as the error appears significantly to the reliability of 2D-based volume calculation shows that the problem could be. Through the estimating quantity of earthwork based 3D-BIM, proposed method has better reliability than routine method. BIM, as well as the design, construction, maintenance levels of information when you consider the benefits of integration, the introduction of BIM design in civil engineering and the possibility of applying for the effectiveness was confirmed. In addition, as the beginning phase of information integration, quantity document automation program has been developed for activation of BIM. And automatically enter the program code number, linkage and manual volume calculation program, quantity document automation programs, such as the development is now underway, and step-by-step procedures and methods are presented.
The information related to legislation is massive, and it takes much time and effort to manually build the legislation ontology. Thus, studies on machine-based automated building methods are underway. However, the studies to automatically construct such systems focus on using TBox construction, and those based on automated ABox construction, which corresponds to instances, theoretical systems and data building cases, has not yet been sufficiently developed. Therefore, this paper suggests using a semi-automatic ABox construction method based on sentence patterns to automatically build the ontology for the legislation of the Republic of Korea. Precision and Recall experiments were conducted to further discuss the performance of the suggested method. These experiments provide a comparison between the manual classification, and the triples built by the machines of the legal information by assessing the corresponding numerical values.
Sheng Cao;Yaling Zhang;Shengping Yan;Xiaoxuan Qi;Yuling Li
Journal of Information Processing Systems
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제19권2호
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pp.258-266
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2023
Aiming at the problems of poor customer satisfaction and poor accuracy of customer classification, this paper proposes a customer classification model based on speech recognition. First, this paper analyzes the temporal data characteristics of customer demand data, identifies the influencing factors of customer demand behavior, and determines the process of feature extraction of customer voice signals. Then, the emotional association rules of customer demands are designed, and the classification model of customer demands is constructed through cluster analysis. Next, the Euclidean distance method is used to preprocess customer behavior data. The fuzzy clustering characteristics of customer demands are obtained by the fuzzy clustering method. Finally, on the basis of naive Bayesian algorithm, a customer demand classification model based on speech recognition is completed. Experimental results show that the proposed method improves the accuracy of the customer demand classification to more than 80%, and improves customer satisfaction to more than 90%. It solves the problems of poor customer satisfaction and low customer classification accuracy of the existing classification methods, which have practical application value.
Each corporation isn't consistent because of offering specific information for publicity. It spends considerable labor force and time surfing of the material information and choosing need material. That's the reason it's different with material information and choice system between production and marketing corporation. Among lots of material information, some of them are used by offering material information simplify. So it is demanded necessity of reasonable material choice system. That system helps it choose a material more easily. So we studied about the information retrieval system of reasonable material choice through the study about assortment system of material information and material choice method. It's the basic study for the suggestion of reasonable material choice system. According to this study, if that system is suggested and realized, we can overcome from the system of typical and repeatable at every course of architecture during several times. It will be helpful to increase about the productivity of architecture as the minimization of time, labor, resource and cost for the material choice.
도로의 일부구역을 일반시민이 특정목적으로 사용하기 위한 도로점용허가는 국민생활 및 재산권과 밀접한 관계가 있으나 설계도 등 구비서류가 다양하고 복잡하여 민원인이 신청하기에 불편하고, 이는 곧 민원행정에 대한 국민 신뢰도 저하로 이어지고 있다. 도로점용허가는 서류가 대부분 종이로 제출되어 보관 및 자료찾기 등 사후관리가 어렵고 민원 대응 등 업무처리가 힘들어 행정효율성 저하를 초래하고 있다. 본 연구는 도로점용허가 전반을 지원할 수 있는 온라인시스템(이하 '도로점용시스템'이라함)을 구축하기 위한 정보분류체계를 개발하여 대국민 서비스 및 업무효율성 향상을 도모하고자 한다.
Retaining wall is a constructed structure in order to construct road, rail, building for effective use and obtainments of the limited ground. Recently, many kinds of research have been actively developed for a standardization and information to the maintenance and management of bridge, tunnel, road. With the works of database construction of that, many kinds of data with respect to statistics is cumulated. Database work of retaining wall is wholly lacking and lagged behind in the works of database construction. This paper suggests classification system on inspection data. On the basis of that, code work with classification system was practised and DB program of inspection data of retaining wall was developed. And input work for a data of maintenance and management was practised. The purpose of this paper is to suggest a kind of statistics data and investigate a characteristics of inspection using statistic data on retaining wall.
In this study, the concept of safety impact assessment to achieve 'Design-for-Safety' in design phase is introduced. For this purpose, safety impact assessment model was devised and a methodology using the risk-based safety impact assessment approach for NATM of tunnel projects is suggested. The suggested methodology includes safety information survey, classification of safety impact factors caused by design and construction, and quantitative estimation of magnitude and frequency of safety impact factors. A real-world case study on the safety impact assessment of a tunnel construction project is also provided in the paper.
데이타의 분류기법은 공장자동화나 로보틱스 분야에서 사용되는 지능시스템의 중요한 기능이다. 일반적으로 이러한 분류시스템을 설계하고자 할때, 준비된 데이타는 레이블링 되어야 하고, 분류하고자하는 클래스의 수도 설정되어야한다. 본 연구에서는 이러한 사전 정보없이 분류 시스템을 설계하고자 최적 클러스터 분석 모델, OFCAM을 제안한다. 이때 사용되는 최적 클러스터 분석 모델은 데이타의 구조에 대한 사전정보 없이, 주어진 데이타의 최적 클러스터의 수와 클러스터 중심점 및 각 데이타에 대한 소속정보를 구해준다. 이를 위하여 OFCAM에서는 목적합수를 가지는 비교사 학습신경망과 클러스터 타당성 전략을 결합하고 있다. OFCAM의 결과를 바탕으로 분류시스템의 데이터베이스, PCSDB가 구축되며 이는 결정 모듈에서 쉽게 활용될 수 있음을 보인다. 이와같은 방법은 하나의 데이타베이스 안에서 필요한 테이블만을 첨가하므로 독립적으로 여러 응용의 분류문제를 다룰 수 있다.
Jin-Suk Kang;Seung-Ho Jung;Yoon-Bum Lee;Kwang-Myong Lee
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1318-1323
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2009
In recent years, dramatic advances in information technology have motivated the construction industry to improve its productivity. Computer-based information technology includes Computer-Aided Design (CAD), Computer-Aided Engineering (CAE), Computer-Aided Manufacturing (CAM), Enterprise Resource Planning (ERP), Digital Mock-Up (DMU) and Product Data Management (PDM). Most construction industries are trying to apply these technologies for quality improvement, reduction of construction time and cost. PDM is very useful for managing data and process related to product design and manufacturing. PDM system has various functions such as drawing and engineering document management, product structure and structure modification management, part classification management, workflow management, and project management. In this paper, PDM system was applied to the design of steel-concrete composite girder bridge. To make a practical guidance for PDM implementation to bridge design, the procedure for its implementation was presented. Consequently, this paper could be useful to enhance the efficiency of bridge design.
According to the improvement of IT technology, an enhanced efficiency of management system in the construction industry is expected since a quotation system with BIM (Building Information Modeling) technique effectively estimates construction materials. For an enhanced efficiency of management system, related guidelines, standards, and manuals based on BIM are required, but the lack of this information causes difficulty to utilize in practice. In the paper, the satisfaction analysis was performed in order to promote the completeness of construction estimating manager that can be presented criteria and details of BIM-based quantity-takeoff, classification criteria.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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