The objective of these experiments gas to investigate the feeding of Powerfeel supplementation on performance and intestinal microflora of broiler chicks. Five treatments were allocated into 0, 0.025, 0.050, 0.075, 0.10% Powerfeel with four replications for five weeks. Diets contained 21.5% CP, 3,100 kcal/kg ME for the first three weeks and 19% CP, 3,100 kcal/kg ME for the rest two weeks. Weight gain, feed intake, feed conversion were weekly measured. E. coli and Salmonella were examined from cecum and ileum at the end of experiment. ND titer were also measured at five weeks old after first and booster vaccination at 14 and 21 days of age. In experiment 1, Weight gain of Powerfeef treatments was significantly higher for five weeks (P〈0.05). Feed intake increased on all Powerfeel treatments. Chicks fed Powerfeel improved feed conversion ratio(FCR) significantly compared to that of control (P〈0.05), but was not shown the consistency. In experiment 2, Weight gain and feed consumption of chicks fed Powerfeel were tended to increase, but were not statistically different from control. Powerfeel treatments showed significantly lower FCR than control(P〈0.05). The number of Salmonella and E. coli of chicks ileum fed Powerfeel were highly decreased, compared to those of control in both experiments. Powerfeel supplementation seemed to decrease the number of both Salmonella and E. coli in illeum, but was not consistency in cecum. Chicks fed Powerfeel showed significantly higher ND titer than control (P〈0.05). These results indicated that the optimum level of Powerfeel to maximize the performance of broiler chicks were estimated from 0.050 to 0.075% in broiler diets.
본 논문에서는 머리카락과 모자 영역의 마스크 정보를 활용하여 더 자연스러운 얼굴 속성 편집(facial attribute editing)을 수행하는 모델을 제안한다. 최신 얼굴 속성 편집 연구인 STGAN은 다중 얼굴 속성을 자연스럽게 편집하는 성과를 보였다. 그러나 머리카락과 관련된 속성을 편집할 때 부자연스러운 결과를 생성할 수 있다. 제안하는 방법의 핵심 아이디어는 기존 모델에서 부족했던 얼굴 영역의 정보를 모델에 추가로 반영하는 것이다. 이를 위해 세 가지 아이디어를 적용한다. 첫째로 마스크를 통해 머리카락 면적 속성을 추가하여 머리카락 정보를 보완한다. 둘째로 순환 일관성 손실(cycle consistency loss)을 추가하여 영상의 불필요한 변화를 억제한다. 셋째로 모자 분할 신경망을 추가하여 모자 영역 왜곡을 방지한다. 정성적 평가를 통해 제안하는 방법 적용 여부에 따른 유효성을 평가 및 분석한다. 실험 결과에서 제안하는 방법이 머리카락 및 얼굴 영역을 더 자연스럽게 생성하고, 모자 영역의 왜곡을 성공적으로 방지했다.
본 연구에서는 완화된 평형조건을 만족하는 응력함수를 가지는 새로운 3절점 혼합요소를 제안하였다. 전단변형률을 고려한 본 요소는 Hellinger-Reissner 변분이론에 바탕하여 유한요소정식화를 수행하였다. 응력함수는 강체변형모드를 제거하고, 장일치(field consistency) 개념을 이용하여 곡선보의 극한거동에서 가성구속조건들을 억제할 수 있도록 선정하였다. 또한, 3절점 곡선보의 혼합정식화에서 강체변형모드를 제거하면서 동시에 평형방정식을 완전하게 만족하는 응력함수와 응력매개변수를 선정하는 것은 매우 어렵기 때문에 완화된 평형조건을 만족할 수 있는 응력함수를 도입하였다. 해석결과를 통하여, 제안된 3절점 혼합 곡선보요소가 곡선보의 해석에서 세장비와 곡률에 상관없이 매우 빠른 수렴성과 안정적인 거동을 나타냄을 확인할 수 있었으며, 응력분포 계산에 있어서도 기존 혼합요소보다 뛰어난 성능을 보여주었다.
많은 수의 클라이언트를 갖는 이동 컴퓨팅 환경에서 방송 기술은 낮은 대역폭의 문제를 해결할 수 있다. 그러나 기존에 제안한 대부분의 동시성 제어 기법들은 이동 클라이어언트에서 발생하는 거래를 질의 거래로 제한하였다. 본 논문에서는 캐슁과 방송기술을 이용하고 이동 클라이언트에서 갱신 거래를 허락하는 UTSM-ARM(An Update Transaction scheduling Method Using an Adaptive Request Message)을 제안한다. UTSM-ARM은 이동 클라이언트의 캐쉬 데이터에 대한 유효성을 데이터의 동적인 갱신 패턴 비율을 기준으로 판단할 수 있다. 또한 이동 클라이언트에서 접근하는 캐쉬 데이터와 이동 트랜잭션에 대한 타임스템프는 이동 트랜잭션의 직렬가능한 수행을 보장한다. 그 결과 UTSM-ARM은 방송환경의 비대칭적인 대역폭을 효율적으로 사용할 수 있으며 이동 트랜잭션의 수행 성능을 향상시킬 수 있다.
Objectives: Fit performance may vary depending on the ambient aerosol number and ratio in respective test environment. Although several instrument can measure it, they differ with respect to the measurement principle and the range of ambient aerosols collected to calculate the fit factor. Methods: In this study, the fit performance between a condensation nuclei counter(CNC) and an optical particle counter(OPC) was compared according to ambient aerosol number concentration, and evaluated consistency. One type respirators(N95 masks) was worn by 50 participants PortaCount®(Pro+ 8038) and MT®(05U) were connected with one probe to one mask, and Fit Factors(FFs) were measured simultaneously. Results: The interclass correlation coefficient of the fit factor and ambient aerosol number, as measured by the two instrument, was 0.82 and 0.79, respectively, indicating a high consistency level. On the other hand there was a significant correlation between the successful test performance of the OPC instrument and the ambient aerosol number. Conclusions: The test was passed with the CNC and OPC instruments when the ambient aerosol number was 635-3,332 particles/cm3 and 368-1,976 particles/cm3, respectively. Thus, the ideal ambient aerosol number of particles differed between the two instrument.
Aliabadi, Mostafa Mirzaei;Mohammadfam, Iraj;Soltanian, Ali Reza;Najafi, Kamran
Safety and Health at Work
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제13권3호
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pp.326-335
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2022
Background: One of the important actions for enhancing human reliability in any industry is assessing human error probability (HEP). The HEART technique is a robust tool for calculating HEP in various industries. The traditional HEART has some weaknesses due to expert judgment. For these reasons, a hybrid model is presented in this study to integrate HEART with Best-Worst Method. Materials Method: In this study, the blasting process in an iron ore mine was investigated as a case study. The proposed HEART-BWM was used to increase the sensitivity of APOA calculation. Then the HEP was calculated using conventional HEART formula. A consistency ratio was calculated using BWM. Finally, for verification of the HEART-BWM, HEP calculation was done by traditional HEART and HEART-BWM. Results: In the view of determined HEPs, the results showed that the mean of HEP in the blasting of the iron ore process was 2.57E-01. Checking the full blast of all the holes after the blasting sub-task was the most dangerous task due to the highest HEP value, and it was found 9.646E-01. On the other side, obtaining a permit to receive and transport materials was the most reliable task, and the HEP was 8.54E-04. Conclusion: The results showed a good consistency for the proposed technique. Comparing the two techniques confirmed that the BWM makes the traditional HEART faster and more reliable by performing the basic comparisons.
This is the study on the performance of workability and engneering properties of flowing concrete using the superplasticizers, which are being used for control of the consistency of fresh concrete without modifying the properties of the hardened concrete and for production of high quality concrete at a low water-cement ratio. It is the aim of this study to analyze and investigate workability and engineering properties of flowing concrete according to the addition rate in poor and rich mix proportions of base concrete. Base on this fundamental investigation for the development of flowing concrete mix design, it could be drawn that the workability and engineering properties of flowing concreteare influenced greatly by mix proportion and dosage of superplasticizers.
The paper proposes a close loop control algorithm for Z-source inverter. The algorithm is realized by PWM duty ratio control in order to improve the output voltage to it's desired level. The controller consist of the output voltage PID controller and DC input voltage P controller. Using the DQ coordinate transformation simplify the controller design. The PSIM simulation results verify the validity by means of comparing the system with or without compensation and estimating if the system has output consistency function when ZSI's load and input voltage value changing.
The purpose of this study is to develop Meta Evaluation Indicators for Defense R&D Programs in Korea. At first, the four components of this meta evaluation model were designed, which are evaluation context, evaluation input, evaluation process and evaluation outcome. And fifty two indicators for this meta evaluation were developed by experts who performed evaluations for Defense R&D Programs. The reliability of components and items was verified by Cronbach's ${\alpha}$ coefficient. It was over 0.6 in all areas. The validity of components and items was verified by Factor Analysis. Analytic Hierarchy Process method was used in assigning the evaluation weight. The survey of twenty two evaluators participated in Defense R&D Programs showed that the Consistency Ratio was under 0.1 in evaluation components and items. In this study, an objective and reasonable set of Defense R&D Meta Evaluation Indicators was developed to increase the responsibility of Defense R&D Programs and improve the quality of evaluation results.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권3호
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pp.879-894
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2003
We evaluated the efficiencies of applying attribute selection methods and prior discretization to supervised learning, modelled by C4.5 and Naive Bayes. Three databases were obtained from UCI data archive, which consisted of continuous attributes except for one decision attribute. Four methods were used for attribute selection : MDI, ReliefF, Gain Ratio and Consistency-based method. MDI and ReliefF can be used for both continuous and discrete attributes, but the other two methods can be used only for discrete attributes. Discretization was performed using the Fayyad and Irani method. To investigate the effect of noise included in the database, noises were introduced into the data sets up to the extents of 10 or 20%, and then the data, including those either containing the noises or not, were processed through the steps of attribute selection, discretization and classification. The results of this study indicate that classification of the data based on selected attributes yields higher accuracy than in the case of classifying the full data set, and prior discretization does not lower the accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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