Testing device was newly designed and built to measure the dynamic contact angle. The measurement was made using microscope interfaced with computerized image analysis system while the dynamic condition being controled using Instron. As specimens for the experiment, two different types of fibers, i.e., hydrophilic and hydrophobic, were prepared. In case of hydrophilic fiber, the increase of twist level gave the increase of contact angle. However, in hydrophobic yarn the increase of twist level gave the decrease of contact angle. When saline was used as a telling liquid, the increase of the concentration gave the increase of contact angle. The results rationalized clearly on the basis of known concepts could be used in designing fabric structure for the improvement of comport performance.
CAT(Computerized Adaptive Testing)는 일반적인 지필 검사와는 다르게 짧은 시간에 최소한의 문항으로 수험자의 학습 성취도를 판단하는 방법이다. 기존에 제안된 PC기반 CAT 시스템을 활용하기 위해서는 시간과 장소의 제약이 존재했다. 최근에 모바일 기기의 수요가 증가하고 무선인터넷의 발전이 이루어지며 모바일 교육에 대한 활발한 연구가 진행되고 있는 추세에 맞추어 본 연구에서는 모바일 기기의 하나인 PDA를 기반으로 한 CAT 시스템을 구현하고 실행해 보았다. 그 결과, 언제 어디서나 효율적으로 수험자의 학습 성취도 측정이 가능하게 되었다.
컴퓨터 개별적응 검사(CAT: Computerized Adaptive Testing)란 각 학습자 수준에 적절한 형태의 검사를 개별적으로 실시함으로써 짧은 시간 안에 적은 수의 문항으로도 측정하고자 하는 제 특성을 보다 정확하고 효율적으로 측정할 수 있게 하는 기법이다. 이는 학습자 중심의 수준별 교육을 위한 학습 도구로서 이용될 수 있다. 본 연구에서는 문항반응이론 기반의 CAT를 학습에 적용시킴으로써 학습자의 평가결과에 따라 즉각적인 피드백을 통한 개별학습을 할 수 있고 일정수준의 성취단계에 이를 때까지 스스로 부족한 부분에 대한 평가를 계속 실시하여 완전학습에 도달할 수 있는 새로운 형태의 CAT 기반 학습시스템을 제시한다.
The purpose of this study is to develop an automatic software system for bone age evaluation and to evaluate its accuracy in testing and feasibility in clinical practice. 20394 left-hand radiographs of healthy children (2-18 years old) were collected from China Skeletal Development Survey data of 1998 and China Skeletal Development Survey data of 2005. Three experienced radiologists and China-05 standard maker jointly evaluate the stages of bone development and the reference bone age was determined by consensus. 1020 from 20394 radiographs were picked randomly as test set and the remaining 19374 radiographs as training set and validation set. Accuracy of the automatic software system for bone age assessment is evaluated in test set and two clinical test sets. Compared with the reference standard, the automatic software system based on RUS-CHN for bone age assessment has a 0.04 years old mean difference, ±0.40 years old in 95% confidence interval by single reading, a 85.6% percentage agreement of ratings, a 93.7% bone age accuracy rate, 0.17 years old of MAD, 0.29 years old of RMS; Compared with the reference standard, the automatic software system based on TW3-C RUS has a 0.04 years old mean difference, a ±0.38 years old in 95% confidence interval by single reading, a 90.9% percentage agreement of ratings, a 93.2% bone age accuracy rate, a 0.16 years of MAD, and a 0.28 years of RMS. Automatic software system, AI-China-05 showed reliably accuracy in bone age estimation and steady determination in different clinical test sets.
정부에서는 지식정보화사회에 대비하여 정보통신을 위한 인프라를 구축하고 있으며, 이와 함께 정보통신기술 교육을 강화하고 있다. 그러나 정보통신 활용 교육을 위해서는 학습자들의 정보소양 능력이 전제가 되어야 하나, 이를 위한 체계적인 교육과정과 시간이 부족하기 때문에 많은 어려움이 지적되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 문항반응이론을 이용한 웹 기반의 컴퓨터 개별 적응평가 시스템을 개발하였다. 학습자들은 친숙한 웹 인터페이스를 이용하여 학교 또는 가정에서 자신의 정보소양 능력을 평가해 보고, 그 결과에 따라 보충 또는 심화학습을 함으로써 원활한 ICT 활용 교육이 이루어 질 수 있을 것이다. 또한 본 시스템은 현재 추진하고 있는 초 중 고 정보통신 소양 인증제를 위한 효과적인 평가 방법이 될 수 있을 것이다.
본 연구에서는 수학 학습을 위한 평가 도구로 풀이 과정을 답지로 이용한 시험 방식이 제안되었고, 그 효과가 검증되었다. 풀이된 예제 연구에 따르면, 학생들에게 문제에 대한 단계적인 해결책인 풀이된 예제를 문제 사이에 제시할 경우, 문제만 풀 때보다 효과적으로 학습한다. 그러나 풀이된 예제의 단순한 제시는 학습 효과가 제한적이라는 최근의 발견들이 있었다. 이에 따라 본 연구에서는 학습자가 풀이된 예제를 더 적극적으로 탐구하게 하는 방법으로 풀이과정을 선다형의 답지로 제시하였다. 이 시험 방식은 컴퓨터화 시험으로 구현되었으며, 학생들이 컴퓨터에서 단답형으로 문제를 풀고 나서 답지를 요청하면 선다형 답지가 제시되었다. 이 때 실험 집단은 답지가 풀이 과정으로, 비교 집단은 전통적 선다형과 같이 최종 정답으로 구성되었다. 초등학교 6학년 학생들을 대상으로 실험이 수행되었다. 사후 검사 결과 실험집단의 평균 점수가 비교집단의 평균 점수보다 높았다. 이 결과는 풀이 과정을 답지로 이용한 시험 방식이 교실현장에서 학습을 촉진하기 위한 도구로 활용될 수 있음을 시사한다. 끝으로 후속 연구의 방향성이 논의되었다.
본 논문에서는 UI 시스템에서 포인팅 장비를 대신할 수 있는 컴퓨터 비전 기반의 제스쳐 형상의 영역 비율과 크기 변화 특징을 이용한 손-동작 인터페이스를 제안한다. 제안한 방법은 효과적인 손 영역 검출을 위해서 HSI 컬러 모델을 기반으로 손 영역의 피부 색상(Hue)과 채도(Saturation) 값을 혼합하여 적용함으로서 제스쳐 인식에 있어서 손 영역 이외의 피부색 영역을 제거할 수 있으며, 빛에 의한 잡음 영향을 줄이는데 효과적이다. 또한 제시되는 제스쳐의 정적인 포즈 인식이 아닌 실시간으로 변화하는 제스쳐 클리핑 영역에서의 손 영역 화소 비율과 크기 변화를 검출함으로써 계산량을 줄일 수 있으며, 보다 빠른 응답 속도를 보장한다. 제안한 컴퓨터 비전 기반의 포인팅 인터페이스는 우리가 이전 연구에서 구현한 자가 시력 측정 시스템에서 독립적인 포인팅 인터페이스로 적용한 결과, 평균적으로 86%의 제스쳐 인식률과 87%의 좌표이동 인식률을 보여 포인팅 인터페이스로의 활용도를 보였다.
최근 들어 우리나라에서는 설치의 간편성과 높은 신뢰도를 가진 전력케이블의 사용이 증가하고 있다. 전력케이블은 출고 전에 IEEE std. 404-1993 시험을 거쳐 안정성을 확인하고 있지만 포설시 발생하는 접속부 내부의 결함으로 인하여 많은 문제가 발생하고 있다. 특히 불순물 혼입 또는 공극 발생시 고장율은 증가하게 된다 부분방전 검출은 포설 후 전력케이블의 상태를 관측할 수 있는 유용한 방법이다. 본 연구에서는 부분방전 특성을 평가하고자 케이블 접속재인 EPR과 케이블 절연체인 XPLE 사이에 인공 결함을 발생시킨 후 데이터 취득 시스템을 이용하여 $\Phi-q-n$ 특성을 검출하였으며, 부분방전의 정량적 해석을 위해 필요한 통계량을 계산하였으며, 신경망 모델을 적용하여 패턴 분석을 수행하여 $88\~96\%$의 구별이 가능하였다.
최근 들어 우리나라에서는 설치의 간편성과 높은 신뢰도를 가진 전력케이블의 사용이 증가하고 있다. 전력케이블은 출고 전에 IEEE std. 404-1993 시험을 거쳐 안정성을 확인하고 있지만 포설시 발생하는 접속부 내부의 결함으로 인하여 많은 문제가 발생하고 있다. 특히 불순물 혼입 또는 공극 발생시 고장율은 증가하게 된다. 부분방전 검출은 포설 후 전력케이블의 상태를 관측할 수 있는 유용한 방법이다. 본 연구에서는 부분방전 특성을 평가하고자 케이블 접속재인 EPR과 케이블 절연체인 XPLE 사이에 인공 결함을 발생시킨 후 데이터 취득 시스템을 이용하여 $\Phi-q-n$ 특성을 검출하였으며, 부분방전의 정량적 해석을 위해 필요한 통계량을 계산하였으며, 신경망 모델을 적용하여 패턴 분석을 수행하여 $88\~96\%$의 구별이 가능하였다.
폐렴은 호흡기계의 감염이고 원인균, 병인, 침범부위, 그 밖의 여러 가지 상황에 따라서 다양하게 분류된다. 비정형 병원균주 페렴으로 의심되어 내원한 46세의 남자 환자에서 이학학적 소견이나 혈액검사, 객담도말검사, 소변검사, 기생충검사, 기관지내시경검사, 침생검 등에서 특이할만한 원인균을 찾지 못했으며, 청진이상, 고열, 고혈압, 객담, 호흡곤란 등의 증상 또한 보이지 않았다. 세균성 또는 비정형 병원균의 광범위치료 항생제 복용이나 기생충제제를 복용하였으나 재발되었으며, 자연치유 및 재발이 반복되며 호전되었다. 반흔을 남기며 호전되고 새로운 부위에 결절이 재발하기를 반복하면서 서서히 없어지는 기간은 평균 20일 정도였다. 재발 이후 흉부엑스선 촬영과 흉부 고해상 전산화단층촬영을 추적 검사한 결과 흉부엑스선 촬영에서는 특이한 징후를 관찰하지 못했으나 고해상 전산화단층촬영에서는 병변이 호전되어가고 새로운 부위에 재발되는 모습을 관찰할 수가 있었다. 양측 하부 폐에 재발성 경과를 취한 비정형병원균주 폐렴이 의심되는 환자의 경우, 흉부엑스선 촬영 소견은 횡격막이나 간(Liver), 척추 등에 의해 숨기 때문에 추적검사로서 도움을 주는 데는 한계가 있으며, 흉부 고해상 전산화단층촬영 검사를 하여 비교하는 것이 바람직하다. 저자는 재발성 경과를 취한 비정형 병원균주 폐렴1예에 대한 문헌고찰과 함께 보고한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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