• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.385-388
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• 2021

CNN 기반 객체 탐지기의 발전으로 돈사에서 돼지 모니터링이 가능하지만, 실제 농가에서 적용하기 위해서는 영상에서 돈사의 조명에 직접 노출된 돼지들이 노출 과다 현상에 의해 탐지되지 않는 문제가 여전히 남아있다. 이러한 문제점은 싱글 모델로서는 정확도 개선의 한계가 있어, 복수개의 모델을 이용한 모델 앙상블 기법을 제안한다. 특히 본 연구에서 제안하는 영상 처리 기법을 사용하여 생성된 상호 보안적인 데이터를 통해 학습된 두 개의 TinyYOLOv4 모델을 결합하면, 돼지 객체 탐지의 정확도가 하나의 TinyYOLOv4 모델에 비하여 획기적으로 개선되었음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.659-662
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• 2020

최근 코로나 19로 인한 사회적 거리 두기 확산에 따라 언택트 문화가 새로운 패러다임으로 등장해 사회 전반으로 확산되고 있다. 언택트 문화의 확산으로 컴퓨터를 사용할 때 직접적인 접촉이 있는 키보드나 마우스 같은 입력장치는 공공장소에서 여러 사람이 접촉할 경우 문제가 생길 수 있다. 본 논문에서는 웹캠을 통해 입력된 영상에서 손동작을 인식하는 합성곱 신경망을 학습하고 결과로 나온 추론 모델을 이용하여 비접촉 가위바위보 게임을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.320-321
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• 2023

환경보호 플랫폼은 환경보호와 관련된 모든 활동들을 대상으로 하나의 애플리케이션 안에서 제공하는 서비스로, 일반 사용자에게 편리하고 다양한 활동 정보를 제공한다. 이러한 과정중 어떤 사용자 경험이 환경보호 활동을 증진 시킬 수 있는가에 대한 연구이다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.06a
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• pp.475-476
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• 2014

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.485-492
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• 2009

The purpose of this study is to allow all of the instructors including field instructors to understand relation between school education and computer, generalize and analyze basic data required to acquire basic knowledge to help utilizing the computer for education and seek for understanding. This study intented to present a method to activate computer education focused on utilization education at the elementary education stage. Accordingly, those computer educations on middle/high schools and universities and through social educations have been excluded from the object of the study. In order to conduct fruitful computer education, several supporting systems should be equipped completely such as teachers, facilities, software, etc. Especially, practical experience of using computer is the most important element in the computer education, every school should be equipped with computers to prepare for its generalization. Roles of the teachers have also very important influence on it. Research and development of education software require expert knowledge and enormous time and effort and the developed software should be followed by the systematic evaluation on its quality.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.24 no.7
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• pp.890-902
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• 2021

Although the object detection accuracy with still images has been significantly improved with the advance of deep learning techniques, the object detection problem with video data remains as a challenging problem due to the real-time requirement and accuracy drop with occlusion. In this research, we propose a method in pig detection for video monitoring environment. First, we determine a motion, from a video data obtained from a tilted-down-view camera, based on the average size of each pig at each location with the training data, and extract key frames based on the motion information. For each key frame, we then apply YOLO, which is known to have a superior trade-off between accuracy and execution speed among many deep learning-based object detectors, in order to get pig's bounding boxes. Finally, we merge the bounding boxes between consecutive key frames in order to reduce false positive and negative cases. Based on the experiment results with a video data set obtained from a pig farm, we confirmed that the pigs could be detected with an accuracy of 97% at a processing speed of 37fps.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.777-780
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• 2009

학교의 컴퓨터 실습실 환경에서 컴퓨터들의 교육용 관리, 제어 시스템으로 교육의 질적 성장욕구에 적극적으로 대응하고, 교육환경을 효과적으로 지원하여 보다 관리하기 편리한 실습실 환경을 구축하기 위한 강의지원 시스템을 구현한다. 시스템의 기능으로 학습자의 화면을 실시간으로 모니터링할 수 있어 수업상황을 관리, 감독할 수 있다. 그리고 원격제어를 이용하여 특정 학습자와 1:1 개별학습이 가능하다. 또한, 강사의 실습화면을 학습자 컴퓨터로 전송, 전원제어, 채팅, 실습 컴퓨터 Lock 기능 등이 있다. 이 시스템으로 인한 기대효과로 수업의 집중화, 인적자원의 낭비 최소화, 시간적 자원의 낭비 최소화, 편의성 증대 등을 들 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.641-644
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• 2009

오늘날 바쁜 현대인들은 부실하게 영양섭취를 하여 영양의 불균형을 초래하고 있다. 본 논문에서는 보다 빠르고 쉽게 식단을 구성할 수 있고 나아가 주방용 가전기기에 탑재 가능한 조리법 안내 시스템을 구현한다. 다양한 조리법이 저장된 데이터베이스로 부터 데이터를 검색하고 사용자에게 식단 선택에 도움을 주고 간편하게 조리 가능한 음식을 선택하도록 해준다. 세부사항으로는 사용자가 자신이 가진 요리재료로 어떤 요리를 만들고자 할 때, 자신이 가진 재료를 입력하면 그것으로 만들 수 있는 조리법과 가진 재료 외에 필요한 재료에 대한 정보 등을 제공하고, 더 나아가 그 요리를 직접 조리하는 동영상도 추가하여 제공한다. 또한 필요한 재료에 대해서 빠른 구매를 도와줄 수 있도록 재료를 판매하는 매장, 홈쇼핑 Site-link도 가능하게 한다. 이를 바탕으로 냉장고에 부착된 터치스크린을 조작하여 원재료로 조리 가능한 음식을 선택하고 음식의 조리법과 동영상을 안내 받을 수 있는 시스템으로 적용이 가능할 것이다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.25 no.4
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• pp.583-599
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• 2022

Although the object detection accuracy with a single image has been significantly improved with the advance of deep learning techniques, the detection accuracy for pig monitoring is challenged by occlusion problems due to a complex structure of a pig room such as food facility. These detection difficulties with a single image can be mitigated by using a video data. In this research, we propose a method in pig detection for video monitoring environment with a static camera. That is, by using both image processing and deep learning techniques, we can recognize a complex structure of a pig room and this information of the pig room can be utilized for improving the detection accuracy of pigs in the monitored pig room. Furthermore, we reduce the execution time overhead by applying a pruning technique for real-time video monitoring on an embedded board. Based on the experiment results with a video data set obtained from a commercial pig farm, we confirmed that the pigs could be detected more accurately in real-time, even on an embedded board.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.8
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• pp.69-75
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• 2015

Nowadays, software plays various roles in applications in wide areas. However, the security problems caused by software vulnerabilities increase. So, it is necessary to improve software security and safety in software execution. In this paper, we propose an approach to improve the safety of software execution by managing information used in software through static data access analysis. The approach can detect the exposures of secure data in software execution by analyzing information property and flows through static data access analysis. In this paper, we implemented and experimented the proposed approach with a base language, and verify that the proposed approach can effectively detect the exposures of secure information. The proposed approach can be applied in several areas for improving software safety by analysing vulnerabilities from information flows in software execution.