• 제목/요약/키워드: Computer generated hologram

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RELATIONSHIP BETWEEN ERROR DIFFUSION COEFFICIENTS, OBJECT SIZE AND OBJECT POSITION FOR CGH

  • Nishi, Susumu;Tanaka, Ken-ichi
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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    • pp.492-497
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    • 2009
  • Computer-Generated Hologram (CGH) is made for three dimensional image of a virtual object. Error diffusion method is used for the phase quantization of CGH, and it is known to be effective to the image quality improvement of the reconstructed image. However, the image quality of the reconstructed image from the CGH using error diffusion method depends on the selection of error diffusion coefficient. In this paper, we derived the relational expression to obtain the error diffusion coefficient from the position of the input object and size of the input object for CGH. As a result, the method of this thesis was able to obtain an excellent reconstructed image compared with the case to derive the error diffusion coefficient from only the position of the input image.

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디지털 홀로그래피 콘텐츠 기술 (Recent Technology of 3D Content for Digital Holography)

  • 윤민성
    • 전자통신동향분석
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    • 제32권5호
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    • pp.49-64
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    • 2017
  • Digital holography is a computational operation and photo-electronic technology that enables calculating, encoding, and reconstructing a 3D scene based on the interference of a coherent light-wave field. The spatial light modulator in a holographic 3D display decodes a computer-generated hologram to optically regenerate a 3D scene in various depths, thus facilitating to match convergence and accommodation of the human eyes. This paper introduces recent technologies related with the content for digital holography called an ultimate 3D display.

Nd:YAG 레이저의 원고리형 출력에 의한 Bessel 빔 (Bessel Beam of Annular Output with the Nd:YAG Laser)

  • 김현태;김기식;박대윤
    • 한국광학회:학술대회논문집
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    • 한국광학회 2000년도 제11회 정기총회 및 00년 동계학술발표회 논문집
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    • pp.310-311
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    • 2000
  • Jo Bessel 빔은 무회절 빔으로서 빔이 전파해 가면서 강도 분포의 변화가 없는 빔이다.$^{[1]}$ 이 베셀빔을 구현하기 위해서는 무한대의 크기를 갖는 수렴렌즈를 사용하여야 하기 때문에 완벽한 베셀빔을 구현할 수는 없다. 그러나 원고리형 슬릿$^{[3]}$ , Axicon 및 Computer -Generated Hologram(CGH)을 사용하여 근사적인 Bessel 빔을 만들 수 있다. 본 실험에서는 Negative Branch Unstable Resonator(NBUR) 고리형 Nd:YAG 공진기와 scraper 출력경을 사용하여 원고리형 출력광을 얻으며, 이에 의한 Bessel 빔을 구현 하기 위한 이론적인 배경과 이의 전산시늉을 시도하고, 실험결과와의 비교, 분석하였다. (중략)

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Holographic femtosecond laser processing

  • Hayasaki, Yoshio
    • 한국광학회:학술대회논문집
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    • 한국광학회 2008년도 하계학술발표회 논문집
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    • pp.61-63
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    • 2008
  • Parallel femtosecond laser processing using a computer-generated hologram (CGH) displayed on a liquid crystal spatial light modulator (LCSLM) is demonstrated. The use of the LCSLM enables to perform an arbitrary and variable patterning. This holographic femtosecond laser processing has advantages of high throughput and high light-use efficiency. A critical issue is to precisely control the intensities of the diffraction peaks of the CGH. We demonstrate some methods for the control of the diffraction peaks. We also demonstrate the laser processing with two-dimensional and three-dimensional parallelism.

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원형 셀을 이용한 Lohmann형 컴퓨터 형성 홀로그램에 관한 연구 (A Study on Lohmann Type Computer Generated Holograms Using a Circular Cell)

  • 서춘수;정만호
    • 한국광학회지
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    • 제17권6호
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    • pp.519-524
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    • 2006
  • 일반적으로 Lohmann형 이진 홀로그램에서 홀로그램의 진폭과 위상을 표현할 때 사각 셀이 이용된다. 본 논문에서는 기존의 사각 셀 대신에 원형 셀을 이용하여 진폭과 위상을 표현하는 방법을 시도하였으며, 기존의 사각 셀과 본 논문에서 사용한 원형 셀을 이용하여 구현된 컴퓨터 형성 홀로그램(CCH)의 특성을 비교하기 위하여 컴퓨터 실험과 광학적 실험 데이터를 토대로 재생된 결과를 비교 분석하였다. 실험 결과 원형 셀을 여러 픽셀로 나눌 경우 보다 뚜렷한 재생상을 얻을 수 있었으며, 원형 셀이 사각 셀 보다 균일할 재생상을 얻는 측면에서는 다소 차이가 있었으나 재생시에 원형 셀이 사각 셀 보다 더욱 밝은 재생상을 얻을 수 있었다.

초다광원 3차원 물체의 디지털 홀로그램 고속 생성 (Digital Hologram Generating of 3D Object with Super-multi-light-source)

  • 송중석;김창섭;박종일
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2015년도 하계학술대회
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    • pp.135-136
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    • 2015
  • 컴퓨터 생성 홀로그램(CGH: computer generated hologram) 기법은 기존의 광학계 장치와 변수들을 수학적으로 모델링하여 일반 범용 컴퓨터(PC: personal computer)로도 디지털 홀로그램을 생성할 수 있는 기술이다. 이 기술은 디지털 홀로그램의 해상도와 3D 물체의 광원 수에 따라 알고리즘의 연산량이 좌우되기 때문에, 실용적인 사용을 위해서 알고리즘의 연산량을 낮추거나 하드웨어의 연산 속도를 높이는 연구가 필수적이다. 본 논문에서는 초다광원 3D 물체의 디지털 홀로그램을 고속으로 생성할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 한 개의 서버 PC와 다수의 클라이언트 PC들로 구성되어 있으며, 이들은 일반적으로 사용되는 범용 GPU (graphic processing unit)가 장착되어 있다. 서버에서 3D 물체의 광원을 스캔하여 데이터화 하고, 클라이언트 PC들의 연산 능력에 따라 광원 데이터를 분할하여 클라이언트들에게 각각 전송한다. 각각의 클라이언트들은 전송받은 데이터를 이용해 다중 GPU 기반의 CGH 연산을 수행하여 간섭 패턴들을 생성하고, 생성된 패턴들은 다시 서버 PC로 재전송된다. 서버 PC로 재전송 된 패턴들이 하나로 누적되면 디지털 홀로그램이 생성된다. 본 실험에서, 기존의 방법으로는 139,655개의 광원에 대해 $1,024{\times}1,024$ 해상도의 홀로그램을 생성하는데 약 2,250 ms가 걸린 반면, 제안하는 방법은 약 478 ms의 속도로 생성할 수 있음을 확인하였다.

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Enriching Natural Monument with User-Generated Mobile Augmented Reality Mashup

  • Shin, Choonsung;Hong, Sung-Hee;Yoon, Hyoseok
    • Journal of Multimedia Information System
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    • 제7권1호
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    • pp.25-32
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    • 2020
  • This paper proposes a mobile augmented reality mashup for cultural heritage sites such as natural monuments. Several benefits of mobile augmented reality solutions are ideal for preserving and protecting cultural heritage sites. By presenting mobile augmented reality mashup scenarios and mobile mashup framework, we introduce how user-generated multimedia contents can be added. We present two scenarios of Mashup Viewer and Mashup Maker. In Mashup Viewer mode, visitors can create new AR contents using mashup tools for memo, Twitter, images and statistical graphs. In Mashup Maker mode, other visitors also can view the user-generated multimedia AR contents using QR codes as access points. To show feasibility of our approach in mobile platforms, we compare several detection algorithms on PC and mobile platform and report on deployment of our approach in a natural monument museum. With our proposed mashup tools, visitors to the cultural heritage sites can enjoy default AR contents provided by the site administrators and also participate as active content producers and consumers.

디지털 홀로그래피 간섭패턴을 위한 웨이블릿 기반의 전자적인 워터마킹 알고리듬 (Wavelet-based Electronic Watermarking Algorithm for Digital Holography Interference Patterns)

  • 최현준;서영호;위성민;유지상;김동욱
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제12권10호
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    • pp.1751-1758
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    • 2008
  • 디지털 홀로그래피 간섭패턴은 상당히 많은 자원들(고가의 광학장비 혹은 복잡한 컴퓨터 연산)을 소모함으로써 얻을 수 있는 디지털 콘텐츠이다. 본 논문에서는 이런 고가의 콘텐츠인 디지털 홀로그래피 간섭 패턴의 소유권을 보호하기 위해 홀로그램 영역과 주파수영역에서의 디지털 워터마킹 기법들을 제안하였다. 홀로그램영역에서 워터마킹 기법은 주파수영역에서 제안한 2차원 이산 웨이블릿 변환(2-dimensional discrete wavelet transform, 2DDWT)을 기반으로 하는 기법과의 비교를 위한 것이다. 제안한 두 가지 기법 모두 데이터의 압축 및 전송과정에서 생길 수 있는 공격들에 대해 비교적 강인한 특성을 보였다. 특히, 2DDWT 기반의 워터마킹 기법은 공격 후 추출한 워터마크가 3%이하의 낮은 에러율을 보였다. 이는 기존의 광학기반의 워터마킹 알고리즘들에 비해 매우 향상된 결과이다.

CGH를 위한 가상시점 깊이영상 합성 시스템 (Virtual View-point Depth Image Synthesis System for CGH)

  • 김택범;고민수;유지상
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권7호
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    • pp.1477-1486
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    • 2012
  • 본 논문에서는 가상시점 깊이영상 생성 기법을 이용한 다양한 시점의 CGH(computer generated hologram) 생성 시스템을 제안한다. 제안한 시스템에서는 먼저 TOF(time of flight) 깊이 카메라를 이용하여 신뢰도 높은 기준시점 깊이영상을 획득하고 카메라 보정 과정을 통해 기준시점 카메라들의 카메라 파라미터를 추출한다. 가상시점 카메라의 위치가 정의되면 기준시점 카메라와의 거리와 위치를 고려하여 최적의 기준시점 카메라들을 선택한다. 가상시점 카메라와 가장 가까운 기준시점 카메라를 주 기준시점으로 결정하고 가상시점 깊이영상을 생성한다. 주 기준시점 카메라와 위치가 반대인 기준시점 카메라를 보조 기준시점으로 선택하여 가상시점 깊이영상을 생성한다. 주 기준시점을 통해 생성된 가상시점 깊이영상에 나타나는 가려짐 영역을 보조 기준시점으로 생성된 가상시점 깊이영상으로부터 찾아 보상한다. 보상이 되지 않고 남은 홀영역은 주변값 중 가장 작은 값으로 채워 최종 가상시점 깊이영상을 생성한다. 최종 가상시점 깊이 영상을 이용하여 CGH를 생성한다. 실험을 통해 기존의 기법보다 제안하는 가상시점 깊이영상 합성 시스템의 성능이 우수함을 확인하였다.

Elemental Image Synthesis for Integral Imaging Using Phase-shifting Digital Holography

  • Jeong, Min-Ok;Kim, Nam;Park, Jae-Hyeung
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제12권4호
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    • pp.275-280
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    • 2008
  • We propose a method generating elemental images for the integral imaging using 4-step phaseshifting digital holography. Phase shifting digital holography is a way recording the digital hologram by changing the phase of the reference beam and extracting the complex field of the object beam. Since all 3D information is captured by phase-shifting digital holography, the elemental images for any specifications of the lens array can be generated from single phase-shifting digital holography. In experiment, phase-shifting is achieved by rotating half- and quarter- wave plates and the resultant interference patterns are captured by a $3272{\times}2469$ pixel CCD camera with $27{\mu}m{\times}27{\mu}m$ pixel size.