Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.10
no.4
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pp.25-32
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2008
The prevention of disasters in cultural property is very important management and historical duties. The reason can't be measured values with monetary scale of our contemporary. Therefore, this paper was considered fire-safety as one of terrible threat-disasters about the wooden buildings. This research deal with 47 cases cultural property wooden building by whole investigation(field survey and interview) in Gangnung province. The most buildings have basic fire extinguisher; ABC powder. A few buildings are rarely installed fire extinguishing equipments; outdoor fire hydrant, heat sensor, ground sprinkler, CO2-hose-reel. But these state is very insufficient for the fire-safety in cultural property wooden buildings. Specially as particular attention in province, forest fire of regional characteristic have close relation with cultural property fire. The majority of factor against forest and building fire is to provide monitoring and security system; CCTV, Fence, Sensor, Alarm and paid guard man against incendiary. Ultimately it is necessary to construct comprehensive disaster prevention system with the organic cooperation such as National Emergency Management Agency, Cultural Heritage Administration, Forest Service, local government officials and regional citizen.
Five two-span reinforced concrete (RC) slabs and seven two-span RC beams were tested under the ISO 834 standard fire with different durations. CFRP strengthening was then applied to some of the specimens after the damaged concrete was removed from the specimens and replaced with polymer mortar. All the specimens were loaded to failure to investigate the influence of fire-damage and the effectiveness of strengthening methods. Test results indicated that the flexural capacities of specimens decrease with the fire duration increases. Moreover, fire exposure had more significant effect on the flexural rigidity than on the bearing capacity of the specimens. After rehabilitation, the bearing capacities of specimens reached or even exceeded that of the reference RC specimen, and the strengthening methods seemed to have limited effect on flexural rigidity recovery. From the analysis of moment redistribution of tested beams, elevated temperature is found having different impacts on sagging moment region and hogging moment region. The damage of RC continuous member is definitely a comprehensive response of different regions.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.2
s.18
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pp.144-152
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2004
Defining value as a measure of how well the project value objectives are met, Value Management Process (VMP) is considered to be any management effort or process that can proactively pursue one or more project objectives (i.e., security/safety, cost effectiveness, schedule optimization, and risk containment). The collection of 44 VMPs has been established based on a rigorous effort conducted by Construction Industry Institute (CII). Because varying circumstances on each project determine the level of suitability, it is crucial to identify which VMP should be implemented on a particular project. The current VMP selection process is primarily based on human intuition. The main objective of this paper is to provide a systematic method to facilitate the usage of VMPs on a particular project. This paper identified and quantified the selection principles (i.e., targeted value objectives, timing of initiation, project characteristics, and relative impact). The data collected from industry practitioners and VMP experts characterized each VMP in terms of the magnitude of benefit. An automated selection tool by Visual Basic Application (VBA) on MS Excel TM, was developed and proved its validity. As a pioneering study, this paper provides a comprehensive and structured knowledge on the subject of VMPs. From the industry's perspective, the automated selection tool, the premier of this study, contributes the facilitation of the VMP implementations in the construction industry thereby maximizing the potential benefits to a particular project.
Security plays a vital role and is the key challenge in Mobile Ad-hoc Networks (MANET). Infrastructure-less nature of MANET makes it arduous to envisage the genre of topology. Due to its inexhaustible access, information disseminated by roaming nodes to other nodes is susceptible to many hazardous attacks. Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) is undoubtedly a defense structure to address threats in MANET. Many IDPS methods have been developed to ascertain the exceptional behavior in these networks. Key issue in such IDPS is lack of fast self-organized learning engine that facilitates comprehensive situation awareness for optimum decision making. Proposed "Intelligent Behavioral Hybridized Intrusion Detection and Prevention System (IBH_IDPS)" is built with computational intelligence to detect complex multistage attacks making the system robust and reliable. The System comprises of an Intelligent Client Agent and a Smart Server empowered with fuzzy inference rule-based service engine to ensure confidentiality and integrity of network. Distributed Intelligent Client Agents incorporated with centralized Smart Server makes it capable of analyzing and categorizing unethical incidents appropriately through unsupervised learning mechanism. Experimental analysis proves the proposed model is highly attack resistant, reliable and secure on devices and shows promising gains with assured delivery ratio, low end-to-end delay compared to existing approach.
Security issue in mobile ad hoc network (MANET) is a promising research. In 2011, we had accomplished a survey of black hole attacks in MANETs. However network technology is changing with each passing day, a vast number of novel schemes and papers have been proposed and published in recent years. In this paper, we survey the literature on malicious attacks in MANETs published during past 5 years, especially the black hole attack. Black hole attacks are classified into non-cooperative and collaborative black hole attacks. Except black hole attacks, other attacks in MANET are also studied, e.g., wormhole and flooding attacks. In addition, we conceive the open issues and future trends of black hole detection and prevention in MANETs based on the survey results of this paper. We summarize these detection schemes with three systematic comparison tables of non-cooperative black hole, collaborative black hole and other attacks, respectively, for a comprehensive survey of attacks in MANETs.
Cha S. T.;Jeon D. H.;Kim T. K.;Jeon M. R.;Choo J. B.;Kim J. O.;Lee S .H
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.88-90
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2004
Data are a critical utility asset. Collecting correct data on site leads to accurate information. Data, when gathered with foresight & properly formatted, are useful to both existing database and easily transferable to newer, more comprehensive historical outage data. However, when investigating data items options, the task, can be an arduous one, often requiring the efforts of entire committees. This paper firstly discusses the KEPCO's past 10 years of historical outage data which include meterological data, and also by several elements of the National Weather Service, failure rate, outage duration, and probability classification, etc. Then, these collected data are automatically stored in an Outage Data Management System (ODMS), which allows for easy access and display. ODMS has a straight-forward and easy-to-use interface. It lets you to navigate through modules very easily and allows insertion, deletion or editing of data. In particular, this will further provide the KEPCO that not only helps with probabilistic security assessment but also provides a platform for future development of Probability Estimation Program (PEP).
Yoon, Young Seog;Zo, Hangjung;Choi, Munkee;Lee, Donghyun;Lee, Hyun-woo
ETRI Journal
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v.40
no.6
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pp.745-758
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2018
A wide range of studies in various disciplines has focused on the Internet of Things (IoT) and cyber-physical systems (CPS). However, it is necessary to summarize the current status and to establish future directions because each study has its own individual goals independent of the completion of all IoT applications. The absence of a comprehensive understanding of IoT and CPS has disrupted an efficient resource allocation. To assess changes in the knowledge structure and emerging technologies, this study explores the dynamic research trends in IoT by analyzing bibliographic data. We retrieved 54,237 keywords in 12,600 IoT studies from the Scopus database, and conducted keyword frequency, co-occurrence, and growth-rate analyses. The analysis results reveal how IoT technologies have been developed and how they are connected to each other. We also show that such technologies have diverged and converged simultaneously, and that the emerging keywords of trust, smart home, cloud, authentication, context-aware, and big data have been extracted. We also unveil that the CPS is directly involved in network, security, management, cloud, big data, system, industry, architecture, and the Internet.
HUTAPEA, John Gunung;NIMRAN, Umar;IQBAL, Mohammad;HIDAYAT, Kadarisman
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.683-693
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2021
Shipping has become an important sector in supporting social, economic, government, defense, security, cultural and other sectors to unite separate islands and broad seas. Thus, ports automatically become an important facility in Indonesia. The purpose of this research is to test and explain the effect of Organizational readiness for change, Service Innovation, and Corporate Image on Perceived opportunity and challenge. The research model with inferential analysis uses Structural Equation Modeling (SEM) analysis with the WarpPLS approach, expected to answer the statements of problem and be able to test the desired hypothesis. The model development in this research was based on the background, statements of problem, conceptual framework and research hypotheses. The model referred to is "Complete and Comprehensive Port." Its development was carried out through studying and synthesizing various sources. The most important source is the results of literature review in the form of theoretical developments and research results, then continued with compilation. The use of Organizational Change Readiness, Service Innovation, and Corporate Image in improving Port Competitiveness is seen as one of the novelties of this research, specifically the use of the Organizational Change Readiness variable which is often used in high-flexibility companies but now used in port companies as well.
Amir, Nur Afiqah Suzelan;Malip, Amizah;Othman, Wan Ainun Mior
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.11
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pp.4573-4594
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2020
Announcement protocol in Internet of Vehicles (IoV) is an intelligent application to enhance public safety, alleviate traffic jams and improve transportation quality. It requires communication between vehicles, roadside units and pedestrian to disseminate safety-related messages. However, as vehicles connected to internet, it makes them accessible globally to a potential adversary. Safety-related application requires a message to be reliable, however it may intrude the privacy of a vehicle. Contrarily, if some misbehaviour emerges, the malicious vehicles must be able to traceable and revoke from the network. This is a contradiction between privacy and accountability since the privacy of a user should be preserved. For a secure communication among intelligent entities, we propose a novel announcement protocol in IoV using group signature. To the best of our knowledge, our work is the first comprehensive construction of an announcement protocol in IoV that deploys group signature. We show that our protocol efficiently solves these conflicting security requirements of message reliability, privacy and accountability using 5G communication channel. The performance analysis and simulation results signify our work achieves performance efficiency in IoV communication.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.11
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pp.4246-4267
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2020
As the network goes deep into all aspects of people's lives, the number and the complexity of network traffic is increasing, and traffic classification becomes more and more important. How to classify them effectively is an important prerequisite for network management and planning, and ensuring network security. With the continuous development of deep learning, more and more traffic classification begins to use it as the main method, which achieves better results than traditional classification methods. In this paper, we provide a comprehensive review of network traffic classification based on deep learning. Firstly, we introduce the research background and progress of network traffic classification. Then, we summarize and compare traffic classification based on deep learning such as stack autoencoder, one-dimensional convolution neural network, two-dimensional convolution neural network, three-dimensional convolution neural network, long short-term memory network and Deep Belief Networks. In addition, we compare traffic classification based on deep learning with other methods such as based on port number, deep packets detection and machine learning. Finally, the future research directions of network traffic classification based on deep learning are prospected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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