• 제목/요약/키워드: Composition Correction

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웹기반 영작문교육에서의 동료수정 양상 연구 (Peer-revision in web-based English writing)

  • 박은영
    • 영어어문교육
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    • 제10권1호
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    • pp.107-126
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    • 2004
  • This study is aimed at investigating the aspects of peer correction and responses of English composition in the web-based class. The participants for this study are students enrolled in the 'preparatory college cyber study center'. Two assignments were given--composition with no feedback and composition followed by student feedback. The participants' feedbacks, responses, and attitudes in peer interaction were analysed. The processes of these two assignments were also compared. The results were as follows: First, students' competitive attitude changed into cooperative attitude when peer-revision was followed. Second, both formal and content feedback were shown in the cyber composition class just as in the classroom composition class, but under no specific guidance, the majority of students' feedbacks were formal feedbacks. Third, some characteristics of web-based writing were found. In the web-based writing class where around a hundred students are enrolled. students' feedbacks were inevitable. The results of this study supported the use of students feedback.

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사진의 자동 구도 보정 제시 기법 (A Method of Auto Photography Composition Suggestion)

  • 최용섭;박대현;김윤
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.9-21
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    • 2014
  • 본 논문에서는 일반 사용자가 카메라로 사진을 촬영할 경우에 시선을 집중시키면서 안정적인 구도의 영상을 얻을 수 있는 자동 구도 제시기법을 제안한다. 일반 사용자는 대부분 사진의 구도에 대한 배경지식이 없이 사진을 촬영하고, 촬영된 사진은 피사체의 위치가 적절하지 않아 전문가들이 촬영한 안정적인 구도의 사진과 대조된다. 따라서 비전문가 사용자들에게 촬영 후 영상을 처리하는 방법이 아닌 촬영 시 안정적인 구도를 자동으로 제시해주는 방법을 제공한다. 제안하는 방법은 Saliency Map, Image Segmentation, 윤곽선 검출 등을 통해 피사체를 분석하고 피사체를 안정적인 구도가 구성될 수 있는 위치에 황금분할 가이드라인과 함께 출력한다. 실험결과를 통해 피사체를 분석하고 윤곽선을 검출하여 사용자에게 자동으로 구도가 제시되는 것을 알 수 있다.

모바일 환경을 고려한 규칙기반 음성인식 오류교정 (Rule-based Speech Recognition Error Correction for Mobile Environment)

  • 김진형;박소영
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권10호
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    • pp.25-33
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    • 2012
  • 본 논문에서는 모바일 환경에서 음성인식한 결과에 포함된 오류를 교정하는 규칙기반 접근방법을 제안한다. 제안하는 방법은 처리시간이나 메모리에 제약을 받는 모바일 환경을 고려하여 다음과 같이 구성된다. 오류 교정 속도를 최소화하기 위해서, 음절 해체 및 조합 과정이나 형태소 분석 등의 처리를 줄이고, 최장일치 규칙 선택기준을 바탕으로 오류 발생 추정 지점에서 교정 후보도 하나만 생성한다. 제안하는 방법은 메모리를 효율적으로 사용하기 위해서, 어절사전이나 형태소분석기를 사용하지 않고, 규칙도 유형별로 따로 구분하지 않고 통합하여 저장한다. 제안하는 방법은 모델의 수정 및 유지보수가 용이하도록, 오류교정규칙을 학습말뭉치에서 자동으로 추출하여 구축한다. 실험결과 제안하는 방법은 음성인식 결과에 대하여 정확률을 5.27% 정도 재현율을 5.60% 정도 개선하였다.

Identification and Determination of Oil Pollutants Based on 3-D Fluorescence Spectrum Combined with Self-weighted Alternating Trilinear Decomposition Algorithm

  • Cheng, Pengfei;Wang, Yutian;Chen, Zhikun;Yang, Zhe
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제20권1호
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    • pp.204-211
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    • 2016
  • Oil pollution seriously endangers the biological environment and human health. Due to the diversity of oils and the complexity of oil composition, it is of great significance to identify the oil contaminants. The 3-D fluorescence spectrum combined with a second order correction algorithm was adopted to measure an oil mixture with overlapped fluorescence spectra. The self-weighted alternating trilinear decomposition (SWATLD) is a kind of second order correction, which has developed rapidly in recent years. Micellar solutions of #0 diesel, #93 gasoline and ordinary kerosene in different concentrations were made up. The 3-D fluorescence spectra of the mixed oil solutions were measured by a FLS920 fluorescence spectrometer. The SWATLD algorithm was applied to decompose the spectrum data. The predict concentration and recovery rate obtained by the experiment show that the SWATLD algorithm has advantages of insensitivity to component number and high resolution for mixed oils.

인공신경망의 학습기능과 화성진행을 이용한 자동작곡 (Automatic Composition Using Training Capability of Artificial Neural Networks and Chord Progression)

  • 오진우;송정현;김경환;정성훈
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제18권11호
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    • pp.1358-1366
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    • 2015
  • This paper proposes an automatic composition method using the training capability of artificial neural networks and chord progression rules that are widely used by human composers. After training a given song, the new melody is generated by the trained artificial neural networks through applying a different initial melody to the neural networks. The generated melody should be modified to fit the rhythm and chord progression rules for generating natural melody. In order to achieve this object, we devised a post-processing method such as chord candidate generation, chord progression, and melody correction. From some tests we could find that the melody after the post-processing was very improved from the melody generated by artificial neural networks. This enables our composition system to generate a melody which is similar to those generated by human composers.

XPS와 SIMS에 의한 Co-Ni과 Au-Cu 합금표면 정량분석 연구 (Quantitative Surface Analysis of Co-Ni and Au-Cu alloys by XPS and SIMS)

  • 김경중;문대원;이광우
    • 한국진공학회지
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    • 제1권1호
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    • pp.106-114
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    • 1992
  • 여러 조성의 Co-Ni 합금과 Au-Cu 합금에 대하여 XPS와 SIMS 분석방법을 사용하 여 표면분석의 정량화 연구를 수행하였다. XPS의 경우 Co-Ni 합금에 대하여는 수정 없이 고순도 시료만으로 1~2% 상대오차 범위 내에서 정량분석이 가능하였고, Au-Cu 합금의 경 우에는 고순도 시료만을 표준시료로 사용하여서는 정량 분석이 불가능하였고 실험적인 수정 인자를 사용한 경우 1~2% 상대오차로 정량분석이 가능하였다. Au-Cu 합금의 경우 여러 조성이 표준시료가 없는 경우 이론적인 수정인자를 사용하는 경우 10%의 상대오차로 정량 분석이 가능하였다. Co-Ni 합금을 SIMS 분석하였을 때 Co와 Ni의 이차이온 세기의 비가 넓은 농도 범위에서 각 성분의 농도의 비와 직선관계를 가져 SIMS에 의한 합금의 정량분석 이 가능하였다. 또한 VAMAS-SCA Japan Project의 XPS 공동분석의 예비 결과도 주어져 있다.

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Distribution of Pr ions in $Y(Ba_{1-Xn}Pr_{Xn})_2Cu_3O_y$

  • Ha, Dong-Han;Lee, Kyu-Won;Kim, Jin-Tae;Park, Yong-Ki;Park, Jong-Chul
    • Progress in Superconductivity
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    • 제1권2호
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    • pp.135-140
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    • 2000
  • Distribution of Pr ions between Y- and Ba-site of the $Y(Ba_{1-Xn}Pr_{Xn})_2Cu_3O_y$ ($0{\leq}Xn{\leq}{0.3}$, Xn : nominal composition) material prepared by the solid state reaction method was studied. Although the samples have narrow superconducting transition, tiny peaks of $Y_2BaCuO_5$ impurity phase are included in the x-ray diffraction patterns suggesting that some of the Pr ions are entered into the Y-site. The distribution of Pr ions between Y- and Ba-site was determined by measuring the mass fraction of YBCO and $Y_2BaCuO_5$ phase for each sample through the Rietveld analysis of the x-ray diffraction data. About 60 % of Pr ions occupy the Y-site regardless of the Pr content. Various superconducting parameters such as the oxygen content and the hole concentration etc. are compared before and after the impurity correction.

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CHIME 연대 측정의 간섭 보정 계수 결정과 표준 물질의 준비를 위한 실험실 표준법 (A Working Standard Technique far Determination of Interference Correction Factors and Preparation of Standard Materials for CHIME Dating)

  • 조등룡
    • 한국지구과학회지
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    • 제27권5호
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    • pp.521-527
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    • 2006
  • CHIME 연대측정을 위한 전자현미분석(EPMA)에서는 통상적으로 핵 연료 물질 등 구하기 어렵고 관리에 민감한 표준 물질을 사용하므로 이를 구하지 못하는 실험실에서는 적용에 어려움이 있다. 이 연구에서는 이러한 표준 물질을 대신할 수 있는 새로운 실험실 표준법을 제시한다. CHIME 연대 측정이 원활하게 이루어지고 일련의 표준 물질이 잘 구비된 실험실에서 X선 세기가 균질함이 확인된 모나자이트와 같은 광물편을 대상으로 보정 상수를 정확히 구하고, Th, U 등의 특성 X선 세기를 측정해두면, 다른 실험실에서는 단지 광물편의 특성 X선 세기를 측정하는 것만으로 바로 사용할 수 있는 표준 물질로 활용할 수 있다. 이 기법은 전자 현미 분석에서 화학성분과 X선 간섭 보정 계수의 결정에 필요한 표준 물질로 모두 활용이 가능하며, 광물 표준 물질의 복잡한 화학 성분에 대해 독립적이다.

딥러닝을 이용한 영상 수평 보정 (Deep Learning based Photo Horizon Correction)

  • 홍은빈;전준호;조성현;이승용
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제23권3호
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    • pp.95-103
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    • 2017
  • 본 논문은 딥 러닝(deep learning)을 이용하여 입력 영상의 기울어진 정도를 측정하고 수평에 맞게 바로 세우는 방법을 제시한다. 기존 방법들은 일반적으로 영상 내에서 선분, 평면 등 하위 레벨의 특징들을 추출한 후 이를 이용해 영상의 기울어진 정도를 측정한다. 이러한 방법들은 영상 내에 선이나 평면이 존재하지 않는 경우에는 제대로 동작하지 않는다. 본 논문에서는 대규모 데이터 셋을 통해 영상의 다양한 특징들에 대해 학습 가능한 Convolutional Neural Network (CNN)를 이용하여 인물이나 복잡한 배경으로 구성된 기울어진 영상에 대해서도 강인하게 동작하는 프레임워크를 제시한다. 또한, 네트워크에 가변 공간적 (adaptive spatial) pooling 레이어를 추가하여 영상의 다중 스케일 특징을 동시에 고려할 수 있게 하여 영상의 기울어진 정도를 측정하는 성능을 높인다. 실험 결과를 통해 다양한 콘텐츠를 포함한 영상의 기울어짐을 높은 정확도로 바로 세울 수 있음을 확인할 수 있다.

봉 추나요법의 개요 (Introduction of Bong Chuna Manual Therapy)

  • 오원교;신병철
    • 척추신경추나의학회지
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    • 제2권1호
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    • pp.99-114
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    • 2007
  • Objectives : The purpose of this study was to introduce the Chuna Manual Therapy (CMT) using Bong (a type of stick which is called 'bong') as a part of Oriental Medicine. Methods : We searched several traditional methods of CMT using Bong, either individual contact to specialist of CMT using Bong or referred to publications, and summarized briefly for introduction. Authors also made a comparative study between existing CMT and CMT using the bong. Results & Conclusions : The indications of Bong CMT are regarded as acute or chronic pain syndrome, whiplash associated disorders, facet syndrome, vertebral misalignment, chronic fatigue syndrome, obesity and also lower extremity length difference caused by malalignment of vertebrae and pelvic bone. The Meridian Muscle Therapy by pressing down using the Bong can be carried out on the imbalances of the muscle by shortening and lengthening contraction. CMT with Bong is considered more effective than other existing CMT in terms of effectiveness. In the case of pelvic correction which needs a tremendous amount of force, it can reduce the force required effectively. This fact can be inferred by the theory of composition and decomposition of force during the transmission of power. We can perform Bong CMT feeling less fatigued subsequently than general CMT. Pressing down with flexed fingers to grip bong acts on the contraction of flexor digiti and extensor digiti muscle, this protects the $doctor^{\circ}{\emptyset}s$ wrist joints from injury. The bong which acts as a tool between the doctor and the patient, while being given treatment, absorbs and spreads out the direct impact from the patient to the doctor. CMT with Bong is able to apply to both existing massage therapies with the hand. The bong appliance can be used in all applications, particularly, but not limited to; Orthopedic and Manual Correction Therapy, Meridian Muscle Pressing, Exercise Therapy, and Meridian Point Manual Pressing Therapy. CMT with Bong belongs to the category of oriental rehabilitation and Chuna manual medicine.

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