Purpose - purpose of this paper is to analyze the effects of the investment facilitation levels of 11 RCEP countries (excluding Myanmar, Brunei, and Laos due to lack of data) on China's outward foreign direct investments(OFDI) using balanced panel data from 2010 to 2019. Design/methodology - First, four investment facilitation measurement indicators (regulatory environment, infrastructure, financial market, ease of doing business) were selected,investment facilitation scores of the 11 countries were obtained using the principal component analysis, an investment gravity model was established with nine explanatory variables (investment facilitation level, market size, population, geographic distance, degree of opening, tax level, natural resources, whether the country is an APEC member or not, and whether a valid bilateral investment treaty with China has been concluded) were used to establish an investment gravity model, and regression analyses were conducted with OLS and system GMM. Findings - The results of the regression analyses showed that investment facilitation levels had the greatest effect on China's OFDI, all four first-level indicators had positive effects on China's OFDI, and among them, the institutional environment had the greatest effect. In addition, it was shown that explanatory variables such as market size, population, geographical distance, degree of openness, natural resources, and whether or not a valid bilateral investment treaty has been concluded would have positive effects on China's OFDI, while tax levels and APEC membership would impede China's OFDI to some extent. Originality/value - Since the Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEPT) came into effect not long ago, there are not so many studies on the effects of investment facilitation levels of RCEP member states on China's OFDI, and the investment facilitation measurement index constructed in this paper is relatively systematic and scientific because it includes all the contents of investment facilitation related to the life cycle of company's foreign direct investments.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Sustainability has become one of the top priorities in the foodservice industry. With an increase in consumer interest in sustainability and educational opportunities in higher education, it is important to know what sustainable practices are implemented in campus dining and how sustainable practices affect consumers' responses. This study aims to identify the key sustainable practices in the campus dining context, and investigate the relationship by applying the stimulus-organism-response framework to determine whether the key sustainable practices influence consumers' perception and behavioral intentions. SUBJECTS/METHODS: The self-administered online survey was distributed to college students in 8 dining halls at a large southeastern university in the United States from September 20-October 10, 2019. A total of 382 valid questionnaires were collected, and factor analysis and multiple regressions were utilized to test the research model. RESULTS: This study identified 4 dimensions of campus sustainability with a total of sustainable practices: sustainable food, waste management, energy/water conservation, and recycling/reuse. Three dimensions of sustainable campus practices (i.e., sustainable food, waste management, recycling/reuse) played a significant role in consumers forming a perceived value while energy/water conservation did not significantly influence the consumers' perceived value toward the campus dining. Waste management was identified as the most important practice to enhance consumers' perceived value (β = 0.330). Using sustainable food and recycling/reuse were ranked second and third, respectively (β = 0.262, β = 0.154). The findings confirmed the significant positive relationship between perceived value and revisit intentions. CONCLUSIONS: The findings support the inclusion of dining sustainability as a critical component in explaining college students' perceived value and revisit intention toward campus dining. Furthermore, this study provides practical implications for university administrators and foodservice operators to consider the key sustainable practices to meet the consumers' value and revisit intentions.
The purpose of this study is to observe the effects of road facilities that have adopted digital media such as total road facility called L.E.D media pole installed on U-street, Gangnam-gu on the pedestrians' satisfaction. Through the study, we would like to improve the brand competitiveness, increase the revisiting decision factors and suggest the fundamental development direction for the digital media road facilities on the typical pedestrian road, Gangnam street. The three factors from the studies came out to be spatial component, design component, and functional component. In order to analyze the factors, the pedestrians' behaviors were observed through a direct survey which provided 35 reserved factors. Also, the preliminary factors derived through survey questionnaires were revised by experts which compressed the result into 20 factors. The result of the regression analisis states that the 'Factor of the spatial component' is the statistically significant factor among the five elicited factors of the effect of the media pole on the pedestrian satisfaction. U-street's media pole provides the comfortable and various contents and application methods and will provide the new perspective on the purpose of pedestrians by new experience that is based on digital technology.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.3
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pp.87-92
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2018
This paper aims to investigate political stances of news producers or news organizations by analyzing editorials from two Korean newspapers, Chosun Ilbo and the Hankyoreh, which are totally different in ideology, both qualitatively and quantitatively. In particular, the headlines from 16 editorials and 14 editorials from the two newspapers respectively published from May 28 to June 27 were analyzed in terms of political stances to a U.S-North Korea Summit. Moreover, two editorials published right after the U.S-North Summit were quantitatively analyzed within Martin and White (2005)'s framework. As a result, it was found that Chosun ilbo showed a negative stance to the summit by employing the 'feeling' factor within an attitude component most frequently, whereas the Hankyoreh was overwhelmingly positive toward the issue and the dialogue expansion factor within an engagement component is most frequently used to deliver its positive stance toward the issue.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.1
s.173
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pp.126-133
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2000
Noise of automotive alternators can be classified into mechanical noise, aerodynamic noise and electro-magnetic noise. which is the same as for electric motors. Previous studies show that the elect ro-magnetic noise takes a maw peak at the rotating frequency multiplied by the number of stator slots. It has not been proved clearly so far, however, that the major peak is wholely due to the stator slots. On the contrary it is well known that noise of motors. which has a mechanism similar to the alternator except that the number of stator slots in automotive alternators is in gene\integer multiple of that of rotor segments, is closely related to the number of rotor slots. Therefore, the statement that only the stator slots is the source of the major peak in the noise spectrum of alternators is suspicious although not easy, to show theoretically, that the statement is incorrect. In this paper. effects of the stator slots on the noise in an automotive alternator are experimentally investigated by intentionally modifying the number of stator slots in such a way that the number of the states is not an integer multiples of the rotor slots. It is shown that both the stator slots are not so much influential as the rotor slots and claimed that the major peak in the noise spectrum of conventional alternators is due to superposition of a component caused by the stator and a higher harmonic component caused by the rotor
The X-ray binary pulsar Her X-1 was observed with Ginga on 1988 August 28 during the orbital phase of 0.76 to 0.85 at the main-on phase of the 35 day cycle. During the observations the X-ray intensity varied by a factor of five or more on a time scale as short as 30 sec, due mostly to the soft X-ray absorption in the pre-eclipse phase. From the studies of pulse profiles and energy spectra, we revealed that there exists in the dipphase an unpulsed component which is "3% of the intensity at the non-absorbed high-level. We suggest that scattering of the source continuum by the optically thin hot corona is responsible for the unpoised component. In the spectral analysis, we find that the high-state non-absorbed spectra can be fitted by a power-law without absorption, and the spectra observed in the different abgorption states by two components of a power-law with the same photon index. An iron-K emission line is required in to the cases of fitting. The estimated equivalent width of the iron line varies from 0.18 to 0.51 key according to the change in the absorption column density along the line of sight. We suggest that the fluorescent iron line arises in a cool and relatively small region, like the Alfvensur face, and may be partially intercepted by the optically thick gas cloud passing across the line of sight.1 Korea Astronomy Observatorya The Institute of Space and Astronautical Science in Japan3 Korea Advanced Institute of Science and Technology
Temperature-dependent changes in near-infrared (NIR) spectra have been measured for oleic acid, and nonanoic acid in the pure liquid state. Particular attention has been paid to the 5400-4800 cm$\^$-1/ region where a number of combination bands appear. The NIR spectra of oleic acid show that a band at 5303 cm$\^$-1/ increases with temperature while that at 5270 cm/sup-1/ decreases. It ha been found from their second derivative spectra that these spectral changes take place stepwisely with two break points at 30 and 53$\^{C}$, which correspond to the phase transition temperatures oleic acid reported previously. Principle component analysis (PCA) has been carried out for the NIR spectra of oleic acid in the 5400-4800 cm$\^$-1/ region measured over a temperature range of 15-80$\^{C}$. core plots of the first and second principal components (PCs) show that the NIR spectra are classified into three groups; the spectra measured in the temperature range of 15-30$\^{C}$, those in the range of 31-53$\^{C}$, and those in the range of 54-80$\^{C}$. These temperature ranges correspond to those for quasi-smectic liquid crystal, disordered liquid crystal, and isotropic liquid of oleic acid in the pure liquid state. In other words, PCA provides unambiguous evidence for the phase transitions. similar studies have been carried out for petroselinic acid and nonanoic acid in the pure liquid states, but they do not show any evidence for phase transitions.
When performing fire PSA in a nuclear power plant, an event mapping method, using an internal event PSA model, is widely used to reduce the resources used by fire PSA model development. Feasible initiating events and component failure events due to fire are identified to transform the fault tree (FT) for an internal event PSA into one for a fire PSA using the event mapping method. A surrogate event or damage term method is used to condition the FT of the internal PSA. The surrogate event or the damage term plays the role of flagging whether the system/component in a fire compartment is damaged or not, depending on the fire being initiated from a specified compartment. These methods usually require explicit states of all compartments to be modeled in a fire area. Fire event scenarios, when using explicit identification, such as surrogate or damage terms, have two problems: (1) there is no consideration of multiple fire propagation beyond a single propagation to an adjacent compartment, and (2) there is no consideration of simultaneous fire propagations in which an initiating fire event is propagated to multiple paths simultaneously. The present paper suggests a fire propagation equation to identify all possible fire event scenarios for an explicitly treated fire event scenario in the fire PSA. Also, a method for separating fire events was developed to make all fire events a set of mutually exclusive events, which can facilitate arithmetic summation in fire risk quantification. A simple example is given to confirm the applicability of the present method for a $2{\times}3$ rectangular fire area. Also, a feasible asymptotic approach is discussed to reduce the computational burden for fire risk quantification.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.4
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pp.276-280
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2016
Due to the increasing interest in safety and consistent product quality over a past few decades, demand for effective quality monitoring and safe operation in the modern industry has propelled research into statistical based fault detection and diagnosis methods. This paper describes the application of Hotelling $T^2$ index based Principal Component Analysis (PCA) method for fault detection and diagnosis in industrial processes. Multivariate statistical process control techniques are now widely used for performance monitoring and fault detection. Conventional methods such as PCA are suitable only for steady state processes. These conventional projection methods causes false alarms or missing data for the systems with transient values of processes. These issues significantly compromise the reliability of the monitoring systems. In this paper, a reliable method is used to overcome false alarms occur due to varying process conditions and missing data problems in transient states. This monitoring method is implemented and validated experimentally along with matlab. Experimental results proved the credibility of this fault detection method for both the steady state and transient operations.
Alzheimer's disease (AD) is the most frequent age-related human neurological disorder. The characteristics of AD include senile plaques, neurofibrillary tangles, and loss of synapses and neurons in the brain. ${\beta}-Amyloid$ ($A{\beta}$) peptide is the predominant proteinaceous component of senile plaques. The amyloid hypothesis states that $A{\beta}$ initiates the cascade of events that result in AD. Amyloid precursor protein (APP) processing plays an important role in $A{\beta}$ production, which initiates synaptic and neuronal damage. ${\delta}-Catenin$ is known to be bound to presenilin-1 (PS-1), which is the main component of the ${\gamma}-secretase$ complex that regulates APP cleavage. Because PS-1 interacts with both APP and ${\delta}-catenin$, it is worth studying their interactive mechanism and/or effects on each other. Our immunoprecipitation data showed that there was no physical association between ${\delta}-catenin$ and APP. However, we observed that ${\delta}-catenin$ could reduce the binding between PS-1 and APP, thus decreasing the PS-1 mediated APP processing activity. Furthermore, ${\delta}-catenin$ reduced PS-1-mediated stabilization of APP. The results suggest that ${\delta}-catenin$ can influence the APP processing and its level by interacting with PS-1, which may eventually play a protective role in the degeneration of an Alzheimer's disease patient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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