As personal or compact devices with image acquisition functionality are becoming easily available for common users, the voluminous images that need to be managed by image related services or systems demand efficient and effective methods in the perspective of image identification. The objective of image identification is to associate an image with a unique identifier. Moreover, whenever an image identifier needs to be regenerated, the newly generated identifier should be consistent. In this paper, we propose three image identifier generation methods utilizing image features: linear component, luminance area, and combination of both features. The linear component based method exploits the information of distribution of partial lines over an image, while the luminance area based method utilizes the partition of an image into a number of small areas according to the same luminance degree. The third method is proposed in order to take advantage of both former methods. In this paper, we also demonstrate the experimental evaluations for uniqueness and similarity analysis that have shown favorable results.
Objective: This study was conducted to compare the adherence, clinical and economical utility of fixed-dose combination tablets of sitagliptin/metformin with concomitant administration of sitagliptin and metformin in patients with type 2 diabetes mellitus. Methods: Adherence was measured as the medication possession ratio (MPR) of ${\geq}80%$, and MPR was calculated as the number of total prescription days divided by the total treatment period. Hemoglobin $A_{1C}$ ($HbA_{1c}$) differences between baseline and predetermined periods were analyzed. Proportions of patients who achieved $HbA_{1c}$ less than 6.5% for three or more consecutive times were compared. To evaluate cost-effectiveness, prices of sitagliptin, metformin and sitagliptin/metformin tablets were investigated. Results: More than 90% of patients showed adherence in both groups (92.0% in fixed-dose combination group vs 95.9% in concomitant administration group), and there was no statistically significant difference (P = 0.113). Proportion of patients with HbA1c less than 6.5% for three or more consecutive times tended to be somewhat higher in fixed dose combination group than in concomitant administration group without a statistically significant difference (32.6% vs. 28.0%, P = 0.344). Total price of metformin and sitagliptin was cheaper up to 222 KRW in the case of fixed-dose combination tablets compared to the case of concomitant administration. Conclusion: The sitagliptin/metformin fixed-dose combination tablet had a similar patient adherence and was not significantly different in efficacy to the concomitant administration of each component. In terms of drug prices, fixed-dose combination tablets were cheaper than concomitant administration of each tablet.
Affective aspects of design attributes such as color, Pattern, and texture are important to the overall impression and the success of interior products. Among all the interior materials, wallpapers and flooring materials take up largest construction area and they are main components in creating affective impression for customers. This study aims to investigate the relationship between luxuriousness and related affective variables and design elements of wallpapers and flooring materials. The approach consists of 3 steps: (1) selecting related affective features and product design attributes through a literature survey, opinion of expert panel, and focus group interview, (2) conducting evaluation experiments, and (3) developing Kansei models using multivariate statistical analysis and analyzing critical attributes. Evaluation experiment was conducted using a questionnaire made up of 7-point scale and 100-point scale and 30 housewives and 20 interior designers participated in the evaluation experiment. The result of evaluation was analyzed through principal component regression and quantification I analysis. As a result of analyzing the survey data, the relationship between luxuriousness and related affective features and product design attributes was identified, moreover a optimal combination of the design component was identified. Consequently, it is expected that the results of the study would be a basis of the concept of emotion-based design by giving insights about how customers perceive the luxuriousness and suggesting the optimal combination, and providing specific quantitative design guidelines.
The study of lightning surge have been conducted on information and communications equipment and power system. However, the research on SMPS itself is an inactive field. This paper analyzes surge current path of flyback converter with the combination wave generator by lightning surge. Also, this paper discloses that there exists the surge current with high-frequency component besides the low-frequency component based on the standard surge current. This high-frequency surge current is the major reason to damage the semiconductor devices such as FET and IC. To confirm the validity of the proposed issue, the analysis and experimental results are presented.
Probabilistic Risk Assessment considering statistically random variables is performed for the preliminary design of a Arch Bridge. Component reliabilities of girders have been evaluated using the response surfaces of the design variables at the selected critical sections based on the maximum shear and negative moment locations. Response Surface Method(RSM) is successfully applied for reliability analyses for this relatively small probability of failure of the complex structure, which is hard to be obtained by Monte-Carlo Simulations or by First Order Second Moment Method that can not easily calculate the derivative terms of implicit limit state functions. For the analysis of system reliability, parallel resistance system composed of girders is changed into parallel series connection system. The upper and lower probabilities of failure for the structural system have been evaluated and compared with the suggested prediction method for the combination of failure modes. The suggested prediction method for the combination of failure modes reveals the unexpected combinations of element failures in significantly reduced time and efforts compared with the previous permutation method or system reliability analysis method.
Fault detection and isolation are related to system monitoring, identifying when a fault has occurred, and determining the type of fault and its location. Fault detection is utilized to determine whether a problem has occurred within a certain channel or area of operation. Fault detection and diagnosis have become increasingly important for many technical processes in the development of safe and efficient advanced systems for supervision. This paper presents an integrated technique for fault diagnosis and classification for open- and short-circuit faults in three-phase inverter circuits. Discrete wavelet transform and principal component analysis are utilized to detect the discontinuity in currents caused by a fault. The features of fault diagnosis are then extracted. A fault dictionary is used to acquire details about transistor faults and the corresponding fault identification. Fault classification is performed with a fuzzy logic system and relevance vector machine (RVM). The proposed model is incorporated with a set of optimization techniques, namely, evolutionary particle swarm optimization (EPSO) and cuckoo search optimization (CSO), to improve fault detection. The combination of optimization techniques with classification techniques is analyzed. Experimental results confirm that the combination of CSO with RVM yields better results than the combinations of CSO with fuzzy logic system, EPSO with RVM, and EPSO with fuzzy logic system.
Recently, the demand has increased for protective clothing materials capable of shielding the wearer from bullets, fragment bullets, knives, and swords. It is therefore necessary to develop light and soft protective clothing materials with excellent wearability and mobility. To this end, research is being conducted on hybrid design methods for various highly functional materials, such as carbon nanotube (CNT) sheets, which are well known for their low weight and excellent strength. In this study, a hybrid protective material using CNT sheets was developed and its performance was evaluated. The material design incorporated a bonding method that used a binder for interlayer combination between the CNT sheets. Four types of binders were selected according to their characteristics and impregnated within CNT sheets, followed by further combination with aramid fabric to produce the hybrid protective material. After applying the binder, the tensile strength increased significantly, especially with the phenoxy binder, which has rigid characteristics. However, as the molecular weight of the phenoxy binder increased, the adhesive force and strength decreased. On the other hand, when a 25% lightweight-design and high-molecular-weight phenoxy binder were applied, the backface signature (BFS) decreased by 6.2 mm. When the CNT sheet was placed in the middle of the aramid fabric, the BFS was the lowest. In a stab resistance test, the penetration depth was the largest when the CNT sheet was in the middle layer. As the binder was applied, the stab resistance improvement against the P1 blade was most effective.
The present study suggests a data-driven multivariate identification method based on principal component analysis and shows an application to ship dynamics modeling in maneuver. A reduced order model of ship dynamics is built by linear combination of three principal components acquired from large angle zigzag maneuver test. For a given kinematic state with three variables, a proper span is found by least square method, therefore accompanying hydrodynamic force and moment is determined. Suggested dynamics model correctly estimates hydrodynamic force and moment, thus it showed good agreement in maneuver simulation with that of conventional ship dynamics model obtained by system identification of captive model tests.
Objectives: This study was on the pharmaceutical components in purified ginseng total saponin (GTS), coisis semen (CS), the combination of these drugs, and the major component of coicis coixol for the prevention and treatment of obesity. Methods: In this study, to evaluate the effect on the suppression of obesity, high fat diet-induced obese rats were treating with the drugs, the effects on the balance of energy and diet activity were examined, and the change of weight, the change of the intake of diet, body fat rate, etc. were assessed. Results: The results demonstrate that in high fat diet-induced obese white rats, the combination treatment of ginseng total saponin and coicis was effective in suppression of weight gain, reduction of intake of food, and reduction of body fat. Conclusions: The results suggest that a combination treatment with major components of red ginseng total saponin and coicis may be used therapeutically for the suppression and treatment of obesity.
The antimicrobial activity of the essential oil from Pelargonium graveolens and its effects when it was combined with current antibiotics against antibiotic-resistant strains of Streptococcus pneumoniae were evaluated. The minimal inhibitory concentrations (MICs) of the essential oil fraction and the main components of this plant were determined for two antibiotic-susceptible and two antibiotic-resistant strains of S. pneumoniae using broth microdilution tests. The combined effects of the oil with erythromycin, norfloxacin, or oxacillin were evaluated using a checkerboard microtitre assay. The combination of the oil fraction of P. graveolens, or its main component, together with the antibiotics tested significantly lowered the MICs of the antibiotics against all of the tested strains with fraction inhibiting concentration indices (FICs) ranging from 0.16 to 1.50. In particular, the activity of norfloxacin against all of the tested strains of S. pneumoniae was enhanced significantly by combination with citronellol. In conclusion, the combination of P. graveolens oil with antibiotics could be used to reduce the effective dose of antibiotic and to modulate the resistance of S. pneumoniae strains.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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