Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.14
no.5
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pp.121-133
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2004
In [15,16], Okeya and Sakurai showed that the randomized addition-subtraction chains countermeasures [18] are vulnerable to SPA attack. In this paper, we show that Okeya and Sakurai's attack algorithm [15,16] has two latent problems which need to be considered. We further propose new powerful concrete attack algorithms which are different from [15,16,19]. From our implementation results for standard 163-bit keys, the success probability for the simple version with 20 AD sequences is about 94% and with 30 AD sequences is about 99%. Also, the success probability for the complex version with 40 AD sequences is about 94% and with 70 AD sequences is about 99%.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.311-318
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2021
Underwater, signals are transmitted by sound waves. Sound waves are transmitted through a multipath, either directly or through reflection, due to the variety of underwater environmental characteristics. In such diverse and complex underwater environments, tests must be conducted to determine the extent of the hazard from the survivability and pitfalls of submarines by measuring the underwater radiated noise. Usually, the sound source level measurement of underwater radiated noise should be made within the closest point (CPA: Closest Point of Approach) ± a few meters between the measurement sensor and the submarine. In this study, FDOA and TDOA methods were proposed to estimate the underwater source range. A simulation based on the underwater channel model confirmed the performance of the proposed method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.9
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pp.3172-3193
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2022
Cognitive radio-simultaneous wireless information and power transfer (CR-SWIPT) has attracted much interest since it can improve both the spectrum and energy efficiency of wireless networks. This paper focuses on the resource sharing between a point-to-point primary system (PRS) and a multiuser multi-antenna cellular cognitive radio system (CRS) containing a large number of cognitive users (CUs). The resource sharing optimization problem is formulated by jointly scheduling CUs and adjusting the transmit power at the cognitive base station (CBS). The effect of accessing CUs' spatial channel correlation on the possible transmit power of the CBS is investigated. Accordingly, we provide a low-complexity suboptimal approach termed the semi-correlated semi-orthogonal user selection (SC-SOUS) algorithm to enhance the spectrum efficiency. In the proposed algorithm, CUs that are highly correlated to the information decoding primary receiver (IPR) and mutually near orthogonal are selected for simultaneous transmission to reduce the interference to the IPR and increase the sum rate of the CRS. We further develop a spatial correlation-based resource sharing (SC-RS) strategy to improve energy sharing performance. CUs nearly orthogonal to the energy harvesting primary receiver (EPR) are chosen as candidates for user selection. Therefore, the EPR can harvest more energy from the CBS so that the energy utilization of the network can improve. Besides, zero-forcing precoding and power control are adopted to eliminate interference within the CRS and meet the transmit power constraints. Simulation results and analysis show that, compared with the existing CU selection methods, the proposed low-complex strategy can enhance both the achievable sum rate of the CRS and the energy sharing capability of the network.
Minki, Hong;Jaeyeon, Lee;Jeong-Soo, Park;Hyohyemi, Lee
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.9
no.4
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pp.247-258
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2022
Hampyeong Bay has a narrow seawater channel and a complex topographical structure. The sand content of the tidal flat soil is increasing due to asymmetrical sedimentation. Through the investigation of the vegetation distribution and the use of the line-transect method, sand flats were observed to gradually change the vegetation distribution of salt marshes. Comparing the vegetation area between 2016 and 2022, the obligate halophyte Suaeda maritima decreased by 74% and Zoysia sinica increased by 75%. Z. sinica seems to support the robustness of the dune environment by trapping sediments such as sand in the colony, because the underground rhizomes and stems are highly developed. To establish an effective conservation management plan for tidal flats, an integrated study should be conducted to assess the impact of changes in tidal flat soil and the interaction of vegetation communities in Hampyeong Bay.
Speech consists of the sum of complex sine-waves. This study investigated the perception of electrical hearing by applying the sinusoidal model to cochlear implant simulation. Fourteen adults with normal hearing participated in this study. The sentence recognition tests were implemented using the sentence lists processed by the sinusoidal model which extracts 2, 4, 6, 8 sine-wave components and sentence lists processed by the same sinusoidal model along with cochlear implant simulation (8 channel vocoders). The results showed lower speech recognition for the sentence lists processed by the sinusoidal model and cochlear implant simulation compared to those by the sinusoidal model alone. Notably, the lower the number of sine-wave components (2), the larger the difference was. This study provides the perceptual pattern of sine-wave speech for electrical hearing by cochlear implant listeners, and basic data for development of speech processing algorithms in cochlear implants.
Wei Xu;Jian Li;Jing Zhao;Ding She;Zhihong Liu;Heng Xie;Lei Shi
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.8
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pp.2723-2733
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2023
Transuranic nuclides (such as 238Pu, 252Cf, 249Bk, etc.) have a wide range of application in industry, medicine, agriculture, and other fields. However, due to the complex conversion chain and remarkable fission losses in the process of transuranic nuclides production, the generation amounts are extremely low. High flux reactor with high neutron flux and flexible irradiation channels, is regarded as the promising candidate for producing transuranic nuclides. It is of great significance to increase the conversion ratio of transuranic nuclides, resulting in higher efficiency and better economy. In this paper, we perform an optimization design evaluation of producing transuranic nuclides in high flux reactor, which includes optimization design of irradiation target and influence study of reactor core loading. It is demonstrated that the production rate increases with appropriately determined target material and target structure. The target loading scheme in the irradiation channel also has a significant influence on the production of transuranic nuclides.
For the first time Aluminium-BariumeZinc oxide nanocomposite (ZABONC) was synthesized by solution combustion method where calcination was carried out at low temperatures (600℃) to study the electromagnetic (EM) (X/γ) radiation shielding properties. Further for characterization purpose standard techniques like PXRD, SEM, UV-VISIBLE, FTIR were used to find phase purity, functional groups, surface morphology, and to do structural analysis and energy band gap determination. The PXRD pattern shows (hkl) planes corresponding to spinel cubic phase of ZnAl2O4, cubic Ba(NO3)2, α and γ phase of Al2O3 which clearly confirms the formation of complex nano composite. From SEM histogram mean size of nano particles was calculated and is in the order of 17 nm. Wood and Tauc's relation direct energy band gap calculation gives energy gap of 2.9 eV. In addition, EM (X/γ) shielding properties were measured and compared with the theoretical ones using standard procedures (NaI (Tl) detector and multi channel analyzer MCA). For energy above 356 keV the measured shielding parameters agree well with the theory, while below this value slight deviation is observed, due to the influence of atomic/crystallite size of the ZABONC. Hence synthesized ZABONC can be used as a shielding material in EM (X/γ) radiation shielding.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.2
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pp.152-161
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2023
Modern people live a life connected with the real world and the virtual world by relying on the new media of enterprises and social consumption led by innovative technologies. In this environment, virtual influencers actively communicate with consumers and build relationships through social media, which is a new marketing tool that has attracted widespread attention. From a business perspective, it is necessary to have a solid understanding of this phenomenon, and then explore communication strategies to effectively develop virtual influencers. To investigate followers' preference for virtual influencers, this study employs the Q-method, which studies human subjective attributes, an empirical research effort to uncover complex issues in human subjectivity. To determine the factors that trigger people's voluntary and active practice and the preference degree of virtual influencers, the Q method is implemented to examine human subjectivity, thoughts and attitudes. According to the results of this study, virtual influencers are a new group of idols full of vitality. The interviews found that there are still many virtual influencers who do not know about followers, but each type can be clearly understood through the intuitive understanding of the interviewees. Divided out, type 1 one egoideal virtual influencers aim to represent an idealized version of the creator or target audience. Embodies ideal physical characteristics, personality or lifestyle desired by the audience. Type 2 is charismatic and attractive, and has the characteristics of most virtual influencers. It is suggested that it can be developed into a potential type, doing brand cooperation, and content production on social media platforms. Type 3: Game animation, derived from the image of characters in games or comics, with stylized features and energetic personalities, which can be integrated into games or entertainment experiences. Type 4 development potential type is the most successful type among virtual imagers, and it is also the purpose of marketing virtual influencers. It is essential that brand endorsement on social media platforms, integrated marketing, and driving advertising traffic. It is recommended to improve production technology to reduce investment costs.
In underwater signal processing, separating individual signals from mixed signals has long been a challenge due to low signal quality. The common method using Short-time Fourier transform for spectrogram analysis has faced criticism for its complex parameter optimization and loss of phase data. We propose a Triple-path Recurrent Neural Network, based on the Dual-path Recurrent Neural Network's success in long time series signal processing, to handle three-dimensional tensors from multi-channel sensor input signals. By dividing input signals into short chunks and creating a 3D tensor, the method accounts for relationships within and between chunks and channels, enabling local and global feature learning. The proposed technique demonstrates improved Root Mean Square Error and Scale Invariant Signal to Noise Ratio compared to the existing method.
In addressing the prominent issues of climate change, resource scarcity, and environmental pollution associated with household waste, extensive research has been conducted on intelligent waste classification methods. These efforts range from traditional classification algorithms to machine learning and neural networks. However, challenges persist in effectively classifying waste in diverse environments and conditions due to insufficient datasets, increased complexity in neural network architectures, and performance limitations for real-world applications. Therefore, this paper proposes i-YOLOX as a solution for rapid classification and improved accuracy. The proposed model is evaluated based on network parameters, detection speed, and accuracy. To achieve this, a dataset comprising 10,000 samples of household waste, spanning 17 waste categories, is created. The i-YOLOX architecture is constructed by introducing the Involution channel convolution operator and the Convolution Branch Attention Module (CBAM) into the YOLOX structure. A comparative analysis is conducted with the performance of the existing YOLO architecture. Experimental results demonstrate that i-YOLOX enhances the detection speed and accuracy of waste objects in complex scenes compared to conventional neural networks. This confirms the effectiveness of the proposed i-YOLOX architecture in the detection and classification of multiple household waste objects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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