The purpose of this study was to analyze the strengths and weaknesses resulting from a study of elementary mathematics lessons among in-service teachers and to discuss implications for the direction of improvement of the study on elementary mathematics lessons based on teacher learning community. The results of this study showed that the study on elementary mathematics lessons based on teacher learning community improved teacher knowledge related to teaching mathematics, enhanced teacher's accomplishment and self-esteem, made it possible for participant teachers to teach one another, created atmosphere in which teachers investigated instruction via sustainable and systematic lesson study. However, some limitations were noticed such as regulations by the social norms of the teacher learning community, the influence of an expert teacher, teachers' unprofessional decision making, and lack of systematic evaluation and reflection on lessons. Based on these results, this paper closes with critical implications to enhance teacher learning community.
As the limitations of professional development programs and individual attempts to improve teaching expertise have been reported, mathematics teachers have operated various types of teacher learning communities as alternative teacher professional programs. A teacher learning community can be considered a Community of Practice(CoP) in that it satisfies three factors of Cop, which are common purpose, mutual participation, and shared repertoire, so the 'learning' of a teacher community can be interpreted based on the theory of CoP. The purpose of this study is to investigate the process of identity development of five mathematics teachers who have been continuously involved in teacher communities. For this, the researcher collected data on the entire process of community activities through participant observation and conducted individual follow-up interviews to explore mathematics teachers' narratives and personal experiences. Results indicated that mathematics teachers experienced the development of practical knowledge related to mathematics teaching and learning, improvement of teaching practice through continuous reflection and introspection, and recognization the shared value of togethering through community immersion. Based on these experiences, implications for the effective operation of learning communities such as national support of teacher learning communities and horizontal and cooperative teacher norms were discussed, and follow-up research was proposed.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.6
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pp.117-128
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2004
Compared with traditional face-to-face instruction, online learning causes learners to experience more severe feeling of isolation and results in higher dropout rate. This is due to the lack of interaction, sense of belonging, membership, interdependency, cooperation among members and social environment that enables persistence in online learning. Therefore, it is very important for grouping e-learning community to lower the dropout rate and eliminate feeling of isolation. In this paper, the research has been done on the inclination test list to be applied for grouping the desirable learning community. And on the basis of this research, the grouping system for e-learning community(GSE) based on intelligent multi agents for an inclination test using homogeneous and heterogeneous items has been developed. GSE system has such properties that construct a personalized user profile by an agent, and then make groupings according to users' inclination. When this system was evaluated, about 88% of learners were satisfied, and they wanted the group not to be disorganized but to be maintained.
The purpose of this study was to examine how computer conferencing might facilitate collaborative learning for students to engage in meaningful discussion. The participants in this study consisted of the instructor and the students in a graduate level course. Different sources of evidence were used to triangulate the data: in-depth interviews, content analysis of transcripts of discussion, and other archival data including course syllabus, presentation materials, and lecture notes. Participants perceived web-based learning as collaborative process, providing opportunities to share the idea, respect and evaluate different perspectives, and co-construct new insights. Analysis of the data revealed several challenges related collaboration in a web-based learning environment: absence of a sense of community, technical problems, adaptability to different types of learner, and managing the discussion. The data also indicated that a variety of strategies were used to facilitate learning: building a sense of community, technical support, developing instructional methodologies, class size, and design of the content.
Federated learning (FL) is a ground breaking machine learning paradigm that allow smultiple participants to collaboratively train models in a cloud environment, all while maintaining the privacy of their raw data. This approach is in valuable in applications involving sensitive or geographically distributed data. However, one of the challenges in FL is dealing with heterogeneous and non-independent and identically distributed (non-IID) data across participants, which can result in suboptimal model performance compared to traditionalmachine learning methods. To tackle this, we introduce FedGCD, a novel FL algorithm that employs Graph Neural Network (GNN)-based community detection to enhance model convergence in federated settings. In our experiments, FedGCD consistently outperformed existing FL algorithms in various scenarios: for instance, in a non-IID environment, it achieved an accuracy of 0.9113, a precision of 0.8798,and an F1-Score of 0.8972. In a semi-IID setting, it demonstrated the highest accuracy at 0.9315 and an impressive F1-Score of 0.9312. We also introduce a new metric, nonIIDness, to quantitatively measure the degree of data heterogeneity. Our results indicate that FedGCD not only addresses the challenges of data heterogeneity and non-IIDness but also sets new benchmarks for FL algorithms. The community detection approach adopted in FedGCD has broader implications, suggesting that it could be adapted for other distributed machine learning scenarios, thereby improving model performance and convergence across a range of applications.
This study describes the design and implementation of web based collaborative learning system to improve interactivity among learners. Based on suggestions from previous studies, the system is composed of three main parts : the community module, the learning module, and the administrative module. The study participants were 254 university students from two different institutions. They were divided into 43 groups and asked to complete an online TOEIC preparation module using the learning system over 4 weeks. Survey data were collected at three points from each participant-before and 3 weeks after the beginning of the online module and at the completion of the module. The result indicates that the usage of this system is positively related to the learners' collaborative learning activities, the level of sense of community, and learner satisfaction both at the individual and group levels.
The purpose of this study was to examine the difference between communicative competence and problem solving ability by applying project - based instruction in the community dental hygienic subject. For this purpose, we measured 30 students' communication ability and problem solving ability using the same questionnaire before and after experiencing project learning. The data were Collected from 30 undergraduate students and analyzed by paired t-test with SPSS. The result demonstrated that project-based learning method has an significant effect on improvement of communication skill and problem solving ability of undergraduate students. Based on the results of this study, in order to improve the practical ability, it is necessary to activate the self-directed active learning method such as Project-based learning for community dental hygiene major study.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.2
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pp.334-342
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2016
This study performed an appreciative inquiry into models of instruction for the community learning. For this purpose, this study examined the principle of learning, instruction models for community learning, and appreciative inquiry. Next, draft appreciative inquiry models were built based on the principle of instruction models for the community learning. The previously designed appreciative inquiry models were revised and complemented through expert investigation by a focus group interview. This paper proposes a process of seven steps core learning activities. The seven steps were selecting a theme, interviewing for finding success story, analyzing an organization's success stories and deriving the core values, deriving future of the organization, sharing future of the organization, designing the ideal future of the organization consist of a practice, implement, and reflect. Because the proposed seven steps process is based on the literature and focus group interview, a follow-up study will be needed to verify the result.
The purpose of this study is to develop a service learning education program for engineers and to investigate its educational effects. This study reviewed the concept and characteristics of service learning and examined the service learning education programs operated in higher education environments. The Service Learning Education Program was developed by integrating engineering design and community service activities. This program has been applied to the engineering education from 2014 to 2016. As a result of the study, the learners' satisfaction with service learning activities, empathy ability, and engineering design ability were improved. Based on the research results, practical implications are suggested to the instructors who want to develop the service learning education program for engineering students.
Kwon, Oh Nam;Park, Jung Sook;Park, Ji Hyun;Cho, Hyungmi
The Mathematical Education
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v.53
no.2
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pp.201-217
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2014
This research has an intention of developing a professional development program. We proposed an alternative mathematics teacher training model based on the situated learning theory, community of practice, and reflective practitioner. The developed mathematics teacher professional development program recruited participation unit that was consisted of 3 or 4 teachers in same school and total of 28 teachers from 9 schools. Also, there were 18 mentors to support each school. In this sense, it can be called multi-tired teacher community professional development program. Through the program, the teachers improve their teaching competency. Also, the operation ability of teacher learning community was improved. Learning community culture has been formed in each school. It shows ability that the explorative learning community can be operated voluntarily although the program finished. Furthermore, community shared corporate responsibility about open class. They recognize open class as a new method to improve community teaching ability than a tool to evaluate individual teaching ability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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